Assisted Vehicular(보조 차량)란 무엇입니까?
Assisted Vehicular 보조 차량 - And a crowd-sensing assisted vehicular distributed computing (CS-VDC) mechanism is proposed based on the convergence of sensing, communication, and computation. [1] In this article, we proposed an unmanned aerial vehicle–assisted vehicular ad hoc network communication architecture in which unmanned aerial vehicles fly over the deployed area and provide communication services to underlying coverage area. [2] In this paper, we investigate non-orthogonal multiple access (NOMA) assisted vehicular edge computing via underlay spectrum sharing, in which vehicular computing-users (VUs) form a NOMA-group and reuse conventional cellular user's (CU's) channel for computation offloading. [3] In this article, we propose a novel deep Q-learning based air-assisted vehicular caching scheme to respond to the driving safety-related content requests of vehicle users. [4] A FDRL-based UAV-assisted vehicular communication is discussed to point out the future research directions for the networks. [5] With the ever-expanding applications of vehicles and the development of wireless communication technology, the burgeoning unmanned aerial vehicle (UAV) assisted vehicular internet of things (UVIoTs) has emerged, where the ground vehicles can experience more efficient wireless services by employing UAVs as a temporary mobile base station. [6] In this paper, we propose a mobile edge computing (MEC)-enabled unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted vehicular ad hoc network (VANET) architecture, based on which a number of vehicles are served by UAVs equipped with computation resource. [7] In this paper, we investigate multi-dimensional resource management for unmanned aerial vehicles (UAVs) assisted vehicular networks. [8] Furthermore, we investigate the ergodic achievable rate of LIS-assisted vehicular networks and present the closed-form tight bounds. [9] In this paper, thus, we propose an SDN-enabled UAV-assisted vehicular computation offloading optimization framework to minimize the system cost of vehicle computing tasks. [10] This paper proposes TPSense, a lightweight fog-assisted vehicular crowdsensing framework, which guarantees data trustworthiness and users’ privacy. [11] In this paper, we propose a mobile edge computing (MEC)-enabled unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted vehicular ad hoc networks (VANETs) architecture, based on which a number of vehicles are served by UAVs equipped with computation resource. [12] In this paper, we propose a MEC-assisted vehicular network where vehicles can offload their tasks via vehicle-to-vehicle (V2V) or vehicle-to-infrastructure (V2I) links. [13] First, we present a model of volunteer assisted vehicular edge computing, in which the cost and utility functions are defined for requesting vehicles and VEC servers, and volunteer vehicles are encouraged to assist the overloaded VEC servers via obtaining rewards from VEC servers. [14] The simulation results show that the EFML scheme improves both the network energy efficiency and the amount data of cellular-assisted vehicular networks at the cost of more beam performance update overhead. [15] However, for some of the non -critical or less bandwidth consuming services, current 4G/LTE networks and ITS -G5 