Data Driven Protein(데이터 기반 단백질)란 무엇입니까?
Data Driven Protein 데이터 기반 단백질 - In this chapter, we present the emerging field of data-driven protein engineering. [1] Here, we present a general-purpose framework (PyPEF: pythonic protein engineering framework) for performing data-driven protein engineering using machine learning methods combined with techniques from signal processing and statistical physics. [2] Methods Here, we used unbiased mass spectrometry based proteomics with data-driven protein network analysis to systematically characterize how HGSOC cells respond to PARP1i treatment. [3] These determinants were used as restraints to guide a data-driven protein-DNA docking. [4] Here, we used unbiased mass spectrometry based proteomics with data-driven protein network analysis to systematically characterize how HGSOC cells respond to PARP1i treatment. [5]이 장에서는 데이터 기반 단백질 공학의 새로운 분야를 제시합니다. [1] 여기에서는 신호 처리 및 통계 물리학의 기술과 결합된 기계 학습 방법을 사용하여 데이터 기반 단백질 엔지니어링을 수행하기 위한 범용 프레임워크(PyPEF: pythonic protein engineering framework)를 제시합니다. [2] 방법 여기에서 우리는 HGSOC 세포가 PARP1i 치료에 어떻게 반응하는지 체계적으로 특성화하기 위해 데이터 기반 단백질 네트워크 분석과 함께 편견 없는 질량 분석 기반 단백질체학을 사용했습니다. [3] 이러한 결정인자는 데이터 기반 단백질 DNA 도킹을 안내하는 구속으로 사용되었습니다. [4] 여기에서 우리는 HGSOC 세포가 PARP1i 치료에 어떻게 반응하는지 체계적으로 특성화하기 위해 데이터 기반 단백질 네트워크 분석과 함께 편견 없는 질량 분석 기반 proteomics를 사용했습니다. [5]