Aggregation Model
집계 모델
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Aggregation Model sentence examples within autoregressive moving average
The models used in this study include: autoregressive moving average (ARMA) models, periodic autoregressive moving average (PARMA) models, multi-site contemporaneous autoregressive moving average (CARMA) models, and temporal disaggregation models.
이 연구에서 사용된 모델은 ARMA(Autoregressive Moving Average) 모델, PARMA(Periodic AutoRegressive Moving Average) 모델, CARMA(Multi-site Contemporaneous Autoregressive Moving Average) 모델 및 시간 분해 모델입니다.
이 연구에서 사용된 모델은 ARMA(Autoregressive Moving Average) 모델, PARMA(Periodic AutoRegressive Moving Average) 모델, CARMA(Multi-site Contemporaneous Autoregressive Moving Average) 모델 및 시간 분해 모델입니다.
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Aggregation Model sentence examples within big data technology
Through in-depth study of big data related technologies, this paper constructs NoSQL data aggregation model, analyzes the importance of big data technology and the application of big data technology in electronic information engineering technology, and draws a conclusion that about 60% of people think big data technology is very important, and the application of big data in electronic information engineering technology accounts for 40%.
본 논문은 빅데이터 관련 기술에 대한 심도 있는 연구를 통해 NoSQL 데이터 집계 모델을 구축하고, 전자정보공학 기술에서 빅데이터 기술의 중요성과 빅데이터 기술의 응용을 분석하고, 약 60%의 사람들이 다음과 같이 생각한다는 결론을 도출한다. 빅 데이터 기술은 매우 중요하며 전자 정보 공학 기술에서 빅 데이터의 응용은 40%를 차지합니다.
본 논문은 빅데이터 관련 기술에 대한 심도 있는 연구를 통해 NoSQL 데이터 집계 모델을 구축하고, 전자정보공학 기술에서 빅데이터 기술의 중요성과 빅데이터 기술의 응용을 분석하고, 약 60%의 사람들이 다음과 같이 생각한다는 결론을 도출한다. 빅 데이터 기술은 매우 중요하며 전자 정보 공학 기술에서 빅 데이터의 응용은 40%를 차지합니다.
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Aggregation Model sentence examples within Cluster Aggregation Model
In this work, we simulate adsorption analysis using lattice-based mean field theory, both in individual pores and within three-dimensional porous materials generated from a kinetic Monte Carlo cluster aggregation model.
이 작업에서 우리는 개별 기공과 운동 몬테카를로 클러스터 응집 모델에서 생성된 3차원 다공성 물질 내에서 격자 기반 평균 장 이론을 사용하여 흡착 분석을 시뮬레이션합니다.
이 작업에서 우리는 개별 기공과 운동 몬테카를로 클러스터 응집 모델에서 생성된 3차원 다공성 물질 내에서 격자 기반 평균 장 이론을 사용하여 흡착 분석을 시뮬레이션합니다.
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The Cluster-Cluster Aggregation model (CCA) was often used to simulate the aggregation of colloids, in which the rapid and slow aggregation processes of colloids can be well characterized.
Cluster-Cluster Aggregation 모델(CCA)은 콜로이드의 빠르고 느린 응집 과정을 잘 특성화할 수 있는 콜로이드의 응집을 시뮬레이션하는 데 자주 사용되었습니다.
Cluster-Cluster Aggregation 모델(CCA)은 콜로이드의 빠르고 느린 응집 과정을 잘 특성화할 수 있는 콜로이드의 응집을 시뮬레이션하는 데 자주 사용되었습니다.
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Aggregation Model sentence examples within Datum Aggregation Model
This paper proposes a deep learning and homomorphic encryption-based privacy-preserving data aggregation model to mitigate the negative impact of a flash workload on the accuracy of prediction models.
본 논문에서는 플래시 워크로드가 예측 모델의 정확도에 미치는 부정적인 영향을 완화하기 위해 딥 러닝 및 동형 암호화 기반 개인 정보 보호 데이터 집계 모델을 제안합니다.