technology (if supported) could provide sufficient performance to already facilitate the development and deployment of network -assisted vehicular services now in the pre -5G era. [16] In this paper, we develop a mobility and energy aware data routing protocol for unmanned aerial vehicle-assisted vehicular ad-hoc networks (UAV-assisted VANETs). [17] Instead, we propose a new backscatter-tag assisted vehicular positioning system where tags are deployed along a roadside, which enables the extension of contact duration and facilitates the maintenance. [18] With the rapid growth in connected vehicles, FoG-assisted vehicular ad hoc network (VANET) is an emerging and novel field of research. [19] To address these problems, we propose an efficient and privacy-preserving carpooling scheme using blockchain-assisted vehicular fog computing to support conditional privacy, one-to-many matching, destination matching, and data auditability. [20] In this paper, we propose CoRide: a privacy-preserving Collaborative-Ride hailing service using blockchain-assisted vehicular fog computing. [21] In this paper, a platoon-assisted vehicular edge computing (PVEC) system is proposed to enhance the efficiency and success of offloading, in which task flows can be migrated to the platoon members. [22] Internet of Things assisted vehicular ad-hoc network VANET (I-VANET) is one of the preferred technologies to provide fast and reliable communication in smart transportation systems. [23]nan [1] 본 논문에서는 무인항공기가 전개된 지역을 비행하고 기본 커버리지 영역에 통신 서비스를 제공하는 무인항공기 지원 차량 Ad Hoc 네트워크 통신 아키텍처를 제안했다. [2] 이 논문에서는 차량 컴퓨팅 사용자(VU)가 NOMA 그룹을 형성하고 계산 오프로딩을 위해 기존 셀룰러 사용자(CU) 채널을 재사용하는 언더레이 스펙트럼 공유를 통한 비직교 다중 액세스(NOMA) 지원 차량 에지 컴퓨팅을 조사합니다. [3] 이 기사에서는 차량 사용자의 운전 안전 관련 콘텐츠 요청에 응답하기 위해 새로운 딥 Q-러닝 기반 공기 보조 차량 캐싱 기법을 제안합니다. [4] 네트워크에 대한 향후 연구 방향을 지적하기 위해 FDRL 기반 UAV 지원 차량 통신에 대해 논의합니다. [5] 차량의 응용이 날로 확대되고 무선 통신 기술의 발달로 인해 UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 지원 차량 사물 인터넷(UVIoT)이 급성장하고 있습니다. 임시 이동 기지국. [6] 본 논문에서는 연산 자원이 장착된 UAV가 다수의 차량을 서비스하는 MEC(Mobile Edge Computing) 지원 무인 항공기(UAV) 지원 차량 임시 네트워크(VANET) 아키텍처를 제안합니다. [7] 본 논문에서는 무인항공기(UAV) 지원 차량 네트워크를 위한 다차원 자원 관리를 조사한다. [8] 또한, 우리는 LIS 지원 차량 네트워크의 ergodic 달성 가능한 속도를 조사하고 닫힌 형태의 좁은 경계를 제시합니다. [9] 따라서 본 논문에서는 차량 컴퓨팅 작업의 시스템 비용을 최소화하기 위해 SDN 지원 UAV 지원 차량 계산 오프로딩 최적화 프레임워크를 제안합니다. [10] 본 논문에서는 데이터의 신뢰성과 사용자의 프라이버시를 보장하는 경량 안개 지원 차량 크라우드센싱 프레임워크인 TPSense를 제안합니다. [11] nan [12] 이 논문에서 우리는 차량이 차량 대 차량(V2V) 또는 차량 대 인프라(V2I) 링크를 통해 작업을 오프로드할 수 있는 MEC 지원 차량 네트워크를 제안합니다. [13] 먼저, 차량 및 VEC 서버를 요청하기 위해 비용 및 유틸리티 기능이 정의되고 자원 봉사 차량이 VEC 서버로부터 보상을 획득하여 과부하된 VEC 서버를 지원하도록 권장되는 자원 지원 차량 에지 컴퓨팅 모델을 제시합니다. [14] 시뮬레이션 결과는 EFML 방식이 더 많은 빔 성능 업데이트 오버헤드를 희생시키면서 네트워크 에너지 효율성과 셀룰러 지원 차량 네트워크의 데이터 양 모두를 향상시킨다는 것을 보여줍니다. [15] 그러나 중요하지 않거나 대역폭을 덜 사용하는 일부 서비스의 경우 현재 4G/LTE 네트워크 및 ITS -G5 기술(지원되는 경우)은 현재 이전 단계에서 네트워크 지원 차량 서비스의 개발 및 배포를 이미 촉진하기에 충분한 성능을 제공할 수 있습니다. -5G 시대. [16] 이 논문에서는 무인 항공기 지원 차량 임시 네트워크(UAV 지원 VANET)를 위한 이동성 및 에너지 인식 데이터 라우팅 프로토콜을 개발합니다. [17] 대신, 우리는 태그가 도로변을 따라 배치되어 접촉 시간을 연장하고 유지 보수를 용이하게 하는 새로운 후방 산란 태그 지원 차량 위치 확인 시스템을 제안합니다. [18] 연결된 차량의 급속한 성장과 함께 FoG 지원 차량 임시 네트워크(VANET)는 새롭고 새로운 연구 분야입니다. [19] 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 지원 차량 포그 컴퓨팅을 사용하여 조건부 개인 정보 보호, 일대다 일치, 목적지 일치 및 데이터 감사 가능성을 지원하는 효율적이고 개인 정보를 보호하는 카풀 방식을 제안합니다. [20] 이 논문에서는 블록체인 지원 차량 포그 컴퓨팅을 사용하는 개인 정보 보호 Collaborative-Ride 호출 서비스인 CoRide를 제안합니다. [21] 이 논문에서는 작업 흐름을 소대 구성원으로 마이그레이션할 수 있는 오프로딩의 효율성과 성공을 향상시키기 위해 소대 지원 차량 에지 컴퓨팅(PVEC) 시스템을 제안합니다. [22] 사물 인터넷 지원 차량 임시 네트워크 VANET(I-VANET)은 스마트 교통 시스템에서 빠르고 안정적인 통신을 제공하기 위해 선호되는 기술 중 하나입니다. [23]
