Bayesian Estimates(베이지안 추정)란 무엇입니까?
Bayesian Estimates 베이지안 추정 - Bayesian estimates were generally nonsignificant. [1] Additionally, we use MCMC to obtain the Bayesian estimates of the unknown parameters. [2] As for Bayesian estimation, we implement the Lindley approximation method to determine the Bayesian estimates under not only symmetric loss function but also asymmetric loss functions. [3] Furthermore, Bayesian estimates and associated high posterior density credible intervals of unknown parameters are provided based on general flexible priors. [4] Bayesian estimates and Bayesian credible intervals are derived based on gamma priors for the DCRRE under squared error, linear exponential (LINEX) and precautionary loss functions. [5] Here, we identify two broad classes of neural implementations for Bayesian inference: a modular class, where each probabilistic component of Bayesian computation is independently encoded and a transform class, where uncertain measurements are converted to Bayesian estimates through latent processes. [6] The author underlined several advantages of the given approach as compared to more traditional quantitative methods and highlighted key research areas subject to evaluation by Bayesian estimates. [7] ComBat harmonization is a method based on Bayesian estimates that was developed for gene expression arrays, and has been investigated as a potential method for harmonizing HRFs. [8] For the Bayesian estimates, prior VE distributions were based on data from all published test-negative studies of the same influenza type/subtype available prior to the season of interest. [9] The Bayesian estimates have a lower standard deviation than estimating the outage rates simply by dividing the number of outages by the number of years of data, especially when the number of outages is small. [10] In our model, earnings management appears in the Bayesian estimates of both discretionary and normal accruals. [11] The convenience of building mixture models using the generalized approach is further emphasised by appropriate examples, exploiting the well-known maximum likelihood and Bayesian estimates of the parameters of the parent distributions. [12] Compared to the ML solution, Bayesian estimates are less sensitive to the set of initial values as well as easier to obtain standard errors. [13] In a numerical simulation, the Lindley approximation and the Markov chain Monte Carlo method were used to obtain the Bayesian estimates. [14] Plasma meropenem was measured, and Bayesian estimates of PK parameters were calculated. [15] Bayesian estimates of unknown parameters and reliability characteristics are derived under symmetric and asymmetric loss functions, and Monte Carlo Markov Chain sampling method is used to compute the Bayesian point estimates and the highest posterior density credible intervals. [16] The main aim of this article is to estimate the Maximum Likelihood estimates of R and Bayesian Estimates of R under Squared Error Loss function, Linex Loss