Consumer Review(소비자 리뷰)란 무엇입니까?
Consumer Review 소비자 리뷰 - The exponential growth of consumer reviews has given rise to a new online genre: responses from businesses. [1] We conclude that purchasing decisions about unknown brands occur as a result of automatic, unconscious mental processes, whereas purchasing decisions about previously experienced brands and based on consumer reviews result from conscious mental processes. [2] 2 Another study based on consumer reviews on Amazon. [3] Consumer reviews are an invaluable aid for businesses in obtaining consumers’ feedback to facilitate their marketing campaigns. [4] Originality/valueThe impact of consumer reviews in the context of Airbnb has been extensively studied. [5] The results show that basic room information plays a major role in affecting future bookings, with room price generating a negative effect and consumer reviews generating a positive effect. [6] The data source used is consumer reviews submitted on Twitter for the period January-April 2021. [7] Consumer reviews on platforms like Amazon are summarized into star ratings, used to weight search results, and consulted by consumers to guide purchase decisions. [8] RESULTS The Russian Drug Reaction Corpus (RuDReC) is a new partially annotated corpus of consumer reviews in Russian about pharmaceutical products for the detection of health-related named entities and the effectiveness of pharmaceutical products. [9] This study proposes a text-analytics framework to extract important service dimensions directly from consumer reviews. [10] However, not all consumer reviews are deemed to be helpful. [11] However, to maximise the benefits of consumer reviews, online sellers must avoid the negative consequences associated with customer feedback, such as reputation loss, or product returns after purchase. [12] The top 5 most frequently used mHealth apps were identified and rated by the number of consumer reviews, app ratings, and the presence of key diabetes management features, such as dietary blood glucose, A1C, insulin, physical activity, and prescription medication. [13] Analysis of consumer reviews posted on social media is found to be essential for several business applications. [14] Consumer reviews have emerged as one of the most influential factors in a person's purchase behavior. [15] 655 reviews were used in the study, and the data used were obtained from consumer reviews on the Tripadvisor online travel site between January and October 2020. [16] In the presence of the consumer reviews, even if the offline product description limit is large, the omni-channel strategy can still be more profitable. [17] For instance, Facebook fan pages have become a credible information source for consumer reviews of brands and their products and services (Obal, Burch, & Kunz, 2011). [18] Today the internet works as an exceptional originator of consumer reviews. [19] 262,205 pieces of consumer reviews were analyzed with negative binomial model. [20] Consumer reviews are used by companies as feedback in their product development strategies and in the management of consumer relations. [21] These researchers study the differential effects of electronic word-of-mouth (eWOM), such as consumer