Double Arc(더블 아크)란 무엇입니까?
Double Arc 더블 아크 - The archaeological findings describe part of the historical access system of the city and the nineteenth-century bridge with a double arch that allowed crossing the protection moat of the Venetian Walls (thirteenth century). [1] A double arcsine transformation was used to stabilize the variance of proportions. [2] Why the correct answer is not option B? Because the double aortic arch is congenital disease of the aortic arcus and presents as double arch on left and right side. [3] A DerSimonian–d random–effects model with double arcsine transformation was used for the pooled rates and 95% confidence interval (CI) of the all outcomes. [4] Meanwhile, it was also found that the two kinds of plates with double arc or spiral grooves, which have different sensitive parameters in drag dissipation, have to perform accurate flow control and clearance design respectively. [5] In the aspect of surrounding rock pressure analysis, Zhen Wang used large finite element software MIDAS/GTS to simulate the surrounding rock pressure of single tunnel, small spacing tunnel and double arch tunnel, and compared with the commonly used theoretical calculation, and drew some conclusions[12]. [6] Double arch in 2 (0. [7] Double arcus is a unique clinical entity which has been noted rarely in the literature. [8] The pooled prevalence and rate were calculated by the DerSimonian-Laird random-effect model with double arcsine transformation. [9] VMAT plans for single (V1) or double arc (V2) and partial or full gantry rotation were optimized. [10] The primary outcome was to compute overall prevalence of fatal ADRIn (95% CI) using double arcsine method. [11] 3% for a 100-μm-thick bulk, 20-nm-thick poly-silicon layers, silver as rear contact, and double ARC. [12] For this purpose, at first, by considering the conventional cross sections of the tunnel (circular, horseshoe, and double arch), applying finite difference numerical simulation software FLAC 2D and FLAC 3D, the type of excavation (full face and multi face) was inspected in estimating the stress reduction factor by considering depth, radius, and dissimilar points around the tunnel. [13] Conventional step and shoot IMRT with 7-fields and full arc volumetric-modulated arc therapy (VMAT) with double arcs were manually generated by experienced planners and automatically generated by Auto-Planning module in Pinnacle3 respectively, such as IMRT manual-planning (mIMRT), IMRT auto-planning (aIMRT), VMAT manual-planning (mVMAT), and VMAT auto-planning (aVMAT) for each patient. [14] IMRT and DA plans were generated using seven fields and double arcs, respectively. [15] This paper presents a new HRAVA configuration with a double arc between a common water-cooled Cu cathode with two active surfaces and two refractory graphite or tungsten anodes, with the aim of depositing film over a wider area. [16]고고학적 발견은 도시의 역사적 접근 시스템의 일부와 베네치아 성벽(13세기)의 보호 해자를 건너도록 허용하는 이중 아치가 있는 19세기 다리를 설명합니다. [1] 비율의 분산을 안정화하기 위해 이중 아크사인 변환이 사용되었습니다. [2] 정답이 옵션 B가 아닌 이유는 무엇입니까? 이중대동맥궁은 대동맥궁의 선천성 질환으로 좌우 양측에 이중궁으로 나타나기 때문이다. [3] 모든 결과의 합동 비율과 95% 신뢰 구간(CI)에 이중 아크사인 변환이 있는 DerSimonian-d 랜덤 효과 모델이 사용되었습니다. [4] 한편, 항력 소산에 민감한 매개변수가 서로 다른 이중 아크 또는 나선형 홈이 있는 두 종류의 플레이트는 각각 정확한 흐름 제어 및 클리어런스 설계를 수행해야 함을 발견했습니다. [5] 주변 암반 압력 분석 측면에서 Zhen Wang은 단일 터널, 작은 간격 터널 및 이중 아치 터널의 주변 암압을 시뮬레이션하기 위해 대형 유한 요소 소프트웨어 MIDAS/GTS를 사용하고 일반적으로 사용되는 이론 계산과 비교하여 몇 가지 결론을 도출했습니다. [12]. [6] 더블 아치 인 2(0. [7] Double arcus는 문헌에서 거의 언급되지 않은 독특한 임상 개체입니다. [8] 통합된 유병률 및 비율은 이중 아크사인 변환을 사용하는 DerSimonian-Laird 무작위 효과 모델에 의해 계산되었습니다. [9] 단일(V1) 또는 이중 호(V2) 및 부분 또는 전체 갠트리 회전에 대한 VMAT 계획이 최적화되었습니다. [10] 일차 결과는 이중 아크사인 방법을 사용하여 치명적인 ADRIn의 전체 유병률(95% CI)을 계산하는 것이었습니다. [11] 100μm 두께의 벌크, 20nm 두께의 폴리실리콘층, 후면 접촉으로 은색, 이중 ARC의 경우 3%. [12] 이를 위해 우선 기존 터널 단면(원형, 편자형, 이중아치)을 고려하여 유한차분 수치해석 소프트웨어인 FLAC 2D와 FLAC 3D를 적용하여 굴착유형(전면 및 다중면)을 도출하였다. 