Coefficient Measures(계수 측정)란 무엇입니까?
Coefficient Measures 계수 측정 - In contrast, the recently proposed closure coefficient measures triangle formation from an end-node perspective and has been proven to be a useful feature in network analysis. [1] We used the Spearman rank correlation coefficient, Kendall rank correlation coefficient measures, and the Wavelet Transform Coherence approach for econometric analysis. [2] Some numerical examples are supplied to confirm the superiority of the novel methods over the existing correlation coefficient measures. [3] In addition, the coefficient measures showed that there is a significant negative relationship between using the XBRL framework and the use of ordinary financial reports at the significance level of 0. [4] Some numerical illustrations are supplied to validate the preeminence of the generalized correlation coefficient for IFSs over some existing correlation coefficient measures. [5] The results of the study indicate that the datasets obtained are clusterable, and the whole river basin can be categorized in two recognizable clusters with different water quality identified by Hopkin’s statistics, hierarchical cluster analysis, and subsequently validated by the silhouette coefficient measures. [6] Intra- and inter-reader agreement for small and large lesion groups were calculated for derived statistics from each map using within-subject standard deviation, coefficient of variation, interclass correlation coefficient measures, and visualized with Bland–Altman plots. [7] Isotherm charts and linear regression coefficient measures demonstrated that the adsorption process was based on the Langmuir model. [8] In this chapter, we present methods of correlation coefficient measures between two neutrosophic sets, two interval-neutrosophic sets and two neutrosophic refined sets. [9] The experimental results show that the proposed features have the potential characteristics of normal and malicious activity using the correntropy and correlation coefficient measures. [10] We first propose a novel sample-fingerprint structure containing two new coefficients for fingerprint composition: the credibility coefficient measures the confidence level of a sample, while the reliability coefficient defines the importance of each element in a fingerprint. [11] [1] gICA method can extract the “nodes” (ICA maps) of the network without prior knowledge of the brain’s anatomy, and the Pearson correlation coefficient measures the similarity between “nodes”. [12] Pearson’s chi-square test of independence and Spearman’s correlation coefficient measures were utilized to test our three formulated hypotheses. [13]이에 반해 최근 제안된 폐쇄계수는 종단점 관점에서 삼각형 형성을 측정하며 네트워크 분석에 유용한 기능임이 입증되었다. [1] 우리는 계량 경제학 분석을 위해 Spearman 순위 상관 계수, Kendall 순위 상관 계수 측정 및 Wavelet Transform Coherence 접근 방식을 사용했습니다. [2] 기존 상관 계수 측정에 대한 새로운 방법의 우수성을 확인하기 위해 몇 가지 수치 예제가 제공됩니다. [3] 또한 계수 측정은 XBRL 프레임워크를 사용하는 것과 일반 재무 보고서를 사용하는 것 사이에 유의 수준 0에서 유의한 음의 관계가 있음을 보여주었습니다. [4] 기존의 일부 상관 계수 측정보다 IFS에 대한 