reviews and product-related messages, in the SNS context. [22] In addition to the usual expert critics’ reviews, we employ the consumer reviews rating and their affectivity about films as proxies for the consumer influence effect. [23] This research focuses on determining aspect-based sentiment in consumer reviews using lexico-semantic patterns. [24] Text analysis method to extract a large number of consumer reviews from Amazon to deconstruct the bookstore customer experience and examine its relationship with satisfaction. [25] At present, many organizations realized the importance of sentiment analysis for consumer reviews. [26] Though prior research affirms that consumer reviews impact the attribute preference assessment of a consumer in a non-personalized single-product environment, in a personalized, multiple alternative environment, consumers' behavior could be completely different and requires separate attention. [27] Customer’s sentiments on products and services are recognized by the internet through consumer reviews. [28] Aspect-level sentiment analysis has identified its significance in sentiment polarity classification of consumer review. [29] The web is a vast repository of consumer reviews, but it is impossible to go through all reviews to arrive at a fair evaluation when we need to buy any product or service. [30] With the rising popularity of consumer reviews, the design of the review system becomes increasingly crucial for e-commerce platforms and online retailers in their business decision-makings. [31] This essay brings together Amazon, consumer reviews, a science project, and ordinary objects in order to examine how affect works between and within them, both sticking them together and tearing them apart. [32] This statement needed to be supported by consumer reviews that are in line, therefore customer database is necessary to encourage satisfied customers to write positive reviews in online media. [33] Consumer reviews provided some correction but were overwhelmed by the opposite voice. [34] Consumer reviews were categorized using subtopics within the International Index of Erectile Function (IIEF) questionnaire to better understand ED-S efficacy and then reanalyzed following filtration of untrustworthy comments using ReviewMeta. [35] Based on a quantitative and qualitative analysis of 577 rock music album reviews, this article investigates (i) to what extent ethno-racial boundaries are (re)produced and/or contested in the critical and consumer reception of rock music in the Netherlands and the United States between 2003 and 2013, (ii) to what extent professional reviewers and consumer reviewers differ from each other regarding ethno-racial classifications in their reception of rock music, and (iii) whether there is a difference between the ethno-racial context of the Netherlands and the United States. [36] The purpose of this paper is to analyse consumer purchasing behaviour in different cultural settings by exploring the value of consumer reviews from various countries. [37]소비자 리뷰의 기하급수적인 성장은 새로운 온라인 장르인 기업의 반응을 불러일으켰습니다. [1] 우리는 알려지지 않은 브랜드에 대한 구매 결정이 자동적이고 무의식적인 정신 과정의 결과로 발생하는 반면, 이전에 경험한 브랜드에 대한 구매 결정과 소비자 리뷰에 기반한 구매 결정은 의식적인 정신 과정의 결과라고 결론지었습니다. [2] 