Commercial Mobile(상업용 모바일)란 무엇입니까?
Commercial Mobile 상업용 모바일 - Findings of use and perception included the following: participants had tried a wide range of commercially available technologies but had very few reported products in common, products were limited to commercial mobile-based apps, and apps were typically perceived positively. [1] Auditory steady-state responses acquisition results validate CochlEEG's capability in recording EEG with a signal quality comparable to commercial mobile or research EEG acquisition devices. [2]사용 및 인식 결과는 다음과 같습니다. 참가자는 상업적으로 이용 가능한 광범위한 기술을 시도했지만 공통적으로 보고된 제품이 거의 없었고, 제품은 상업용 모바일 기반 앱으로 제한되었으며, 앱은 일반적으로 긍정적으로 인식되었습니다. [1] 청각 정상 상태 응답 획득 결과는 상업용 모바일 또는 연구용 EEG 획득 장치에 필적하는 신호 품질로 EEG를 기록하는 CochlEEG의 기능을 검증합니다. [2]
Two Commercial Mobile
Using a mixed-methods approach over six weeks, we studied 30 smartphone users’ task choices, task execution and effort devoted to two commercial mobile crowdsourcing platforms in the wild. [1] Two commercial mobile phone brands, that is, Apple iPhone 7 Plus and Huawei P20 Pro, are used at 1800 MHz cellular connection and approximate radiated power of 0. [2] Moreover, two commercial mobile application stores i. [3]nan [1] 두 개의 상용 휴대폰 브랜드, 즉 Apple iPhone 7 Plus 및 Huawei P20 Pro는 1800MHz 셀룰러 연결 및 대략적인 방사 전력 0에서 사용됩니다. [2] 또한 2개의 상용 모바일 애플리케이션 스토어 i. [3]
First Commercial Mobile
This is the world's first commercial mobile platform supporting, collectively, multigigabit 5G, industry-leading artificial intelligence (AI) and immersive extended reality, ushering in a new decade of revolutionary mobile devices. [1] The first commercial mobile telephone was Motorola’s DynaTAC 8000X, initially produced in 1983, and it required around 35 chemical elements to manufacture (Fig. [2]이것은 멀티기가비트 5G, 업계 최고의 인공 지능(AI) 및 몰입형 확장 현실을 총괄적으로 지원하는 세계 최초의 상용 모바일 플랫폼으로, 혁신적인 모바일 장치의 새로운 10년을 안내합니다. [1] 최초의 상업용 휴대전화는 1983년에 처음 생산된 모토로라의 DynaTAC 8000X였으며 제조에 약 35개의 화학 원소가 필요했습니다(그림 1). [2]
commercial mobile device 상업용 모바일 장치
We implement and evaluate Elf upon Linux and Android platforms using four commercial mobile devices and three deep vision applications with ten state-of-the-art models. [1] Of the current DoD WebRTC options, working with the DISA GVS Program Manager to expand services to support commercial mobile devices has the highest probability of future success. [2] This paper presents an indoor positioning system called LOCATE-US with adjustable granularity for use with commercial mobile devices, such as smartphones or tablets. [3] As the width of the antenna is less than 7 mm, it could be easily mounted on commercial mobile devices. [4] We implement vGaze on a commercial mobile device and evaluate its performance in various scenarios. [5] In this work, an automated methodology to generate color and thermal 3D models is presented by using portable devices: a commercial mobile device with a connected portable thermal camera. [6] However, most of them have limited applicability to practical scenarios due to low key generation efficiency or limited compatibility with commercial mobile devices. [7] According to the experiments with commercial mobile devices, the proposed algorithms detect abnormal iris inputs with 95% accuracy. [8] We evaluate the Quality of Experience (QoE) for