Connected Vehicular(커넥티드 차량)란 무엇입니까?
Connected Vehicular 커넥티드 차량 - With the fast growth in network-connected vehicular devices, the Internet of Vehicles (IoV) has many advances in terms of size and speed for Intelligent Transportation System (ITS) applications. [1] The effective deployment of connected vehicular networks is contingent upon maintaining a desired performance across spatial and temporal domains. [2] However, content sharing in connected vehicular networks (CVNs) is highly challenging owing to factors such as the high mobility of vehicles, frequent topology changes, intermittent wireless connectivity, and interference. [3] Connected vehicular tracking schema operated in environmentally safe radio frequency of 434 MHz, artificial intelligence, and machine learning and IoT technology (CVT-AIML-IoT) is cost effective and secured tracking or device monitoring system. [4] To illustrate the methodology, we outline the structure of an notional overtaking assistant, considering that the system would not only need internal sensors such as global navigation satellite system (GNSS) receivers, map data, and other motion and localization sensors and external sensors such as radars, lidars, and vision systems but also access to cooperative positioning information through a wireless connected vehicular network in order to identify the location of oncoming traffic. [5] Critical event information dissemination has been proliferating on VANET allowing road safety via connected vehicular communications. [6] In this research, connected vehicular platoon control is investigated with mixed time-varying delay. [7] As data dissemination is of great importance for applications in connected vehicular networks (VANETs), we aim to facilitate the performance of data dissemination in this study. [8] The presented article evaluates the routing protocols in connected Vehicular Ad-Hoc Networks (VANET) through 802. [9] As the solution of 5G era, creating a highly connected vehicular network is considered more reliable to guarantee the driving safety because single vehicle is prone to estimation error with blocked vision. [10] In this paper, we study the connected vehicular system, where the connected cruise control (CCC) vehicle is mixed into the flow of conventional vehicles, we assume all the vehicles can transmit motional information by vehicle-to-vehicle communication. [11] Hence, it is interesting in design of the connected vehicular systems to be resilient to the sensor attacks. [12] The millimeter-wave (mmWave) frequency band presents a viable communication platform for the exchange of large amount of data and communications of Connected Vehicular Networks (CVNs). [13] Ever-growing incorporation of connected vehicle (CV) technologies into intelligent traffic signal control systems brings about significant data security issues in the connected vehicular networks. [14] We conduct experiments to validate the system in connected vehicular platform in the advanced traffic simulation dataset. [15] The findings indicate that Jakarta’s pedestrian network has been diminishing over time against the well-connected vehicular network. [16] The connected vehicular ad hoc network (VANET) and cloud computing technology allows entities in VANET to enjoy the advantageous storage and computing services offered by some cloud service provider. [17] proposes a novel approach for enabling dynamic decision making into a connected vehicular system by managing. [18] As the adoption rate of connected vehicle technology and the complexity of associated vehicular applications grows, the load