2 Amazon의 소비자 리뷰를 기반으로 한 또 다른 연구. [3] 소비자 리뷰는 기업이 마케팅 캠페인을 촉진하기 위해 소비자의 피드백을 얻는 데 귀중한 도움이 됩니다. [4] 독창성/가치 에어비앤비의 맥락에서 소비자 리뷰의 영향은 광범위하게 연구되었습니다. [5] 결과는 기본 객실 정보가 향후 예약에 중요한 역할을 하는 것으로 나타났으며, 객실 가격은 부정적인 영향을 미치고 소비자 리뷰는 긍정적인 영향을 미칩니다. [6] 사용된 데이터 소스는 2021년 1월-4월 기간 동안 Twitter에 제출된 소비자 리뷰입니다. [7] Amazon과 같은 플랫폼의 소비자 리뷰는 별점으로 요약되어 검색 결과에 가중치를 부여하고 소비자가 구매 결정을 안내하는 데 사용됩니다. [8] 결과 러시아어 약물 반응 코퍼스(RuDReC)는 건강 관련 명명된 개체 및 의약품의 효과를 감지하기 위한 의약품에 대해 러시아어로 부분 주석이 달린 새로운 소비자 리뷰 코퍼스입니다. [9] 이 연구는 소비자 리뷰에서 직접 중요한 서비스 차원을 추출하기 위한 텍스트 분석 프레임워크를 제안합니다. [10] 그러나 모든 소비자 리뷰가 도움이 되는 것은 아닙니다. [11] 그러나 소비자 리뷰의 이점을 극대화하기 위해 온라인 판매자는 평판 손실 또는 구매 후 제품 반품과 같은 고객 피드백과 관련된 부정적인 결과를 피해야 합니다. [12] 가장 자주 사용되는 모바일 헬스 앱 상위 5개는 소비자 리뷰 수, 앱 등급, 식이 혈당, A1C, 인슐린, 신체 활동 및 처방약과 같은 주요 당뇨병 관리 기능의 존재 여부에 따라 식별 및 평가되었습니다. [13] 소셜 미디어에 게시된 소비자 리뷰의 분석은 여러 비즈니스 애플리케이션에 필수적인 것으로 밝혀졌습니다. [14] 소비자 리뷰는 개인의 구매 행동에 가장 영향력 있는 요인 중 하나로 부상했습니다. [15] 655개의 리뷰가 연구에 사용되었으며 사용된 데이터는 2020년 1월에서 10월 사이에 트립어드바이저 온라인 여행 사이트의 소비자 리뷰에서 얻었습니다. [16] 소비자 리뷰가 있는 경우 오프라인 제품 설명 제한이 크더라도 옴니채널 전략은 여전히 더 수익성이 있을 수 있습니다. [17] 예를 들어, Facebook 팬 페이지는 브랜드와 해당 제품 및 서비스에 대한 소비자 리뷰를 위한 신뢰할 수 있는 정보 소스가 되었습니다(Obal, Burch, & Kunz, 2011). [18] 오늘날 인터넷은 소비자 리뷰의 탁월한 창시자 역할을 합니다. [19] 262,205개의 소비자 리뷰가 음이항모형으로 분석되었습니다. [20] 소비자 리뷰는 회사에서 제품 개발 전략 및 소비자 관계 관리에 대한 피드백으로 사용됩니다. [21] 이 연구자들은 SNS 맥락에서 소비자 리뷰 및 제품 관련 메시지와 같은 전자 구전(eWOM)의 차등 효과를 연구합니다. [22] 일반 전문가 평론가의 평에 더해 우리는 소비자 평론가와 영화에 대한 감정을 소비자 영향 효과의 대용으로 사용합니다. [23] 이 연구는 사전 의미 패턴을 사용하여 소비자 리뷰에서 측면 기반 감정을 결정하는 데 중점을 둡니다. [24] 아마존에서 수많은 소비자 리뷰를 추출하여 서점 고객 경험을 해체하고 만족도와의 관계를 조사하는 텍스트 분석 방법. [25] 현재 많은 조직에서 소비자 리뷰에 대한 감정 분석의 중요성을 깨달았습니다. [26] 이전 연구에서는 소비자 리뷰가 개인화되지 않은 단일 제품 환경에서 소비자의 속성 선호도 평가에 영향을 미친다는 사실을 확인했지만, 개인화된 다중 대안 환경에서는 소비자의 행동이 완전히 다를 수 있으며 별도의 주의가 필요합니다. [27] 제품 및 서비스에 대한 고객의 감정은 소비자 리뷰를 통해 인터넷에서 인식됩니다. [28] 측면 수준 감정 분석은 소비자 리뷰의 감정 극성 분류에서 그 중요성을 확인했습니다. [29] 웹은 소비자 리뷰의 방대한 저장소이지만 제품이나 서비스를 구매해야 할 때 공정한 평가에 도달하기 위해 모든 리뷰를 검토하는 것은 불가능합니다. [30] 소비자 리뷰의 인기가 높아짐에 따라 리뷰 시스템의 디자인은 전자 상거래 플랫폼과 온라인 소매업체의 비즈니스 의사 결정에 점점 더 중요해지고 있습니다. [31] 이 에세이는 아마존, 소비자 리뷰, 과학 프로젝트 및 일반 개체를 결합하여 이들 사이에 그리고 내부에서 영향이 어떻게 작용하는지 조사하기 위해 함께 결합하고 분해합니다. [32] 이 진술은 일치하는 소비자 리뷰에 의해 뒷받침되어야 하므로 만족한 고객이 온라인 미디어에서 긍정적인 리뷰를 작성하도록 장려하려면 고객 데이터베이스가 필요합니다. [33] 소비자 리뷰는 약간의 수정을 제공했지만 반대 목소리에 압도되었습니다. [34] 소비자 리뷰는 ED-S 효능을 더 잘 이해하기 위해 국제 발기 기능 지수(IIEF) 설문지 내의 하위 주제를 사용하여 분류한 다음 ReviewMeta를 사용하여 신뢰할 수 없는 댓글을 필터링한 후 재분석했습니다. [35] 577개의 록 음악 앨범 리뷰에 대한 양적 및 질적 분석을 기반으로 이 기사는 (i) 어느 정도까지 민족-인종적 경계가 (재)생산되고 그리고/또는 네덜란드와 네덜란드에서 록 음악에 대한 비판적 및 소비자 수용에서 논쟁거리가 되는지 조사합니다. 2003년과 2013년 사이의 미국, (ii) 전문 리뷰어와 소비자 리뷰어가 록 음악을 받아들이는 데 있어 인종적 분류에 관해 서로 어느 정도 차이가 있는지, 그리고 (iii) 네덜란드와 미국. [36] 이 논문의 목적은 다양한 국가의 소비자 리뷰의 가치를 탐색하여 다양한 문화 환경에서의 소비자 구매 행동을 분석하는 것입니다. [37]
Online Consumer Review 온라인 소비자 리뷰
