Differentiation Method
차별화 방법

쉽게 접근할 수 있는 기증자 조직에서 생성된 인간 유도 만능 줄기 세포(hiPSC)는 안정적이고 회춘된 MSC의 유망한 공급원이지만 분화 방법은 일반적으로 장기간 배양이 필요하고 안정적인 MSC의 빈도가 낮습니다.

안정적이고 신속하며 효과적인 신경 분화 방법은 신경 장애 및 질병 치료에 인간 배아 줄기 세포(ESC) 또는 유도 만능 줄기 세포(iPSC)의 임상 적용에 필수적입니다.

첫째, 매개변수 종속 적분 경계를 갖는 목적 함수의 분석적 민감도 분석 공식은 직접 미분 방법과 인접 변수 방법을 통해 추론됩니다.

시스템 및 감도 평가를 위한 예시적인 솔루션 전략이 분석적 직접 미분 방법으로 표시됩니다.

자체 침지 영역의 재구성 덕분에 각 온도 필드 솔루션은 열전도도 및 확산도의 유체 대 고체 비율에 대해 수치 미분법에 의해 매끄럽게 인식되는 동시에 바람직한 날카로운 인터페이스를 나타냅니다.

FPGA 측의 루프 풀기 및 파이프라이닝 설계는 수치 미분 방법과 광선-객체 교차 알고리즘을 가속화합니다.

목적 이 연구의 목적은 신속하고 효율적이며 완전히 정의되어 임상 사용에 적합한 세포를 생산하는 PSC로부터 RPE 세포 생산을 위한 신속 유도 분화 방법을 개발하는 것입니다.

우리는 최근 hiPSC에서 골격 근성 전구세포의 유도를 위한 개선된 유도 분화 방법을 개발했습니다.

그런 다음, 자동 미분 방법에 의해 기울기 기반 다중 목적 최적화를 수행하기 위해 효율성과 토크를 목적 함수로 선택하고 파레토 솔루션을 얻습니다.

파생 상품은 역(adjoint)으로 분석 및 자동 미분 방법의 조합을 사용하여 계산되고 복합 단계 방법을 사용하여 검증됩니다.

암시적 미분 방법(IDM)과 경계 요소 방법(BEM)을 사용하여 구조적 신뢰성 분석을 위한 새로운 다중 충실도 모델링 방법이 제시됩니다.

판 굽힘에 대한 DBEM 적분 방정식의 직접 도함수가 처음으로 파생되었으며 다양한 기하학적 매개변수의 변화에 ​​대한 SIF의 감도를 계산하기 위한 DBEM 기반 암시적 미분법(IDM 또는 DBEM-IDM)의 일부로 사용됩니다. 균열 길이 및 균열 회전 각도와 같은.

이 모델은 한의학(TCM) 증후군 분화 방법의 표준화를 위한 방법론적 지원을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

따라서 본 논문에서는 실제 진단에서 암묵적 증상 유도 과정을 학습하기 위해 다중 레이블 분류 방법과 딥 러닝 방법에 기반한 새로운 한의학 증후군 감별 방법을 제안하였다.

여기에서 우리는 합성 글루코코르티코이드 수용체 작용제인 덱사메타손(Dex)을 활용하는 새로운 분화 방법을 제시합니다.

목적 우리는 MafA 과발현을 기반으로 지방유래 중간엽 줄기세포(ADMSC)를 기능성 인슐린 생산 세포(IPC)로 효율적으로 분화시키기 위한 새로운 분화 방법을 제안했습니다.

iPSC 기술을 클리닉으로 번역하는 과정은 확장 가능한 차별화 방법론의 가용성에 달려 있습니다.

iPSC 기술을 클리닉으로 번역하는 과정은 확장 가능한 차별화 방법론의 가용성에 달려 있습니다.

우리는 상대적으로 짧은 시간 내에 포도당 자극에 반응하는 기능적 IPC를 생성하는 작은 분자를 사용하여 간단한 분화 방법을 개발했습니다.

SkM 세포가 신경근 질환 연구를 가속화하려면 간단한 분화 방법이 필요합니다.