터널주변의 깊이, 반경, 이종점 등을 고려하여 응력감소계수를 추정할 때 검사한다. [13] 7-필드가 있는 기존의 스텝 앤 슛 IMRT 및 이중 아크가 있는 전체 아크 용적 변조 아크 요법(VMAT)은 숙련된 플래너에 의해 수동으로 생성되었으며 각각 IMRT 수동 계획(mIMRT)과 같은 Pinnacle3의 Auto-Planning 모듈에 의해 자동으로 생성되었습니다. , 각 환자에 대한 IMRT 자동 계획(aIMRT), VMAT 수동 계획(mVMAT) 및 VMAT 자동 계획(aVMAT). [14] IMRT 및 DA 계획은 각각 7개의 필드와 이중 호를 사용하여 생성되었습니다. [15] 이 논문은 두 개의 활성 표면이 있는 일반적인 수냉식 Cu 음극과 두 개의 내화 흑연 또는 텅스텐 양극 사이에 이중 아크가 있는 새로운 HRAVA 구성을 제시하여 더 넓은 영역에 필름을 증착하는 것을 목표로 합니다. [16]
random effects model 랜덤 효과 모델
Q and I2 were calculated, meta-analyses and meta-regressions were performed, and subgroups were analyzed using a DerSimonian and Laird random-effects model grouped by inverse variance and the Freeman-Tukey double arcsine transformation. [1] Pooled anti-HDV prevalence was calculated using the DerSimonian-Laird random-effects model with Freeman-Tukey double arcsine transformation. [2] Using a random effects model with a Freeman-Tukey double arcsine transformation, the pooled prevalence was 23. [3] Statistical pooling was performed using a double arcsine transformation and a random-effects model. [4] A logistic-normal random-effects model with Freeman-Tukey double arcsin transformation was applied to combine the findings of different studies and evaluate their heterogeneity. [5] The pooled prevalence was calculated using the DerSimonian–Laird random-effects model with a double arcsine transformation. [6]Q 및 I2를 계산하고 메타 분석 및 메타 회귀를 수행하고 역분산 및 Freeman-Tukey 이중 아크사인 변환으로 그룹화된 DerSimonian 및 Laird 랜덤 효과 모델을 사용하여 하위 그룹을 분석했습니다. [1] 풀링된 항-HDV 유병률은 Freeman-Tukey 이중 아크사인 변환이 있는 DerSimonian-Laird 무작위 효과 모델을 사용하여 계산되었습니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5] nan [6]
model within study 연구 내 모델
Metaprop was applied to model within-study variability by binomial distribution and Freeman-Tukey double arcsine transformation was adopted to stabilise the variances. [1] Metaprop was used to model within-study variability by binomial distribution and Freeman-Tukey Double Arcsine Transformation to stabilise the variances in the meta-analysis. [2] Metaprop was used to model within-study variability by binomial distribution and Freeman-Tukey Double Arcsine Transformation to stabilise the variances. [3]이항 분포에 의한 연구 내 변동성을 모델링하기 위해 Metaprop이 적용되었고 분산을 안정화하기 위해 Freeman-Tukey 이중 아크사인 변환이 채택되었습니다. [1] Metaprop은 이항 분포와 Freeman-Tukey Double Arcsine Transformation에 의한 연구 내 변동성을 모델링하여 메타 분석의 분산을 안정화하는 데 사용되었습니다. [2] nan [3]
Tukey Double Arc 투키 더블 아크
Standard generic inverse variance methods for the combination of single proportions are based on transformed proportions using the logit, arcsine, and Freeman‐Tukey double arcsine transformations. [1] We used a random-effects meta-analysis (Freeman-Tukey double arcsine transformation) and meta-regression model to estimate the prevalence of hypercholesterolemia in Nigeria in 1995 and 2015. [2] Furthermore, a meta-analysis of proportions using the Freeman-Tukey double arcsine transformation was performed to compare the incidence of acute and chronic TBAD. [3] First, using the “metaprop” command, we employed a Freeman-Tukey double arcsine transformation for