Differential Attacks(차등 공격)란 무엇입니까?
Differential Attacks 차등 공격 - RC5 is a well-known block cipher which has some disadvantages such as weak against differential attacks and can be used for image encryption. [1] The novel algorithm is highly suitable for real time applications as it requires single round of permutation/substitution which can resist all possible statistical and differential attacks. [2] Testing results have shown that this algorithm has good performance in resisting known attacks, such as known-plaintext attacks, chosen ciphertext attacks, statistical attacks, differential attacks, and various brute-force attacks. [3] The proposed work also ensures security against the various statistical and differential attacks. [4] In addition, the encryption system results show good performance against several perceptual, statistical attacks in addition to resistance to security attacks tests including differential attacks, NIST tests, key space analysis, mean square error (MSE), correlation, histogram and spectrogram. [5] In order to improve the problems of security and robustness for existing image encryption algorithms and to reduce the security risks of encryption algorithms against statistical analysis, differential attacks, exhaustive attacks, cropping and noise attacks etc. [6] We have proposed modified BCC (MBCC) algorithm, which uses chaos theory characteristics to achieve higher resistance against statistical and differential attacks while maintaining resource consumption. [7] The proposed encryption scheme is robust against the well-known attacks, such as statistical attacks, brute force attacks, differential attacks, and pixel correlation attacks, and also possesses strong key sensitivity. [8] To enhance the robustness against differential attacks, the mutated image is subjected to scrambling process operated on the pixel values of the image using a random sequence. [9] One-time-keys with larger key space sampled from noise made the algorithm resistant to brute-force, known-plaintext, chosen-plaintext, chosen-cipher and differential attacks. [10] The evaluated results show that use of DNA and synchronization feature with ILM exhibits significant improvement in the information entropy, increase in the randomness feature and contrast, high resistance against the varied statistical and differential attacks, and improvement in encryption efficiency. [11] From the experiment results and security analysis, we prove that our scheme cannot only achieve good encryption, but also resist the exhaustive, statistical and differential attacks. [12] Simulations and results show that the proposed 3C3R encryption algorithm is robust against all well-known attacks particularly for the known-plaintext attacks, statistical attacks, brute-force attacks, differential attacks, and occlusion attacks, etc. [13] But it has been reported that applying White-Box cryptography in IoT devices have resulted in other security issues like the adversary having access to the intermediate values, and the practical implementations leading to Code lifting attacks and differential attacks. [14] It can also effectively resist exhaustive and differential attacks with better statistical characteristics. [15] This system also protects from statistical and differential attacks. [16] The AES S-Box is the only part of the standard responsible for providing the nonlinearity needed