Data Standard(데이터 표준)란 무엇입니까?
Data Standard 데이터 표준 - Under these four divisions, relevant information sources regarding the purpose of the study were identified; various metadata standards released at different times were consulted. [1] While several metadata standards support encoding of BCE dates, the full capability is often not exploited. [2] However, instead of utilizing these standards, large data repositories tend to use metadata standards with domain-independent metadata fields that cover search interests only to some extent. [3] Improvement of results is attributed to change in dealing with missing values and data standardization approaches. [4] Data published via TCS MSL are described with the use of sustainable metadata standards enriched with controlled vocabularies used in geosciences. [5] Because visual resources make up a significant percentage of digital information, this paper focuses on the aforementioned concerns and proposes ways to address them, including swift progression and adoption of cohesive, multi-user, multilingual metadata standardization to improve digital access and to allow all descriptive image metadata to be approachable and translatable. [6] We further initiate a call for stronger metadata standards to accompany metagenome deposition, to enable robust statistical approaches in the future. [7] Methods: Using the data acquired by a prototype system and simulated by computer, we investigate the feasibility of spectral imaging in photon-counting CT via PCA for feature extraction and study the impacts made by data standardization and de-noising on its performance. [8] This study aims to create a classifiable and comparable carbon footprint map of Turkey on the basis of cities with the provincial data inventory and data standard. [9] This invited Tools Issue contribution describes (i) how the archive is growing and evolving as new experimental methods generate ever larger and more complex biomolecular structures; (ii) the importance of data standards and data remediation in effective management of the archive and facile integration with more than 50 external data resources; and (iii) new tools and features for 3D structure analysis and visualization made available during the past year via the RCSB. [10] Consequently, it is found that the model results after data standardization are somewhat better than the original nonstandardized data model results when 30 neurons are used in a single hidden layer. [11]이 네 가지 부문에서 연구 목적과 관련된 관련 정보 출처를 식별했습니다. 서로 다른 시기에 발표된 다양한 메타데이터 표준을 참조했습니다. [1] 여러 메타데이터 표준이 BCE 날짜 인코딩을 지원하지만 전체 기능이 활용되지 않는 경우가 많습니다. [2] 그러나 이러한 표준을 활용하는 대신 대규모 데이터 저장소는 검색 관심 분야를 어느 정도만 다루는 도메인 독립 메타데이터 필드와 함께 메타데이터 표준을 사용하는 경향이 있습니다. [3] 결측값 처리 및 데이터 표준화 접근 방식의 변화로 결과가 개선되었습니다. [4] TCS MSL을 통해 게시된 데이터는 지구과학에서 사용되는 통제된 어휘로 강화된 지속 가능한 메타데이터 표준을 사용하여 설명됩니다. [5] 시각 자원이 디지털 정보의 상당 부분을 차지하기 때문에 이 백서는 앞서 언급한 문제에 초점을 맞추고 디지털 액세스를 개선하고 모든 설명이 포함된 이미지 메타데이터는 접근 가능하고 번역 가능해야 합니다. [6] 우리는 또한 미래에 강력한 통계적 접근을 가능하게 하기 위해 메타게놈 증착과 함께 더 강력한 메타데이터 표준에 대한 요청을 시작합니다. [7] 방법: 프로토타입 시스템에서 수집하고 컴퓨터로 시뮬레이션한 데이터를 사용하여 특징 추출을 위한 PCA를 통한 광자 계수 CT의 스펙트럼 이미징 가능성을 조사하고 데이터 표준화 