spherical images presented in a multimedia consumer setting with commercial mobile devices. [9] Speech is increasingly being used as a method for text entry, especially on commercial mobile devices such as smartphones. [10] Experiments on a testbed built from commercial mobile devices with integrated SDN functionality highlight the feasibility and benefits of the proposed architecture. [11] This paper presents MuSLoc, a low cost indoor localization system which is able to achieve high accuracy in localizing regular commercial mobile devices without help of fingerprinting, infrastructure or external hardware support. [12] The measurements of contemporary commercial mobile devices yielded typical loading time values, which were subsequently applied in these models. [13] Starting from these challenges, from the more easy availability of low cost 3D sensors, also located on commercial mobile devices, and from the experience acquired in the Politecnico di Torino 3D Lab (www. [14]nan [1] nan [2] nan [3] nan [4] nan [5] nan [6] nan [7] 상용 모바일 장치에 대한 실험에 따르면 제안된 알고리즘은 95% 정확도로 비정상적인 홍채 입력을 감지합니다. [8] 상업용 모바일 장치를 사용하는 멀티미디어 소비자 환경에서 제공되는 구형 이미지에 대한 경험 품질(QoE)을 평가합니다. [9] 음성은 특히 스마트폰과 같은 상업용 모바일 장치에서 텍스트 입력을 위한 방법으로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. [10] SDN 기능이 통합된 상용 모바일 장치로 구축된 테스트베드에 대한 실험은 제안된 아키텍처의 실현 가능성과 이점을 강조합니다. [11] 본 논문에서는 핑거프린팅, 인프라 또는 외부 하드웨어 지원 없이 일반 상용 모바일 장치의 위치를 높은 정확도로 현지화할 수 있는 저렴한 실내 위치 측정 시스템인 MuSLoc을 제시합니다. [12] 현대 상용 모바일 장치의 측정은 일반적인 로딩 시간 값을 산출했으며, 이후에 이 모델에 적용되었습니다. [13] 이러한 문제에서 시작하여 상용 모바일 장치에도 있는 저렴한 3D 센서를 보다 쉽게 사용할 수 있으며 Politecnico di Torino 3D Lab(www. [14]
commercial mobile network 상업용 모바일 네트워크
We formulate RSI assignment as quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) problem constructed using data ingested from a commercial mobile network, and solve it using a cloud-based commercially available quantum computing platform. [1] Our experiments using real data from operational commercial mobile networks show that TTrees can automatically identify and accurately classify network anomalies—e. [2] This paper proposes a two-phase algorithm for multi-criteria selection of packet forwarding in unmanned aerial vehicles (UAV), which communicate with the control station through commercial mobile network. [3] The prediction error is not more than 10%, and the energy consumption decreases more than 40% in average for a commercial mobile network with 20 BSs. [4] Aiming at reproducibility, we present a large scale empirical study of web page performance collected in eleven commercial mobile networks spanning four countries. [5] This paper presents a transportable and rapidly deployable network system, which can be used to provide local voice, video and data connectivity for critical communications in remote locations and Internet connectivity through commercial mobile network, if available. [6] Without connection to commercial mobile network, it can identify the amount of mobile traffic and the utilization rate of frequency resources on a single LTE cell continuously while without any LTE subframe loss. [7] This trend has made RANs more flexible than ever before, facilitating resource sharing concepts which go far beyond the traditional infrastructure and RAN sharing schemes between