Discovery Analysis(발견 분석)란 무엇입니까?
Discovery Analysis 발견 분석 - Discovery analysis will be performed in the first 1000 patients of BioHEART-CT, with validation analysis in the following 4000 patients. [1] Given that the MTHFD1L association was not replicated after discovery analysis and that the FOPLN association was based on small sample sizes, it remains a possibility that these two associations are false discoveries due to a winners curse effect. [2] A total of 6550 urinary peptides were identified in the discovery analysis. [3] RESULTS In the discovery analysis, compared to non-PTSD participants, PTSD participants exhibited 1) reduced delta power (1-4 Hz) in the centro-parietal regions during non-rapid-eye-movement (NREM) sleep and 2) elevated high-frequency power, most prominent in the gamma band (30-40 Hz), in the antero-frontal regions during both NREM and rapid-eye-movement (REM) sleep. [4] Results: In the discovery analysis, two CpG sites showed differential DNA methylation according to MHT use, both were not replicated. [5] Discovery analysis was performed using whole‐exome sequencing followed by Sanger sequencing for validation and segregation. [6] Methods We first did a discovery analysis with transcriptome data from the Gene Expression Omnibus at the National Center for Biotechnology Information for 120 peripheral blood mononuclear cell (PBMC) samples of patients with idiopathic pulmonary fibrosis. [7] Conclusion: In a discovery analysis of well- matched CX+ and CX- selected miRs provided good discrimination between T1D CX status. [8] A total of 22,204 cases and 149,312 controls were included in the discovery analysis. [9] Discovery analysis was conducted on 493 cases and 671 controls of European ancestry. [10] In both cases, the peptide pools were characterized by discovery analysis with liquid chromatography high-resolution tandem mass spectrometry, and specific amino acid sequences were identified via commercial software. [11] Thirdly, the MDPM approach contains (1) a discovery analysis, (2) a performance analysis and (3) a conformance analysis including a reference process classification for each individual part and process. [12] Here, we sought to identify prognostic protein biomarkers in a discovery analysis of a patient subset from INTEGRATE I. [13]발견 분석은 BioHEART-CT의 첫 1000명의 환자에서 수행되고 다음 4000명의 환자에서 검증 분석이 수행됩니다. [1] MTHFD1L 연관이 발견 분석 후에 복제되지 않았고 FOPLN 연관이 작은 표본 크기를 기반으로 했다는 점을 감안할 때 이 두 연관은 승자의 저주 효과로 인해 잘못된 발견일 가능성이 남아 있습니다. [2] 총 6550개의 소변 펩티드가 발견 분석에서 확인되었습니다. [3] 결과 발견 분석에서 PTSD 참가자는 비 PTSD 참가자와 비교하여 1) 비급속 안구 운동(NREM) 수면 중 정수리 중심 영역에서 감소된 델타 전력(1-4Hz) 및 2) 높은 NREM 및 급속 안구 운동(REM) 수면 중 전전두엽 영역에서 감마 대역(30-40Hz)에서 가장 두드러진 주파수 전력. [4] 결과: 발견 분석에서 두 CpG 사이트는 MHT 사용에 따라 차등적인 DNA 메틸화를 나타냈으며 둘 다 복제되지 않았습니다. [5] 발견 분석은 검증 및 분리를 위해 전체 엑솜 시퀀싱에 이어 Sanger 시퀀싱을 사용하여 수행되었습니다. [6] 방법 우리는 먼저 특발성 폐 섬유증 환자의 말초 혈액 단핵 세포(PBMC) 샘플 120개에 대해 국립 생명 공학 정보 센터의 유전자 발현 옴니버스의 전사체 데이터를 사용하여 발견 분석을 수행했습니다. [7] 결론: 잘 일치하는 CX+ 및 CX-선택 miR의 발견 분석에서 T1D CX 상태를 잘 구별했습니다. [8] 총 22,204건의 사례와 149,312건의 대조군이 발견 분석에 포함되었습니다. [9] 발견 분석은 유럽 가계의 493건과 671건의 대조군에 대해 수행되었습니다. [10] 두 경우 모두, 펩타이드 풀은 액체 크로마토그래피 고분해능 직렬 질량 분석기를 사용한 발견 분석으로 특성화되었으며 특정 아미노산 서열은 상용 소프트웨어를 통해 확인되었습니다. [11] 셋째, MDPM 접근 방식은 (1) 발견 분석, (2) 성능 분석, (3) 개별 부품 및 프로세스에 대한 참조 프로세스 분류를 포함하는 적합성 분석을 포함합니다. [12] 여기에서 우리는 INTEGRATE I의 환자 하위 집합에 대한 발견 분석에서 예후 단백질 바이오마커를 식별하고자 했습니다. [13]