본 논문에서는 플래시 워크로드가 예측 모델의 정확도에 미치는 부정적인 영향을 완화하기 위해 딥 러닝 및 동형 암호화 기반 개인 정보 보호 데이터 집계 모델을 제안합니다.
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Through in-depth study of big data related technologies, this paper constructs NoSQL data aggregation model, analyzes the importance of big data technology and the application of big data technology in electronic information engineering technology, and draws a conclusion that about 60% of people think big data technology is very important, and the application of big data in electronic information engineering technology accounts for 40%.
본 논문은 빅데이터 관련 기술에 대한 심도 있는 연구를 통해 NoSQL 데이터 집계 모델을 구축하고, 전자정보공학 기술에서 빅데이터 기술의 중요성과 빅데이터 기술의 응용을 분석하고, 약 60%의 사람들이 다음과 같이 생각한다는 결론을 도출한다. 빅 데이터 기술은 매우 중요하며 전자 정보 공학 기술에서 빅 데이터의 응용은 40%를 차지합니다.
본 논문은 빅데이터 관련 기술에 대한 심도 있는 연구를 통해 NoSQL 데이터 집계 모델을 구축하고, 전자정보공학 기술에서 빅데이터 기술의 중요성과 빅데이터 기술의 응용을 분석하고, 약 60%의 사람들이 다음과 같이 생각한다는 결론을 도출한다. 빅 데이터 기술은 매우 중요하며 전자 정보 공학 기술에서 빅 데이터의 응용은 40%를 차지합니다.
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Aggregation Model sentence examples within Limited Aggregation Model
The electrical characteristics of fractured gas hydrate reservoirs were investigated through the diffusion-limited aggregation model, digital rock technology, and the finite element method.
파쇄된 가스 하이드레이트 저장소의 전기적 특성은 확산 제한 응집 모델, 디지털 암석 기술 및 유한 요소 방법을 통해 조사되었습니다.
파쇄된 가스 하이드레이트 저장소의 전기적 특성은 확산 제한 응집 모델, 디지털 암석 기술 및 유한 요소 방법을 통해 조사되었습니다.
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Moreover, the results diffusion-limited aggregation model demonstrated that particle translational speed, particle numbers and binding probability significantly affected copper dendrite patterns.
더욱이, 결과 확산 제한 응집 모델은 입자 병진 속도, 입자 수 및 결합 확률이 구리 덴드라이트 패턴에 상당한 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다.
더욱이, 결과 확산 제한 응집 모델은 입자 병진 속도, 입자 수 및 결합 확률이 구리 덴드라이트 패턴에 상당한 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다.
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Aggregation Model sentence examples within Feature Aggregation Model
In this paper, a deep neural network(DNN-) based feature aggregation modeling method is proposed, which makes full use of the knowledge of propagation pattern feature and text content feature of social network event without feature engineering and domain knowledge.
본 논문에서는 특성 엔지니어링 및 도메인 지식 없이 소셜 네트워크 이벤트의 전파 패턴 특성 및 텍스트 내용 특성에 대한 지식을 최대한 활용하는 심층 신경망(DNN-) 기반 특성 집계 모델링 방법을 제안합니다.
본 논문에서는 특성 엔지니어링 및 도메인 지식 없이 소셜 네트워크 이벤트의 전파 패턴 특성 및 텍스트 내용 특성에 대한 지식을 최대한 활용하는 심층 신경망(DNN-) 기반 특성 집계 모델링 방법을 제안합니다.
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To address these challenges, we propose a scanpath-guided feature aggregation model for aesthetic prediction.
이러한 문제를 해결하기 위해 미적 예측을 위한 스캔 경로 기반 특징 집계 모델을 제안합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 미적 예측을 위한 스캔 경로 기반 특징 집계 모델을 제안합니다.
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Aggregation Model sentence examples within New Aggregation Model
In this paper, the new aggregation models for the interrelated multi-criteria decision making (MCDM) problems based on the quantifier guided ordered weighted averaging (QGOWA) and Bonferroni mean (BM) operator with interval type 2 fuzzy sets (IT2FS) are developed.
nan
nan
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This paper develops a new aggregation model based on queuing network, so-called queue-based aggregation (QAG) model, to estimate the cycle time in a production system.