및 노이즈 제거가 성능에 미치는 영향을 연구합니다. [8] 이 연구는 지방 데이터 인벤토리 및 데이터 표준이 있는 도시를 기반으로 분류 가능하고 비교 가능한 터키의 탄소 발자국 지도를 만드는 것을 목표로 합니다. [9] 이 초청된 도구 문제 기고는 (i) 새로운 실험 방법이 점점 더 크고 복잡한 생체 분자 구조를 생성함에 따라 아카이브가 어떻게 성장하고 진화하는지 설명합니다. (ii) 아카이브의 효과적인 관리와 50개 이상의 외부 데이터 리소스와의 손쉬운 통합에서 데이터 표준 및 데이터 수정의 중요성; (iii) 3D 구조 분석 및 시각화를 위한 새로운 도구 및 기능은 지난 1년 동안 RCSB를 통해 제공되었습니다. [10] 결과적으로 단일 은닉층에서 30개의 뉴런을 사용했을 때 데이터 표준화 후의 모델 결과가 원래의 비표준화 데이터 모델 결과보다 다소 나은 것을 알 수 있다. [11] </li> <li>(4) 데이터 검색을 위한 메타데이터 표준 연결에 대한 권장 사항 개발(예: [12] BIM과 3DGIS는 모델 규모, 데이터 표준, 정보 표현 등에 큰 차이가 있습니다. [13] 계속 증가하는 데이터와 향후 통합의 필요성을 고려하여 가능한 식물의 내용과 특징을 분석하고 다양한 메타데이터 표준에 대한 비교를 시도했으며 사용자 친화적인 데이터베이스 시스템을 구축하고 식물 관련 메타데이터를 설계했습니다. 국내외 연구 참고 문헌의 헌신. [14] 열 레이블은 깔끔한 데이터 표준에 따라 다시 형식이 지정되었습니다. [15] 목적: 이 연구는 중국의 희귀 질환 정보학 플랫폼 및 지식 기반의 진행 상황을 소개하고 다음을 포함하여 희귀 질환 정보학 혁신의 중요한 조력자를 논의하는 것을 목표로 합니다. 데이터 표준화; 지식 기반 구축; 국가 정책 지원; 및 다중 이해 관계자 참여. [16] 토론: PPP 프로젝트에서 디지털 건강을 구현하려면 임상, 기술, 계약 관리, 자금 조달, 데이터 표준, 정보 보안, 프로젝트 계획 및 비용 효율적인 구현 전반에 걸친 전문 지식이 필요합니다. [17] 문헌 증거는 홍수 민감도에 따라 매우 높음에서 매우 낮음으로 데이터 표준화를 위한 분류 규칙을 개발하는 데 사용되었습니다. [18] 데이터베이스는 섹터별로 다르게 구성되어 있기 때문에 호환성이나 데이터 표준화가 부족한 경우가 많습니다. [19] 계산 가능한 생물의학 지식을 동원하고 데이터 표준과 상호 운용성에 초점을 맞춘 과학적 토론이 이 회의의 주요 부분을 차지했습니다. [20] 데이터 표준의 증가로 인해 복잡한 데이터를 공유하는 것이 더욱 실현 가능하게 되었습니다. [21] 기존의 CCR 및 BCC 데이터 포락선 모델을 개선하여 데이터 표준화에 기반한 최적 가중 교차 평가 효율성(OWCE) 모델을 제안합니다. [22] FAIR 원칙에 대한 이러한 잠재력과 폭넓은 지원은 재현성을 지원하는 메타데이터 표준에 대한 관심을 불러일으켰습니다. [23] 공급업체별 시선 추적 소프트웨어의 방대한 환경을 고려할 때 시선 추적 도메인에 FAIR 메타데이터 표준을 채택하는 것은 이를 위한 한 단계입니다. [24] 이 문제를 해결하기 위해 satnav SDR 커뮤니티는 메타데이터 표준과 규범적 소프트웨어 라이브러리를 개발하여 이 프로세스를 자동화함으로써 데이터 세트 교환을 단순화하고 satnav SDR 시스템의 상호 운용성을 촉진합니다. [25] 그러나, 우리의 연구는 발현 수준이 정자 샘플마다 크게 다른 널리 사용되는 정규화 단백질이 데이터 표준화에 적합하지 않음을 보여주었습니다. [26] 이를 위해 생물다양성 정보 표준(TDWG) 컬렉션 설명(CD) 관심 그룹은 컬렉션을 설명하기 위한 데이터 표준을 개발했으며, 이는 새로운 TDWG 표준으로 비준을 위한 공식 검토에 접근하고 있습니다. [27] 메타데이터 표준, 개념 모델 및 웹 데이터 모델을 포함하여 유형 문화 유산의 지식을 구성하는 데 사용되는 시스템 및 도구의 대표적인 샘플로 시작하고 각각에 대해 인격에 대한 공식적인 정의를 분석합니다. [28] 목적 이 논문은 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine) 메타데이터 표준을 사용하여 임상 이미지를 저장하고 검색하기 위해 명시적으로 계획된 새로운 DSpace 기반 의료 이미지 저장소 시스템을 제시하는 것을 목표로 합니다. [29]
Common Data Standard 공통 데이터 표준
Yet the extant evidence base is hampered when people use different methods and when there is no common data standard. [1] Even with random-effects meta-analysis models, it will be difficult to adjust for the heterogeneity of different trials with aggregated reported data alone, especially given the absence of common data standards and outcome measures. [2] Both public and private sector staff expressed a desire for citywide policy goals around curb management, more consistent curb regulations across jurisdictions, and a common data standard for encoding curb information. [3] The case study will also demonstrate how the adoption of a common data standard for requirements allows a software agnostic solution that can be adopted by all. [4] The primary goal of the Workshop was to build consensus for addressing the challenges involved in creating common data standards, building methods for federated data exchange, and developing mechanisms for validating integrative structures. [5]그러나 사람들이 다른 방법을 사용하고 공통 데이터 표준이 없을 때 현존하는 증거 기반이 방해를 받습니다. [1] 무작위 효과 메타 분석 모델을 사용하더라도 특히 공통 데이터 표준 및 결과 측정이 없는 경우 집계된 보고 데이터만으로 다양한 시험의 이질성을 조정하기 어려울 것입니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5]