unmanned aerial vehicle 무인 항공기
In this article, we proposed an unmanned aerial vehicle–assisted vehicular ad hoc network communication architecture in which unmanned aerial vehicles fly over the deployed area and provide communication services to underlying coverage area. [1] With the ever-expanding applications of vehicles and the development of wireless communication technology, the burgeoning unmanned aerial vehicle (UAV) assisted vehicular internet of things (UVIoTs) has emerged, where the ground vehicles can experience more efficient wireless services by employing UAVs as a temporary mobile base station. [2] In this paper, we propose a mobile edge computing (MEC)-enabled unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted vehicular ad hoc network (VANET) architecture, based on which a number of vehicles are served by UAVs equipped with computation resource. [3] In this paper, we investigate multi-dimensional resource management for unmanned aerial vehicles (UAVs) assisted vehicular networks. [4] In this paper, we propose a mobile edge computing (MEC)-enabled unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted vehicular ad hoc networks (VANETs) architecture, based on which a number of vehicles are served by UAVs equipped with computation resource. [5]본 논문에서는 무인항공기가 전개된 지역을 비행하고 기본 커버리지 영역에 통신 서비스를 제공하는 무인항공기 지원 차량 Ad Hoc 네트워크 통신 아키텍처를 제안했다. [1] 차량의 응용이 날로 확대되고 무선 통신 기술의 발달로 인해 UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 지원 차량 사물 인터넷(UVIoT)이 급성장하고 있습니다. 임시 이동 기지국. [2] 본 논문에서는 연산 자원이 장착된 UAV가 다수의 차량을 서비스하는 MEC(Mobile Edge Computing) 지원 무인 항공기(UAV) 지원 차량 임시 네트워크(VANET) 아키텍처를 제안합니다. [3] 본 논문에서는 무인항공기(UAV) 지원 차량 네트워크를 위한 다차원 자원 관리를 조사한다. [4] nan [5]
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In this article, we proposed an unmanned aerial vehicle–assisted vehicular ad hoc network communication architecture in which unmanned aerial vehicles fly over the deployed area and provide communication services to underlying coverage area. [1] In this paper, we propose a mobile edge computing (MEC)-enabled unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted vehicular ad hoc network (VANET) architecture, based on which a number of vehicles are served by UAVs equipped with computation resource. [2] In this paper, we propose a mobile edge computing (MEC)-enabled unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted vehicular ad hoc networks (VANETs) architecture, based on which a number of vehicles are served by UAVs equipped with computation resource. [3] In this paper, we develop a mobility and energy aware data routing protocol for unmanned aerial vehicle-assisted vehicular ad-hoc networks (UAV-assisted VANETs). [4] With the rapid growth in connected vehicles, FoG-assisted vehicular ad hoc network (VANET) is an emerging and novel field of research. [5] Internet of Things assisted vehicular ad-hoc network VANET (I-VANET) is one of the preferred technologies to provide fast and reliable communication in smart transportation systems. [6]본 논문에서는 무인항공기가 전개된 지역을 비행하고 기본 커버리지 영역에 통신 서비스를 제공하는 무인항공기 지원 차량 Ad Hoc 네트워크 통신 아키텍처를 제안했다. [1] 본 논문에서는 연산 자원이 장착된 UAV가 다수의 차량을 서비스하는 MEC(Mobile Edge Computing) 지원 무인 항공기(UAV) 지원 차량 임시 네트워크(VANET) 아키텍처를 제안합니다. [2] nan [3] 이 논문에서는 무인 항공기 지원 차량 임시 네트워크(UAV 지원 VANET)를 위한 이동성 및 에너지 인식 데이터 라우팅 프로토콜을 개발합니다. [4] 연결된 차량의 급속한 성장과 함께 FoG 지원 차량 임시 네트워크(VANET)는 새롭고 새로운 연구 분야입니다. [5] 사물 인터넷 지원 차량 임시 네트워크 VANET(I-VANET)은 스마트 교통 시스템에서 빠르고 안정적인 통신을 제공하기 위해 선호되는 기술 중 하나입니다. [6]