function and Entropy Loss function. [17] We compute the E-Bayesian and empirical E-Bayesian estimates for the parameter of Poisson distribution based on a complete sample. [18] Subsequently, Bayesian estimates are obtained using the Metropolis–Hastings algorithm. [19] Using data from simulated and actual case studies, this paper assesses the accuracy and precision of Bayesian estimates for the constructional date of medieval masonry buildings, generated from the radiocarbon evidence returned by different assemblages of wood-charcoal mortar-entrapped relict limekiln fuel (MERLF). [20] Bayesian modeling using Markov chain Monte Carlo (MCMC) estimation requires researchers to decide not only whether estimation has converged but also whether the Bayesian estimates are well-approximated by summary statistics from the chain. [21] In addition to subjective reports of confidence, differences were also apparent in the Bayesian estimates of participants’ subjective beliefs. [22] Bayesian estimates are considered under different loss functions, which are symmetrical, asymmetrical and balanced, respectively. [23] Bayesian estimates of the parameters under squared error loss and generalized entropy loss function are obtained using independent gamma priors. [24] For the SHWD, the Bayesian estimates of additive variances of grain yield from each breed category were similar for T. [25] Tierney and Kadane approximation, as well as the importance sampling approach, is applied to obtain the Bayesian estimates under proper prior distributions. [26] Raking and Bayesian estimates of clinical data not available in administrative data are estimated within 5 to 10% of margin for expected values. [27] aureus (LA-SA) carriage than non-exposed people (Bayesian estimates: OR = 5. [28] We illustrate some properties of Bayesian estimates, providing shrinkage of the Phase 2 estimate to counteract the selection bias. [29] Bayesian estimates are not based on the amount of data; rather, each datum contributes to a statistically meaningful result. [30] Generally, we note that for a small true value of the DCRRéE, the Bayesian estimates under the linear exponential loss function are favorable compared to the others based on this simulation study. [31] Both maximum likelihood and Bayesian estimates are considered. [32] Overall, our findings show that methodological differences were small in the context of longitudinal, seasonal, and interannual variation but that the bookkeeping method yielded a wider range of values for GPP and ER relative to the Bayesian estimates. [33] Finally, based on constant stress partially accelerated life tests scheme with exponentiated Weibull distribution under multiple censoring, the illustrative example and the simulation results are used to investigate the maximum likelihood, and Bayesian estimates of the unknown parameters. [34] For experiments conducted in the absence of obstacles, the Bayesian estimates using the log-normal likelihood function yield a much smaller bias than