to deal with the linear and differential attacks. [17] Boomerang attacks are extensions of differential attacks, that make it possible to combine two unrelated differential properties of the first and second part of a cryptosystem with probabilities p and q into a new differential-like property of the whole cryptosystem with probability \(p^2q^2\) (since each one of the properties has to be satisfied twice). [18] The proposed approach not only reduces the time complexity of the algorithm but also adds the diffusion ability to the proposed algorithm, which make the encrypted images by the proposed algorithm resistant to the differential attacks. [19] Experimental results show that the proposed scheme is secure against statistical and differential attacks and provide a secure and efficient way for digital image encryption. [20] Simulation experiments demonstrate that this cryptosystem is secure enough to resist brute force attacks, differential attacks, entropy attacks, and statistical attacks. [21] Which can resist all the elements related with statistical and differential attacks. [22] The result for tests proves that the proposed algorithm provides security against statistical and differential attacks. [23] The paper also tests the resistance of the proposal against statistical and differential attacks by means of commonly used measures as correlation coefficients, entropy, NPCR and UACI. [24] Ultimately, a diffusion will be implemented to maximize the avalanche impact and keep the system out of differential attacks. [25] The simulation of experimental result and security analysis showed that this algorithm had larger secret key space and strong secret key sensitivity and it had excellent ability to resist against statistical and differential attacks. [26] However, efficient health data aggregation poses several security and privacy issues such as confidentiality disclosure and differential attacks, as well as patients may be reluctant to contribute their health data for aggregation. [27] In this paper, we mount linear approximation attacks and differential attacks on random logic locking (RLL), fault-analysis based logic locking (FLL), and strong logic locking (SLL) techniques. [28] The differential attacks using probabilistic neutral bits against ChaCha and Salsa involve two probability biases: forward probability bias ( \begin{document}$ \epsilon_d $\end{document} ) and backward probability bias ( \begin{document}$ \epsilon_a $\end{document} ). [29] The results show that, since the chaotic diffusion and scrambling are introduced in the proposed encryption, each cipher-pixel is influenced by all of the plain and cipher-pixels, which improves the plain-text sensitivity of the encrypted image, and the secure performances against the differential attacks. [30] Experimental results validate that the projected algorithm can survive the statistical and differential attacks. [31] Resistance toward typical attacks, including noise attacks, differential attacks and chosen and plain-text attacks demonstrate the potential for an encryption scheme to succeed in providing high security to encrypted images. [32] If these two values are high, then the image encryption can resist the differential attacks. [33] Light weight block cipher RoadRunneR was presented by Adnan Baysal as an efficient light weight block cipher with its security provable against linear