Complex Applications(복잡한 애플리케이션)란 무엇입니까?
Complex Applications 복잡한 애플리케이션 - We hope to inspire future work on complex applications of structural design optimization including jacket design optimization. [1] Moreover, Tesseract provides interactive mining insights for complex applications using an incremental aggregation API. [2] This experiment can be applied for more complex applications to discover information from Data of interest. [3] In the context of complex applications from engineering sciences the solution of identification problems still poses a fundamental challenge. [4] Advances in communication technologies have made the interaction of small devices, such as smartphones, wearables, and sensors, scattered on the Internet, bringing a whole new set of complex applications with ever greater task processing needs. [5] Moreover, benefiting from the simple fabrication process, it can be easily extended to resistive sensing fusion with the integration of the temperature sensor and flow sensor for more complex applications. [6] This conversion capability allows the use of low power consumption and an incomplete configuration of complex applications. [7] Market release of new systems, further miniaturization of instruments, and more affordable costs will hopefully be shedding light on more complex applications. [8] Developers are starting to write large and complex applications in TypeScript, a typed dialect of JavaScript. [9] The results can be used for scheduling supply of the energy communities and set the base for more complex applications that require accurate short-term predictions, such as predictive maintenance. [10] The key driving force for the developments during decades is the System-on-Chip (SoC) technologies, where complex applications are integrated onto single ULSI chips. [11] The VECMA toolkit enables automated Verification, Validation and Uncertainty Quantification (VVUQ) for complex applications that can be deployed on emerging exascale platforms and provides support for software applications for any domain of interest. [12] By now, engineering platforms are amongst the largest and most complex applications of advanced software. [13] The potentially high shear resistance of E-UHPC could enable its use in more complex applications such as screw piles, something not easily achievable with conventional concrete. [14] The proposed modification of the two-fluid model extends its range of applicability to tackle particles having a size belonging to the inertial range of turbulence and allows us to envision more complex applications in terms of flow forcing conditions, i. [15] These advancements are crucial for successfully parallelizing such complex applications as simulating geophysical flows, solving ordinary differential equations (ODEs), structural analysis of nuclear reactor containment buildings, solving generalized eigenvalue problems, modeling of material science phenomena, and others. [16] However, the 3D model data service for MWAR is a type of centralized file-based data service, which cannot simultaneously meet diverse user and response