variance stabilization of the raw proportions. [4] Meta-analyses were performed using a Freeman-Tukey double arcsine transformation followed by random-effects modeling. [5] Metaprop was applied to model within-study variability by binomial distribution and Freeman-Tukey double arcsine transformation was adopted to stabilise the variances. [6] Q and I2 were calculated, meta-analyses and meta-regressions were performed, and subgroups were analyzed using a DerSimonian and Laird random-effects model grouped by inverse variance and the Freeman-Tukey double arcsine transformation. [7] Prevalence rates underwent Freeman-Tukey double arcsine transformation before meta-analysis. [8] Pooled anti-HDV prevalence was calculated using the DerSimonian-Laird random-effects model with Freeman-Tukey double arcsine transformation. [9] Pooled prevalence of PD-L1 in PCa was calculated using Freeman-Tukey double arcsine transformation by R software version 3. [10] Using a random effects model with a Freeman-Tukey double arcsine transformation, the pooled prevalence was 23. [11] To stabilize the variance, Freeman-Tukey double arcsine root transformation was done. [12] A logistic-normal random-effects model with Freeman-Tukey double arcsin transformation was applied to combine the findings of different studies and evaluate their heterogeneity. [13] Analyses were performed using random effects modeling and Freeman-Tukey double arcsine transformation to stabilize variances. [14] The proportions obtained from each study were pooled using the Freeman-Tukey double arcsine transformation, and a random-effect meta-analysis model was used. [15] The combined prevalence of PTSD among the study population was estimated using the Freeman-Tukey double arcsine transformation method. [16] Metaprop was used to model within-study variability by binomial distribution and Freeman-Tukey Double Arcsine Transformation to stabilise the variances in the meta-analysis. [17] Metaprop was used to model within-study variability by binomial distribution and Freeman-Tukey Double Arcsine Transformation to stabilise the variances. [18] Pooled proportion of HCV genotypes (and 95% confidence intervals [CIs]) was estimated through the Freeman‐Tukey double arcsine transformation by period, region, and risk group. [19]단일 비율 조합에 대한 표준 일반 역분산 방법은 로짓, 아크사인 및 Freeman-Tukey 이중 아크사인 변환을 사용하여 변환된 비율을 기반으로 합니다. [1] 무작위 효과 메타 분석(Freeman-Tukey 이중 아크사인 변환)과 메타 회귀 모델을 사용하여 1995년과 2015년 나이지리아에서 고콜레스테롤혈증의 유병률을 추정했습니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5] 이항 분포에 의한 연구 내 변동성을 모델링하기 위해 Metaprop이 적용되었고 분산을 안정화하기 위해 Freeman-Tukey 이중 아크사인 변환이 채택되었습니다. [6] Q 및 I2를 계산하고 메타 분석 및 메타 회귀를 수행하고 역분산 및 Freeman-Tukey 이중 아크사인 변환으로 그룹화된 DerSimonian 및 Laird 랜덤 효과 모델을 사용하여 하위 그룹을 분석했습니다. [7] nan [8] 풀링된 항-HDV 유병률은 Freeman-Tukey 이중 아크사인 변환이 있는 DerSimonian-Laird 무작위 효과 모델을 사용하여 계산되었습니다. [9] nan [10] nan [11] nan [12] nan [13] nan [14] nan [15] nan [16] Metaprop은 이항 분포와 Freeman-Tukey Double Arcsine Transformation에 의한 연구 내 변동성을 모델링하여 메타 분석의 분산을 안정화하는 데 사용되었습니다. [17] nan [18] nan [19]
Freemantukey Double Arc 프리맨터키 더블 아크
We pooled within-group recurrence rates for the trials reporting AF-free survival and reported summaries on the basis of FreemanTukey double arcsine transformation (16). [1] We followed the FreemanTukey double arcsine transformation (20) to stabilize the variances. [2]우리는 AF가 없는 생존을 보고한 시험에 대한 그룹 내 재발률을 통합하고 FreemanTukey 이중 아크사인 변환을 기반으로 요약을 보고했습니다(16). [1] 분산을 안정화하기 위해 FreemanTukey 이중 아크사인 변환(20)을 따랐습니다. [2]