those based on the Gaussian likelihood function. [35] Bayesian estimates of divergence times based on a reduced dataset (760 orthologs and 12% missing data) indicate a mid-Cretaceous origin of Papilionoidea around 99. [36] However, since both metrics are prior-based in a proper sense, what kind of uncertainty measurements do they come withwhen viewed as Bayesian estimates to themarginal likelihood? We thus pose the following question: how can the proposed framework of PBIC and PBIC* be augmented to accommodate uncertainty quantification on model selection? Specifically, for users who might rely on PBIC or PBIC* as the sole decision criterion, can we provide a sense of measurable variability associated with the respective quantities – anything from a full distributional description to an approximate interval? Below we discuss two potential directions to pursue this question. [37] Results include direct and Bayesian estimates of households belonging to the three socio-economic groups in regional and provincial levels. [38] Bayesian estimates of parameter and reliability characteristic against squared error loss function are obtained. [39] Confidence intervals for maximum likelihood estimates, as well as credible intervals for the E-Bayesian and Bayesian estimates, are constructed. [40] We also present inferential procedures based on the Bayesian methodology, specifically a Metropolis–Hastings algorithm is used to obtain the Bayesian estimates of parameters. [41] The proportional reporting ratio (PRR) of frequency-based statistics and Bayesian estimates of the information components (IC) were calculated as a measure of signal detection. [42] In this article, we argue that the precision with which the Bayesian estimates are approximated by summary statistics for the MCMC chain is essential to ensure good statistical properties. [43] Bayesian estimates are obtained by using Lindley’s approximation and Gibbs sampling methods, since they cannot be obtained in explicit form in the context of TL. [44] For Bayesian approaches, the Bayesian estimates are obtained based on both asymmetric (General Entropy, Linex) and symmetric (Squared Error) loss functions. [45] The letter also shows that if the Bayesian estimates, which are rational numbers, are rounded in order to comply with the stipulation that integers be identified, the Bayesian estimation will have a larger variance than the proposed integration. [46] In addition, we evaluate the impact of the posteriors distance in Bayesian estimates of mean and variance of the model coefficients by generating a large number of Monte Carlo simulations from the posteriors. [47] Since the relevance of autoregressive conditional heteroscedasticity (ARCH) family models in the solution of problems in economic and financial areas due to their applicability and interpretation (the relation between return and volatility) have been provided, the aim of this work was to compare the Bayesian estimates for the parameters of ARCH processes with normal