Health Data Standard 건강 데이터 표준
Interoperability between information systems required efforts to improve information technology facilities and infrastructure, development of health data standards, strengthening governance and regulation and utilization of data as an effort to monitor, evaluation and continuity of interoperability between systems to support the digitalization of services and routine reporting. [1] The result is a user-friendly iPhone application, enabling patients to share their Apple Watch's ECG data in a widely known health data standard with minimal effort. [2] Although an exchange of data between health care providers and other institutions such as cancer registries has already been established in Germany, it does not take advantage of internationally coordinated health data standards. [3] In this study, a platform was built that can manage data centrally and apply the FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) health data standard. [4] As the implementation and use of health data standards are usually more complicated than anticipated, the Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC) routinely oversees and organizes relevant pilot projects. [5]정보 시스템 간의 상호 운용성은 서비스의 디지털화 및 일상적인 보고를 지원하기 위해 시스템 간의 상호 운용성의 모니터링, 평가 및 연속성을 모니터링하기 위한 노력으로 정보 기술 시설 및 인프라 개선, 건강 데이터 표준 개발, 거버넌스 및 규제 강화 및 데이터 활용을 위한 노력이 필요했습니다. . [1] 그 결과 환자들이 최소한의 노력으로 널리 알려진 건강 데이터 표준에서 Apple Watch의 ECG 데이터를 공유할 수 있는 사용자 친화적인 iPhone 애플리케이션이 탄생했습니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5]
Trauma Data Standard 트라우마 데이터 표준
METHODS Adult trauma patients at a single institution meeting National Trauma Data Standard criteria from April 2015 to September 2019 were examined with regards to VTE chemoprophylaxis regimen and VTE incidence. [1] Patients were categorized as “trauma” per the National Trauma Data Standard (NTDS) definition or as “medical” or “surgical” per the HCAHPS definition. [2] National Trauma Data Standard–defined comorbidities significantly increased once age surpassed 55 years, as the rate more than doubled for each of the older age categories (p < 0. [3] Obese class III was associated with higher odds of a National Trauma Data Standard complication (AOR, 1. [4]행동 양식 2015년 4월부터 2019년 9월까지 국가 외상 데이터 표준 기준을 충족하는 단일 기관의 성인 외상 환자를 VTE 화학 예방 요법 및 VTE 발병률과 관련하여 조사했습니다. [1] 환자는 NTDS(National Trauma Data Standard) 정의에 따라 "외상"으로 분류되거나 HCAHPS 정의에 따라 "의료" 또는 "외과적"으로 분류되었습니다. [2] nan [3] nan [4]
Linked Data Standard
By applying"just enough"Linked Data standards, RO-Crate simplifies the process of making research outputs FAIR while also enhancing research reproducibility. [1] In this presentation, we report on a new implementation of TAXREF-Web that harnesses the Linked Data standards: Resource Description Framework (RDF), the Semantic Web format to represent knowledge graphs, and SPARQL, the W3C standard to query RDF graphs. [2] Today, we count more than 10,000 datasets being available online following Linked Data standards. [3]"적당히" 연결된 데이터 표준을 적용함으로써 RO-Crate는 연구 결과를 공정하게 만드는 과정을 단순화하는 동시에 연구 재현성을 향상시킵니다. [1] nan [2] nan [3]