commercial Mobile Network Operators (MNO). [8] Based on the traffic traces collected over a commercial mobile network, the model achieves a prediction accuracy of 97%. [9] These networks grow in highly decentralized manner that radically deviates from the top-down network planning practiced in commercial mobile networks, depending, on the one hand, on the willingness of people to participate, and, on the other hand, on the feasibility of wireless links connecting the houses of potential participants with each other. [10]nan [1] nan [2] nan [3] nan [4] 재현성을 목표로 4개국에 걸쳐 11개의 상용 모바일 네트워크에서 수집된 웹 페이지 성능에 대한 대규모 실증 연구를 제시합니다. [5] 이 문서는 원격 위치에서 중요한 통신을 위한 로컬 음성, 비디오 및 데이터 연결을 제공하고 가능한 경우 상용 모바일 네트워크를 통한 인터넷 연결을 제공하는 데 사용할 수 있는 이동 가능하고 신속하게 배포할 수 있는 네트워크 시스템을 제시합니다. [6] 상용 모바일 네트워크에 연결하지 않고도 LTE 서브프레임 손실 없이 모바일 트래픽 양과 단일 LTE 셀의 주파수 자원 활용률을 지속적으로 파악할 수 있습니다. [7] 이러한 추세는 RAN을 그 어느 때보다 유연하게 만들어 기존 인프라와 상용 MNO(모바일 네트워크 사업자) 간의 RAN 공유 방식을 훨씬 뛰어넘는 리소스 공유 개념을 용이하게 합니다. [8] 상용 모바일 네트워크를 통해 수집된 트래픽 추적을 기반으로 이 모델은 97%의 예측 정확도를 달성합니다. [9] 이러한 네트워크는 한편으로는 참여하려는 사람들의 의지와 다른 한편으로는 무선 네트워크의 실행 가능성에 따라 상업용 모바일 네트워크에서 실행되는 하향식 네트워크 계획에서 근본적으로 벗어나는 고도로 분산된 방식으로 성장합니다. 잠재적 참가자의 집을 서로 연결하는 링크. [10]
commercial mobile phone 상업용 휴대전화
The CLE calculated from the model is experimentally validated using commercial mobile phone cells. [1] The blending of the optimized polymer with commercially available polyurethane produces a film with remarkably superior stability of the resistance to bacterial adhesion after wear compared with that of commercial mobile phone shells made by the Sharklet technology. [2] The input image requirement for the developed system is low as any commercial mobile phone camera is sufficient. [3] The LED lamp is used to transmit the positioning information, and the commercial mobile phone is used as the receiver. [4] Two commercial mobile phone brands, that is, Apple iPhone 7 Plus and Huawei P20 Pro, are used at 1800 MHz cellular connection and approximate radiated power of 0. [5] The proposed approach is evaluated and verified using synthesized nonlinear distortions and real nonlinear distortions recorded by a commercial mobile phone. [6] Ultrasonic measurements are performed on a commercial mobile phone battery over the full operating voltage window with the lithiation and delithiation of electrodes observed at 36 locations on the surface of the cell. [7] Current data on the relationship between exposure to RF-EMFs generated by commercial mobile phones and brain cancer are controversial. [8] First, an action recognition module based on LSTM algorithm is constructed through training three-axis accelerator data collected by commercial mobile phone to distinguish user’s riding state from other actions like walking or running; then, the GPS module embedded in the user’s mobile phone will record the location when the state changes from riding to non-riding, which is regarded as the bike’s return location. [9]nan [1] nan [2] 개발된 시스템에 대한 입력 이미지 요구 사항은 상용 휴대 전화 카메라로 충분하므로 낮습니다. [3] LED 램프는 위치 정보를 전송하는 데 사용되며 상업용 휴대 전화는 수신기로 사용됩니다. [4] 두 개의 상용 휴대폰 브랜드, 즉 Apple iPhone 7 Plus 및 Huawei P20 Pro는 1800MHz 셀룰러 연결 및 대략적인 방사 전력 0에서 사용됩니다. [5] 제안된 접근 방식은 합성된 비선형 왜곡과 상용 휴대폰에서 기록된 실제 비선형 왜곡을 사용하여 평가되고 검증됩니다. [6] 초음파 측정은 셀 표면의 36개 위치에서 관찰된 전극의 리튬화 및 탈리튬화와 함께 전체 작동 전압 창에서 상용 휴대폰 배터리에서 수행됩니다. [7] 상업용 휴대전화에서 생성되는 RF-EMF 노출과 뇌암 사이의 관계에 대한 현재 데이터는 논란의 여지가 있습니다. [8] 첫째, 상용 휴대전화에서 수집한 3축 가속기 데이터를 훈련하여 LSTM 알고리즘 기반의 동작 인식 모듈을 구성하여 사용자의 승차 상태를 걷거나 뛰는 것과 같은 다른 동작과 구별합니다. 그러면 사용자의 휴대폰에 내장된 GPS 모듈이 라이딩에서 비탑승으로 상태가 변경될 때 위치를 기록하며, 이를 자전거 반납 위치로 간주합니다. [9]