본 연구에서는 시맨틱 차별화 방법을 통해 성벽에 대한 도시 거주자의 시각을 시각적으로 질문한다.

우리는 원래 Osgood et al.에 의해 제안된 의미 미분 방법의 간격 값 버전을 제안합니다.

v-bend의 품질을 평가하고 프로파일을 불연속 또는 연속으로 정의하기 위해 굽힘 진원도는 Least Squares Circles 방법과 2차 미분 방법을 사용하여 수동 및 자동으로 평가되었습니다.

DM CLBP 방식은 단일 화소의 계조값을 직사각형 영역 블록의 평균 계조값으로 대체하고, 2차 미분법을 사용하여 해당 영역의 화소값 간의 차이를 구한다.

임상의가 사용할 수 있는 다양한 WCT 분화 방법 및 기준이 있습니다.

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먼저, 뮤린 iPSC 계통 20D-17은 이전에 보고된 배상체 파종 및 단계적 분화 방법을 사용하여 26일(0-26일)의 기간에 걸쳐 ATII로 분화하도록 유도되었습니다.

결론: 본 연구에서는 인간 iPSC에서 척색 세포를 생성하는 단계적 분화 방법을 보고합니다.

이 접근법은 다양한 생체 내 SC 요법 동안 줄기 세포의 예상되는 운명을 보여주고 또한 순수한 내피 및 잠재적으로 바람직한 유전적 배경의 다른 조직 유형을 개발하기 위한 효과적인 시험관내 분화 방법으로 사용될 수 있습니다.

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요약 이 연구는 복잡한 변수 미분법(CVDM)을 구현하여 비선형 역열전도 문제(IHCP)의 해결 속도를 높이는 새로운 접근 방식을 나타냅니다.

역분석 알고리즘은 Levenberg-Marquardt 최적화 기법과 복소변수 미분법을 통합하여 개발되었습니다.

광학 흐름을 유도하기 위해 시공간 미분법이 사용됩니다.

우리는 작은 변위 측정에 적합한 광류 측정 방법으로 시공간 미분법을 사용했습니다.

여기에서 우리는 인간 희소돌기아교세포 회전타원체라고 하는 희소돌기아교세포와 뉴런 및 성상교세포를 포함하는 3차원 뇌 오르가노이드를 생성하기 위해 인간 유도 만능 줄기 세포의 새로운 분화 방법을 개발했습니다.

여기에서 우리는 혼합 불멸화 신장 세포를 사용하여 신장의 중요한 특징을 효과적이고 재현 가능하게 구조적으로 요약하는 신장 스페로이드를 생성하는 새로운 분화 방법을 개발하고 신장 독성 연구에 대한 적용을 보여주었습니다.

우리는 캐리어 위상 미분 방법으로 알려진 점별 가속도 접근 방식을 사용하여 내장 GPS 데이터에서 직접 추정된 Gravity Field 및 GOCE(Steady-State Ocean Circulation Explorer) 위성 가속도에서 위성 중력장 모델을 컴파일하는 것을 제안했습니다.

시뮬레이션 결과는 알고리즘이 강력하고 잘 알려진 위상 미분 방법을 능가함을 나타냅니다.

이러한 이유로 유한 미분법이 시행되고 있습니다.

유한 미분법을 사용하여 2차원 푸아송 방정식을 풀고 표면 전위를 구하고, 이를 사용하여 제안된 구조의 전계와 문턱 전압을 결정합니다.

정확한 모델을 선택하기 위해 가중 최소 제곱 목적 함수와 복소 단계 미분 방법이 사용됩니다.

정밀도를 향상시키기 위해 감도를 계산하기 위해 복잡한 단계 미분 방법이 사용됩니다.

안정적이고 신속하며 효과적인 신경 분화 방법은 신경 장애 및 질병 치료에 인간 배아 줄기 세포(ESC) 또는 유도 만능 줄기 세포(iPSC)의 임상 적용에 필수적입니다.

이 장에서는 SCZ를 모델링하기 위한 iPSC 연구를 비판적으로 요약하고 코호트 선택 기준, 재프로그래밍 전략 및 신경 분화 방법을 논의합니다.