Cbct Reconstruction(Cbct 재건)란 무엇입니까?
Cbct Reconstruction Cbct 재건 - Parallel data sets were generated using standard (sCBCT) and iterative (iCBCT) CBCT reconstructions. [1] In this study, a novel DL technique is developed to resolve the memory issue, and its feasibility is demonstrated for CBCT reconstruction from sparsely sampled projection data. [2] Automatic tumor-supplying vessel detection was performed on up to 4 tumors in each CBCT reconstruction (Liver ASSIST V. [3] A comparative analysis of the acquired CBCT and micro-CBCT reconstructions was performed. [4] Aiming at the problem of timeliness of CBCT reconstruction, a CBCT fast short scan reconstruction method is proposed. [5] 200- and 600-projection adaptive 4DCBCT reconstructions achieved more than 0. [6] The average 3D root mean squared distance between single plane and CBCT reconstruction was 0. [7] Recent advancements in sparse-view 4D-CBCT reconstruction have opened the possibility to reduce scan time and dose. [8] In this study, we proposed to use the structure tensor total variation (STV) that penalizes the eigenvalues of the structure tensor for CBCT reconstruction. [9] As our method does not rely on consistency between projection data and tomography reconstruction it is robust towards truncation, noise and other typical artifacts of CBCT reconstruction. [10] The challenge in 4D-CBCT reconstruction is the lacked of projections at each phase, which result in a reconstruction image full of streak artifacts and motion blurring with the conventional analytical algorithms. [11] CONCLUSIONS The proposed 3DA-TVAL3 algorithm can perform efficient and fast computation of CBCT reconstruction using the reduced amount of computer memories. [12] Four-dimensional (4D) CBCT reconstruction with phase binning is typically used to overcome these difficulties. [13]병렬 데이터 세트는 표준(sCBCT) 및 반복(iCBCT) CBCT 재구성을 사용하여 생성되었습니다. [1] 이 연구에서는 메모리 문제를 해결하기 위해 새로운 DL 기술을 개발하고 희소 샘플링된 프로젝션 데이터에서 CBCT 재구성에 대한 타당성을 입증합니다. [2] 자동 종양 공급 혈관 감지는 각 CBCT 재건에서 최대 4개의 종양에 대해 수행되었습니다(Liver ASSIST V. [3] 획득한 CBCT와 마이크로 CBCT 재구성에 대한 비교 분석이 수행되었습니다. [4] CBCT 재구성의 적시성 문제를 해결하기 위해 CBCT 고속 짧은 스캔 재구성 방법을 제안합니다. [5] 200 및 600 프로젝션 적응형 4DCBCT 재구성은 0 이상을 달성했습니다. [6] 단일 평면과 CBCT 재구성 사이의 평균 3D 평균 제곱근 거리는 0이었습니다. [7] 스파스 뷰 4D-CBCT 재구성의 최근 발전으로 스캔 시간과 선량을 줄일 수 있는 가능성이 열렸습니다. [8] 이 연구에서 우리는 CBCT 재구성을 위해 구조 텐서의 고유값에 페널티를 주는 구조 텐서 총 변이(STV)를 사용하는 것을 제안했습니다. [9] 우리의 방법은 투영 데이터와 단층 촬영 재구성 간의 일관성에 의존하지 않기 때문에 잘림, 노이즈 및 CBCT 재구성의 기타 일반적인 아티팩트에 대해 강력합니다. [10] 4D-CBCT 재구성의 문제는 각 단계에서 투영이 부족하여 기존 분석 알고리즘으로 줄무늬 아티팩트와 모션 블러로 가득 찬 재구성 이미지가 생성된다는 것입니다. [11] 결론 제안된 3DA-TVAL3 알고리즘은 감소된 컴퓨터 메모리를 사용하여 CBCT 재구성의 효율적이고 빠른 계산을 수행할 수 있습니다. [12] 위상 비닝을 사용한 4차원(4D) CBCT 재구성은 일반적으로 이러한 어려움을 극복하는 데 사용됩니다. [13]
4d Cbct Reconstruction
The purpose of this paper was to develop a new 4D CBCT reconstruction method to generate a series of high spatiotemporal 4D CBCT images. [1] A commercially available phantom with programmable target motion was programmed with nine target trajectories derived from patient-measured respiratory traces known to span the range of image quality when used for 4D CBCT reconstruction. [2] Evaluation of intrafraction 4D CBCT reconstruction revealed inclusion of MV only images acquired to remove MV scatter effects. [3] This algorithm is well fit for 4D CBCT reconstruction with spatial and temporal total variation (TV) regularization, and several authors recently used this approach. [4]이 논문의 목적은 일련의 높은 시공간 4D CBCT 이미지를 생성하기 위한 새로운 4D CBCT 재구성 방법을 개발하는 것입니다. [1] 프로그래밍 가능한 타겟 모션이 있는 상업적으로 이용 가능한 팬텀은 4D CBCT 재구성에 사용될 때 이미지 품질 범위에 걸쳐 있는 것으로 알려진 환자 측정 호흡 궤적에서 파생된 9개의 타겟 궤적으로 프로그래밍되었습니다. [2] 분획 내 4D CBCT 재구성의 평가는 MV 산란 효과를 제거하기 위해 획득한 MV 전용 이미지를 포함하는 것으로 나타났습니다. [3] 이 알고리즘은 공간적 및 시간적 전체 변이(TV) 정규화를 사용한 4D CBCT 재구성에 적합하며 최근 여러 저자가 이 접근 방식을 사용했습니다. [4]