delay requirements in large-scale and complex applications. [17] Various products from simple coatings to more complex applications such as additive manufacturing technologies are based on this versatile method. [18] Thereby, securing key-value stores has received particular attention, as they are a building block for many complex applications to speed-up request processing. [19] 228001], and they can serve as a template for more complex applications, e. [20] Thus, the development of complex applications can be organized in a simple manner. [21] For more complex applications such as organoids or co-culture systems, there remain opportunities to investigate cells that locally remodel and change the physicochemical properties within the matrices. [22] We believe this method can be a valuable alternative, both because of methodological and practical considerations, for more complex applications of VR-technology in social science research. [23] Execution logs are widely available and are helpful in monitoring, examination, and system understanding of complex applications. [24] Our strategy reduces the fault injection time from the tens of years an RTL evaluation would need to tens of hours, thus allowing, for the first time on GPUs, to track the fault propagation from the hardware to the output of complex applications. [25] However, there has always been a dilemma in interpreting machine learning models: those intrinsically interpretable methods cannot achieve desirable results in complex applications, whereas the methods with good performances are not interpretable. [26] The devices’ collaboration allows the creation of complex applications, where each object can provide one or more services needed for global benefit. [27] Substantial documentation and data are required in these types of submissions, resulting in large, complex applications. [28] In this paper, we analyze how artificial intelligence (AI)-based techniques and tools can enhance the operation of complex applications to support the broad and multi-stage heterogeneity of the infrastructural layer in the “computing continuum” through the enhancement of IaC optimization, IaC self-learning, and IaC self-healing. [29] Although microservice architecture enables rapid, frequent and reliable delivery of large, complex applications, it is increasingly challenging for operational staffs to locate the root cause of a microservice fault, which usually occurs on a service node and propagates to affect the entire system. [30] Fabric structures have been used throughout history, beginning with the early tents built by humans to provide shelters against harsh weather conditions, where no natural shelters were available, and stretching to the the present time, with structures that have been elaborated to meet the needs of more complex applications in different forms, shapes and sizes. [31] As a result, complex applications can potentially benefit from the continued performance improvements made to contemporary GPUs with each new generation. [32]재킷 설계 최적화를 포함하여 구조 설계 최적화의 복잡한 응용 프로그램에 대한 향후 작업에 영감을 주기를 바랍니다. [1] 또한 Tesseract는 