commercial mobile service
The Simultaneous Multiple Round Ascending Auction (SMRA) pioneered by Milgrom, Wilson and McAfee in 1994 has become a defacto standard auction mechanism for the award of radio spectrum for commercial mobile services around the world. [1] The Listen-Before-Talk (LBT) was proposed as a promising method to ensure the coexistence of Wi-Fi and commercial mobile services such as LTE. [2] We then analyze Congress’s response in 1993, when it introduced new definitions of private and commercial mobile services, in an attempt to more clearly distinguish between private and public versions of similar mobile services. [3]nan [1] LBT(Listen-Before-Talk)는 LTE와 같은 상용 모바일 서비스와 Wi-Fi의 공존을 보장하는 유망한 방법으로 제안되었습니다. [2] 그런 다음 1993년에 의회가 개인 및 상업용 모바일 서비스에 대한 새로운 정의를 도입했을 때의 대응을 분석하여 유사한 모바일 서비스의 개인 버전과 공개 버전을 더 명확하게 구별하기 위해 시도합니다. [3]
commercial mobile platform
This is the world's first commercial mobile platform supporting, collectively, multigigabit 5G, industry-leading artificial intelligence (AI) and immersive extended reality, ushering in a new decade of revolutionary mobile devices. [1] Experimental evaluation on a commercial mobile platform shows that OPTiC achieves an average 13. [2]이것은 멀티기가비트 5G, 업계 최고의 인공 지능(AI) 및 몰입형 확장 현실을 총괄적으로 지원하는 세계 최초의 상용 모바일 플랫폼으로, 혁신적인 모바일 장치의 새로운 10년을 안내합니다. [1] 상용 모바일 플랫폼에 대한 실험적 평가는 OPTiC이 평균 13을 달성하는 것으로 나타났습니다. [2]
commercial mobile turn
Finally, we productionized and evaluated the system on SA 2, a commercial mobile turn-based game. [1] Finally, we productionized and evaluated the system on SA 2, a commercial mobile turn-based game. [2]마지막으로 상용 모바일 턴제 게임인 SA 2에서 시스템을 제작하고 평가했습니다. [1] 마지막으로 상용 모바일 턴제 게임인 SA 2에서 시스템을 제작하고 평가했습니다. [2]
commercial mobile app
The benefits of using commercial mobile apps to augment obesity treatments are evident: these apps are widely available, easily accessed, and portable. [1] Conclusions Regardless of the order in which diet is tracked, using tailored goals and a commercial mobile app can produce clinically significant weight loss. [2]nan [1] 결론 다이어트 추적 순서에 관계없이 맞춤형 목표와 상용 모바일 앱을 사용하면 임상적으로 상당한 체중 감소를 일으킬 수 있습니다. [2]
commercial mobile game
75 years, age range 50-85 years) played commercial mobile games of various genres with young adult partners for 1 month (8 sessions). [1] Materials and Methods: Smokers interested in quitting (N = 30) were offered 4 weeks of nicotine patch plus counseling and randomized to quit with (games-on) versus without (games-off) access to 11 commercial mobile games. [2]nan [1] 재료 및 방법: 금연에 관심이 있는 흡연자(N = 30)에게 4주간의 니코틴 패치와 상담을 제공하고 11개의 상용 모바일 게임에 액세스할 수 있는(게임을 한 경우)와 없는(게임을 하지 않은 경우) 금연하도록 무작위로 지정했습니다. [2]
commercial mobile application
This paper expects to understand professionals' opinion concerning the impact of the increasing use of social media (SM) and commercial mobile applications (MA) instead of retail websites in their online strategy. [1] Moreover, two commercial mobile application stores i. [2]nan [1] 또한 2개의 상용 모바일 애플리케이션 스토어 i. [2]