Bayesian Approach
베이지안 접근

최대우도추정법과 MCMC(Markov Chains)의 몬테카를로법을 이용한 베이지안 접근법을 이용하여 검벨 분포의 모수를 구하고 기간별로 수익률을 구하였다.

통계 분석은 최대 가능도 추정과 베이지안 접근법의 두 가지 매개변수 추정 방법을 사용하여 수행됩니다.

EM 알고리즘을 사용한 추론에 대한 최대 가능성 접근 방식과 가능성의 직접 최적화가 더 자주 사용되며 베이지안 접근 방식은 계산 요구 사항으로 인해 덜 선호됩니다.

분포 모수와 신뢰도 특성을 추정하기 위해 고전적 최대 가능도 접근법과 베이지안 접근법의 두 가지 접근법을 사용합니다.

우리는 또한 베이지안 접근 방식을 사용하여 결과에 더 확신을 갖고 작은 표본 크기로 추가 연구를 수행할 수 있는 방법을 주장하고 그 예를 보여줍니다.

BACKPAy는 작은 샘플 크기로 잠재적인 차등 메틸화 수준의 생물학적 의미 패턴을 감지하기 위한 사전 선별 베이지안 접근 방식입니다.

그런 다음 새로운 변이 베이지안 기반 이벤트 트리거 순차 측정 융합(VB-ESMF) 추정기가 클러스터된 WSN의 로컬 융합 결과를 생성하기 위해 제안됩니다. 여기서 변이 베이지안 접근 방식은 의사 측정 잡음의 측정 잡음 공분산 행렬을 추론하는 데 사용됩니다.

각 로봇은 변이 베이지안 접근 방식을 사용하여 구성된 계층적 가우스 모델을 기반으로 분산 방식으로 포즈 및 측정 노이즈 공분산 행렬을 동시에 추정합니다.

계층적 베이지안 접근법은 통합 발생률, 진행 및 95% 신뢰 구간(CrI)을 추정하는 데 사용되었습니다.

즉, 베이지안 접근법의 95% 신뢰 구간은 1로 판명되었습니다.

베이지안 접근 방식의 결과는 기존 접근 방식과 비교하여 더 낮은 영향 추정치와 더 낮은 평균 제곱 오차를 생성했습니다.

기존의 AMP 알고리즘에서 높은 RMSE(Root Mean Square Error)를 피하기 위해 고전적인 베이지안 접근 방식과 AMP의 상태 진화를 기반으로 하는 MMSE(Minimum Mean Square Error) 노이즈 제거기가 제안되었습니다.

, 가계 기반 최고의 선형 편향되지 않은 예측(PBLUP), 게놈 기반 최고의 선형 편향되지 않은 예측(GBLUP), 단일 단계 GBLUP(ssGBLUP) 및 비선형 베이지안 접근(특히 BayesR).

,, 가계 기반 최적 선형 편향되지 않은 예측(PBLUP), 게놈 기반 최적 선형 편향되지 않은 예측(GBLUP), 단일 단계 GBLUP(ssGBLUP) 및 비선형 베이지안 접근(특히 BayesR).

결과 이 완전한 베이지안 접근 방식을 사용하면 임상 측정과 연결 매개변수 간의 연관성이 데이터에서 새롭게 나타납니다.

완전한 베이지안 접근 방식을 사용하여 가장 잘 설명하는 모델을 선택하고 해당 매개변수를 계산했습니다.

계층적 베이지안 접근법은 통합 발생률, 진행 및 95% 신뢰 구간(CrI)을 추정하는 데 사용되었습니다.

이 편지에서는 허리케인에서 기상 서비스 감시 레이더(WSR-88D) 이중 편파(Dual-Pol) 강우 추정의 바이어스 보정을 위해 계층적 베이지안 접근 방식을 제안합니다.

감소된 계산 시간에 모델 매개변수의 추정을 수행하기 위해 새로운 베이지안 접근 방식이 개발되었습니다.

우리는 직접 및 간접 방법과 in silico 값을 사용하여 측정을 결합하는 FAV를 추정하기 위한 새로운 베이지안 접근 방식을 포함한 워크플로를 제안합니다.

그런 다음 새로운 변이 베이지안 기반 이벤트 트리거 순차 측정 융합(VB-ESMF) 추정기가 클러스터된 WSN의 로컬 융합 결과를 생성하기 위해 제안됩니다. 여기서 변이 베이지안 접근 방식은 의사 측정 잡음의 측정 잡음 공분산 행렬을 추론하는 데 사용됩니다.

매개변수 추정에 대한 비선형성 및 잠재 변수의 부정적인 영향으로 인해 모델은 변동 베이지안 접근 방식을 사용하여 추정됩니다.