본 논문은 생산 시스템에서 주기 시간을 추정하기 위해 큐잉 네트워크를 기반으로 하는 새로운 집계 모델, 이른바 큐 기반 집계(QAG) 모델을 개발합니다.
본 논문은 생산 시스템에서 주기 시간을 추정하기 위해 큐잉 네트워크를 기반으로 하는 새로운 집계 모델, 이른바 큐 기반 집계(QAG) 모델을 개발합니다.
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Aggregation Model sentence examples within Preference Aggregation Model
Based on theoretical analysis and simulation experiments, we further study a preferences aggregation model in the group decision-making context based on the proposed axiomatic distance function.
이론적 분석 및 시뮬레이션 실험을 기반으로 제안된 공리 거리 함수를 기반으로 그룹 의사 결정 컨텍스트에서 선호도 집계 모델을 추가로 연구합니다.
이론적 분석 및 시뮬레이션 실험을 기반으로 제안된 공리 거리 함수를 기반으로 그룹 의사 결정 컨텍스트에서 선호도 집계 모델을 추가로 연구합니다.
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Secondly, a preference aggregation model based on Weber point is proposed to aggregate the group preference visually.
둘째, 그룹 선호도를 시각적으로 집계하기 위해 Weber point 기반의 선호도 집계 모델을 제안한다.
둘째, 그룹 선호도를 시각적으로 집계하기 위해 Weber point 기반의 선호도 집계 모델을 제안한다.
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Aggregation Model sentence examples within Optimal Aggregation Model
Researchers have proposed a wide array of algorithms to combine expert predictions into a single forecast, but there is no consensus on an optimal aggregation model.
연구원들은 전문가 예측을 단일 예측으로 결합하기 위해 다양한 알고리즘을 제안했지만 최적의 집계 모델에 대한 합의는 없습니다.
연구원들은 전문가 예측을 단일 예측으로 결합하기 위해 다양한 알고리즘을 제안했지만 최적의 집계 모델에 대한 합의는 없습니다.
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The main focus of this paper is to present a new aggregation method of judgment matrices, which is based on the optimal aggregation model and the efficient aggregation algorithm.
nan
nan
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Aggregation Model sentence examples within Weighted Aggregation Model
Therefore, a dynamic weighted aggregation modeling approach is proposed in this paper to improve the applicability of the aggregated DEM.
따라서 본 논문에서는 집계 DEM의 적용성을 향상시키기 위해 동적 가중 집계 모델링 접근 방식을 제안한다.
따라서 본 논문에서는 집계 DEM의 적용성을 향상시키기 위해 동적 가중 집계 모델링 접근 방식을 제안한다.
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Therefore, a dynamic weighted aggregation modeling approach is proposed in this paper to improve the applicability of the aggregated DEM for DFIG wind farm.
따라서 본 논문에서는 DFIG 풍력 발전 단지에 대한 집계 DEM의 적용 가능성을 향상시키기 위해 동적 가중 집계 모델링 접근 방식을 제안합니다.
따라서 본 논문에서는 DFIG 풍력 발전 단지에 대한 집계 DEM의 적용 가능성을 향상시키기 위해 동적 가중 집계 모델링 접근 방식을 제안합니다.
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Aggregation Model sentence examples within Demand Aggregation Model
This paper takes the load-intensive city demand aggregation modeling method as the research object, analyzes the raw data of the energy management platform of the smart park, extracts the energy consumption data that needs to be mined and processed, and processes the data from bad sources to improve the data usage efficiency.
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We first present a demand aggregation model based on queueing theory that can accommodate both deferrable and thermostatically controlled loads.
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Aggregation Model sentence examples within Proposed Aggregation Model
The proposed aggregation model showed significantly better accuracy than the majority voting strategy and also appears to be capable of capturing underlying biases in the neural network output distribution, balancing them for a more correct diagnosis.
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Aggregation Model sentence examples within An Aggregation Model
An aggregation model a la Arrow of pseudofuzzy preferences is also studied,but the main result is about the aggregation of fuzzy preferences that come from decompositions.