Biomarker Discovery Analysis 바이오마커 발견 분석
This platform is user-friendly and efficiently manages raw data uploads, data conversions, drug efficacy overview, biomarker discovery analysis as well as data report generation. [1] A biomarker discovery analysis revealed the genus Blautia as characteristic in SG, while Veillonella was of RYGB. [2]이 플랫폼은 사용자 친화적이며 원시 데이터 업로드, 데이터 변환, 약효 개요, 바이오마커 발견 분석 및 데이터 보고서 생성을 효율적으로 관리합니다. [1] 바이오마커 발견 분석은 Blautia 속이 SG의 특징인 반면 Veillonella는 RYGB의 것으로 밝혀졌습니다. [2]
Integrated Discovery Analysis 통합 발견 분석
Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery analysis found that many inflammation-related pathways were upregulated in injured spinal cord. [1] Finally, the database for annotation, visualization and integrated discovery analysis was used to reveal relationships between different cellular pathways and nanoparticle exposure. [2]주석, 시각화 및 통합 발견을 위한 데이터베이스 분석은 손상된 척수에서 많은 염증 관련 경로가 상향 조절되는 것으로 나타났습니다. [1] 마지막으로 주석, 시각화 및 통합 발견 분석을 위한 데이터베이스를 사용하여 다양한 세포 경로와 나노입자 노출 간의 관계를 밝혀냈습니다. [2]
Protein Discovery Analysis 단백질 발견 분석
Together, our protein discovery analysis confirms that phosphoregulation by protein kinases is highly active in sperm differentiation and opens a window to detailed characterization and validation of potential targets for the development of drugs modulating male fertility and tumor behavior. [1] Together, our protein discovery analysis confirms that phosphoregulation by protein kinases is highly active in sperm differentiation and opens a window to detailed characterization and validation of potential targets for the development of drugs modulating male fertility and tumor behavior. [2]함께, 우리의 단백질 발견 분석은 단백질 키나아제에 의한 인산 조절이 정자 분화에서 매우 활성임을 확인하고 남성 생식력 및 종양 행동을 조절하는 약물 개발을 위한 잠재적 표적의 상세한 특성화 및 검증에 대한 창을 엽니다. [1] 함께, 우리의 단백질 발견 분석은 단백질 키나아제에 의한 인산 조절이 정자 분화에서 매우 활성임을 확인하고 남성 생식력 및 종양 행동을 조절하는 약물 개발을 위한 잠재적 표적의 상세한 특성화 및 검증에 대한 창을 엽니다. [2]
discovery analysis confirm 발견 분석 확인
Together, our protein discovery analysis confirms that phosphoregulation by protein kinases is highly active in sperm differentiation and opens a window to detailed characterization and validation of potential targets for the development of drugs modulating male fertility and tumor behavior. [1] Together, our protein discovery analysis confirms that phosphoregulation by protein kinases is highly active in sperm differentiation and opens a window to detailed characterization and validation of potential targets for the development of drugs modulating male fertility and tumor behavior. [2]함께, 우리의 단백질 발견 분석은 단백질 키나아제에 의한 인산 조절이 정자 분화에서 매우 활성임을 확인하고 남성 생식력 및 종양 행동을 조절하는 약물 개발을 위한 잠재적 표적의 상세한 특성화 및 검증에 대한 창을 엽니다. [1] 함께, 우리의 단백질 발견 분석은 단백질 키나아제에 의한 인산 조절이 정자 분화에서 매우 활성임을 확인하고 남성 생식력 및 종양 행동을 조절하는 약물 개발을 위한 잠재적 표적의 상세한 특성화 및 검증에 대한 창을 엽니다. [2]