방법: 두 명의 건강하고 우울한 여성에 대한 105개의 스캔을 사용하여 블록 디자인 fMRI 데이터에서 정서적 음악 청각 자극에 대한 기능적 반응을 평가하기 위해 제안된 새로운 베이지안 접근법이 적용되었습니다.

우리는 제안된 베이지안 접근법이 일본인 사망률을 적합하고 예측하는 데 잘 수행됨을 보여줍니다.

본 논문에서는 이러한 추가 정보를 최대한 활용하여 오프라인 RPD를 온라인 다중 응답 RPD로 확장하는 새로운 베이지안 접근 방식을 제안합니다.

이 새로운 베이지안 접근 방식은 또한 덜 유연한 다른 접근 방식과 비교하여 개인 내 변동성을 각 개인마다 다르게 허용합니다.

매개변수에 대한 정보 또는 역사적 지식이 부족하면 복잡한 통계 문제에서 매개변수 베이지안 접근 방식을 기대할 수 없습니다.

이 기사에서는 관찰 데이터 설정에서 단일 공변량에 걸쳐 부드럽게 변하는 이질적 치료 효과를 추정하기 위한 반모수 베이지안 접근 방식인 Targeted Smooth Bayesian Causal Forests 또는 tsbcf를 소개합니다.

이 논문에서 우리는 비모수 베이지안 접근 방식을 채택하고 연속 시간 및 일반 상태 공간 semi-Markov 과정에서 사후 분포의 점근적 거동을 조사합니다.

비모수 베이지안 접근 방식으로 형식 문법을 추론하는 것은 감독되지 않은 데이터에서 높은 정확도를 달성하기 위한 가장 강력한 접근 방식 중 하나입니다.

완전 확률론적 베이지안 접근 방식을 사용하면 이동 이벤트가 설정되는 위치와 시기를 설명하는 관계 경향과 관련된 불확실성을 정량화할 수 있습니다.

우리는 트랜스포존 삽입 시퀀싱 데이터에서 파생된 트랜스포존 삽입 밀도를 사용하여 박테리아 필수 유전자를 분류하기 위한 새로운 확률론적 베이지안 접근 방식을 제시합니다.

다중 형질 모델은 단변량 분석에 비해 생산 및 생식 형질 모두에 대한 h2 및 r 추정치에서 약간의 개선을 보였으므로 향후 베이지안 접근 방식을 적용한 다중 형질 동물 모델로 선택하는 것이 좋습니다.

터널 건설 중 변형을 예측하기 위해 베이지안 접근 방식을 적용합니다.

거듭제곱 변환된 데이터를 사용하는 Diggle의 모델이 주어지면 두 가지 예측 방법(최대 가능도 방법 및 근사 베이지안 접근 방식)이 미래 값을 예측하는 데 사용됩니다.

본 논문에서는 INLA(integrated nested Laplace approximation) 접근 방식을 사용하여 조인트 모델링에 대한 근사 베이지안 접근 방식을 수행합니다.

우리는 TESS 광 곡선에서 사지가 어두워진 WASP-121b 통과를 모델링하기 위해 경험적 베이지안 접근 방식을 사용하는 새롭고 반복적인 방법을 제시합니다.

여기에서 경험적 베이지안 접근 방식을 사용하여 방향 이동 정보를 Arnason-Schwarz 모델링 프레임워크에 통합하여 미국 알래스카 해안의 태평양 청어(Clupea pallasii) 개체군의 생존 및 이동 패턴을 설명하는 모델을 개발하는 방법을 보여줍니다.

이 백서에서는 사전 평활화 없이 데이터의 노이즈를 적절하게 설명하는 기능적 정렬에 대한 유연한 베이지안 접근 방식이 제시됩니다.

빈도주의적 불확실한 추론은 이러한 신호를 집계하는 데 어려움을 겪지만 보다 유연한 베이지안 접근 방식이 이 탐구에 더 적합해 보입니다.

우리의 베이지안 접근 방식을 통해 병원 수요에 대한 시기적절한 확률적 예측을 생성할 수 있습니다.

우리의 베이지안 접근 방식은 PK/PD 측정을 포함한 모든 데이터를 사용할 수 있게 되면 시험의 용량 할당 단계가 끝날 때 적용되도록 개발되었습니다.

기존 베이지안 접근 방식은 일반적으로 계산 관점에서 매우 비용이 많이 드는 Markov Chain Monte Carlo(MCMC) 알고리즘에 의존합니다.

이 편향을 수정하기 위한 기존 베이지안 접근 방식은 빈약한 빈도주의 속성을 가진 신뢰할 수 있는 구간을 생성하는 반면, 기존 빈도주의 접근 방식은 베이지안 방법에서 일반적인 수축의 이점을 희생해야 하므로 신뢰 구간이 불필요하게 넓어집니다.