Design/methodology/approachThis research employed a data set of online consumer reviews (N = 106,980) for wireless earbuds from Amazon. [1] This study attempts to examine the effects of online consumer reviews on a remanufacturer’s entry strategy and carbon reductions. [2] The impact of online consumer reviews on online purchase decisions has increased with the growth of e-commerce. [3] This study aims to determine the effect of the brand image variable (X1) and online consumer review on consumer loyalty (Y). [4] This study proposes a novel cross-cultural framework using online consumer reviews from a global e-commerce retailer to investigate these shortcomings. [5] This study aims to determine the effect of price, transaction security, online consumer reviews, and viral marketing on purchase decisions in e-commerce shopee (a survey of students domiciled in Sleman). [6] What is the most useful online consumer review? Consumers face the challenge of identifying useful online consumer reviews, some of which might have been manipulated. [7] Objective The aim of this study was to examine experiences of hearing health care services as described in online consumer reviews. [8] Online consumer reviews are word-of-mouth exchanges on the Internet that can be harnessed for decision support. [9] Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh brand awereness, online consumer review dan e-service quality secara parsial dan simultan terhadap pembelian kembali. [10] DESIGN A retrospective design examining data generated from an online consumer review website (www. [11] Online consumer reviews impact the traveller’s decision to book hotel online. [12] Practical implications Firms need to plan a careful resource deployment while responding to the online consumer reviews as responding to a select few reviews may yield the same effects as that of exhaustive webcare. [13] In recent years, online consumer reviews have become popular in platform sellers to increase product sales, and the literature has widely recognized those reviews' positive impacts. [14] Study 1 is an exploratory content analysis of online consumer reviews and social media word-of-mouth related to consumer experiences with salespeople. [15] The objective of this paper is to conduct a systematic review of the literature on online consumer reviews (OCRs) in order to provide understanding of the multi-featured nature and complexity of such reviews and assist researchers and practitioners. [16] The present study focuses on the effect of emoticon use in online consumer reviews (OCRs) on consumers’ booking intention and the moderating effect of consumer personal characteristics. [17] Employing online consumer reviews, this research develops a market segmentation procedure that is feasible to businesses present on social media. [18] Finally, the design principles for the spherical hesitant fuzzy decision-making have been developed, and a practical case study of hotel recommendation based on the online consumer reviews has been taken to illustrate the validity and superiority of presented approach. [19] ABSTRACT The rapid growth of online consumer review (OCR) systems such as Tripadvisor has greatly reconfigured the operating environment for numerous businesses and organizations. [20] Recently, a huge amount of online consumer reviews (OCRs) is being generated through social media, web contents, and microblogs. [21] Design/methodology/approach Using a grounded theory approach in this qualitative study, the authors investigated a sample of 500 online consumer reviews of 100 different Airbnb OE. [22] This research study adopts a consumer-centric perspective of value creation, and explores