Big Data Standard 빅 데이터 표준
Finally, the chapter closes with future trends for big data standardisation. [1] So it is necessary to improve big data infrastructure and establish big data standards in sharing, teachers and researchers in universities have to be aware of the development and application of big data technology. [2] This paper also covers different policies related to big data standards. [3]마지막으로 이 장은 빅 데이터 표준화의 미래 동향으로 끝납니다. [1] 따라서 빅데이터 인프라를 개선하고 공유에 있어 빅데이터 기준을 정립할 필요가 있으며, 대학의 교사와 연구자들은 빅데이터 기술의 발전과 응용에 대해 인지하고 있어야 한다. [2] nan [3]
Clinical Data Standard 임상 데이터 표준
Challenges for project and change management in operationalizing NGS-supported, evidence-based patient care in the context of current information technology systems with appropriate clinical data standards are discussed, and solutions for overcoming barriers are provided. [1] A key prerequisite for more efficient and effective clinical research is the use of clinical data standards to facilitate merging, aggregation, and comparison of research data and to improve the ability of regulatory authorities to review and assess the data. [2] Creation and adoption of clinical data standards will transform incompatible and disparate data into universal and illuminating information, facilitating discoveries that could have invaluable impact on Crohn’s Disease clinical research. [3]적절한 임상 데이터 표준이 있는 현재 정보 기술 시스템의 맥락에서 NGS가 지원하는 증거 기반 환자 치료를 운영하는 데 있어 프로젝트 및 변경 관리에 대한 과제가 논의되고 장벽을 극복하기 위한 솔루션이 제공됩니다. [1] 보다 효율적이고 효과적인 임상 연구를 위한 핵심 전제 조건은 임상 데이터 표준을 사용하여 연구 데이터의 병합, 집계 및 비교를 용이하게 하고 규제 당국이 데이터를 검토 및 평가할 수 있는 능력을 향상시키는 것입니다. [2] nan [3]
Sufficient Data Standard
The existing EHR–PFT device platforms lack sufficient data standardization to promote interoperability. [1] This gives ISAR sufficient statistical power to answer important research questions, sufficient data standardization to compare across countries and regions, and the structure and expertise necessary to ensure its continuance as well as the scientific integrity and clinical applicability of its research. [2]기존 EHR-PFT 장치 플랫폼은 상호 운용성을 촉진하기 위한 충분한 데이터 표준화가 부족합니다. [1] nan [2]
Different Data Standard 다른 데이터 표준
To integrate both domains, the data interoperability between them need to be investigate because they used different data standard. [1] The output results of the neural network with different data standardization processing methods are compared to verify the simulation accuracy. [2]두 도메인을 통합하려면 서로 다른 데이터 표준을 사용하기 때문에 두 도메인 간의 데이터 상호 운용성을 조사해야 합니다. [1] 다른 데이터 표준화 처리 방법으로 신경망의 출력 결과를 비교하여 시뮬레이션 정확도를 검증합니다. [2]
Unified Data Standard 통합 데이터 표준
NLTK library, which is based on Python language, can provide more flexible and rich research methods, and it can use unified data standards to avoid the trouble of various data type conversion. [1] Accelerating the informatization of geotechnical engineering will contribute to the project management, but the information contained in geotechnical engineering cannot be well integrated because of the lack of unified data standards. [2]Python 언어를 기반으로 하는 NLTK 라이브러리는 보다 유연하고 풍부한 연구 방법을 제공할 수 있으며 통합 데이터 표준을 사용하여 다양한 데이터 유형 변환의 문제를 피할 수 있습니다. [1] 지반 공학의 정보화를 가속화하면 프로젝트 관리에 기여할 것이나, 지반 공학에 포함된 정보는 통일된 데이터 표준이 없기 때문에 잘 통합되지 않습니다. [2]