일반화된 상관 계수의 우수성을 검증하기 위해 일부 숫자 설명이 제공됩니다. [5] 연구 결과는 얻은 데이터 세트가 클러스터링 가능하고 전체 강 유역이 Hopkin의 통계, 계층적 클러스터 분석에 의해 식별된 서로 다른 수질을 가진 두 개의 인식 가능한 클러스터로 분류될 수 있으며 이후에 실루엣 계수 측정에 의해 검증될 수 있음을 나타냅니다. [6] 대상 내 표준 편차, 변동 계수, 클래스 간 상관 계수 측정을 사용하여 각 지도에서 파생된 통계에 대해 작고 큰 병변 그룹에 대한 독자 간 및 독자 간 일치를 계산하고 Bland-Altman 플롯으로 시각화했습니다. [7] 등온선 차트와 선형 회귀 계수 측정은 흡착 과정이 Langmuir 모델을 기반으로 함을 보여주었습니다. [8] 이 장에서는 두 개의 호중구 세트, 두 개의 간격 호중구 세트 및 두 개의 호중구 정제 세트 간의 상관 계수 측정 방법을 제시합니다. [9] 실험 결과 제안된 특징은 상관계수와 상관계수 측정을 통해 정상 및 악성 활동의 잠재적 특성을 가짐을 보여줍니다. [10] 먼저 지문 구성에 대한 두 가지 새로운 계수를 포함하는 새로운 샘플-지문 구조를 제안합니다. 신뢰성 계수는 샘플의 신뢰 수준을 측정하고 신뢰성 계수는 지문의 각 요소의 중요성을 정의합니다. [11] [1] gICA 방법은 뇌의 해부학적 구조에 대한 사전 지식 없이 네트워크의 "노드"(ICA 맵)를 추출할 수 있으며, 피어슨 상관 계수는 "노드" 간의 유사도를 측정합니다. [12] Pearson의 카이제곱 독립성 검정과 Spearman의 상관 계수 측정을 사용하여 세 가지 공식화된 가설을 테스트했습니다. [13]
Correlation Coefficient Measures 상관 계수 측정
We used the Spearman rank correlation coefficient, Kendall rank correlation coefficient measures, and the Wavelet Transform Coherence approach for econometric analysis. [1] Some numerical examples are supplied to confirm the superiority of the novel methods over the existing correlation coefficient measures. [2] Some numerical illustrations are supplied to validate the preeminence of the generalized correlation coefficient for IFSs over some existing correlation coefficient measures. [3] Intra- and inter-reader agreement for small and large lesion groups were calculated for derived statistics from each map using within-subject standard deviation, coefficient of variation, interclass correlation coefficient measures, and visualized with Bland–Altman plots. [4] In this chapter, we present methods of correlation coefficient measures between two neutrosophic sets, two interval-neutrosophic sets and two neutrosophic refined sets. [5] The experimental results show that the proposed features have the potential characteristics of normal and malicious activity using the correntropy and correlation coefficient measures. [6] [1] gICA method can extract the “nodes” (ICA maps) of the network without prior knowledge of the brain’s anatomy, and the Pearson correlation coefficient measures the similarity between “nodes”. [7] Pearson’s chi-square test of independence and Spearman’s correlation coefficient measures were utilized to test our three formulated hypotheses. [8]우리는 계량 경제학 분석을 위해 Spearman 순위 상관 계수, Kendall 순위 상관 계수 측정 및 Wavelet Transform Coherence 접근 방식을 사용했습니다. [1] 기존 상관 계수 측정에 대한 새로운 방법의 우수성을 확인하기 위해 몇 가지 수치 예제가 제공됩니다. [2] 기존의 일부 상관 계수 측정보다 IFS에 대한 일반화된 상관 계수의 우수성을 검증하기 위해 일부 숫자 설명이 제공됩니다. [3] 대상 내 표준 편차, 변동 계수, 클래스 간 상관 계수 측정을 사용하여 각 지도에서 파생된 통계에 대해 작고 큰 병변 그룹에 대한 독자 간 및 독자 간 일치를 계산하고 Bland-Altman 플롯으로 시각화했습니다. [4] 이 장에서는 두 개의 호중구 세트, 두 개의 간격 호중구 세트 및 두 개의 호중구 정제 세트 간의 상관 계수 측정 방법을 제시합니다. [5] 실험 결과 제안된 특징은 상관계수와 상관계수 측정을 통해 정상 및 악성 활동의 잠재적 특성을 가짐을 보여줍니다. [6] [1] gICA 방법은 뇌의 해부학적 구조에 대한 사전 지식 없이 네트워크의 "노드"(ICA 맵)를 추출할 수 있으며, 피어슨 상관 계수는 "노드" 간의 유사도를 측정합니다. [7] Pearson의 카이제곱 독립성 검정과 Spearman의 상관 계수 측정을 사용하여 세 가지 공식화된 가설을 테스트했습니다. [8]