이 덜 주관적인 베이지안 접근법은 저속 해저 퇴적물과 감쇠된 디콘볼루션이 진폭 감소에 기여한다는 것을 명확히 하여 유사한 수신기 기능 작동에 대한 이러한 고려 사항의 필요성을 조명합니다.

이 방법은 무작위성 문제에 대한 주관적인 베이지안 접근 방식을 기반으로 하며 고전적 확률 이론의 모델과 통합됩니다.

, 가계 기반 최고의 선형 편향되지 않은 예측(PBLUP), 게놈 기반 최고의 선형 편향되지 않은 예측(GBLUP), 단일 단계 GBLUP(ssGBLUP) 및 비선형 베이지안 접근(특히 BayesR).

,, 가계 기반 최적 선형 편향되지 않은 예측(PBLUP), 게놈 기반 최적 선형 편향되지 않은 예측(GBLUP), 단일 단계 GBLUP(ssGBLUP) 및 비선형 베이지안 접근(특히 BayesR).

우리는 175쌍의 재발성 P.

nan

결측값은 다단계 베이지안 접근 방식을 사용하여 대치되었습니다.

nan

여기에서 우리는 이러한 데이터를 사용하여 단백질이 세포 섭동에 따라 차등적으로 위치할 확률을 계산하고 이러한 추정치의 불확실성을 정량화하는 원칙적 베이지안 접근 방식인 BANDLE을 제안합니다.

여기에서 우리는 이러한 데이터를 사용하여 단백질이 세포 섭동에 따라 차등적으로 위치할 확률을 계산하고 이러한 추정치의 불확실성을 정량화하는 원칙적 베이지안 접근 방식인 BANDLE을 제안합니다.

혁신적인 베이지안 접근 방식을 도입하여 혼합 주파수 회귀 연구에 기여합니다.

혁신적인 베이지안 접근 방식을 도입하여 혼합 주파수 회귀 연구에 기여합니다.

정규화 베이지안 접근 방식을 기반으로 하는 새로운 유형의 네트워크의 개념 및 형식화, 정규화 베이지안 접근 방식을 기반으로 베이지안 컨볼루션을 구현하는 베이지안 뉴런이 제공되고, 솔루션의 아키텍처 계획 및 도량형 정당화가 제안됩니다.

정규화 베이지안 접근 방식에 기반한 베이지안 지능형 기술의 사용이 제안되고 입증됩니다.

적응형 베이지안 접근 방식은 연준의 각 권한에 대한 감정 지표를 구축하는 데 사용됩니다.

우리는 안전성, 효능 및 위해에 대한 사후 확률을 통해 누적 풀링 데이터를 지속적으로 모니터링하기 위해 적응형 베이지안 접근 방식을 사용합니다.

BACKPAy는 작은 샘플 크기로 잠재적인 차등 메틸화 수준의 생물학적 의미 패턴을 감지하기 위한 사전 선별 베이지안 접근 방식입니다.

방법: BACKPAy는 작은 샘플 크기로 잠재적인 차등 메틸화 수준의 생물학적 의미 있는 클러스터를 감지하기 위한 사전 선별 베이지안 접근 방식입니다.

소시지의 화학 성분 적합성 평가에서 잘못된 결정의 위험을 평가하는 기술은 소시지 구성 요소의 규제된 함량의 측정 불확실성, 상관 관계 및 질량 균형 제약을 고려하여 다변수 베이지안 접근 방식을 기반으로 개발되었습니다.

여기에서 우리는 다변량 베이지안 접근 방식을 사용하여 심각한 알레르겐 및 농업 잡초인 돼지풀(Ambrosia artemisiifolia)의 침입 인구의 적응 가능성을 평가합니다.

이 문제를 해결하기 위해 이 문서에서는 여러 종속 정보 소스를 고려하는 시스템 신뢰성 평가를 위한 포괄적인 베이지안 접근 방식을 제안합니다.

이 백서는 COTS 부품의 고장률에 대한 여러 이기종 정보를 통합하는 포괄적인 베이지안 접근 방식 및 소프트웨어 플랫폼(COTS Reliability Expert System이라고 함)을 제시합니다.

관심 있는 추론은 통계적 베이지안 접근 방식에서 얻습니다.

통계적 베이지안 접근법이 적용됩니다.

이 베이지안 접근 방식을 사용하면 균열 핵 생성 이벤트가 기존 데이터에서 자연스럽게 나올 수 있도록 하는 미세 기계적 상태 변수가 허용됩니다.

완전 확률론적 베이지안 접근 방식을 사용하면 이동 이벤트가 설정되는 위치와 시기를 설명하는 관계 경향과 관련된 불확실성을 정량화할 수 있습니다.

모델 추정 및 추론은 통합 중첩 라플라스 근사(INLA)를 통한 완전한 베이지안 접근 방식이었습니다.