Requiring Data Standard 데이터 표준 요구
Gradient boosting regressors such as XGBoost, not requiring data standardization and being able to handle Tweedie distributions, proved to be a suitable emulator. [1] Gradient boosting regressors such as xgboost, not requiring data standardization and being able to handle Tweedie distributions, proved to be a suitable emulator. [2]다음과 같은 그라디언트 부스팅 회귀 데이터 표준화가 필요하지 않고 처리할 수 있는 XGBoost Tweedie 배포판은 적합한 에뮬레이터로 판명되었습니다. [1] 데이터 표준화가 필요하지 않고 Tweedie 분포를 처리할 수 있는 xgboost와 같은 Gradient Boosting regressor가 적합한 에뮬레이터임이 입증되었습니다. [2]
Shared Data Standard 공유 데이터 표준
Future research should inform the design of digital phenotyping options that will offer farmers reliable, robust information, with the long-term goal of creating shared data standards and stores. [1] Future re-search is warranted for the design and development of digital phenotyping technology platforms that create shared data standards, metrics, and repositories. [2]미래의 연구는 공유 데이터 표준 및 저장소를 만드는 장기적인 목표와 함께 농부들에게 신뢰할 수 있고 강력한 정보를 제공할 디지털 표현형 옵션의 디자인을 알려야 합니다. [1] 공유 데이터 표준, 메트릭 및 리포지토리를 생성하는 디지털 표현형 기술 플랫폼의 설계 및 개발을 위해 향후 재조사가 보장됩니다. [2]
data standard deviation 데이터 표준편차
Considering an uncertainty envelope (probabilistic forecasting), which was considerably narrower than the data standard deviation, the streamflow forecasting performance increased by about 50% at both scales. [1] A problem of current MSE algorithm is that SampEn calculations at different scales are based on the same matching threshold defined by the original time series but data standard deviation actually changes with the subsampling scales. [2] Considering an uncertainty envelope (probabilistic forecasting), which was considerably narrower than the data standard deviation, the streamflow forecasting performance increased by about 50% at both scales. [3]데이터 표준편차보다 상당히 좁은 불확실성 포락선(확률적 예측)을 고려할 때, 흐름 흐름 예측 성능은 두 척도 모두에서 약 50% 증가했습니다. [1] 현재 MSE 알고리즘의 문제는 다른 척도에서 SampEn 계산이 원래 시계열에 의해 정의된 동일한 일치 임계값을 기반으로 하지만 데이터 표준 편차는 실제로 하위 샘플링 척도에 따라 변경된다는 것입니다. [2] nan [3]
data standard harmonization 데이터 표준 조화
During the last few years, the fields of genomics and cancer research have seen significant advancement in terms of molecular genetics technology, disease concepts, data standard harmonization as well as data availability, in an increasingly structured and systematic manner. [1] During the last few years, the fields of genomics and cancer research have seen significant advancement in terms of molecular genetics technology, disease concepts, data standard harmonization as well as data availability, in an increasingly structured and systematic manner. [2]지난 몇 년 동안 유전체학 및 암 연구 분야는 분자 유전학 기술, 질병 개념, 데이터 표준 조화 및 데이터 가용성 측면에서 점차 구조화되고 체계적인 방식으로 상당한 발전을 보였습니다. [1] 지난 몇 년 동안 유전체학 및 암 연구 분야는 분자 유전학 기술, 질병 개념, 데이터 표준 조화 및 데이터 가용성 측면에서 점차 구조화되고 체계적인 방식으로 상당한 발전을 보였습니다. [2]