on the supporting connected vehicular network will also grow accordingly. [19] Vehicle-to-Everything (V2X) communications refers to an intelligent and connected vehicular network where all vehicles and infrastructure systems are interconnected with each other. [20] In this paper, we present TrustVote, a collaborative crowdsourcing-based vehicle reputation system that enables vehicles to evaluate the credibility of other vehicles in a connected vehicular network. [21] This paper details control design and stability analysis of homogeneous traffic flow by considering it as the interaction between inter-connected vehicular platoons. [22] Extensive simulations of connected vehicular networks in three road topology scenarios (City, Rural, and Highway) show that GSA-based protocols can achieve relatively higher performance than existing protocols in terms of throughput, packet delivery rate, delay and protocol overhead. [23] To secure the interconnected vehicular system, many cryptography techniques, communication protocols, and certification and reputation-based security approaches were proposed. [24] For example, passengers like to consume multimedia services and new use cases arise from ITS and connected vehicular services that require high-speed and reliable connectivity solutions. [25] The future of intelligent transportation systems has become in- creasingly dependent on the integration of heterogeneous wireless technologies over connected vehicular networks. [26] In this paper, we investigate how to utilize the surplus resources in intermittently connected vehicular networks (ICVNs) to help target vehicles downloading and processing files from remote server. [27]네트워크 연결 차량 장치의 빠른 성장과 함께 차량 인터넷(IoV)은 ITS(지능형 교통 시스템) 응용 프로그램의 크기와 속도 면에서 많은 발전을 이루었습니다. [1] 연결된 차량 네트워크의 효과적인 배치는 공간 및 시간 영역에서 원하는 성능을 유지하는 데 달려 있습니다. [2] 그러나 연결된 차량 네트워크(CVN)에서 콘텐츠 공유는 차량의 높은 이동성, 빈번한 토폴로지 변경, 간헐적인 무선 연결 및 간섭과 같은 요인으로 인해 매우 어렵습니다. [3] 434MHz의 환경적으로 안전한 무선 주파수, 인공 지능 및 기계 학습 및 IoT 기술(CVT-AIML-IoT)에서 운영되는 연결된 차량 추적 스키마는 비용 효율적이고 안전한 추적 또는 장치 모니터링 시스템입니다. [4] 방법론을 설명하기 위해 우리는 시스템이 GNSS(Global Navigation Satellite System) 수신기, 지도 데이터, 기타 동작 및 위치 측정 센서와 같은 내부 센서와 레이더, 라이더 및 비전 시스템뿐만 아니라 다가오는 트래픽의 위치를 식별하기 위해 무선으로 연결된 차량 네트워크를 통해 협력 위치 정보에 액세스할 수도 있습니다. [5] 연결된 차량 통신을 통해 도로 안전을 허용하는 VANET에서 중요한 이벤트 정보 보급이 확산되고 있습니다. [6] 본 연구에서는 시변 지연이 혼합된 연결 차량 소대 제어를 조사합니다. [7] 데이터 보급은 연결된 차량 네트워크(VANET)의 애플리케이션에 매우 중요하므로 이 연구에서 데이터 보급의 성능을 촉진하는 것을 목표로 합니다. [8] 제시된 기사는 802를 통해 연결된 VANET(Vehicular Ad-Hoc Networks)의 라우팅 프로토콜을 평가합니다. [9] 5G 시대의 솔루션으로 고도로 연결된 차량 네트워크를 구축하는 것이 시야가 차단되어 추정 오류가 발생하기 쉽기 때문에 운전 안전을 보장하기 위해 더 안정적으로 간주됩니다. [10] 본 논문에서는 기존 차량의 흐름에 CCC(Connected Cruise Control) 차량이 혼재되어 있는 커넥티드 차량 시스템에 대해 연구하고, 모든 차량이 차량 간 통신으로 움직임 정보를 전송할 수 있다고 가정한다. [11] 따라서 연결된 차량 시스템을 센서 공격에 탄력적으로 설계하는 것이 흥미롭습니다. [12] 밀리미터파(mmWave) 주파수 대역은 연결된 차량 네트워크(CVN)의 통신 및 대용량 데이터 교환을 위한 실행 가능한 통신 플랫폼을 제공합니다. [13] 지능형 교통 신호 제어 시스템에 커넥티드 차량(CV) 기술이 점점 더 통합되면서 커넥티드 차량 네트워크에서 심각한 데이터 보안 문제가 발생합니다. [14] 우리는 고급 교통 시뮬레이션 데이터 세트에서 연결된 차량 플랫폼에서 시스템을 검증하기 위한 실험을 수행합니다. [15] 연구 결과에 따르면 자카르타의 보행자 네트워크는 잘 연결된 차량 네트워크에 비해 시간이 지남에 따라 감소하고 있습니다. [16] 연결된 차량 임시 네트워크(VANET) 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 통해 VANET의 엔터티는 일부 클라우드 서비스 공급자가 제공하는 유리한 스토리지 및 컴퓨팅 서비스를 즐길 수 있습니다. [17] 는 관리를 통해 연결된 차량 시스템으로 동적 의사 결정을 가능하게 하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. [18] 연결된 차량 기술의 채택률과 관련 차량 애플리케이션의 복잡성이 증가함에 따라 지원하는 연결된 차량 네트워크의 부하도 그에 따라 증가할 것입니다. [19] V2X(Vehicle-to-Everything) 통신은 모든 차량과 인프라 시스템이 서로 상호 연결되는 지능형 연결된 차량 네트워크를 의미합니다. [20] 이 백서에서는 차량이 연결된 차량 네트워크에서 다른 차량의 신뢰성을 평가할 수 있도록 하는 협업 크라우드소싱 기반 