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An aggregation model was suggested to expound the DMC’s characteristic NCE behavior and concentration effect.
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Aggregation Model sentence examples within Linear Aggregation Model
This IKPD is made based on the Linear Aggregation Model (OECD 2008) and is expected to contribute to the right thoughts and strategies regarding the development of border areas based on the regional development index, considering that there was no previous index on the development of border areas.
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We experimentally characterized the concentration-temperature phase diagrams and we quantitatively estimated the end-to-end stacking free energy, by comparing the empirical data with the predictions of coarse-grained linear aggregation models.
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Aggregation Model sentence examples within Dynamic Aggregation Model
Secondly, a decentralized multi-energy resources grading dynamic aggregation model based on VEP is established and applied to the VEP optimal scheduling model.
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This paper proposes a novel dynamic aggregation modeling method of grid-connected inverters using coherency-based equivalence, and validates the applicability of the aggregated model for small-signal stability analysis.
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Aggregation Model sentence examples within Aware Aggregation Model
To alleviate the above issues, we propose a novel topicaware evidence reasoning and stance-aware aggregation model for more accurate fact verification, with the following four key properties: 1) checking topical consistency between the claim and evidence; 2) maintaining topical coherence among multiple pieces of evidence; 3) ensuring semantic similarity between the global topic information and the semantic representation of evidence; 4) aggregating evidence based on their implicit stances to the claim.
위의 문제를 완화하기 위해 보다 정확한 사실 검증을 위한 새로운 주제 인식 증거 추론 및 입장 인식 집계 모델을 제안합니다. 1) 주장과 증거 간의 주제 일관성 확인; 2) 여러 증거 사이에서 주제 일관성을 유지합니다. 3) 전체 주제 정보와 증거의 의미론적 표현 사이의 의미론적 유사성을 보장합니다. 4) 주장에 대한 암묵적인 입장을 기반으로 증거를 수집합니다.
위의 문제를 완화하기 위해 보다 정확한 사실 검증을 위한 새로운 주제 인식 증거 추론 및 입장 인식 집계 모델을 제안합니다. 1) 주장과 증거 간의 주제 일관성 확인; 2) 여러 증거 사이에서 주제 일관성을 유지합니다. 3) 전체 주제 정보와 증거의 의미론적 표현 사이의 의미론적 유사성을 보장합니다. 4) 주장에 대한 암묵적인 입장을 기반으로 증거를 수집합니다.
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We present a Privacy aware Aggregation Model (PrivAgg) that relies on the truthfulness of contributors by providing secure enrollment and communication.
우리는 안전한 등록 및 커뮤니케이션을 제공하여 기여자의 진실성에 의존하는 개인 정보 보호 통합 모델(PrivAgg)을 제시합니다.
우리는 안전한 등록 및 커뮤니케이션을 제공하여 기여자의 진실성에 의존하는 개인 정보 보호 통합 모델(PrivAgg)을 제시합니다.
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Aggregation Model sentence examples within Mcda Aggregation Model
Sensitivity analyses tested the results’ robustness for changing MCDA aggregation models and diverging stakeholder preferences.
민감도 분석은 변화하는 MCDA 집계 모델과 다양한 이해 관계자 선호도에 대한 결과의 견고성을 테스트했습니다.
민감도 분석은 변화하는 MCDA 집계 모델과 다양한 이해 관계자 선호도에 대한 결과의 견고성을 테스트했습니다.
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Sensitivity analyses tested the results’ robustness for changing MCDA aggregation models and diverging stakeholder preferences.
민감도 분석은 변화하는 MCDA 집계 모델과 다양한 이해 관계자 선호도에 대한 결과의 견고성을 테스트했습니다.
민감도 분석은 변화하는 MCDA 집계 모델과 다양한 이해 관계자 선호도에 대한 결과의 견고성을 테스트했습니다.
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Aggregation Model sentence examples within aggregation model improve
Numerical evaluations for residential and commercial building loads show that the proposed DNNM scheme outperforms the conventional disaggregation models in discriminating the contributions of the flexible load from the total power consumption.
