Discovering Common(공통 발견)란 무엇입니까?
Discovering Common 공통 발견 - Urban scaling analysis, the study of how aggregated urban features vary with the population of an urban area, provides a promising framework for discovering commonalities across cities and uncovering dynamics shared by cities across time and space. [1] Urban scaling analysis, the study of how aggregated urban features vary with the population of an urban area, provides a promising framework for discovering commonalities across cities and uncovering dynamics shared by cities across time and space. [2] First, we analyze the survey results to compare the prevalence of Wikipedia use cases across languages, discovering commonalities, but also substantial differences, among Wikipedia languages with respect to their usage. [3] As an interesting and emerging topic, co-saliency detection aims at discovering common and salient objects in a group of related images, which is useful to variety of visual media applications. [4] more energy, making friends and discovering commonalities, along with improved physical parameters, experienced HRQOL and self-concept. [5] Results PT and OT CEs constructed shared meanings of their clinician and educator roles through overcoming feelings of unease and inadequacy, discovering commonalities and establishing relevance. [6]도시 규모 분석(Urban scaling analysis)은 집계된 도시 특징이 도시 지역의 인구에 따라 어떻게 달라지는지에 대한 연구로, 도시 전반에 걸쳐 공통점을 발견하고 시간과 공간에 걸쳐 도시가 공유하는 역학을 밝혀내기 위한 유망한 프레임워크를 제공합니다. [1] 도시 규모 분석(Urban scaling analysis)은 집계된 도시 특징이 도시 지역의 인구에 따라 어떻게 달라지는지에 대한 연구로, 도시 전반에 걸쳐 공통점을 발견하고 시간과 공간에 걸쳐 도시가 공유하는 역학을 밝혀내기 위한 유망한 프레임워크를 제공합니다. [2] 먼저 설문조사 결과를 분석하여 언어별 Wikipedia 사용 사례의 보급률을 비교하여 Wikipedia 언어 간의 사용 측면에서 공통점과 상당한 차이점을 발견합니다. [3] 흥미롭고 새롭게 떠오르는 주제인 co-saliency detection은 관련된 이미지 그룹에서 공통적이고 두드러진 객체를 발견하는 것을 목표로 하며, 이는 다양한 시각 미디어 응용 프로그램에 유용합니다. [4] 더 많은 에너지, 친구를 사귀고 공통점을 발견하고 개선된 신체적 매개변수와 함께 HRQOL 및 자아 개념을 경험했습니다. [5] 결과 PT와 OT CE는 불안과 부적절감을 극복하고 공통점을 발견하며 관련성을 확립함으로써 임상의와 교육자 역할의 공유된 의미를 구성했습니다. [6]
discovering common pattern
A comparative simulation study shows the method's superiority at discovering common patterns among data types at three noise levels. [1] To do so, a comparative analysis was performed of the different existing versions of this fable, in the Latin and Castilian traditions and also the Arabic tradition, particularly during the 13th and 14th centuries, with the purpose of discovering common patterns that would provide a better understanding of this fable's evolution and different possibilities regarding its diffusion. [2]비교 시뮬레이션 연구는 세 가지 노이즈 수준에서 데이터 유형 간의 공통 패턴을 발견하는 방법의 우수성을 보여줍니다. [1] 이를 위해 특히 13세기와 14세기에 라틴과 카스티야 전통과 아랍 전통에서 이 우화의 기존 버전에 대한 비교 분석을 수행했습니다. 이 우화의 진화와 그것의 확산에 관한 다양한 가능성에 대한 이해. [2]