consumer value preferences in healthcare services, using netnography of online consumer reviews of cancer patients. [23] Today, consumer-created information such as online consumer reviews have become important and popular, playing a key role in consumer decision making. [24] It also reexamined how online consumer review dimensions help to build online review helpfulness under different contexts. [25] This qualitative study examines online consumer reviews for experiences of racism in US hospitals among patients. [26] Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara online consumer review terhadap keputusan pembelian pada ecommerce kecantikan. [27] Although research on hotel booking intention has been carried out in the last decade, the research that reveals the role of hotel reservation information through online consumer reviews in the millennial generation is still very rare. [28] ABSTRACT Online consumer reviews (OCRs) can function as a venue for digital collaboration among various stakeholders to better meet collaborate in consumer needs. [29] PurposeThe evaluation of perceived attribute performance reflected in online consumer reviews (OCRs) is critical in gaining timely marketing insights. [30] Purpose The purpose of this paper is to call researchers’ attention to cross-cultural research using online consumer reviews and multilingual textual analysis. [31] , social and emotional dimensions, health dimensions, and personal concerns) within online consumer reviews on hearing health care services using an automated textual analysis approach. [32] Consumers use brand-related user-generated content (UGC), such as online consumer reviews, for their pre-purchase information seeking. [33] This study is aimed at empirically investigating the influence of online consumer reviews such as realism, positive reviews, negative reviews and volume of online reviews on hotel booking intentions in Pakistan through mediational mechanism. [34] Online consumer reviews (OCRs) have become one of the most influential persuasive messages with respect to purchase decisions. [35] In this paper, we propose an affective-semantic approach to automatically construct affective product taxonomy based on online consumer reviews. [36] This study aims to investigate online consumer reviews on Amazon. [37] This study focuses on understanding romantic gift-giving and online consumer reviews and how they impact consumers purchase intentions. [38] The purpose of this paper is to analyse the effect of positive online consumer reviews (OCRs) on changes in the individual’s evaluations from the pre-purchase to the post-consumption stage, studying satisfaction, attitude towards the firm and purchase intention. [39] Prior research on online consumer reviews (OCRs) has focused more on the volume and valence of all OCRs as a whole and less on their individual contents. [40] Previous studies examined product or service satisfaction factors of customers by analyzing online consumer reviews. [41] Study 2, based on 1,454 online consumer reviews, uses text-mining technique to examine further the relationship between emotions and consumer-brand engagement. [42] While public purchase decisions may be significantly affected