and differential attacks. [34] The chaotic map method is famous for its resistance to differential attacks. [35] Second, the cryptosystem executes 2-D logistic map again with DNA bases probability against differential attacks. [36] In this paper, we mount linear approximation attacks and differential attacks on random logic locking (RLL), fault-analysis based logic locking (FLL), and strong logic locking (SLL) techniques. [37] In the encryption procedure, each cipher pixel is affected by all of the plain-pixels as well as cipher-pixels, due to the implementation of chaotic diffusion and scrambling operations, which increases the sensitivity of the encrypted image to the plain-text, and improves the security against any differential attacks. [38] The experimental results and security analysis show that the encryption technique has enough key space to resist exhaustive attacks and can effectively resist statistical attacks, differential attacks, noise attacks, and cropping attacks. [39] The cipher image is imperiled for several security analysis and the result proves strong resistivity against differential attacks. [40] By the aid of the tools given in this paper, the process of the search for linear and differential characteristics of SIMON and SPECK families of block ciphers could be sped up, and the complexity of linear and differential attacks against these ciphers could be reduced. [41]RC5는 잘 알려진 블록 암호로 차등 공격에 약한 등의 단점이 있으며 이미지 암호화에 사용할 수 있습니다. [1] 새로운 알고리즘은 가능한 모든 통계 및 차등 공격에 저항할 수 있는 단일 순열/대체를 필요로 하기 때문에 실시간 애플리케이션에 매우 적합합니다. [2] 테스트 결과 이 알고리즘은 알려진 일반 텍스트 공격, 선택된 암호문 공격, 통계 공격, 차등 공격 및 다양한 무차별 대입 공격과 같은 알려진 공격에 대한 우수한 성능을 보여줍니다. [3] 제안된 작업은 또한 다양한 통계 및 차등 공격에 대한 보안을 보장합니다. [4] 또한 암호화 시스템 결과는 차등 공격, NIST 테스트, 키 공간 분석, 평균 제곱 오차(MSE), 상관 관계, 히스토그램 및 스펙트로그램을 포함한 보안 공격 테스트에 대한 내성 외에도 여러 지각, 통계 공격에 대해 우수한 성능을 보여줍니다. [5] 기존 영상암호화 알고리즘의 보안성 및 강건성 문제를 개선하고 통계분석, 차등공격, 완전공격, 크롭핑, 노이즈 공격 등에 대한 암호알고리즘의 보안 위험을 줄이기 위해 [6] 우리는 자원 소비를 유지하면서 통계 및 차등 공격에 대해 더 높은 저항을 달성하기 위해 카오스 이론 특성을 사용하는 수정된 BCC(MBCC) 알고리즘을 제안했습니다. [7] 제안된 암호화 기법은 통계적 공격, 무차별 대입 공격, 차등 공격, 픽셀 상관 공격 등 잘 알려진 공격에 강하고 키 민감도가 강하다. [8] 차등 공격에 대한 강건성을 향상시키기 위해, 돌연변이된 이미지는 임의의 시퀀스를 사용하여 이미지의 픽셀 값에 대해 조작된 스크램블링 프로세스를 받습니다. [9] 노이즈에서 샘플링된 더 큰 키 공간을 가진 일회성 키는 알고리즘을 무차별 대입 공격, 알려진 일반 텍스트, 선택된 일반 텍스트, 선택된 암호 및 차등 공격에 저항하도록 만들었습니다. [10] 평가 결과, DNA 및 ILM과의 동기화 기능을 사용하면 정보 엔트로피가 크게 향상되고, 임의성 및 대비가 증가하고, 다양한 통계 및 차등 공격에 대한 높은 내성, 암호화 효율성이 향상되는 것으로 나타났습니다. [11] 실험 결과와 보안 분석을 통해 우리는 우리의 계획이 우수한 암호화를 달성할 수 있을 뿐만 아니라 철저하고 통계적이며 차등적인 공격에도 저항할 수 있음을 증명합니다. [12] 시뮬레이션 및 결과는 제안된 3C3R 암호화 알고리즘이 특히 알려진 일반 텍스트 공격, 통계 공격, 무차별 대입 공격, 차등 공격 및 차단 공격 등에 대해 잘 알려진 모든 공격에 대해 강력함을 보여줍니다. [13] 그러나 IoT 장치에 White-Box 암호화를 적용하면 공격자가 중간 값에 액세스하고 코드 해제 공격 및 차등 공격으로 이어지는 실제 구현과 같은 다른 보안 문제가 발생하는 것으로 보고되었습니다. [14] 또한 더 나은 통계적 특성으로 철저하고 차등적인 공격에 효과적으로 저항할 수 있습니다. [15] 이 시스템은 또한 통계 및 차등 공격으로부터 보호합니다. [16] AES S-Box는 선형 및 차동 공격을 처리하는 데 필요한 비선형성을 제공하는 책임이 있는 표준의 유일한 부분입니다. [17] 부메랑 공격은 차등 공격의 확장으로, 확률 p와 q가 있는 암호 시스템의 첫 번째 부분과 두 번째 부분의 두 개의 관련 없는 차등 속성을 확률 \(p^2q)을 가진 전체 암호 시스템의 새로운 차등 유사 속성으로 결합할 수 있습니다. ^2\) (각 속성이 두 번 충족되어야 하기 때문에). [18] 제안된 접근 방식은 알고리즘의 시간 복잡도를 감소시킬 뿐만 아니라 제안 알고리즘에 확산 능력을 추가하여 제안 알고리즘에 의해 암호화된 이미지가 차등 공격에 저항할 수 있도록 합니다. [19] 실험 결과 제안된 기법이 통계 및 차등 공격에 대해 안전하고 디지털 이미지 암호화를 위한 안전하고 효율적인 방법을 제공함을 보여줍니다. [20] 시뮬레이션 실험은 이 암호 시스템이 무차별 대입 공격, 차등 공격, 엔트로피 공격 및 통계 공격에 저항할 만큼 충분히 안전하다는 것을 보여줍니다. [21] 이는 통계 및 차등 공격과 관련된 모든 요소에 저항할 