Analysis Modeling(분석 모델링)란 무엇입니까?
Analysis Modeling 분석 모델링 - Following this, a nonlinear finite element (FE) analysis modeling of the type of cold-formed shear wall was developed, and the accuracy of the FE models was verified by experimental data. [1] The multi-analysis modeling of a complex system is the act of building a family of models which allows to cover a large spectrum of analysis methods (such as simulation, formal methods, enactment,…. [2] The best tool for assessing recent climate trends is modern reanalysis modeling, ground-truthed by weather station data. [3]이에 따라 냉간성형 전단벽 유형에 대한 비선형 유한요소(FE) 해석 모델링을 개발하고, 실험 데이터를 통해 FE 모델의 정확도를 검증하였다. [1] 복잡한 시스템의 다중 분석 모델링은 광범위한 분석 방법(예: 시뮬레이션, 형식 방법, 제정 등)을 다룰 수 있는 모델 제품군을 구축하는 작업입니다. [2] 최근의 기후 경향을 평가하는 가장 좋은 도구는 기상 관측소 데이터에 근거한 최신 재분석 모델링입니다. [3]
physiological index monitoring
The multivariate index joint analysis modeling method is used to reconstruct the characteristics of athletes' physiological index monitoring, the related characteristic quantities of athletes' physiological index monitoring data are extracted, the correlation of athletes' physiological indexes is analyzed by using association rule reconstruction method, and the adaptive training of athletes' physiological index monitoring and safety evaluation is carried out combined with machine learning method. [1]다변수 지수 관절 분석 모델링 방법은 선수의 생리적 지수 모니터링의 특성을 재구성하는 데 사용되며, 선수의 생리적 지수 모니터링 데이터의 관련 특성량을 추출하고 연관 규칙 재구성 방법을 사용하여 선수의 생리적 지수의 상관 관계를 분석하고, 그리고 선수의 생리학적 지표 모니터링 및 안전성 평가의 적응형 훈련을 머신러닝 방식과 결합하여 수행합니다. [1]
green port construction
The green building feature information mining model of green port construction integration construction effect is constructed, the index of green port construction integration construction effect evaluation is constructed by using multi-parameter joint recurrent analysis modeling method, and the correlation evaluation and detection of green port construction integration construction effect is carried out by using association rule analysis method. [1]녹색항만 건설 통합 건설 효과의 녹색 건물 특징 정보 마이닝 모델 구축, 녹색 항만 건설 통합 건설 효과 평가 지표 구축 다변수 공동 순환 분석 모델링 방법, 녹색 항만 건설의 상관 평가 및 탐지 통합 구성 효과는 연관 규칙 분석 방법을 사용하여 수행됩니다. [1]
Path Analysis Modeling 경로 분석 모델링
Path analysis modeling found campaign recall to be associated with changes in knowledge (β =. [1] Path analysis modeling was used to determine mediation relationships. [2] Path analysis modeling was used for data analysis. [3] Through path analysis modeling, we show that perceptions of supportive managerial leadership behaviors can limit the detrimental effects of recalled negative emotions from prior project failures on employee job satisfaction, and through job satisfaction, on employee performance. [4] Path analysis modeling was used to explore risk and protective pathways between prenatal maternal stress and early childhood body mass index (BMI) at 54-months of age and differences by ethnicity (n = 5510). [5] Through path analysis modeling, we found that in the case group, perceived indoor attributions not only had a direct impact on mental stress (p < 0. [6] PROCESS, an SPSS macro for conducting path analysis modeling, was used to test the hypothesized model. [7] Secondary data analysis using path analysis modeling was used to test for both direct and indirect effects. [8] METHOD We used path analysis modeling to test the relationship between symptoms and quality of life as interrelated rather than merely sequential in a cohort of 189 individuals exposed to violence at work in the health care and public transit sector. [9] Path analysis modeling, with longitudinal data, was used in data analyses. [10]경로 분석 모델링은 캠페인 회상이 지식의 변화와 관련되어 있음을 발견했습니다(β =. [1] 경로 분석 모델링은 중재 관계를 결정하는 데 사용되었습니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5] nan [6] 경로 분석 모델링을 수행하기 위한 SPSS 매크로인 PROCESS를 사용하여 가설된 모델을 테스트했습니다. [7] 경로 분석 모델링을 사용한 2차 데이터 분석을 사용하여 직접 및 간접 효과를 모두 테스트했습니다. [8] nan [9] nan [10]
