Curvilinearly Stiffened(곡선형 강화)란 무엇입니까?
Curvilinearly Stiffened 곡선형 강화 - An improved finite element modeling method is developed for isotropic curvilinearly stiffened plates under a thermal environment. [1] In this study, a novel layout optimization method is proposed for curvilinearly stiffened panels based on deep learning-based models, which enables their intelligent design. [2] To compare the efficiency of the DNN, the trained DNN is used in the optimization of curvilinearly stiffened panels by replacing the conventional FEA. [3] In this paper, the shape and material optimization problems of the curvilinearly stiffened plates are solved by using the non-uniform rational B-splines (NURBS) based isogeometric analysis (IGA) method. [4] For the structure with cutouts, the hierarchical curvilinearly stiffened method is designed, and the image representation method of structural parameters is proposed. [5] Under certain loading conditions, curvilinearly stiffened panels are seen to have better structural performance while being lighter in mass when compared to panels with straight stiffeners. [6]개선된 유한 요소 모델링 방법은 열 환경에서 등방성 곡선 보강 플레이트에 대해 개발되었습니다. [1] 본 연구에서는 지능적 설계가 가능한 딥 러닝 기반 모델을 기반으로 하는 곡선 보강 패널에 대한 새로운 레이아웃 최적화 방법을 제안합니다. [2] DNN의 효율성을 비교하기 위해 훈련된 DNN은 기존 FEA를 대체하여 곡선 강화 패널의 최적화에 사용됩니다. [3] 본 논문에서는 NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines) 기반 등기하학적 해석(IGA) 방법을 사용하여 곡선 보강판의 형상 및 재료 최적화 문제를 해결합니다. [4] 절개부가 있는 구조에 대해 계층적 곡선 보강 방법을 설계하고, 구조 매개변수의 이미지 표현 방법을 제안합니다. [5] 특정 하중 조건에서 곡선으로 보강된 패널은 직선 보강재가 있는 패널과 비교할 때 질량이 더 가벼우면서도 더 나은 구조적 성능을 갖는 것으로 보입니다. [6]
curvilinearly stiffened panel 곡선 강화 패널
In this study, a novel layout optimization method is proposed for curvilinearly stiffened panels based on deep learning-based models, which enables their intelligent design. [1] To compare the efficiency of the DNN, the trained DNN is used in the optimization of curvilinearly stiffened panels by replacing the conventional FEA. [2] Under certain loading conditions, curvilinearly stiffened panels are seen to have better structural performance while being lighter in mass when compared to panels with straight stiffeners. [3]본 연구에서는 지능적 설계가 가능한 딥 러닝 기반 모델을 기반으로 하는 곡선 보강 패널에 대한 새로운 레이아웃 최적화 방법을 제안합니다. [1] DNN의 효율성을 비교하기 위해 훈련된 DNN은 기존 FEA를 대체하여 곡선 강화 패널의 최적화에 사용됩니다. [2] 특정 하중 조건에서 곡선으로 보강된 패널은 직선 보강재가 있는 패널과 비교할 때 질량이 더 가벼우면서도 더 나은 구조적 성능을 갖는 것으로 보입니다. [3]
curvilinearly stiffened plate 곡선 강화 플레이트
An improved finite element modeling method is developed for isotropic curvilinearly stiffened plates under a thermal environment. [1] In this paper, the shape and material optimization problems of the curvilinearly stiffened plates are solved by using the non-uniform rational B-splines (NURBS) based isogeometric analysis (IGA) method. [2]개선된 유한 요소 모델링 방법은 열 환경에서 등방성 곡선 보강 플레이트에 대해 개발되었습니다. [1] 본 논문에서는 NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines) 기반 등기하학적 해석(IGA) 방법을 사용하여 곡선 보강판의 형상 및 재료 최적화 문제를 해결합니다. [2]