MCMC 방법으로 Metropolis-Hasting 및 Gibbs 샘플러를 통한 베이지안 접근 방식을 적용하여 본 연구는 1980년부터 2016년까지 ASEAN+6 국가의 경제 성장에 대한 금융 개발 및 전력 소비의 영향을 재검토하는 것을 목표로 합니다.

네트워크 기반 베이지안 접근 방식은 SSc-ILD 치료에 적용할 수 있는 주요 조절 유전자 및 분자 표적에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다.

베이지안 접근 방식은 빈도론적(가능성 기반) 접근 방식보다 매개변수에 대한 직접적이고 유용한 추론을 더 잘 제공합니다.

베이지안 접근법을 고려할 수 있습니다.

최대 사후 베이지안 접근법과 결합된 이 모집단 PK 모델을 사용하여 개별 PK 매개변수를 추정하고 표적 환자에서 개인화된 MTX 요법을 최적화하여 독성을 줄이고 치료 결과를 개선하는 것을 목표로 할 수 있습니다.

행동 양식 coloc에서 구현된 베이지안 접근 방식은 GWAS 요약 통계를 사용하여 SCZ 및 흡연 행동과의 연관성에 대한 일부 증거와 함께 3개 유전자좌에서 독립 신호 대 colocalization의 사후 확률을 확인하는 데 사용되었습니다.

FreeSurfer에서 구현된 최첨단 베이지안 접근 방식과 실제 데이터에 대해 훈련된 데이터 세트별 CNN과 비교하여 두 개의 공개 데이터 세트에 대한 방법을 시연합니다.

베이지안 접근 방식은 더 복잡한 설정에서 더 간단한 모델 결과를 포함하여 차용 정보 효과를 허용했습니다.

베이지안 접근 방식을 사용하면 사슬의 수렴을 분석할 수 있을 뿐만 아니라 문헌에서 얻은 실험 데이터를 나타내는 최상의 모델을 선택할 수 있습니다.

우리는 2020년 8월 1일부터 2020년 9월 30일까지 인도 COVID-19 일일 신규 감염 사례에 몬테카를로 마르코프 알고리즘과 결합된 SIR 모델 및 베이지안 접근 방식을 적용했습니다.

결과는 ETAS 모델과 결합된 베이지안 접근 방식이 극단값 분포와 오모리 법칙을 사용하는 푸아송 가정에 기반한 접근 방식을 능가함을 나타냅니다.

앙상블과 베이지안 접근 방식은 모두 여러 개의 부드러운 물리적 솔루션에 대한 신뢰할 수 있는 결과로 이어지며, 배포에서 벗어날 때 올바른 경고를 제공합니다.

예는 베이지안 접근 방식이 다중 비교 결과를 논리적으로 건전하게 표현하는 방법을 보여줍니다.

정확도, 정밀도 및 재현율을 볼 때 훈련 단계에서 볼 수 없는 숫자를 처리할 때 베이지안 접근 방식이 표준 CNN과 같거나 더 나은 성능을 MNIST 데이터 세트에서 보여줍니다.

우리는 제안된 베이지안 접근법이 일본인 사망률을 적합하고 예측하는 데 잘 수행됨을 보여줍니다.

연관 불균형 및 기능적 주석과 유전적 연관 결과를 통합하는 베이지안 접근 방식을 사용하여 정밀 매핑을 수행했습니다.

목표 우리는 점유 프레임워크에 캡처-복구 데이터를 통합하는 베이지안 접근 방식을 사용했습니다.

이 덜 주관적인 베이지안 접근법은 저속 해저 퇴적물과 감쇠된 디콘볼루션이 진폭 감소에 기여한다는 것을 명확히 하여 유사한 수신기 기능 작동에 대한 이러한 고려 사항의 필요성을 조명합니다.

이 덜 주관적인 베이지안 접근법은 저속 해저 퇴적물과 감쇠된 디콘볼루션이 진폭 감소에 기여한다는 것을 명확히 하여 유사한 수신기 기능 작동에 대한 이러한 고려 사항의 필요성을 조명합니다.

베이지안 접근 방식은 공동 지진파 파열 평면 위 및 아래의 깊은 애프터슬립을 지진 이후 누적된 표면 변위를 유발하는 지배적인 물리적 메커니즘으로 식별하는 반면 하부 지각의 점성 이완 및 다공성 탄성 반동은 무시할 정도로 기여합니다. .

베이지안 접근 방식은 공동 지진파 파열 평면 위 및 아래의 깊은 애프터슬립을 지진 이후 누적된 표면 변위를 유발하는 지배적인 물리적 메커니즘으로 식별하는 반면 하부 지각의 점성 이완 및 다공성 탄성 반동은 무시할 정도로 기여합니다. .