Regression Analysis Modeling 회귀 분석 모델링
The results of the proposed model, tested using regression analysis modeling on a sample of 283 respondents, show that interaction plays a central role in explaining repurchase intention in community groupon. [1] Binary regression analysis modeling was performed to see the relationship between types of pathological diagnosis (laterality, topography, behavior, grade, tumor status) of breast cancer with the possibility of metastases to other organs. [2] The prognostic model was generated employing multivariate Cox regression analysis modeling overall survival. [3] The nonlinearity of the data requires a suitable model to be used, the use of the restricted cubic spline (RCS) method in regression analysis modeling is very good, because the RCS method can follow the data patterns flexibly, and in the modeling process an optimum node point is used to produce a good model. [4] Here, we have used logistic regression analysis modeling to determine the association between gender and COVID-19 mortality in the Iranian population. [5] Prognostic impact of transplantation was assessed according to final MELD‐Na scores using Cox regression analysis modeling transplantation as a time‐dependent covariate. [6] Logistic regression analysis modeling showed hypertension, preoperative renal dysfunction, duration of cardiopulmonary bypass, low cardiac output syndrome, perioperative application of intra-aortic ballon pump(IABP), blood transfusion and postoperative body temperature above 38℃ within 3 days were independent risk factors of AKI. [7]283명의 응답자 표본에 대해 회귀 분석 모델링을 사용하여 테스트한 제안 모델의 결과는 커뮤니티 그룹에서 재구매 의도를 설명하는 데 상호작용이 중심 역할을 한다는 것을 보여줍니다. [1] 다른 장기로의 전이 가능성과 유방암의 병리학적 진단 유형(측면성, 지형, 행동, 등급, 종양 상태) 간의 관계를 보기 위해 이진 회귀 분석 모델링을 수행했습니다. [2] nan [3] nan [4] nan [5] nan [6] nan [7]
Element Analysis Modeling 요소 분석 모델링
In vivo, xenotransplantation to fertilized chicken eggs was used to investigate vascularization and function, and finite element analysis modeling served to detect boundary conditions and applicability for human islets of Langerhans. [1] The part-scale finite element analysis modeling technique was applied to numerically analyze the overhang distortions, using the layer-by-layer model for predicting a part scale model. [2] In this theoretical study involving finite element analysis modeling, the effects of grid design and charge carrier lifetimes on the line spread function and modulation transfer function (MTF) were investigated. [3] The study was conducted using a high-resolution finite element analysis modeling approach validated using large-scale test results of reinforced concrete (RC) and CFST components and connections. [4] To test this concept, we applied transient absorption spectroscopy, laser temperature-jump spectroscopy, and finite-element analysis modeling to characterize the dynamics of the volume-phase transition of hydrogel particles with a gold nanorod core. [5]생체 내에서 수정된 계란에 대한 이종이식을 사용하여 혈관화 및 기능을 조사했으며 유한 요소 분석 모델링은 인간 랑게르한스 섬에 대한 경계 조건 및 적용 가능성을 감지하는 데 사용되었습니다. [1] 부품 스케일 모델을 예측하기 위한 레이어별 모델을 사용하여 오버행 왜곡을 수치적으로 해석하기 위해 부품 스케일 유한 요소 해석 모델링 기법을 적용했습니다. [2] nan [3] 이 연구는 철근콘크리트(RC) 및 CFST 구성요소 및 연결의 대규모 테스트 결과를 사용하여 검증된 고해상도 유한 요소 해석 모델링 접근 방식을 사용하여 수행되었습니다. [4] nan [5]