by online consumer reviews, currently there are no dedicated websites for consumers to add restaurant hygiene reviews (RHRs), which is an expression coined in this article. [43] In this study, we utilize various text mining techniques on online consumer reviews of a configurable product to ease its demand estimation process. [44] Online consumer reviews (OCRs) are valuable to consumers and sellers. [45] Online consumer reviews pose a unique challenge yet meanwhile provide an extraordinary opportunity to the rapport management of retailers. [46] In this study we explore the online review integration strategy for a pure offline retailer that takes the initiative to integrate selective online consumer reviews (OCR) from its competing online rival retailer into its in-store sales under two online selling formats. [47] ABSTRACT This article is the first to provide an account of the discursive features of online consumer reviews of pilgrimage sites. [48] Understanding sentiments embeded in online consumer reviews can assist a variety of decision making processes. [49] ABSTRACT These days, many consumers are likely to read online consumer reviews before making a purchase decision (e. [50]디자인/방법론/접근법 이 연구에서는 Amazon의 무선 이어폰에 대한 온라인 소비자 리뷰 데이터 세트(N=106,980)를 사용했습니다. [1] 이 연구는 온라인 소비자 리뷰가 재제조업체의 진입 전략과 탄소 감소에 미치는 영향을 조사하려고 합니다. [2] 온라인 구매 결정에 대한 온라인 소비자 리뷰의 영향은 전자 상거래의 성장과 함께 증가했습니다. [3] 본 연구는 브랜드 이미지 변수(X1)와 온라인 소비자 리뷰가 소비자 충성도(Y)에 미치는 영향을 알아보는 것을 목적으로 한다. [4] 이 연구는 이러한 단점을 조사하기 위해 글로벌 전자 상거래 소매업체의 온라인 소비자 리뷰를 사용하여 새로운 문화 간 프레임워크를 제안합니다. [5] 이 연구는 가격, 거래 보안, 온라인 소비자 리뷰 및 바이럴 마케팅이 전자 상거래 상점의 구매 결정에 미치는 영향을 확인하는 것을 목표로 합니다(Sleman에 거주하는 학생 설문조사). [6] 가장 유용한 온라인 소비자 리뷰는 무엇입니까? 소비자는 유용한 온라인 소비자 리뷰를 식별해야 하는 문제에 직면해 있으며 그 중 일부는 조작되었을 수 있습니다. [7] 목적 이 연구의 목적은 온라인 소비자 리뷰에 설명된 청력 건강 관리 서비스의 경험을 조사하는 것이었습니다. [8] 온라인 소비자 리뷰는 의사 결정 지원에 활용할 수 있는 인터넷상의 입소문입니다. [9] 이 연구는 재구매에 대한 브랜드 인지도, 온라인 소비자 리뷰 및 전자 서비스 품질의 영향을 부분적으로 동시에 확인하는 것을 목표로 합니다. [10] 설계 온라인 소비자 리뷰 웹사이트(www. [11] 온라인 소비자 리뷰는 온라인으로 호텔을 예약하려는 여행자의 결정에 영향을 미칩니다. [12] 실용적인 의미 기업은 온라인 소비자 리뷰에 응답하면서 신중한 리소스 배치를 계획해야 합니다. 선택된 몇 가지 리뷰에 응답하면 철저한 웹케어와 동일한 효과를 얻을 수 있기 때문입니다. [13] 최근 몇 년 동안 온라인 소비자 리뷰는 제품 판매를 늘리기 위해 플랫폼 판매자에게 인기를 얻었으며 문헌은 이러한 리뷰의 긍정적인 영향을 널리 인식했습니다. [14] 연구 1은 판매원과의 소비자 경험과 관련된 온라인 소비자 리뷰 및 소셜 미디어 입소문에 대한 탐색적 콘텐츠 분석입니다. [15] 이 문서의 목적은 온라인 소비자 리뷰(OCR)에 대한 문헌을 체계적으로 검토하여 이러한 리뷰의 다중 기능 특성과 복잡성에 대한 이해를 제공하고 연구자와 실무자를 지원하는 것입니다. [16] 본 연구는 온라인 소비자 리뷰(OCR)에서 이모티콘 사용이 소비자의 예약 의도에 미치는 영향과 소비자 개인 특성의 조절 효과에 중점을 둡니다. [17] 온라인 소비자 리뷰를 사용하여 이 연구는 소셜 미디어에 존재하는 비즈니스에 실현 가능한 시장 세분화 절차를 개발합니다. [18] 마지막으로 구형 주저 퍼지 의사결정을 위한 설계 원칙을 개발하고 온라인 소비자 리뷰를 기반으로 한 호텔 추천의 실제 사례 연구를 수행하여 제시된 접근 방식의 타당성과 우수성을 설명했습니다. [19] 요약 Tripadvisor와 같은 온라인 소비자 리뷰(OCR) 시스템의 급속한 성장은 수많은 기업 및 조직의 운영 환경을 크게 재구성했습니다. [20] 최근 소셜미디어, 웹컨텐츠, 마이크로블로그 등을 통해 엄청난 양의 온라인 소비자 리뷰(OCR)가 생성되고 있다. [21] 디자인/방법론/접근 이 질적 연구에서 근거 이론 접근 방식을 사용하여 저자는 100개의 서로 다른 Airbnb OE에 대한 500개의 온라인 소비자 리뷰 샘플을 조사했습니다. [22] 이 연구는 가치 창출에 대한 소비자 중심적 관점을 채택하고 암 환자에 대한 온라인 소비자 리뷰의 넷노그래피를 사용하여 의료 서비스에 대한 소비자 가치 선호도를 탐색합니다. [23] 오늘날 온라인 소비자 리뷰와 같은 소비자 생성 정보는 소비자의 의사 결정에 중요한 역할을 하는 중요하고 대중적인 정보가 되었습니다. [24] nan [25] nan [26] nan [27] nan [28] nan [29] nan [30] nan [31] nan [32] nan [33] 본 연구는 현실성, 긍정적인 리뷰, 부정적인 리뷰 및 