Discovery Workflows(검색 워크플로)란 무엇입니까?
Discovery Workflows 검색 워크플로 - Frequently, feature analysis is used as a first step to search for differences between samples in discovery workflows. [1] Observing the many shortcomings of discovery workflows in the course of COVID-19 confirms that discoverability itself is in crisis. [2] Our approach allowed the identification of antileishmanial compounds from the crude extracts in only a small number of steps and can be easily adapted for use in the discovery workflows of several other natural products. [3]종종 특징 분석은 검색 워크플로에서 샘플 간의 차이점을 검색하기 위한 첫 번째 단계로 사용됩니다. [1] COVID-19 과정에서 검색 워크플로의 많은 단점을 관찰하면 검색 가능성 자체가 위기에 처해 있음을 확인할 수 있습니다. [2] 우리의 접근 방식을 통해 적은 수의 단계로 조 추출물에서 틸리쉬마니알 화합물을 식별할 수 있었으며 여러 다른 천연 제품의 발견 워크플로에 사용하기 위해 쉽게 조정할 수 있습니다. [3]
Drug Discovery Workflows 약물 발견 워크플로
The absence of an experimental structure for the majority of GPCRs demand homology models for structure-based drug discovery workflows. [1] Sensitive, inline detection of proteins is required for post-chromatographic analyses in proteomics, cell-based assays, and drug discovery workflows. [2] Future developments and applications of native mass spectrometry in drug discovery workflows are identified, including potential pathways toward studying protein-small molecule interactions on a whole-proteome scale. [3] In particular, we focus on promising prospects for drug discovery workflows, including antibody discovery, bioassay development, antibody engineering, and cell line development, which are enabled by the automation and industrialization of an integrated optoelectronic single‐cell manipulation and culture platform. [4] However, no common benchmarks yet exist for the application of SAXS within drug discovery workflows. [5]대부분의 GPCR에 대한 실험 구조가 없기 때문에 구조 기반 약물 발견 워크플로에 대한 상동성 모델이 필요합니다. [1] 단백질체학, 세포 기반 분석 및 약물 발견 워크플로에서 크로마토그래피 후 분석을 위해서는 단백질의 민감한 인라인 검출이 필요합니다. [2] 전체 프로테옴 규모에서 단백질-소분자 상호작용을 연구하기 위한 잠재적 경로를 포함하여 신약 개발 워크플로에서 기본 질량 분석법의 향후 개발 및 응용이 확인됩니다. [3] 특히, 우리는 통합 광전자 단일 세포 조작 및 배양 플랫폼의 자동화 및 산업화로 가능하게 되는 항체 발견, 생물 검정 개발, 항체 공학 및 세포주 개발을 포함하는 약물 발견 워크플로우의 유망한 전망에 중점을 둡니다. [4] 그러나 약물 발견 워크플로 내에서 SAXS를 적용하기 위한 공통 벤치마크는 아직 존재하지 않습니다. [5]
Product Discovery Workflows 제품 검색 워크플로
Finally, future opportunities and challenges for paired omics-based natural products discovery workflows are discussed. [1] Despite the value of mass spectrometry in modern natural products discovery workflows, it remains very difficult to compare data sets between laboratories. [2] Traditional natural products discovery workflows implying a combination of different targeting strategies including structure-and/or bioactivity-based approaches,afford no information about new compound structure until late in the discovery pipeline. [3]마지막으로 paired omics 기반 천연물 발견 워크플로의 미래 기회와 과제에 대해 논의합니다. [1] 현대 천연물 발견 워크플로에서 질량 분석의 가치에도 불구하고 실험실 간에 데이터 세트를 비교하는 것은 여전히 매우 어렵습니다. [2] 구조 및/또는 생물 활성 기반 접근 방식을 포함한 다양한 표적화 전략의 조합을 암시하는 기존 천연물 발견 워크플로는 발견 파이프라인의 후반부까지 새로운 화합물 구조에 대한 정보를 제공하지 않습니다. [3]