Dejongs Learning(데종러닝)란 무엇입니까?
Dejongs Learning 데종러닝 - In this paper based on DeJong’s learning effect a novel and modified formulation has been proposed for this effect. [1] Motivated by the practical situations, the sequence-dependent setup time and DeJong’s learning effect are considered in seru scheduling problems, and the objective is to minimize the makespan. [2] We investigate parallel-machine scheduling with past-sequence-dependent (p-s-d) delivery times, DeJong’s learning effect, rate-modifying activity, and resource allocation. [3] We consider parallel-machine scheduling with identical machine resource capacity limits and DeJong’s learning effect. [4]이 논문에서는 DeJong의 학습 효과를 기반으로 이 효과에 대해 새롭고 수정된 공식을 제안했습니다. [1] 실제 상황에서 동기를 부여하여 Seru Scheduling 문제에서 시퀀스 종속 설정 시간과 DeJong의 학습 효과를 고려하고 makespan을 최소화하는 것이 목표입니다. [2] 과거 시퀀스 종속(p-s-d) 전달 시간, DeJong의 학습 효과, 속도 수정 활동 및 리소스 할당을 사용하여 병렬 기계 스케줄링을 조사합니다. [3] 동일한 기계 자원 용량 제한과 DeJong의 학습 효과를 갖는 병렬 기계 스케줄링을 고려합니다. [4]