차량 평판 시스템인 TrustVote를 제시합니다. [21] 본 논문에서는 동종 교통 흐름을 상호 연결된 차량 소대 간의 상호 작용으로 고려하여 제어 설계 및 안정성 분석에 대해 자세히 설명합니다. [22] 세 가지 도로 토폴로지 시나리오(City, Rural, Highway)에서 연결된 차량 네트워크에 대한 광범위한 시뮬레이션은 GSA 기반 프로토콜이 처리량, 패킷 전달 속도, 지연 및 프로토콜 오버헤드 측면에서 기존 프로토콜보다 상대적으로 더 높은 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다. [23] 상호 연결된 차량 시스템을 보호하기 위해 많은 암호화 기술, 통신 프로토콜, 인증 및 평판 기반 보안 접근 방식이 제안되었습니다. [24] 예를 들어 승객은 멀티미디어 서비스를 사용하기를 원하며 고속의 안정적인 연결 솔루션이 필요한 ITS 및 연결된 차량 서비스에서 새로운 사용 사례가 발생합니다. [25] 지능형 교통 시스템의 미래는 연결된 차량 네트워크를 통한 이기종 무선 기술의 통합에 점점 더 의존하게 되었습니다. [26] 이 논문에서 우리는 원격 서버에서 파일을 다운로드하고 처리하는 대상 차량을 돕기 위해 간헐적으로 연결된 차량 네트워크(ICVN)에서 잉여 리소스를 활용하는 방법을 조사합니다. [27]
connected vehicular network 연결된 차량 네트워크
The effective deployment of connected vehicular networks is contingent upon maintaining a desired performance across spatial and temporal domains. [1] However, content sharing in connected vehicular networks (CVNs) is highly challenging owing to factors such as the high mobility of vehicles, frequent topology changes, intermittent wireless connectivity, and interference. [2] To illustrate the methodology, we outline the structure of an notional overtaking assistant, considering that the system would not only need internal sensors such as global navigation satellite system (GNSS) receivers, map data, and other motion and localization sensors and external sensors such as radars, lidars, and vision systems but also access to cooperative positioning information through a wireless connected vehicular network in order to identify the location of oncoming traffic. [3] As data dissemination is of great importance for applications in connected vehicular networks (VANETs), we aim to facilitate the performance of data dissemination in this study. [4] As the solution of 5G era, creating a highly connected vehicular network is considered more reliable to guarantee the driving safety because single vehicle is prone to estimation error with blocked vision. [5] The millimeter-wave (mmWave) frequency band presents a viable communication platform for the exchange of large amount of data and communications of Connected Vehicular Networks (CVNs). [6] Ever-growing incorporation of connected vehicle (CV) technologies into intelligent traffic signal control systems brings about significant data security issues in the connected vehicular networks. [7] The findings indicate that Jakarta’s pedestrian network has been diminishing over time against the well-connected vehicular network. [8] As the adoption rate of connected vehicle technology and the complexity of associated vehicular applications grows, the load on the supporting connected vehicular network will also grow accordingly. [9] Vehicle-to-Everything (V2X) communications refers to an intelligent and connected vehicular network where all vehicles and infrastructure systems are interconnected with each other. [10] In this paper, we present TrustVote, a collaborative crowdsourcing-based vehicle reputation system that enables vehicles to evaluate the credibility of other vehicles in a connected vehicular network. [11] Extensive simulations of connected vehicular networks in three road topology scenarios (City, Rural, and Highway) show that GSA-based protocols can achieve relatively higher performance than existing protocols in terms of throughput, packet delivery rate, delay and protocol overhead. [12] The future of intelligent transportation systems has become in- creasingly dependent on the integration of heterogeneous wireless technologies over connected vehicular networks. [13] In this paper, we investigate how to utilize the