Discovering Differential(차별화의 발견)란 무엇입니까?
Discovering Differential 차별화의 발견 - Proteomics has accelerated the identification studies on differential proteomes in response to salinity and low-temperature stress conditions for unveiling the common signaling pathways involved in mitigating these abiotic stresses and in discovering differentially regulated proteins. [1] Discovering differentially methylated regions is an important research field in genomics, as it can help to anticipate the risk of suffering from certain diseases. [2]Proteomics는 염분 및 저온 스트레스 조건에 대한 반응으로 차등 단백질체에 대한 식별 연구를 가속화하여 이러한 비생물적 스트레스를 완화하고 차등적으로 조절되는 단백질을 발견하는 것과 관련된 공통 신호 경로를 공개합니다. [1] 차등적으로 메틸화된 영역을 발견하는 것은 특정 질병으로 고통받을 위험을 예측하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 유전체학의 중요한 연구 분야입니다. [2]
discovering differential equation 미분방정식의 발견
We also discuss the merits of discovering differential equations from data and demonstrate how to discover models with random initial and boundary condition as well as models with bifurcations. [1] PINNs can be used for both solving and discovering differential equations. [2] We also discuss the merits of discovering differential equations from data and demonstrate how to discover models with random initial and boundary condition as well as models with bifurcations. [3]또한 데이터에서 미분 방정식을 발견하는 장점에 대해 논의하고 분기가 있는 모델뿐만 아니라 임의의 초기 및 경계 조건을 가진 모델을 발견하는 방법을 보여줍니다. [1] PINN은 미분 방정식을 풀고 발견하는 데 모두 사용할 수 있습니다. [2] 또한 데이터에서 미분 방정식을 발견하는 장점에 대해 논의하고 분기가 있는 모델뿐만 아니라 임의의 초기 및 경계 조건을 가진 모델을 발견하는 방법을 보여줍니다. [3]
discovering differential alternative
Motivation We present flexible Modeling of Alternative PolyAdenylation (flexiMAP), a new beta-regression-based method implemented in R, for discovering differential alternative polyadenylation events in standard RNA-seq data. [1] Summary We present flexiMAP (flexible Modeling of Alternative PolyAdenylation), a new beta-regression-based method implemented in R, for discovering differential alternative polyadenylation events in standard RNA-seq data. [2]동기 우리는 표준 RNA-seq 데이터에서 차등 대체 폴리아데닐화 이벤트를 발견하기 위해 R에서 구현된 새로운 베타 회귀 기반 방법인 대체 폴리아데닐화의 유연한 모델링(flexiMAP)을 제시합니다. [1] 요약 표준 RNA-seq 데이터에서 차등 대체 폴리아데닐화 이벤트를 발견하기 위해 R에서 구현된 새로운 베타 회귀 기반 방법인 flexiMAP(대체 폴리아데닐화의 유연한 모델링)을 제시합니다. [2]