Decision Analysis Modeling
The multicriteria decision analysis modeling approach is illustrated through a real application (Portuguese municipalities). [1] METHODS Decision analysis modeling was used to project costs from a payer perspective and patient quality-adjusted life years (QALYs) from the three strategies. [2] RESULTS: Decision analysis modeling demonstrated that on a per-procedure basis, URS laser lithotripsy with and without ureteral stenting had average costs of $11,268 and $8,328, respectively (Figure 1). [3]다중 기준 의사 결정 분석 모델링 접근 방식은 실제 응용 프로그램(포르투갈 지방 자치 단체)을 통해 설명됩니다. [1] 행동 양식 의사 결정 분석 모델링을 사용하여 지불자 관점에서 비용을 예측하고 세 가지 전략에서 환자의 품질 조정 수명(QALY)을 예측했습니다. [2] nan [3]
Structural Analysis Modeling
The proposed framework consists of four steps, namely, structural analysis modeling considering the realistic loading conditions, component fragility analysis employing finite element reliability analysis, system fragility analysis employing system reliability analysis, and system sensitivity analysis using the finite difference method, which require several numerical algorithms and computational techniques. [1] Method study of using Interpretative Structural analysis Modeling (ISM). [2] The data analysis of this study used descriptive statistical analysis and Structural Analysis Modeling (SEM) with AMOS 22 software. [3]제안하는 프레임워크는 실제 하중조건을 고려한 구조해석 모델링, 유한요소 신뢰도 해석을 이용한 부품 취약성 해석, 시스템 신뢰성 해석을 이용한 시스템 취약성 해석, 유한차분법을 이용한 시스템 민감도 해석의 4단계로 구성되어 있으며, 알고리즘 및 계산 기술. [1] 해석적 구조 분석 모델링(ISM)을 사용하는 방법 연구. [2] nan [3]
Discriminant Analysis Modeling
The modeling of habitat suitability for ungulates was carried out on the basis of remote sensing data (Earth remote sensing) by using two different approaches – expert geo-information assessment of the territory and discriminant analysis modeling. [1] Univariate and multivariate analysis, including orthogonal partial least squares-discriminant analysis modeling and Shared-and-Unique-Structures plots, were performed using MetaboAnalyst 4. [2] A double cross-validation partial least squares-discriminant analysis modeling technique was utilized to nominate signals capable of distinguishing the two classes. [3]유제류의 서식지 적합성 모델링은 원격탐사 데이터(지구 원격탐사)를 기반으로 하는 두 가지 접근 방식(영토에 대한 전문 지리 정보 평가 및 판별 분석 모델링)을 사용하여 수행되었습니다. [1] 직교 부분 최소 제곱 판별 분석 모델링 및 Shared-and-Unique-Structures 플롯을 포함한 단변량 및 다변량 분석은 MetaboAnalyst 4를 사용하여 수행되었습니다. [2] nan [3]
Factor Analysis Modeling 요인 분석 모델링
Parallel factor analysis modeling of fluorescence spectra showed that the hydrolysis of EPS contents mostly resulted in humic-like components in SMP rather than protein-like components, which were initially abundant in EPS (>80%). [1] Based on the SPSS factor analysis modeling, the water quality indexes closely related to first principal factor, which were determined among the twenty groups of training samples of wet season and the drought period. [2] Confirmatory factor analysis modeling was used to test for multigroup measurement invariance. [3]형광 스펙트럼의 병렬 인자 분석 모델링은 EPS 함량의 가수분해가 초기에 EPS(>80%)에 풍부한 단백질 유사 성분보다 SMP에서 대부분 부식질 유사 성분을 초래한다는 것을 보여주었습니다. [1] SPSS 요인분석 모델링을 기반으로 우기 및 가뭄 기간의 훈련 표본 20개 그룹 중에서 결정된 첫 번째 주요 요인과 밀접한 수질 지수를 결정하였다. [2] nan [3]
Multivariate Analysis Modeling 다변량 분석 모델링