and Student’s t distributions for the conditional distribution of the return series of coffee beans price. [48] The advent of more precise measurements of distance estimates for some objects (bayesian estimates for filaments, trigonometric estimates for masers) permits a better comparison of their relative locations, and a comparison with a most recent spiral arm model fitted to the diffuse CO 1-0 gas. [49] Further, Bayesian estimates are computed under symmetric and asymmetric loss functions, including squared error, linex, and general entropy loss function. [50]베이지안 추정치는 일반적으로 중요하지 않았습니다. [1] 또한 MCMC를 사용하여 알려지지 않은 매개변수의 베이지안 추정치를 얻습니다. [2] 베이지안 추정은 대칭 손실 함수뿐만 아니라 비대칭 손실 함수에서도 베이지안 추정을 결정하기 위해 Lindley 근사법을 구현합니다. [3] 게다가, 베이지안 추정치와 알려지지 않은 매개변수의 관련 높은 사후 밀도의 신뢰할 수 있는 구간은 일반적인 유연한 사전을 기반으로 제공됩니다. [4] 베이지안 추정치 및 베이지안 신뢰 구간은 제곱 오차, 선형 지수(LINEX) 및 예방적 손실 함수에서 DCRRE에 대한 사전 감마를 기반으로 파생됩니다. [5] 여기에서는 베이지안 추론을 위한 두 가지 광범위한 신경 구현 클래스를 식별합니다. 즉, 베이지안 계산의 각 확률 구성 요소가 독립적으로 인코딩되는 모듈식 클래스와 불확실한 측정값이 잠재 프로세스를 통해 베이지안 추정값으로 변환되는 변환 클래스입니다. [6] 저자는 기존의 정량적 방법과 비교하여 주어진 접근 방식의 몇 가지 장점을 강조하고 베이지안 추정에 의해 평가되는 주요 연구 영역을 강조했습니다. [7] ComBat 조화는 유전자 발현 어레이를 위해 개발된 베이지안 추정에 기반한 방법이며 HRF를 조화시키는 잠재적인 방법으로 조사되었습니다. [8] 베이지안 추정치의 경우, 이전 VE 분포는 관심 시즌 이전에 이용 가능한 동일한 인플루엔자 유형/아형에 대해 공개된 모든 테스트 음성 연구의 데이터를 기반으로 했습니다. [9] 베이지안 추정치는 특히 정전 횟수가 적은 경우 정전 횟수를 데이터 연수로 나누어 단순히 정전 비율을 추정하는 것보다 표준 편차가 더 낮습니다. [10] 우리 모델에서 수익 관리는 재량 발생액과 정상 발생액 모두의 베이지안 추정치에 나타납니다. [11] 일반화된 접근 방식을 사용하여 혼합 모델을 구축하는 것의 편리함은 모 분포의 모수에 대한 잘 알려진 최대 가능성과 베이지안 추정치를 활용하는 적절한 예를 통해 더욱 강조됩니다. [12] ML 솔루션과 비교하여 베이지안 추정은 초기 값 세트에 덜 민감할 뿐만 아니라 표준 오류를 얻기가 더 쉽습니다. [13] 수치 시뮬레이션에서 Lindley 근사와 Markov chain Monte Carlo 방법을 사용하여 베이지안 추정치를 얻었습니다. [14] 혈장 메로페넴을 측정하고 PK 매개변수의 베이지안 추정치를 계산했습니다. [15] 미지의 매개변수와 신뢰도 특성에 대한 베이지안 추정값은 대칭 및 비대칭 손실 함수에서 파생되며 몬테카를로 마르코프 체인 샘플링 방법을 사용하여 베이지안 점 추정값과 최고 사후 밀도 신뢰 구간을 계산합니다. [16] 이 기사의 주요 목적은 제곱 오차 손실 함수, 선형 손실 함수 및 엔트로피 손실 함수에서 R의 최대 가능도 추정치 및 R의 베이지안 추정치를 추정하는 것입니다. [17] 우리는 완전한 표본을 기반으로 하는 포아송 분포의 모수에 대한 E-Bayesian 및 경험적 E-Bayesian 추정치를 계산합니다. [18] 그 후 Metropolis–Hastings 알고리즘을 사용하여 베이지안 추정값을 얻습니다. [19] 시뮬레이션 및 실제 사례 연구의 데이터를 사용하여 이 문서에서는 MERLF(목재 숯 모르타르가 포함된 잔류 석회 가마 연료)의 여러 집합에서 반환된 방사성 탄소 증거에서 생성된 중세 석조 건물의 건설 날짜에 대한 베이지안 추정의 정확성과 정밀도를 평가합니다. . [20] Markov Chain Monte Carlo(MCMC) 추정을 사용한 베이지안 모델링은 연구자가 추정이 수렴되었는지 여부뿐 아니라 베이지안 추정이 체인의 요약 통계에 의해 잘 근사되었는지 여부를 결정하도록 요구합니다. [21] 자신감에 대한 주관적인 보고 외에도 참가자의 주관적 신념에 대한 베이지안 추정치에서도 차이가 분명했습니다. [22] 베이지안 추정치는 각각 대칭, 비대칭 및 균형인 서로 다른 손실 함수에서 고려됩니다. [23] 제곱 오차 손실 및 일반화된 엔트로피 손실 함수에서 매개변수의 베이지안 추정치는 독립 감마 사전을 사용하여 얻습니다. [24] SHWD의 경우 각 품종 범주에서 곡물 수확량의 추가 분산에 대한 베이지안 추정치는 T. [25] Tierney 및 Kadane 근사와 중요도 샘플링 접근법이 적절한 사전 분포에서 베이지안 추정치를 얻기 위해 적용됩니다. [26] 행정 데이터에서 사용할 수 없는 임상 데이터의 Raking 및 Bayesian 추정치는 예상 값에 대한 마진의 5-10% 이내로 추정됩니다. [27] 노출되지 않은 사람보다 aureus(LA-SA) 보유량(베이지안 추정치: OR = 5. [28] 선택 편향에 대응하기 위해 2단계 추정치를 축소하여 베이지안 추정치의 일부 속성을 설명합니다. [29] 베이지안 추정치는 데이터의 양을 기반으로 하지 않습니다. 