수 있습니다. [22] 테스트 결과는 제안된 알고리즘이 통계 및 차등 공격에 대한 보안을 제공함을 입증합니다. [23] 이 논문은 또한 상관 계수, 엔트로피, NPCR 및 UACI와 같은 일반적으로 사용되는 측정을 통해 통계 및 차등 공격에 대한 제안의 저항을 테스트합니다. [24] 궁극적으로 확산은 눈사태 영향을 최대화하고 시스템을 차등 공격으로부터 보호하기 위해 구현됩니다. [25] 실험 결과와 보안 분석을 시뮬레이션한 결과 이 알고리즘은 더 큰 비밀 키 공간과 강력한 비밀 키 민감도를 가지며 통계 및 차등 공격에 대한 저항력이 뛰어남을 보여주었다. [26] 그러나 효율적인 건강 데이터 집계는 기밀 공개 및 차등 공격과 같은 몇 가지 보안 및 개인 정보 보호 문제를 제기할 뿐만 아니라 환자가 집계를 위해 자신의 건강 데이터를 제공하는 것을 꺼릴 수 있습니다. [27] 이 논문에서는 RLL(Random Logic Locking), FLL(Fault-Analysis 기반 논리 잠금) 및 SLL(강력한 논리 잠금) 기술에 대한 선형 근사 공격과 차동 공격을 탑재합니다. [28] ChaCha 및 Salsa에 대한 확률적 중립 비트를 사용하는 차동 공격에는 순방향 확률 편향( \begin{document}$ \epsilon_d $\end{document} )과 역방향 확률 편향( \begin{document}$ \epsilon_a $\)이 포함됩니다. 끝{문서} ). [29] 결과는 제안된 암호화에 혼돈 확산과 스크램블이 도입되었기 때문에 각 암호 픽셀이 모든 일반 및 암호 픽셀의 영향을 받아 암호화된 이미지의 일반 텍스트 감도와 보안 성능을 향상시키는 것으로 나타났습니다. 차등 공격에 대비합니다. [30] 실험 결과는 계획된 알고리즘이 통계 및 차등 공격에서 살아남을 수 있음을 검증합니다. [31] 노이즈 공격, 차등 공격, 선택 및 일반 텍스트 공격을 포함한 일반적인 공격에 대한 저항은 암호화된 이미지에 높은 보안을 제공하는 데 성공하는 암호화 체계의 잠재력을 보여줍니다. [32] 이 두 값이 높으면 이미지 암호화가 차등 공격에 저항할 수 있습니다. [33] 경량 블록 암호 RoadRunneR은 Adnan Baysal이 선형 및 차등 공격에 대해 보안을 입증할 수 있는 효율적인 경량 블록 암호로 제시했습니다. [34] 카오스 맵 방식은 차등 공격에 대한 저항으로 유명합니다. [35] 둘째, 암호 시스템은 차등 공격에 대한 DNA 기반 확률로 2차원 물류 맵을 다시 실행합니다. [36] 이 논문에서는 RLL(Random Logic Locking), FLL(Fault-Analysis 기반 논리 잠금) 및 SLL(강력한 논리 잠금) 기술에 대한 선형 근사 공격과 차동 공격을 탑재합니다. [37] 암호화 절차에서 각 암호 픽셀은 일반 텍스트에 대한 암호화된 이미지의 감도를 증가시키는 혼돈 확산 및 스크램블링 작업의 구현으로 인해 모든 일반 픽셀과 암호 픽셀의 영향을 받습니다. 차등 공격에 대한 보안을 향상시킵니다. [38] 실험 결과 및 보안 분석 결과, 암호화 기술이 철저한 공격에 저항할 수 있는 충분한 키 공간을 가지고 있으며 통계 공격, 차등 공격, 노이즈 공격, 크롭 공격에 효과적으로 저항할 수 있음을 보여줍니다. [39] 암호화 이미지는 여러 보안 분석을 위해 위태로워지며 그 결과 차등 공격에 대한 강력한 내성이 입증됩니다. [40] 이 문서에 제공된 도구의 도움으로 블록 암호의 SIMON 및 SPECK 계열의 선형 및 차등 특성 검색 프로세스를 가속화할 수 있고 이러한 암호에 대한 선형 및 차등 공격의 복잡성을 줄일 수 있습니다. [41]
Impossible Differential Attacks 불가능한 차동 공격
Moreover, the security performance of the proposed algorithm is analyzed, which reveals that it is more resistant to impossible differential attacks than the widely-used Data Encryption Standard (DES) algorithm. [1] In this paper, we propose improved impossible differential attacks on 10-round Rijndael-256-256, 10-round Rijndael-224-256, and 9-round Rijndael-224-224 using precomputation tables, redundancies of key schedules, and multiple impossible differentials. [2]또한 제안된 알고리즘의 보안 성능을 분석한 결과, 널리 사용되는 DES(Data Encryption Standard) 알고리즘보다 불가능한 차등 공격에 대한 내성이 더 강한 것으로 나타났다. [1] 본 논문에서는 10발 Rijndael-256-256, 10발 Rijndael-224-256, 9발 Rijndael-224-224에 대해 사전 계산 테이블, 주요 일정의 중복 및 다중 불가능을 사용하여 개선된 불가능한 차동 공격을 제안합니다. 차등. [2]
Key Differential Attacks 주요 차등 공격
Indeed, the designers evaluated related-key differential attacks. [1] While the authors of CRAFT provide several cryptanalysis results in several attack models, they do not claim any security of CRAFT against related-key differential attacks. [2]실제로 설계자들은 관련 키 차등 공격을 평가했습니다. [1] CRAFT의 작성자는 여러 공격 모델에서 여러 암호 분석 결과를 제공하지만 관련 키 차등 공격에 대해 CRAFT의 보안을 주장하지 않습니다. [2]
Resist Differential Attacks 차등 공격에 저항
It resists differential attacks and avoids linear key correlation between sub-keys while ensuring a high degree of randomization among them. [1] The F-function used in generating round sub-keys was strengthened so as to produce a strong key that could resist differential attacks. [2]차등 공격에 저항하고 하위 키 간의 선형 키 상관 관계를 피하는 동시에 높은 수준의 무작위화를 보장합니다. [1] 라운드 하위 키 생성에 사용되는 F-function을 강화하여 차동 공격에 저항할 수 있는 강력한 키를 생성합니다. [2]