증분 집계 API를 사용하여 복잡한 애플리케이션에 대한 대화형 마이닝 통찰력을 제공합니다. [2] 이 실험은 관심 있는 데이터에서 정보를 찾기 위해 더 복잡한 응용 프로그램에 적용할 수 있습니다. [3] 공학 과학의 복잡한 응용 프로그램의 맥락에서 식별 문제의 솔루션은 여전히 근본적인 문제를 제기합니다. [4] 통신 기술의 발전으로 스마트폰, 웨어러블 및 센서와 같은 소형 장치의 상호 작용이 인터넷에 흩어져 있어 작업 처리 요구 사항이 훨씬 더 커진 완전히 새로운 복잡한 응용 프로그램 세트가 등장했습니다. [5] 또한 간단한 제조 공정의 이점을 통해 보다 복잡한 애플리케이션을 위해 온도 센서와 유량 센서를 통합하여 저항성 감지 융합으로 쉽게 확장할 수 있습니다. [6] 이 변환 기능을 통해 저전력 소비와 복잡한 애플리케이션의 불완전한 구성을 사용할 수 있습니다. [7] 새로운 시스템의 시장 출시, 기기의 추가 소형화, 보다 저렴한 비용은 보다 복잡한 응용 분야에 대한 정보를 제공할 것입니다. [8] 개발자들은 JavaScript의 유형화된 방언인 TypeScript로 크고 복잡한 응용 프로그램을 작성하기 시작했습니다. [9] 결과는 에너지 커뮤니티의 공급 일정을 잡는 데 사용할 수 있으며 예측 유지 보수와 같이 정확한 단기 예측이 필요한 보다 복잡한 응용 프로그램의 기반을 설정할 수 있습니다. [10] 수십 년 동안 개발의 핵심 원동력은 단일 ULSI 칩에 복잡한 애플리케이션이 통합된 SoC(System-on-Chip) 기술입니다. [11] VECMA 툴킷은 신흥 엑사스케일 플랫폼에 배포할 수 있는 복잡한 애플리케이션에 대해 자동화된 VVUQ(Verification, Validation and Uncertainty Quantification)를 가능하게 하고 모든 관심 영역에 대한 소프트웨어 애플리케이션에 대한 지원을 제공합니다. [12] 지금까지 엔지니어링 플랫폼은 고급 소프트웨어의 가장 크고 복잡한 응용 프로그램 중 하나입니다. [13] E-UHPC의 잠재적으로 높은 전단 저항은 기존 콘크리트로는 쉽게 달성할 수 없는 나사 말뚝과 같은 보다 복잡한 응용 분야에서 사용할 수 있습니다. [14] 2-유체 모델의 제안된 수정은 난류의 관성 범위에 속하는 크기를 갖는 입자를 다루기 위해 적용 범위를 확장하고 유동 강제 조건 측면에서 보다 복잡한 응용을 구상할 수 있도록 합니다. [15] 이러한 발전은 지구 물리학적 흐름 시뮬레이션, 상미분 방정식(ODE) 해결, 원자로 격납 건물의 구조 분석, 일반 고유값 문제 해결, 재료 과학 현상 모델링 등과 같은 복잡한 응용 프로그램을 성공적으로 병렬화하는 데 중요합니다. [16] 그러나 MWAR용 3D 모델 데이터 서비스는 일종의 중앙 집중식 파일 기반 데이터 서비스로, 대규모 및 복잡한 애플리케이션에서 다양한 사용자 및 응답 지연 요구 사항을 동시에 충족할 수 없습니다. [17] 단순한 코팅에서부터 적층 제조 기술과 같은 보다 복잡한 응용 분야에 이르기까지 다양한 제품이 이 다재다능한 방법을 기반으로 합니다. [18] 따라서 키-값 저장소의 보안은 요청 처리 속도를 높이기 위한 많은 복잡한 응용 프로그램의 빌딩 블록이기 때문에 특히 관심을 받았습니다. [19] 228001], 더 복잡한 응용 프로그램의 템플릿 역할을 할 수 있습니다. [20] 따라서 복잡한 응용 프로그램의 개발을 간단한 방식으로 구성할 수 있습니다. [21] 오르가노이드 또는 공동 배양 시스템과 같은 보다 복잡한 응용 프로그램의 경우, 매트릭스 내에서 물리화학적 특성을 국부적으로 리모델링하고 변경하는 세포를 조사할 기회가 남아 있습니다. [22] 우리는 이 방법이 방법론적, 실제적 고려 모두에서 사회 과학 연구에서 VR 기술의 보다 복잡한 적용을 위한 귀중한 대안이 될 수 있다고 믿습니다. [23] 실행 로그는 널리 사용 가능하며 복잡한 응용 프로그램의 모니터링, 검사 및 시스템 이해에 유용합니다. [24] 우리의 전략은 RTL 평가에 필요한 수십 년의 결함 주입 시간을 수십 시간으로 단축하여 GPU에서 처음으로 하드웨어에서 복잡한 애플리케이션의 출력까지 결함 전파를 추적할 수 있도록 합니다. [25] 그러나 기계 학습 모델을 해석할 때 항상 딜레마가 있었습니다. 본질적으로 해석 가능한 방법은 복잡한 응용 프로그램에서 원하는 결과를 얻을 수 없는 반면 성능이 좋은 방법은 해석할 수 없습니다. [26] 장치의 협업을 통해 각 개체가 글로벌 이익에 필요한 하나 이상의 서비스를 제공할 수 있는 복잡한 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. [27] 이러한 유형의 제출에는 상당한 문서와 데이터가 필요하므로 크고 복잡한 신청서가 작성됩니다. [28] 이 백서에서는 인공 지능(AI) 기반 기술과 도구가 IaC 최적화의 향상을 통해 "컴퓨팅 연속체"에서 인프라 계층의 광범위하고 다단계 이질성을 지원하기 위해 복잡한 애플리케이션의 운영을 향상시킬 수 있는 방법을 분석합니다. IaC 자가 학습 및 IaC 자가 치유. [29] 마이크로서비스 아키텍처는 크고 복잡한 애플리케이션을 빠르고 자주 안정적으로 전달할 수 있지만 운영 직원이 마이크로서비스 결함의 근본 원인을 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이는 일반적으로 서비스 노드에서 발생하고 전체 시스템에 영향을 미치기 위해 전파됩니다. [30] 직물 구조는 천연 피난처를 이용할 수 없었던 가혹한 기상 조건에 대한 피난처를 제공하기 위해 인간이 만든 초기 텐트에서 시작하여 현재까지 확장되어 역사를 통해 사용되어 왔습니다. 다양한 형태, 모양 및 크기의 더 복잡한 응용 프로그램. [31] 결과적으로 복잡한 응용 프로그램은 새로운 세대마다 최신 GPU에 대한 지속적인 성능 개선의 이점을 얻을 수 있습니다. [32]
Increasingly Complex Applications 점점 더 복잡해지는 애플리케이션