assisted vehicular network 보조 차량 네트워크
In this paper, we investigate multi-dimensional resource management for unmanned aerial vehicles (UAVs) assisted vehicular networks. [1] Furthermore, we investigate the ergodic achievable rate of LIS-assisted vehicular networks and present the closed-form tight bounds. [2] In this paper, we propose a MEC-assisted vehicular network where vehicles can offload their tasks via vehicle-to-vehicle (V2V) or vehicle-to-infrastructure (V2I) links. [3] The simulation results show that the EFML scheme improves both the network energy efficiency and the amount data of cellular-assisted vehicular networks at the cost of more beam performance update overhead. [4]본 논문에서는 무인항공기(UAV) 지원 차량 네트워크를 위한 다차원 자원 관리를 조사한다. [1] 또한, 우리는 LIS 지원 차량 네트워크의 ergodic 달성 가능한 속도를 조사하고 닫힌 형태의 좁은 경계를 제시합니다. [2] 이 논문에서 우리는 차량이 차량 대 차량(V2V) 또는 차량 대 인프라(V2I) 링크를 통해 작업을 오프로드할 수 있는 MEC 지원 차량 네트워크를 제안합니다. [3] 시뮬레이션 결과는 EFML 방식이 더 많은 빔 성능 업데이트 오버헤드를 희생시키면서 네트워크 에너지 효율성과 셀룰러 지원 차량 네트워크의 데이터 양 모두를 향상시킨다는 것을 보여줍니다. [4]
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In this paper, we investigate non-orthogonal multiple access (NOMA) assisted vehicular edge computing via underlay spectrum sharing, in which vehicular computing-users (VUs) form a NOMA-group and reuse conventional cellular user's (CU's) channel for computation offloading. [1] First, we present a model of volunteer assisted vehicular edge computing, in which the cost and utility functions are defined for requesting vehicles and VEC servers, and volunteer vehicles are encouraged to assist the overloaded VEC servers via obtaining rewards from VEC servers. [2] In this paper, a platoon-assisted vehicular edge computing (PVEC) system is proposed to enhance the efficiency and success of offloading, in which task flows can be migrated to the platoon members. [3]이 논문에서는 차량 컴퓨팅 사용자(VU)가 NOMA 그룹을 형성하고 계산 오프로딩을 위해 기존 셀룰러 사용자(CU) 채널을 재사용하는 언더레이 스펙트럼 공유를 통한 비직교 다중 액세스(NOMA) 지원 차량 에지 컴퓨팅을 조사합니다. [1] 먼저, 차량 및 VEC 서버를 요청하기 위해 비용 및 유틸리티 기능이 정의되고 자원 봉사 차량이 VEC 서버로부터 보상을 획득하여 과부하된 VEC 서버를 지원하도록 권장되는 자원 지원 차량 에지 컴퓨팅 모델을 제시합니다. [2] 이 논문에서는 작업 흐름을 소대 구성원으로 마이그레이션할 수 있는 오프로딩의 효율성과 성공을 향상시키기 위해 소대 지원 차량 에지 컴퓨팅(PVEC) 시스템을 제안합니다. [3]
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To address these problems, we propose an efficient and privacy-preserving carpooling scheme using blockchain-assisted vehicular fog computing to support conditional privacy, one-to-many matching, destination matching, and data auditability. [1] In this paper, we propose CoRide: a privacy-preserving Collaborative-Ride hailing service using blockchain-assisted vehicular fog computing. [2]이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 지원 차량 포그 컴퓨팅을 사용하여 조건부 개인 정보 보호, 일대다 일치, 목적지 일치 및 데이터 감사 가능성을 지원하는 효율적이고 개인 정보를 보호하는 카풀 방식을 제안합니다. [1] 이 논문에서는 블록체인 지원 차량 포그 컴퓨팅을 사용하는 개인 정보 보호 Collaborative-Ride 호출 서비스인 CoRide를 제안합니다. [2]