The result of this research shows that the result of bivariate analysis to select multivariate analysis modeling candidate is statistically tested by using chi square test found that from the four variables all entered as multivariate modeling candidate. [1] The overall results demonstrated that SWIR-HSI technology, coupled with multivariate analysis modeling, is a promising approach to develop both ‘off-line’ and ‘on-line’ fast, reliable and robust contaminant detection in edible pistachios. [2] Multivariate analysis modeling was used to identify variables associated with satisfactory assessment (score ≥ 6. [3]본 연구의 결과, 다변량 분석 모델링 후보를 선정하기 위한 이변량 분석 결과 카이제곱 검정을 이용하여 통계적으로 검증한 결과 4개의 변수 중 다변량 모델링 후보로 모두 입력되었음을 알 수 있었다. [1] 전반적인 결과는 SWIR-HSI 기술이 다변량 분석 모델링과 결합되어 식용 피스타치오에서 '오프라인' 및 '온라인' 빠르고 안정적이며 강력한 오염 물질 탐지를 개발하는 유망한 접근 방식임을 보여주었습니다. [2] nan [3]
Survival Analysis Modeling
Multivariable survival analysis modeling for time to opt out was conducted to identify characteristics associated with opting out over the course of the intervention, adjusting for age, sex, and smoking frequency, reset of the quit date by the user, and the number of days enrolled before initiating the quit attempt. [1] In this paper we present a novel survival analysis modeling approach based on gradient boosting using bagged trees as base learners. [2]중재 과정에 따른 탈퇴, 연령, 성별, 흡연 빈도 조정, 사용자의 금연 날짜 재설정 및 등록 일수에 대한 조정과 관련된 특성을 식별하기 위해 탈퇴 시간에 대한 다변수 생존 분석 모델링을 수행했습니다. 종료 시도를 시작하기 전에. [1] 이 논문에서 우리는 배깅 트리를 기본 학습자로 사용하는 그래디언트 부스팅을 기반으로 하는 새로운 생존 분석 모델링 접근 방식을 제시합니다. [2]
Sentiment Analysis Modeling
The objective of this study is to improve the accuracy of classification model on hospital review by customers for a sentiment analysis modeling. [1] The proposed framework consists of two components, sentiment analysis modeling and geographic visualization. [2]Dynamic Analysis Modeling
For this static structural and dynamic analysis modeling is utilized. [1] For this static, the structural and dynamic analysis modeling is utilized. [2]이를 위해 정적 구조 및 동적 해석 모델링이 활용됩니다. [1] 이를 위해 구조 및 동적 해석 모델링이 활용됩니다. [2]
System Analysis Modeling
Sustainable Energy Systems Analysis Modeling Environment (SESAME) is a comprehensive system-level and pathway-level analysis model. [1] For the thermal management fluid control design, system analysis modeling was performed to selectively design the heat exchange amount of each part utilizing the stack waste heat. [2]Series Analysis Modeling 시리즈 분석 모델링
This paper proposes to predict the TWS variability of 19 global basins from 2019 to 2022 using the traditional Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average, Error Trend Seasonal, and Singular Spectrum Analysis as newer time series analysis modeling and prediction approach. [1] A powerful time series analysis modeling technique is presented to describe cycle-to-cycle variability in memristors. [2]이 논문은 새로운 시계열 분석 모델링 및 예측 접근 방식으로 기존의 계절적 자기회귀 통합 이동 평균, 오류 추세 계절 및 특이 스펙트럼 분석을 사용하여 2019년부터 2022년까지 19개 전 세계 유역의 TWS 변동성을 예측할 것을 제안합니다. [1] 멤리스터의 주기 간 변동성을 설명하기 위해 강력한 시계열 분석 모델링 기술이 제공됩니다. [2]
Economic Analysis Modeling 경제 분석 모델링
In economic analysis of our country, it mainly provides an important guarantee for economic analysis modeling, thereby effectively improving the quality and efficiency of economic analysis. [1] The main components for the economic analysis modeling process included feedstock procurement, transportation and storage, pre-treatment and conditioning, pelleting, and post-pelleting operations including drying, sieving, and packaging. [2]우리 나라 경제분석에서 주로 경제분석 모형에 대한 중요한 보증을 제공함으로써 경제분석의 질과 효율성을 효과적으로 향상시킨다. [1] 경제성 분석 모델링 프로세스의 주요 구성 요소에는 원료 조달, 운송 및 저장, 전처리 및 컨디셔닝, 펠릿화, 건조, 체질 및 포장을 포함한 펠릿화 후 작업이 포함됩니다. [2]