For example, with the use of embedded systems in increasingly complex applications that execute tasks with varying priorities, mixed-criticality systems present unique challenges to designing reliable systems. [1] These devices need enough performance to run increasingly complex applications at the lowest possible energy cost to extend battery life. [2] There is an increasing demand for Internet of Things (IoT) systems comprised of resource-constrained sensor and actuator nodes executing increasingly complex applications, possibly simultaneously. [3]예를 들어, 다양한 우선 순위로 작업을 실행하는 점점 더 복잡해지는 응용 프로그램에서 임베디드 시스템을 사용함에 따라 중요도가 혼합된 시스템은 안정적인 시스템을 설계하는 데 고유한 문제를 제시합니다. [1] 이러한 장치는 배터리 수명을 연장하기 위해 가능한 한 가장 낮은 에너지 비용으로 점점 더 복잡해지는 애플리케이션을 실행하기에 충분한 성능이 필요합니다. [2] nan [3]
Executing Complex Applications 복잡한 애플리케이션 실행
In the said perspective, the objective of this article is to study the role of computation offloading in mobile cloud computing to supplement mobile platforms ability in executing complex applications. [1] Executing complex applications in a distributed system such as cloud or cluster implicates optimization of several conflicting objectives such as monetary cost, energy consumption, total execution time of the application (makespan). [2]이러한 관점에서 이 기사의 목적은 복잡한 애플리케이션을 실행할 때 모바일 플랫폼 기능을 보완하기 위해 모바일 클라우드 컴퓨팅에서 컴퓨팅 오프로딩의 역할을 연구하는 것입니다. [1] 클라우드 또는 클러스터와 같은 분산 시스템에서 복잡한 애플리케이션을 실행하는 것은 금전적 비용, 에너지 소비, 애플리케이션의 총 실행 시간(makespan)과 같은 여러 상충되는 목표의 최적화를 의미합니다. [2]
Execute Complex Applications 복잡한 애플리케이션 실행
On the other hand, they require service intelligence to execute complex applications such as high-precision manufacturing and holographic teleportation. [1] Graph partitioning algorithms have been utilized to execute complex applications, where there is no enough space to run the whole application once, like in limited reconfigurable computing resources. [2]반면에 고정밀 제조 및 홀로그램 텔레포트와 같은 복잡한 애플리케이션을 실행하려면 서비스 인텔리전스가 필요합니다. [1] 그래프 분할 알고리즘은 제한된 재구성 가능한 컴퓨팅 리소스와 같이 전체 애플리케이션을 한 번 실행하기에 충분한 공간이 없는 복잡한 애플리케이션을 실행하는 데 활용되었습니다. [2]
Variou Complex Applications 다양한 복잡한 응용
Meeting these industrial demands requires compatible materials with improved properties such as good weight-to-strength ratios, where aluminum (Al) and its alloys are competing candidates for various complex applications. [1] Also, various complex applications have been accomplishing by deep learning. [2]이러한 산업적 요구를 충족하려면 알루미늄(Al)과 그 합금이 다양한 복잡한 응용 분야에서 경쟁 후보로 작용하는 우수한 중량 대 강도 비율과 같은 개선된 특성을 가진 호환 가능한 재료가 필요합니다. [1] 또한 딥러닝을 통해 다양한 복잡한 응용이 이루어지고 있습니다. [2]
Support Complex Applications 복잡한 애플리케이션 지원
In this paper, we boost the performance and usability of a TDSL, allowing it to support complex applications. [1] Battery-powered tiny-AI edge devices require large-capacity nonvolatile compute-in-memory (nvCIM), with multibit input (IN), weight (W), and output (OUT) precision to support complex applications, high-energy efficiency (EF$_{{\mathrm {MAC}}})$, and short computing latency $(t_{{\mathrm {AC}}})$ for multiply-and-accumulate (MAC) operations. [2]이 백서에서는 TDSL의 성능과 사용성을 향상시켜 복잡한 애플리케이션을 지원할 수 있도록 합니다. [1] 배터리로 구동되는 초소형 AI 에지 장치는 복잡한 애플리케이션을 지원하기 위해 다중 비트 입력(IN), 무게(W) 및 출력(OUT) 정밀도를 갖춘 대용량 비휘발성 메모리 컴퓨팅(nvCIM), 높은 에너지 효율성( EF$_{{\mathrm {MAC}}})$ 및 곱셈 및 누산(MAC) 연산의 경우 짧은 컴퓨팅 지연 $(t_{{\mathrm {AC}}})$. [2]