Covariates Improve(공변량 개선)란 무엇입니까?
Covariates Improve 공변량 개선 - Results showed that the inclusion of such covariates improved the model performance and reduced errors associated with interpolation. [1] Covariates improved the co-regionalized structure and homogeneity of the predictions. [2] Results indicate that the use of covariates improves the goodness-of-fit of models for all warm spell characteristics. [3] The model including the number of unfavorable genotypes (NUGs) of these three SNPs and covariates improved the five‐year CMSS prediction (P =. [4]결과는 이러한 공변량을 포함하면 모델 성능이 향상되고 보간과 관련된 오류가 감소한다는 것을 보여주었습니다. [1] 공변량은 예측의 공동 지역화된 구조와 균질성을 개선했습니다. [2] 결과는 공변량을 사용하면 모든 온난 주문 특성에 대한 모델의 적합도가 향상됨을 나타냅니다. [3] 이 세 가지 SNP와 공변량의 불리한 유전자형(NUG) 수를 포함하는 모델은 5년 CMSS 예측을 향상시켰습니다(P =. [4]