surplus resources in intermittently connected vehicular networks (ICVNs) to help target vehicles downloading and processing files from remote server. [14]연결된 차량 네트워크의 효과적인 배치는 공간 및 시간 영역에서 원하는 성능을 유지하는 데 달려 있습니다. [1] 그러나 연결된 차량 네트워크(CVN)에서 콘텐츠 공유는 차량의 높은 이동성, 빈번한 토폴로지 변경, 간헐적인 무선 연결 및 간섭과 같은 요인으로 인해 매우 어렵습니다. [2] 방법론을 설명하기 위해 우리는 시스템이 GNSS(Global Navigation Satellite System) 수신기, 지도 데이터, 기타 동작 및 위치 측정 센서와 같은 내부 센서와 레이더, 라이더 및 비전 시스템뿐만 아니라 다가오는 트래픽의 위치를 식별하기 위해 무선으로 연결된 차량 네트워크를 통해 협력 위치 정보에 액세스할 수도 있습니다. [3] 데이터 보급은 연결된 차량 네트워크(VANET)의 애플리케이션에 매우 중요하므로 이 연구에서 데이터 보급의 성능을 촉진하는 것을 목표로 합니다. [4] 5G 시대의 솔루션으로 고도로 연결된 차량 네트워크를 구축하는 것이 시야가 차단되어 추정 오류가 발생하기 쉽기 때문에 운전 안전을 보장하기 위해 더 안정적으로 간주됩니다. [5] 밀리미터파(mmWave) 주파수 대역은 연결된 차량 네트워크(CVN)의 통신 및 대용량 데이터 교환을 위한 실행 가능한 통신 플랫폼을 제공합니다. [6] 지능형 교통 신호 제어 시스템에 커넥티드 차량(CV) 기술이 점점 더 통합되면서 커넥티드 차량 네트워크에서 심각한 데이터 보안 문제가 발생합니다. [7] 연구 결과에 따르면 자카르타의 보행자 네트워크는 잘 연결된 차량 네트워크에 비해 시간이 지남에 따라 감소하고 있습니다. [8] 연결된 차량 기술의 채택률과 관련 차량 애플리케이션의 복잡성이 증가함에 따라 지원하는 연결된 차량 네트워크의 부하도 그에 따라 증가할 것입니다. [9] V2X(Vehicle-to-Everything) 통신은 모든 차량과 인프라 시스템이 서로 상호 연결되는 지능형 연결된 차량 네트워크를 의미합니다. [10] 이 백서에서는 차량이 연결된 차량 네트워크에서 다른 차량의 신뢰성을 평가할 수 있도록 하는 협업 크라우드소싱 기반 차량 평판 시스템인 TrustVote를 제시합니다. [11] 세 가지 도로 토폴로지 시나리오(City, Rural, Highway)에서 연결된 차량 네트워크에 대한 광범위한 시뮬레이션은 GSA 기반 프로토콜이 처리량, 패킷 전달 속도, 지연 및 프로토콜 오버헤드 측면에서 기존 프로토콜보다 상대적으로 더 높은 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다. [12] 지능형 교통 시스템의 미래는 연결된 차량 네트워크를 통한 이기종 무선 기술의 통합에 점점 더 의존하게 되었습니다. [13] 이 논문에서 우리는 원격 서버에서 파일을 다운로드하고 처리하는 대상 차량을 돕기 위해 간헐적으로 연결된 차량 네트워크(ICVN)에서 잉여 리소스를 활용하는 방법을 조사합니다. [14]
connected vehicular system
In this paper, we study the connected vehicular system, where the connected cruise control (CCC) vehicle is mixed into the flow of conventional vehicles, we assume all the vehicles can transmit motional information by vehicle-to-vehicle communication. [1] Hence, it is interesting in design of the connected vehicular systems to be resilient to the sensor attacks. [2] proposes a novel approach for enabling dynamic decision making into a connected vehicular system by managing. [3] To secure the interconnected vehicular system, many cryptography techniques, communication protocols, and certification and reputation-based security approaches were proposed. [4]본 논문에서는 기존 차량의 흐름에 CCC(Connected Cruise Control) 차량이 혼재되어 있는 커넥티드 차량 시스템에 대해 연구하고, 모든 차량이 차량 간 통신으로 움직임 정보를 전송할 수 있다고 가정한다. [1] 따라서 연결된 차량 시스템을 센서 공격에 탄력적으로 설계하는 것이 흥미롭습니다. [2] 는 관리를 통해 연결된 차량 시스템으로 동적 의사 결정을 가능하게 하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. [3] 상호 연결된 차량 시스템을 보호하기 위해 많은 암호화 기술, 통신 프로토콜, 인증 및 평판 기반 보안 접근 방식이 제안되었습니다. [4]
connected vehicular platoon
In this research, connected vehicular platoon control is investigated with mixed time-varying delay. [1] This paper details control design and stability analysis of homogeneous traffic flow by considering it as the interaction between inter-connected vehicular platoons. [2]본 연구에서는 시변 지연이 혼합된 연결 차량 소대 제어를 조사합니다. [1] 본 논문에서는 동종 교통 흐름을 상호 연결된 차량 소대 간의 상호 작용으로 고려하여 제어 설계 및 안정성 분석에 대해 자세히 설명합니다. [2]
connected vehicular ad
The presented article evaluates the routing protocols in connected Vehicular Ad-Hoc Networks (VANET) through 802. [1] The connected vehicular ad hoc network (VANET) and cloud computing technology allows entities in VANET to enjoy the advantageous storage and computing services offered by some cloud service provider. [2]제시된 기사는 802를 통해 연결된 VANET(Vehicular Ad-Hoc Networks)의 라우팅 프로토콜을 평가합니다. [1] 연결된 차량 임시 네트워크(VANET) 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 통해 VANET의 엔터티는 일부 클라우드 서비스 공급자가 제공하는 유리한 스토리지 및 컴퓨팅 서비스를 즐길 수 있습니다. [2]