주거 및 상업용 건물 부하에 대한 수치적 평가는 제안된 DNNM 방식이 총 전력 소비에서 가변 부하의 기여도를 구별하는 데 기존의 세분화 모델보다 우수한 것으로 나타났습니다.
주거 및 상업용 건물 부하에 대한 수치적 평가는 제안된 DNNM 방식이 총 전력 소비에서 가변 부하의 기여도를 구별하는 데 기존의 세분화 모델보다 우수한 것으로 나타났습니다.
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Aggregation model and transfer learning method are used.
Aggregation 모델과 Transfer Learning 방법을 사용합니다.
Aggregation 모델과 Transfer Learning 방법을 사용합니다.
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The concept of virtual swing equation and the aggregation modeling method are employed to achieve a single-order model from the low-order model for each AC microgrid with any number of sources.
가상 스윙 방정식의 개념과 집계 모델링 방법은 소스의 수에 관계없이 각 AC 마이크로그리드에 대한 저차 모델에서 단일 차 모델을 달성하기 위해 사용됩니다.
가상 스윙 방정식의 개념과 집계 모델링 방법은 소스의 수에 관계없이 각 AC 마이크로그리드에 대한 저차 모델에서 단일 차 모델을 달성하기 위해 사용됩니다.
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Second, an optimal disaggregation model is established based on Contextually Supervised Source Separation method.
둘째, Contextually Supervised Source Separation 방식을 기반으로 최적의 분해 모델을 설정한다.
둘째, Contextually Supervised Source Separation 방식을 기반으로 최적의 분해 모델을 설정한다.
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Afterwards, the energy disaggregation model is formularized by modified dictionary learning scheme with hybrid validation strategy.
그 후, 에너지 분해 모델은 하이브리드 검증 전략과 함께 수정된 사전 학습 방식에 의해 공식화됩니다.
그 후, 에너지 분해 모델은 하이브리드 검증 전략과 함께 수정된 사전 학습 방식에 의해 공식화됩니다.
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The other important contribution of this work is the use of Internet of Things (IoT) devices to feed observable states to the disaggregation model to improve efficiency.
이 작업의 또 다른 중요한 기여는 사물 인터넷(IoT) 장치를 사용하여 관찰 가능한 상태를 분해 모델에 제공하여 효율성을 향상시킨 것입니다.
이 작업의 또 다른 중요한 기여는 사물 인터넷(IoT) 장치를 사용하여 관찰 가능한 상태를 분해 모델에 제공하여 효율성을 향상시킨 것입니다.
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In this paper, we propose a Multi-scale Neighborhood Feature Extraction and Aggregation Model (MNFEAM) to enhance feature extraction for point cloud learning.
본 논문에서는 포인트 클라우드 학습을 위한 특징 추출을 향상시키기 위해 MNFEAM(Multi-scale Neighborhood Feature Extraction and Aggregation Model)을 제안합니다.
본 논문에서는 포인트 클라우드 학습을 위한 특징 추출을 향상시키기 위해 MNFEAM(Multi-scale Neighborhood Feature Extraction and Aggregation Model)을 제안합니다.
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Therefore, the HYETOS
disaggregation model was applied to obtain sub-hourly data.
따라서 HYETOS
시간별 데이터를 얻기 위해 세분화 모델을 적용했습니다.
따라서 HYETOS 시간별 데이터를 얻기 위해 세분화 모델을 적용했습니다.
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While many aggregation models have been proposed for simple annotation tasks, how can we reason about and resolve annotator disagreement for more complex annotation tasks (e.
간단한 주석 작업에 대해 많은 집계 모델이 제안되었지만 더 복잡한 주석 작업(예:
간단한 주석 작업에 대해 많은 집계 모델이 제안되었지만 더 복잡한 주석 작업(예:
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Here, we chose four different fluorescently labeled Aβ42 oligomers to form two different groups of aggregation models, easy or difficult to aggregate.
여기에서 우리는 4개의 다른 형광 표지된 Aβ42 올리고머를 선택하여 쉽거나 어려운 2개의 서로 다른 응집 모델 그룹을 형성했습니다.