오히려 각 데이터는 통계적으로 의미 있는 결과에 기여합니다. [30] 일반적으로 DCRRéE의 작은 실제 값에 대해 선형 지수 손실 함수에서 베이지안 추정치가 이 시뮬레이션 연구를 기반으로 한 다른 추정치에 비해 유리하다는 점에 주목합니다. [31] 최대 가능성과 베이지안 추정치가 모두 고려됩니다. [32] 전반적으로, 우리의 연구 결과는 방법론적 차이가 종적, 계절적, 경년 변동의 맥락에서 작았지만 부기 방법이 베이지안 추정치에 비해 GPP 및 ER에 대해 더 넓은 범위의 값을 산출했음을 보여줍니다. [33] 마지막으로, 다중 중도절단 하에서 지수화된 Weibull 분포가 있는 일정 응력 부분 가속 수명 테스트 체계를 기반으로 설명된 예와 시뮬레이션 결과를 사용하여 최대 우도와 알려지지 않은 매개변수의 베이지안 추정치를 조사합니다. [34] 장애물이 없는 상태에서 수행된 실험의 경우 로그-정규 우도 함수를 사용하는 베이지안 추정은 가우스 우도 함수를 기반으로 하는 것보다 훨씬 작은 편향을 생성합니다. [35] 축소된 데이터 세트(760개의 이종상동체 및 12% 누락 데이터)를 기반으로 한 발산 시간의 베이지안 추정은 약 99년 동안 Papilionoidea의 백악기 중기 기원을 나타냅니다. [36] 그러나 두 메트릭 모두 적절한 의미에서 사전 기반이므로 한계 가능성에 대한 베이지안 추정으로 볼 때 어떤 종류의 불확실성 측정이 제공됩니까? 따라서 우리는 다음과 같은 질문을 제기합니다. 제안된 PBIC 및 PBIC* 프레임워크를 모델 선택에 대한 불확실성 정량화를 수용하기 위해 어떻게 보강할 수 있습니까? 특히, PBIC 또는 PBIC*를 유일한 결정 기준으로 사용할 수 있는 사용자의 경우 전체 분포 설명에서 대략적인 간격에 이르기까지 각 수량과 관련된 측정 가능한 가변성을 제공할 수 있습니까? 아래에서 우리는 이 질문을 추구하기 위한 두 가지 잠재적인 방향에 대해 논의합니다. [37] 결과에는 지역 및 지방 수준에서 세 가지 사회경제적 그룹에 속하는 가구에 대한 직접 및 베이지안 추정이 포함됩니다. [38] 제곱 오차 손실 함수에 대한 매개변수 및 신뢰도 특성의 베이지안 추정값을 얻습니다. [39] E-Bayesian 및 Bayesian 추정치에 대한 신뢰 구간뿐만 아니라 최대 가능도 추정치에 대한 신뢰 구간이 구성됩니다. [40] 또한 베이지안 방법론에 기반한 추론 절차를 제시합니다. 특히 Metropolis-Hastings 알고리즘은 매개변수의 베이지안 추정값을 얻는 데 사용됩니다. [41] 주파수 기반 통계의 비례 보고 비율(PRR)과 정보 구성 요소(IC)의 베이지안 추정치를 신호 감지의 척도로 계산했습니다. [42] 이 기사에서 우리는 MCMC 체인에 대한 요약 통계에 의해 베이지안 추정치가 근사화되는 정밀도가 우수한 통계적 특성을 보장하는 데 필수적이라고 주장합니다. [43] 베이지안 추정은 TL의 맥락에서 명시적 형식으로 얻을 수 없기 때문에 Lindley의 근사 및 Gibbs 샘플링 방법을 사용하여 얻습니다. [44] 베이지안 접근 방식의 경우 베이지안 추정치는 비대칭(일반 엔트로피, Linex) 및 대칭(제곱 오차) 손실 함수를 모두 기반으로 합니다. [45] 이 편지는 또한 정수 식별 규정을 준수하기 위해 유리수인 베이지안 추정치를 반올림하면 베이지안 추정치가 제안된 적분보다 더 큰 분산을 갖게 된다는 것을 보여줍니다. [46] 또한, 우리는 사후에서 많은 몬테카를로 시뮬레이션을 생성하여 모델 계수의 평균 및 분산의 베이지안 추정에서 사후 거리의 영향을 평가합니다. [47] 자기회귀 조건부 이분산성(ARCH) 패밀리 모델의 적용 가능성과 해석(수익률과 변동성 간의 관계)으로 인해 경제 및 금융 영역의 문제 해결에 대한 관련성이 제공되었기 때문에 이 작업의 목적은 베이지안을 비교하는 것이었습니다. 커피 콩 가격의 반환 시리즈의 조건부 분포에 대한 정규 분포 및 스튜던트 t 분포를 사용하여 ARCH 프로세스의 매개변수에 대한 추정. [48] 일부 물체(필라멘트에 대한 베이지안 추정, 메이저에 대한 삼각 추정)에 대한 거리 추정치의 보다 정확한 측정의 출현은 상대적 위치의 더 나은 비교를 허용하고 확산 CO 1-0에 맞는 가장 최근의 나선형 암 모델과의 비교를 가능하게 합니다. 가스. [49] 또한 베이지안 추정은 제곱 오차, 선형 및 일반 엔트로피 손실 함수를 포함한 대칭 및 비대칭 손실 함수에서 계산됩니다. [50]
Empirical Bayesian Estimates 경험적 베이지안 추정
Approximation methods based on empirical Bayesian estimates (EBEs) from mixed-effects modeling have been developed to expedite the analysis. [1] Subgroup analyses were conducted on model-predicted exposure metrics derived from simulation of Lonca PK profiles based on empirical Bayesian estimates of individual PK parameters. [2] General linear mixed model using empirical Bayesian estimates for repeated measures was used. [3] The Empirical Bayesian estimates are found to be more efficient in terms of significance and correct signs of modeled variables. [4] Socioeconomic and environmental variables collected from national research institutes were associated with the dispersion rates and their local empirical Bayesian estimates. [5]혼합 효과 모델링의 경험적 베이지안 추정(EBE)을 기반으로 하는 근사 방법이 분석을 촉진하기 위해 개발되었습니다. [1] 하위 그룹 분석은 개별 PK 매개변수의 경험적 베이지안 추정치를 기반으로 하는 Lonca PK 프로필 시뮬레이션에서 파생된 모델 예측 노출 메트릭에 대해 수행되었습니다. [2] 반복 측정에 대한 경험적 베이지안 추정을 사용하는 일반 선형 혼합 모델이 사용되었습니다. [3] 경험적 베이지안 추정치는 모형화된 변수의 유의성과 정확한 부호 측면에서 더 효율적인 것으로 밝혀졌습니다. [4] 국가 연구 기관에서 수집한 사회경제적 및 환경적 변수는 분산율 및 지역의 경험적 베이지안 추정치와 관련이 있습니다. [5]
