Assisted Robust(견고한 지원)란 무엇입니까?
Assisted Robust 견고한 지원 - For a multi-objective optimization problem applied to the electric machine design, a new surrogate-assisted robust algorithm is proposed in this research. [1] surrogate-assisted robust design optimization) for several locations with the Levelized Cost Of Hydrogen (LCOH) as objective. [2] To leverage this effect in a non-assisted robust (online) diagnosis, we use a machine learning based workflow that automates the detection of clinging P arrivals in the flexural wave data. [3] In this paper, instead of classification based mechanism, we propose a logistic regression based scheme with the deep learning framework, combined with Cramér-Rao lower bound (CRLB) assisted robust training, which achieves more robust sub-meter level accuracy (0. [4]본 연구에서는 전기 기계 설계에 적용되는 다중 목표 최적화 문제를 위해 새로운 대리 지원 로버스트 알고리즘을 제안합니다. [1] LCOH(Levelized Cost Of Hydrogen)를 목표로 여러 위치에 대한 대리 지원 강력한 설계 최적화). [2] 비보조 로버스트(온라인) 진단에서 이 효과를 활용하기 위해 굴곡 파동 데이터에서 달라붙는 P 도달의 감지를 자동화하는 기계 학습 기반 워크플로를 사용합니다. [3] 이 논문에서는 분류 기반 메커니즘 대신 CRLB(Cramér-Rao Lower bound) 지원 강력한 훈련과 결합된 딥 러닝 프레임워크를 사용하여 로지스틱 회귀 기반 체계를 제안하여 더 강력한 서브미터 수준 정확도(0. [4]