여기에서 우리는 4개의 다른 형광 표지된 Aβ42 올리고머를 선택하여 쉽거나 어려운 2개의 서로 다른 응집 모델 그룹을 형성했습니다.
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As a result, the aggregation models and DLMs succeeded in adjusting for long-term trends even in smaller states with sparse data, leading to more reliable estimates of vaccine impact.
결과적으로 집계 모델과 DLM은 데이터가 희박한 소규모 주에서도 장기적인 추세를 조정하는 데 성공하여 백신 영향에 대한 보다 신뢰할 수 있는 추정을 이끌어냈습니다.
결과적으로 집계 모델과 DLM은 데이터가 희박한 소규모 주에서도 장기적인 추세를 조정하는 데 성공하여 백신 영향에 대한 보다 신뢰할 수 있는 추정을 이끌어냈습니다.
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While Openness to experience was very hard to predict with the use of the aggregation model.
경험에 대한 개방성은 집계 모델을 사용하여 예측하기가 매우 어려웠습니다.
경험에 대한 개방성은 집계 모델을 사용하여 예측하기가 매우 어려웠습니다.
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As a result, the aggregation models and DLMs succeeded in adjusting for long-term trends even in smaller states with sparse data, leading to more reliable estimates of vaccine impact.
결과적으로 집계 모델과 DLM은 데이터가 희박한 소규모 주에서도 장기적인 추세를 조정하는 데 성공하여 백신 영향에 대한 보다 신뢰할 수 있는 추정을 이끌어냈습니다.
결과적으로 집계 모델과 DLM은 데이터가 희박한 소규모 주에서도 장기적인 추세를 조정하는 데 성공하여 백신 영향에 대한 보다 신뢰할 수 있는 추정을 이끌어냈습니다.
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Based on this, the aggregation model of data privacy protection is constructed, and the effect of ECC homomorphic encryption data security operation is analyzed.
이를 기반으로 데이터 프라이버시 보호의 집계 모델을 구성하고 ECC 동형 암호화 데이터 보안 운영의 영향을 분석합니다.
이를 기반으로 데이터 프라이버시 보호의 집계 모델을 구성하고 ECC 동형 암호화 데이터 보안 운영의 영향을 분석합니다.
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A temporal disaggregation model in an artificial neural network (ANN) framework was introduced to obtain future sub-daily rainfall extremes, and the results were compared with the widely used stochastic model, Hyetosminute.
인공 신경망(ANN) 프레임워크의 시간적 분해 모델을 도입하여 미래의 일별 극한 강우량을 구하고 그 결과를 널리 사용되는 확률적 모델인 혜토스미닛과 비교했습니다.
인공 신경망(ANN) 프레임워크의 시간적 분해 모델을 도입하여 미래의 일별 극한 강우량을 구하고 그 결과를 널리 사용되는 확률적 모델인 혜토스미닛과 비교했습니다.
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The LHS model is a complex counterpart of the Lohe sphere(LS) aggregation model on the unit sphere in Euclidean space, and it describes the aggregation of particles on the unit Hermitian sphere in \begin{document}$ \mathbb C^d $\end{document} with \begin{document}$ d \geq 2 $\end{document}.
LHS 모델은 Euclidean 공간의 단위 구에 대한 Lohe sphere(LS) 집합 모델의 복잡한 대응물이며 \begin{document}$ \mathbb C^d $\에서 단위 Hermitian 구의 입자 집합을 설명합니다. \begin{document}$ d \geq 2 $\end{document}로 끝{document}.
LHS 모델은 Euclidean 공간의 단위 구에 대한 Lohe sphere(LS) 집합 모델의 복잡한 대응물이며 \begin{document}$ \mathbb C^d $\에서 단위 Hermitian 구의 입자 집합을 설명합니다. \begin{document}$ d \geq 2 $\end{document}로 끝{document}.
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The fraction of asphaltene precipitation is determined using the asphaltene solubility model and combined with aggregation models to feed into deposition calculations.
아스팔텐 침전의 분율은 아스팔텐 용해도 모델을 사용하여 결정되고 침전 계산에 제공하기 위해 응집 모델과 결합됩니다.