온라인 리뷰의 양과 같은 온라인 소비자 리뷰가 중재 메커니즘을 통해 파키스탄의 호텔 예약 의도에 미치는 영향을 실증적으로 조사하는 것을 목적으로 합니다. [34] 온라인 소비자 리뷰(OCR)는 구매 결정과 관련하여 가장 영향력 있는 설득 메시지 중 하나가 되었습니다. [35] 본 논문에서는 온라인 소비자 리뷰를 기반으로 감성 상품 분류를 자동으로 구성하는 감성-의미론적 접근 방식을 제안한다. [36] 이 연구는 Amazon에서 온라인 소비자 리뷰를 조사하는 것을 목표로 합니다. [37] 이 연구는 낭만적인 선물 증정 및 온라인 소비자 리뷰와 이러한 리뷰가 소비자의 구매 의도에 미치는 영향을 이해하는 데 중점을 둡니다. [38] 본 논문의 목적은 긍정적인 온라인 소비자 리뷰(OCR)가 구매 전 단계에서 소비 후 단계까지의 개인 평가 변화에 미치는 영향을 분석하고, 만족도, 기업에 대한 태도 및 구매 의도를 연구하는 것이다. [39] 온라인 소비자 리뷰(OCR)에 대한 이전 연구는 개별 콘텐츠보다 전체 OCR의 양과 가치에 더 중점을 두었습니다. [40] 이전 연구에서는 온라인 소비자 리뷰를 분석하여 고객의 제품 또는 서비스 만족도 요인을 조사했습니다. [41] 1,454개의 온라인 소비자 리뷰를 기반으로 한 연구 2는 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 감정과 소비자-브랜드 참여 간의 관계를 더 자세히 조사합니다. [42] 공개 구매 결정은 온라인 소비자 리뷰의 영향을 크게 받을 수 있지만 현재 이 기사에서 만든 표현인 레스토랑 위생 리뷰(RHR)를 추가할 수 있는 전용 웹사이트가 없습니다. [43] 이 연구에서는 수요 추정 프로세스를 용이하게 하기 위해 구성 가능한 제품의 온라인 소비자 리뷰에 다양한 텍스트 마이닝 기술을 활용합니다. [44] 온라인 소비자 리뷰(OCR)는 소비자와 판매자에게 가치가 있습니다. [45] 온라인 소비자 리뷰는 독특한 도전 과제를 제시하지만 동시에 소매업체의 관계 관리에 특별한 기회를 제공합니다. [46] 이 연구에서 우리는 경쟁 온라인 경쟁 소매업체의 선택적 온라인 소비자 리뷰(OCR)를 두 가지 온라인 판매 형식으로 매장 내 판매에 통합하는 주도권을 잡는 순수 오프라인 소매업체를 위한 온라인 리뷰 통합 전략을 탐구합니다. [47] 요약 이 기사는 순례지 온라인 소비자 리뷰의 담론적 특징에 대한 설명을 제공한 첫 번째 기사입니다. [48] 온라인 소비자 리뷰에 포함된 감정을 이해하면 다양한 의사 결정 과정에 도움이 될 수 있습니다. [49] nan [50]
Fake Consumer Review
For years, most scholarly and industrial efforts have been directed at detecting fake consumer reviews of products or services. [1] The aim of this study is to examine the performance of several machine learning methods used for the detection of positive and negative fake consumer reviews. [2]수년 동안 대부분의 학계 및 산업계의 노력은 제품 또는 서비스에 대한 가짜 소비자 리뷰를 탐지하는 데 집중되었습니다. [1] 이 연구의 목적은 긍정적이고 부정적인 가짜 소비자 리뷰를 탐지하는 데 사용되는 여러 기계 학습 방법의 성능을 조사하는 것입니다. [2]
consumer review site 소비자 리뷰 사이트
With the spread of the internet around the world, interpersonal communication has been reshaped from traditional face-to-face communication to a more virtual way of communication called electronic word of mouth (E-WOM), where consumers have a great opportunity to share information about their consumption experiences and for investment advice on products and brands using social networking platforms and consumer review sites. [1] An experimental comparison between social media and consumer review sites reveals that metaperceptions are only prevalent in social media and when the complainer construes him or herself as interdependent. [2] Consumer review sites have been an ongoing thorn in the side of mental health practitioners, because unlike other businesses, psychotherapists cannot ethically respond to online reviews. [3]전 세계적으로 인터넷이 보급됨에 따라 대인 커뮤니케이션은 전통적인 면대면 커뮤니케이션에서 소비자가 정보를 공유할 수 있는 좋은 기회를 제공하는 전자 입소문(E-WOM)이라는 보다 가상의 커뮤니케이션 방식으로 재편되었습니다. 소비 경험과 소셜 네트워킹 플랫폼 및 소비자 리뷰 사이트를 사용하는 제품 및 브랜드에 대한 투자 조언. [1] 소셜 미디어와 소비자 리뷰 사이트를 실험적으로 비교한 결과 메타 인식은 소셜 미디어와 불만 제기자가 자신을 상호 의존적인 것으로 해석할 때만 만연한 것으로 나타났습니다. [2] nan [3]
consumer review datum
In the proposed work, Sentiment Analysis is to be done on the consumer review data and categorize into positive and negative feelings. [1] For our researching purpose, we use the Amazon consumer review data set, which was available online. [2]제안된 작업에서는 소비자 리뷰 데이터에 대한 감성 분석을 수행하고 긍정적인 감정과 부정적인 감정으로 분류합니다. [1] nan [2]