Alpine Basin(고산 분지)란 무엇입니까?
Alpine Basin 고산 분지 - For the future, however, we expect an increasing role of global data in modelling ungauged high-alpine basins due to further product improvements, spatial refinements and further steps regarding assimilation with remote sensing data. [1] In this study, we provide a high-resolution, biostratigraphically well-defined carbon isotope records (δ13Corg and δ13Ccarb) combined to Rock-Eval data for the upper Toarcian–lower Bajocian interval from two expanded marl/limestone alternation successions from France (French Subalpine Basin) and Chile (Andean Basin). [2] In the context of the EU Interreg Project CROSSIT SAFER, a test of the possibilities of ALS data to predict fuels attributes has been performed in three different areas: an alpine basin, a coastal wildland-urban interface and a karstic highland. [3] The comparison between calculations and measurements shows that the methods used can be efficiently applied in an Alpine basin for the estimation of reservoir sedimentation rates. [4] One year of meteorological and atmospheric radon observations in a topographically-complex Subalpine Basin are used to identify ‘persistent temperature inversion’ (PTI) events. [5] One year of meteorological and atmospheric radon observations in a topographically complex subalpine basin are used to identify persistent temperature inversion (PTI) events. [6] The outdoor radon concentration was monitored together with the meteorological parameters at two contrasting complex topographies: sub-Alpine basin (SA) and sub-Mediterranean valley (SM) in winter (December 2017-February 2018) and summer (June-August 2018). [7]그러나 미래에는 추가 제품 개선, 공간 개선 및 원격 감지 데이터와의 동화에 관한 추가 단계로 인해 측정되지 않은 고산 분지를 모델링하는 데 글로벌 데이터의 역할이 증가할 것으로 예상합니다. [1] 이 연구에서 우리는 생물층학적으로 잘 정의된 고해상도 탄소 동위원소 기록(<em>δ</em><sup>13</sup>C<sub>org </sub> 및 <em>δ</em><sup>13</sup>C<sub>탄수화물</sub>)을 Rock-Eval 데이터와 결합하여 2개의 확장된 말에서 상한 Toarcian–하한 Bajocian 간격에 대한 데이터를 결합했습니다. /프랑스(프랑스 아고산 분지)와 칠레(안데스 분지)의 석회암 교대 천이. [2] </p><p>EU Interreg 프로젝트 CROSSIT SAFER의 맥락에서 연료 속성을 예측하기 위한 ALS 데이터의 가능성 테스트는 고산 분지, 해안 황무지-도시 인터페이스 및 카르스트 고원. [3] 계산과 측정 사이의 비교는 사용된 방법이 저수지 침강 속도의 추정을 위해 고산 분지에 효율적으로 적용될 수 있음을 보여줍니다. [4] 지형적으로 복잡한 아고산 분지에서 1년간의 기상 및 대기 라돈 관측은 '지속적 온도 역전'(PTI) 이벤트를 식별하는 데 사용됩니다. [5] 기상 및 대기 라돈의 1년 지형적으로 복잡한 아고산 분지의 관측은 다음을 위해 사용됩니다. 지속적인 온도 역전(PTI) 이벤트를 식별합니다. [6] 실외 라돈 농도는 겨울(2017년 12월-2018년 2월)과 여름(2018년 6월-8월)의 아고산 분지(SA)와 아지중해 계곡(SM)의 대조되는 복잡한 두 지형에서 기상 매개변수와 함께 모니터링되었습니다. [7]
Cold Alpine Basin
The approach was applied to downscale the soil moisture active passive (SMAP) daily data in a typical cold alpine basin, i. [1] Frozen ground and precipitation seasonality may strongly affect hydrological processes in a cold alpine basin, but the calibration of a hydrological model rarely considers their impacts on model parameters, likely leading to considerable simulation biases. [2]이 접근법은 전형적인 한랭 고산 분지에서 토양 수분 활성 수동(SMAP) 일일 데이터를 축소하기 위해 적용되었습니다. [1] 얼어붙은 땅과 강수 계절성은 한랭 고산 분지의 수문학적 과정에 큰 영향을 미칠 수 있지만, 수문학적 모델의 보정은 모델 매개변수에 미치는 영향을 거의 고려하지 않아 상당한 시뮬레이션 편향을 초래할 수 있습니다. [2]