Compute Bayesian Estimates
The Tierney and Kadane method, importance sampling procedure and Metropolis-Hastings algorithm are utilized to compute Bayesian estimates. [1] The failure-time and remaining lifetime distributions are derived from the degradation model, and we compute Bayesian estimates and credible intervals of the failure-time and remaining lifetime distributions for both individual segments and an entire pipeline circuit. [2]Tierney 및 Kadane 방법, 중요도 샘플링 절차 및 Metropolis-Hastings 알고리즘을 사용하여 베이지안 추정치를 계산합니다. [1] 고장 시간 및 남은 수명 분포는 저하 모델에서 파생되며 개별 세그먼트와 전체 파이프라인 회로 모두에 대한 고장 시간 및 남은 수명 분포의 베이지안 추정 및 신뢰할 수 있는 간격을 계산합니다. [2]
Map Bayesian Estimates
MAP Bayesian estimates can be used to calculate the individualized doses required to achieve or maintain a target level in every setting. [1] MAP Bayesian estimates can be used to calculate the individualized doses required to achieve or maintain a target level in every setting. [2]MAP 베이지안 추정치는 모든 설정에서 목표 수준을 달성하거나 유지하는 데 필요한 개별 선량을 계산하는 데 사용할 수 있습니다. [1] MAP 베이지안 추정치는 모든 설정에서 목표 수준을 달성하거나 유지하는 데 필요한 개별 선량을 계산하는 데 사용할 수 있습니다. [2]
Objective Bayesian Estimates
Finally, we apply our methods to two real data examples and compare the objective Bayesian estimates with the other estimates. [1] Simulations are conducted to compare the objective Bayesian estimates with the maximum likelihood estimates and subjective Bayesian estimates and shows better performance of the objective method than the other two estimates especially for the case of small sample size. [2]마지막으로 두 개의 실제 데이터 예에 방법을 적용하고 객관적인 베이지안 추정치를 다른 추정치와 비교합니다. [1] 객관적인 베이지안 추정치를 최대 우도 추정치 및 주관적인 베이지안 추정치와 비교하기 위해 시뮬레이션이 수행되었으며 특히 작은 표본 크기의 경우 다른 두 추정치보다 객관적인 방법의 더 나은 성능을 보여줍니다. [2]
Individual Bayesian Estimates
The objectives of this work were to develop a model to explain the pharmacokinetics (PK) of rupatadine, a second generation antihistamine, administered to children 2−11 years old and to calculate the non-compartmental PK parameters for two groups of age (2–5 and 6–11 years old) based on the individual Bayesian estimates from the selected model. [1] The median (range) individual Bayesian estimates were 0. [2]이 연구의 목적은 2~11세 어린이에게 투여된 2세대 항히스타민제인 루파타딘의 약동학(PK)을 설명하고 두 연령 그룹(2~ 5세 및 6~11세)는 선택한 모델의 개별 베이지안 추정치를 기반으로 합니다. [1] 중앙값(범위) 개별 베이지안 추정치는 0입니다. [2]
Approximate Bayesian Estimates
Under the balanced squared error and symmetric squared error loss functions, the Tierney and Kadane method is used for calculating different kinds of approximate Bayesian estimates. [1] Since the Bayesian estimators cannot be expressed in closed forms, approximate Bayesian estimates are discussed via Lindley's approximation. [2]균형 제곱 오차 및 대칭 제곱 오차 손실 함수에서 Tierney 및 Kadane 방법은 다양한 종류의 근사 베이지안 추정치를 계산하는 데 사용됩니다. [1] 베이지안 추정량은 닫힌 형태로 표현할 수 없기 때문에 근사 베이지안 추정치는 Lindley의 근사를 통해 논의됩니다. [2]