Iterative Cbct Reconstruction
CONCLUSIONS Using a priori pre-conditioned information can effectively alleviate truncation artefact and assist recovery of peripheral information in iterative CBCT reconstruction. [1] ADVANCES IN KNOWLEDGE: An iterative CBCT reconstruction platform was build using RTK. [2]결론 사전 조건화된 정보를 사용하면 잘림 인공물을 효과적으로 완화하고 반복적인 CBCT 재구성에서 주변 정보의 복구를 지원할 수 있습니다. [1] 지식의 발전: 반복적인 CBCT 재구성 플랫폼은 RTK를 사용하여 구축되었습니다. [2]
cbct reconstruction technology
Despite that 4D-CBCT reconstruction technology could alleviate the motion blurring artifacts, it introduces severe streaking artifacts due to the under-sampled projections used for reconstruction. [1] Although 4D-CBCT reconstruction technology is available to alleviate the motion blurring artifacts with the strategy of projection sorting followed by independent reconstruction, under-sampling streaking artifacts and noise are observed in the set of 4D-CBCT images due to relatively fewer projections and large angular spacing in each phase. [2]4D-CBCT 재구성 기술이 모션 블러 아티팩트를 완화할 수 있음에도 불구하고 재구성에 사용된 언더샘플링된 프로젝션으로 인해 심각한 줄무늬 아티팩트가 발생합니다. [1] 4D-CBCT 재구성 기술을 사용하여 프로젝션 정렬 후 독립 재구성 전략으로 모션 블러 아티팩트를 완화할 수 있지만 상대적으로 적은 프로젝션 및 큰 각도로 인해 4D-CBCT 이미지 세트에서 언더샘플링 줄무늬 아티팩트 및 노이즈가 관찰됩니다. 각 단계의 간격. [2]
cbct reconstruction technique
In this study, we summarized the recent developments of 4D-CBCT reconstruction techniques for image quality improvement, and introduced our developments of a new 4D-CBCT reconstruction technique which features simultaneous motion estimation and image reconstruction (SMEIR). [1] Deformation-driven CBCT reconstruction techniques can generate accurate and high-quality CBCTs from deforming prior CTs using sparse-view cone-beam projections. [2]본 연구에서는 영상 품질 향상을 위한 4D-CBCT 재구성 기술의 최근 발전을 요약하고, 동시 움직임 추정 및 영상 재구성(SMEIR)을 특징으로 하는 새로운 4D-CBCT 재구성 기술의 개발을 소개했습니다. [1] 변형 기반 CBCT 재구성 기술은 스파스 뷰 콘 빔 투영을 사용하여 이전 CT를 변형하여 정확하고 고품질의 CBCT를 생성할 수 있습니다. [2]
cbct reconstruction program
0, a CBCT reconstruction program, was used for image evaluation. [1] Image evaluations were done using a CBCT reconstruction program, InVivoDental Version:5. [2]영상 평가에는 CBCT 재구성 프로그램인 0을 사용하였다. [1] 이미지 평가는 CBCT 재구성 프로그램인 InVivoDental Version:5를 사용하여 수행되었습니다. [2]
cbct reconstruction method
The purpose of this paper was to develop a new 4D CBCT reconstruction method to generate a series of high spatiotemporal 4D CBCT images. [1] To avoid the trade-off between radiation dose and image quality, we propose a limited-view CBCT reconstruction method in the sinogram domain, instead of the image domain. [2]이 논문의 목적은 일련의 높은 시공간 4D CBCT 이미지를 생성하기 위한 새로운 4D CBCT 재구성 방법을 개발하는 것입니다. [1] 방사선량과 이미지 품질 간의 균형을 피하기 위해 이미지 영역 대신 사이노그램 영역에서 제한된 시야 CBCT 재구성 방법을 제안합니다. [2]
cbct reconstruction algorithm Cbct 재구성 알고리즘
The aim of this work was to adapt and investigate five CBCT reconstruction algorithms for fixed-gantry CBCT images. [1] Purpose We performed quantitative analysis of differences in deformable image registration (DIR) and deformable dose accumulation (DDA) computed on CBCT datasets reconstructed using the standard (Feldkamp‐Davis‐Kress: FDK_CBCT) and a novel iterative (iterative_CBCT) CBCT reconstruction algorithms. [2]이 작업의 목적은 고정 갠트리 CBCT 이미지에 대한 5가지 CBCT 재구성 알고리즘을 적용하고 조사하는 것이었습니다. [1] 목적 우리는 표준(Feldkamp-Davis-Kress: FDK_CBCT)과 새로운 반복(iterative_CBCT) CBCT 재구성 알고리즘을 사용하여 재구성된 CBCT 데이터 세트에서 계산된 변형 가능한 영상 등록(DIR)과 변형 가능한 선량 축적(DDA)의 차이에 대한 정량적 분석을 수행했습니다. [2]