아스팔텐 침전의 분율은 아스팔텐 용해도 모델을 사용하여 결정되고 침전 계산에 제공하기 위해 응집 모델과 결합됩니다.
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To deal with the uncertainty of the load components, the probabilistic energy disaggregation models based on multi-quantile recurrent neural network model (multi-quantile long short-term memory (MQ-LSTM) model and multi-quantile gated recurrent unit (MQ-GRU) model) are proposed to disaggregate the demand load into controlled loads (TCLs), non-thermostatically controlled loads (non-TCLs), and non-controllable loads.
부하 구성 요소의 불확실성을 처리하기 위해 다중 분위수 순환 신경망 모델(다분위수 장기 단기 기억(MQ-LSTM) 모델 및 다중 분위수 게이트 순환 단위(MQ-GRU))에 기반한 확률적 에너지 분해 모델 ) 모델)은 수요 부하를 제어 부하(TCL), 비온도 조절 부하(비 TCL) 및 비제어 부하로 분류하기 위해 제안됩니다.
부하 구성 요소의 불확실성을 처리하기 위해 다중 분위수 순환 신경망 모델(다분위수 장기 단기 기억(MQ-LSTM) 모델 및 다중 분위수 게이트 순환 단위(MQ-GRU))에 기반한 확률적 에너지 분해 모델 ) 모델)은 수요 부하를 제어 부하(TCL), 비온도 조절 부하(비 TCL) 및 비제어 부하로 분류하기 위해 제안됩니다.
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To ensure the security of the aggregation model, blockchain is used for the storage and sharing of the training models.
집계 모델의 보안을 보장하기 위해 훈련 모델의 저장 및 공유에 블록체인이 사용됩니다.
집계 모델의 보안을 보장하기 위해 훈련 모델의 저장 및 공유에 블록체인이 사용됩니다.
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Growth of OgPy, AsPy and ShPy corresponded to more advanced diagenetic conditions, although the last stage of ShPy growth followed an aggregation model, in which ShPy metamorphic pyrites grew over ShPy diagenetic pyrites.
ShPy 성장의 마지막 단계는 ShPy 변성 황철광이 ShPy 진단 황철광보다 성장한 집계 모델을 따랐지만 OgPy, AsPy 및 ShPy의 성장은 보다 발전된 진단 조건에 해당했습니다.
ShPy 성장의 마지막 단계는 ShPy 변성 황철광이 ShPy 진단 황철광보다 성장한 집계 모델을 따랐지만 OgPy, AsPy 및 ShPy의 성장은 보다 발전된 진단 조건에 해당했습니다.
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Therefore, the artificial intelligence technology of preference logic is applied in this paper to achieve an intelligent method for edge computing, called the preference logic based aggregation model (PLM), which effectively groups flows with qualitative requirements into dynamic classes.
따라서 본 논문에서는 선호도 논리의 인공 지능 기술을 적용하여 질적 요구 사항이 있는 흐름을 동적 클래스로 효과적으로 그룹화하는 선호 논리 기반 집계 모델(PLM)이라고 하는 에지 컴퓨팅을 위한 지능적인 방법을 구현합니다.
따라서 본 논문에서는 선호도 논리의 인공 지능 기술을 적용하여 질적 요구 사항이 있는 흐름을 동적 클래스로 효과적으로 그룹화하는 선호 논리 기반 집계 모델(PLM)이라고 하는 에지 컴퓨팅을 위한 지능적인 방법을 구현합니다.
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In this paper, a multi-agent-based data collection and aggregation model is proposed for monitoring fog infrastructure.
본 논문에서는 포그 인프라 모니터링을 위한 다중 에이전트 기반 데이터 수집 및 집계 모델을 제안합니다.
본 논문에서는 포그 인프라 모니터링을 위한 다중 에이전트 기반 데이터 수집 및 집계 모델을 제안합니다.
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The WSR and aggregation model of the WTs in CCWT proposed in this paper has been verified by the examples with high accuracy and robustness.
