Cervix Images(자궁 경부 이미지)란 무엇입니까?
Cervix Images 자궁 경부 이미지 - In this study, we consider identification of relevant filters using the pre-trained networks namely AlexNet and VGG-16 net to detect cervical cancer from cervix images. [1]이 연구에서는 사전 훈련된 네트워크인 AlexNet 및 VGG-16 net을 사용하여 관련 필터를 식별하여 자궁경부 이미지에서 자궁경부암을 감지하는 것을 고려합니다. [1]
Classify Cervix Images 자궁 경부 이미지 분류
To aid this problem, we proposed an algorithm based on the standard transfer learning approach used for building a model that classifies cervix images. [1] In order to compensate for these shortcomings, we propose an optimized fine-tuned CNN model to classify cervix images into Cervical Intraepithelial Neoplasia grades (CIN 1,2,3) normal and cancerous cervix images. [2]이 문제를 돕기 위해 우리는 자궁 경부 이미지를 분류하는 모델을 구축하는 데 사용되는 표준 전이 학습 접근 방식을 기반으로 하는 알고리즘을 제안했습니다. [1] 이러한 단점을 보완하기 위해, 우리는 자궁경부 영상을 Cervical Cervical Intraepithelial Neoplasia grades(CIN 1,2,3) 정상 및 암 자궁경부 영상으로 분류하는 최적화된 미세 조정 CNN 모델을 제안합니다. [2]