analysis modeling method
Analysis modeling methods of a soft first-story building, site effect, soil-structure interactions, and viscoelastic dampers (VEDs) are explained in detail. [1] In this article, a network analysis modeling method for FPGA-based real-time simulation of the power electronic converter is proposed. [2] The multivariate index joint analysis modeling method is used to reconstruct the characteristics of athletes' physiological index monitoring, the related characteristic quantities of athletes' physiological index monitoring data are extracted, the correlation of athletes' physiological indexes is analyzed by using association rule reconstruction method, and the adaptive training of athletes' physiological index monitoring and safety evaluation is carried out combined with machine learning method. [3] The green building feature information mining model of green port construction integration construction effect is constructed, the index of green port construction integration construction effect evaluation is constructed by using multi-parameter joint recurrent analysis modeling method, and the correlation evaluation and detection of green port construction integration construction effect is carried out by using association rule analysis method. [4] To solve this problem, this paper proposed a novel end‐to‐end quantitative analysis modeling method for near‐infrared spectroscopy based on convolutional neural network (CNN), which directly takes the whole range of collected raw spectral information as input without wavelength selection. [5]연약한 1층 건물의 해석 모델링 방법, 대지 효과, 지반-구조 상호작용, 점탄성 댐퍼(VED)에 대해 자세히 설명합니다. [1] 본 논문에서는 FPGA 기반 전력전자 변환기의 실시간 시뮬레이션을 위한 네트워크 분석 모델링 방법을 제안한다. [2] 다변수 지수 관절 분석 모델링 방법은 선수의 생리적 지수 모니터링의 특성을 재구성하는 데 사용되며, 선수의 생리적 지수 모니터링 데이터의 관련 특성량을 추출하고 연관 규칙 재구성 방법을 사용하여 선수의 생리적 지수의 상관 관계를 분석하고, 그리고 선수의 생리학적 지표 모니터링 및 안전성 평가의 적응형 훈련을 머신러닝 방식과 결합하여 수행합니다. [3] 녹색항만 건설 통합 건설 효과의 녹색 건물 특징 정보 마이닝 모델 구축, 녹색 항만 건설 통합 건설 효과 평가 지표 구축 다변수 공동 순환 분석 모델링 방법, 녹색 항만 건설의 상관 평가 및 탐지 통합 구성 효과는 연관 규칙 분석 방법을 사용하여 수행됩니다. [4] nan [5]
analysis modeling approach
The study was conducted using a high-resolution finite element analysis modeling approach validated using large-scale test results of reinforced concrete (RC) and CFST components and connections. [1] The multicriteria decision analysis modeling approach is illustrated through a real application (Portuguese municipalities). [2] In this paper we present a novel survival analysis modeling approach based on gradient boosting using bagged trees as base learners. [3]이 연구는 철근콘크리트(RC) 및 CFST 구성요소 및 연결의 대규모 테스트 결과를 사용하여 검증된 고해상도 유한 요소 해석 모델링 접근 방식을 사용하여 수행되었습니다. [1] 다중 기준 의사 결정 분석 모델링 접근 방식은 실제 응용 프로그램(포르투갈 지방 자치 단체)을 통해 설명됩니다. [2] 이 논문에서 우리는 배깅 트리를 기본 학습자로 사용하는 그래디언트 부스팅을 기반으로 하는 새로운 생존 분석 모델링 접근 방식을 제시합니다. [3]
analysis modeling technique 분석 모델링 기법
The part-scale finite element analysis modeling technique was applied to numerically analyze the overhang distortions, using the layer-by-layer model for predicting a part scale model. [1] A powerful time series analysis modeling technique is presented to describe cycle-to-cycle variability in memristors. [2] A double cross-validation partial least squares-discriminant analysis modeling technique was utilized to nominate signals capable of distinguishing the two classes. [3]부품 스케일 모델을 예측하기 위한 레이어별 모델을 사용하여 오버행 왜곡을 수치적으로 해석하기 위해 부품 스케일 유한 요소 해석 모델링 기법을 적용했습니다. [1] 멤리스터의 주기 간 변동성을 설명하기 위해 강력한 시계열 분석 모델링 기술이 제공됩니다. [2] nan [3]