Coverage Changes(적용 범위 변경)란 무엇입니까?
Coverage Changes 적용 범위 변경 - Internal target volumes (ITVs) were created on the respiratory average images for quantitative analysis of target motion and coverage changes. [1] Temperature is the focus of many studies around the world due to several factors, such as population growth and land use and coverage changes, as these elements contribute to the increase/decrease of air temperature on the surface of a region. [2] This study is important because the authors1 have overcome various data limitations with the HPS to provide some of the most robust and credible estimates available to date of coverage changes during the pandemic. [3] While precipitation and temperature had positive and negative influences on the changes of vegetation coverage, respectively, during the past several centuries, the agricultural cultivation played an important role on coverage changes. [4] Results The LiST model accounts for coverage changes in iCCM intervention coverage and other health trends in each project area to estimate mortality reduction and child lives saved. [5] Studies examining temporal patterns of coverage changes in young adults following these policies are lacking. [6] Our findings showed that coverage changes of flowering functional groups (FFGs; i. [7]목표 운동 및 적용 범위 변화의 정량적 분석을 위해 호흡 평균 이미지에 내부 목표 체적(ITV)을 생성했습니다. [1] 온도는 인구 증가, 토지 사용 및 적용 범위 변화와 같은 여러 요인으로 인해 전 세계적으로 많은 연구의 초점입니다. 이러한 요소는 지역 표면의 기온 상승/하강에 기여하기 때문입니다. [2] 이 연구는 저자1가 HPS의 다양한 데이터 한계를 극복하여 팬데믹 기간 동안 적용 범위 변경 날짜까지 사용할 수 있는 가장 강력하고 신뢰할 수 있는 추정치를 제공했기 때문에 중요합니다. [3] 강수량과 기온은 식생 피복의 변화에 각각 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 미쳤지만 지난 몇 세기 동안 농업 경작은 피복의 변화에 중요한 역할을 했습니다. [4] 결과 LiST 모델은 사망률 감소 및 구명 아동 생명을 추정하기 위해 각 프로젝트 영역의 iCCM 개입 보장 범위 변경 및 기타 건강 추세를 설명합니다. [5] 이러한 정책에 따른 젊은 성인의 보장 변화의 시간적 패턴을 조사한 연구는 부족합니다. [6] 우리의 연구 결과는 개화 기능 그룹(FFGs; i. [7]
Vegetation Coverage Changes
Regional vegetation coverage changes were closely related to climate factors, and the policy of “grain for green” have also played an important role, while coal mining didn't present great impact on vegetation coverage changes. [1] In this study, on the basis of a partial derivative model, we quantified the effect of temperature, precipitation, radiation, and urbanization represented as nighttime light on vegetation coverage changes in the Beijing–Tianjin–Hebei (BTH) region during its period of rapid resident population growth from 2001 to 2011. [2] In this study, the spatial and temporal variations in the ecosystem WUE were analyzed to investigate the responses of WUE variation to regional climate and vegetation coverage changes in the CLP using MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) datasets of GPP and ET from 2000 to 2014. [3] In this study, we assessed the spatial patterns of ET and then investigated the interannual variability of ET and its relationships with climate variability and vegetation coverage changes at the timescales of annual, active growing season, as well as different seasons across the entire CLP from 2000 to 2014. [4]지역 식생 피복률 변화는 기후 요인과 밀접한 관련이 있으며 "녹색을 위한 곡물" 정책도 중요한 역할을 하는 반면 탄광은 식생 피복률 변화에 큰 영향을 미치지 않았습니다. [1] 본 연구에서는 편미분모델을 기반으로 야간조명으로 대표되는 기온, 강수, 복사, 도시화의 영향을 북경-천진-허베이(BTH) 지역의 식생피복변화에 미치는 영향을 정량화하였다. 2001년부터 2011년까지의 거주 인구 증가. [2] 본 연구에서는 2000년부터 2014년까지 GPP 및 ET의 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 데이터 세트를 사용하여 CLP의 지역 기후 및 식생 범위 변화에 대한 WUE 변화의 반응을 조사하기 위해 생태계 WUE의 공간적 및 시간적 변화를 분석했습니다. [3] 이 연구에서 우리는 ET의 공간적 패턴을 평가한 다음 2000년부터 전체 CLP에 걸쳐 다양한 계절뿐만 아니라 연간 활성 성장기의 시간대에서 ET의 경년 변동성과 기후 변동성 및 식생 범위 변화와의 관계를 조사했습니다. 2014. [4]
Land Coverage Changes
Surface mining represents the dominant driver of land coverage changes in the Jiu Valley mining area in Romania. [1] Ceteris paribus, we find that climate induced changes in yield are offset by land coverage changes for rice and cotton but they are strongly amplified for corn and soy. [2] Keywords— Land Coverage Changes, Tin Mining, GIS, Remote Sensing. [3]지표 채광은 루마니아의 Jiu Valley 채광 지역에서 토지 면적 변화의 지배적인 동인을 나타냅니다. [1] Ceteris paribus에 따르면, 기후로 인한 수확량 변화는 쌀과 목화의 토지 피복 변화에 의해 상쇄되지만 옥수수와 콩의 경우에는 크게 증폭됩니다. [2] 키워드 - 토지 커버리지 변화, 주석 채광, GIS, 원격 감지. [3]
Insurance Coverage Changes
Mediation analyses evaluated the mediating effect of insurance coverage changes on changes in cost-driven lack of care. [1] PROBLEM IDENTIFICATION Despite lung cancer screening guidelines and insurance coverage changes, rates of lung cancer screening with low-dose computed tomography remain suboptimal among the eligible population in the United States. [2] Additionally, social determinants of health (SDH), at both the individual- and community-level, influence diagnosis and care for hypertension and it is important to understand how they interact with health insurance coverage changes. [3]조정 분석은 비용 중심의 돌봄 부족의 변화에 대한 보험 적용 범위 변경의 매개 효과를 평가했습니다. [1] 문제 식별 폐암 검진 지침 및 보험 적용 범위 변경에도 불구하고 저선량 컴퓨터 단층 촬영을 사용한 폐암 검진 비율은 미국의 적격 인구 중 차선책으로 남아 있습니다. [2] 또한 개인 및 지역 사회 수준 모두에서 건강의 사회적 결정 요인(SDH)은 고혈압 진단 및 관리에 영향을 미치므로 건강 보험 적용 범위 변경과 상호 작용하는 방식을 이해하는 것이 중요합니다. [3]
Annual Coverage Changes
We also conducted secondary analysis of Demographic and Health Surveys (DHS) and Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) surveys in surrounding regions and compared annual coverage changes in the CHAI-supported program geographies to the surrounding regions. [1] , by switching Part D plans, switching between MA and traditional Medicare coverage) despite annual coverage changes and new market entrants. [2]또한 주변 지역에서 인구 통계 및 건강 설문조사(DHS) 및 다중 지표 클러스터 설문조사(MICS) 설문조사에 대한 2차 분석을 수행하고 CHAI 지원 프로그램 지역의 연간 적용 범위 변화를 주변 지역과 비교했습니다. [1] , Part D 플랜 전환, MA와 기존 Medicare 보장 간 전환) 연간 보장 변경 및 새로운 시장 진입자에도 불구하고. [2]