본 논문에서 제안한 CCWT의 WSR 및 WT 집합 모델은 높은 정확도와 견고성을 가진 예제를 통해 검증되었다.
본 논문에서 제안한 CCWT의 WSR 및 WT 집합 모델은 높은 정확도와 견고성을 가진 예제를 통해 검증되었다.
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An algorithm for identifying the structure and parameters of the aggregation model of additive systems is presented.
가산 시스템의 집계 모델의 구조와 매개변수를 식별하기 위한 알고리즘이 제시됩니다.
가산 시스템의 집계 모델의 구조와 매개변수를 식별하기 위한 알고리즘이 제시됩니다.
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We investigate an aggregation model with intrinsic interactions on the special orthogonal group $SO(3)$.
우리는 특수 직교 그룹 $SO(3)$에 대한 고유한 상호 작용이 있는 집계 모델을 조사합니다.
우리는 특수 직교 그룹 $SO(3)$에 대한 고유한 상호 작용이 있는 집계 모델을 조사합니다.
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The mechanical response of these aggregation models is analyzed by a finite element analysis (FEA) for the generated representative volume elements (RVE).
이러한 집계 모델의 기계적 응답은 생성된 대표 체적 요소(RVE)에 대한 유한 요소 분석(FEA)에 의해 분석됩니다.
이러한 집계 모델의 기계적 응답은 생성된 대표 체적 요소(RVE)에 대한 유한 요소 분석(FEA)에 의해 분석됩니다.
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We designed a function encryption-based privacy preserving method in which the aggregator can only obtain the results of the aggregation model, and cannot access the models uploaded to the blockchain from other participants.
애그리게이터는 집계 모델의 결과만 얻을 수 있고, 다른 참여자가 블록체인에 업로드한 모델에는 접근할 수 없는 기능 암호화 기반 개인 정보 보호 방식을 설계했습니다.
애그리게이터는 집계 모델의 결과만 얻을 수 있고, 다른 참여자가 블록체인에 업로드한 모델에는 접근할 수 없는 기능 암호화 기반 개인 정보 보호 방식을 설계했습니다.
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, evaluation of lumped models and development of a rainfall disaggregation model) have been presented to demonstrate the framework’s capabilities, portability, and interoperability.
, 집중 모델 평가 및 강우 세분화 모델 개발)이 프레임워크의 기능, 이식성 및 상호 운용성을 입증하기 위해 제시되었습니다.
, 집중 모델 평가 및 강우 세분화 모델 개발)이 프레임워크의 기능, 이식성 및 상호 운용성을 입증하기 위해 제시되었습니다.
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Most of the existing algorithms on NILM build energy disaggregation models independently for an individual appliance while neglecting the relation among them.
NILM에 있는 기존 알고리즘의 대부분은 개별 기기에 대해 독립적으로 에너지 분해 모델을 구축하고 이들 간의 관계를 무시합니다.
NILM에 있는 기존 알고리즘의 대부분은 개별 기기에 대해 독립적으로 에너지 분해 모델을 구축하고 이들 간의 관계를 무시합니다.
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Therefore, this paper proposes a hotel selection model based on Probabilistic linguistic Term Set (PLTS) which integrates online ratings and reviews from multiple websites: (1) Unifying the rating information’s evaluation attributes among different websites based on the PLTS similarity calculation method, putting forward the transformation method of linguistic scale to unify the rating information’s evaluation scale among different websites; (2) Analyzing the sentiment of review texts and putting forward the aggregation model of user reviews based on different groups' risk attitudes; (3) Improving the linguistic scale function to introduce the unbalanced effect of positive and negative evaluations; (4) According to preference differences among different groups, putting forward the attribute weight calculation method and providing recommendation results for different groups.
따라서 본 논문에서는 여러 웹사이트의 온라인 평점과 리뷰를 통합한 PLTS(Probabilistic linguistic Term Set) 기반 호텔 선택 모델을 제안한다. 다른 웹사이트 간에 등급 정보의 평가 척도를 통합하기 위한 언어 척도 변환 방법; (2) 리뷰 텍스트의 감정을 분석하고 다른 그룹의 위험 태도를 기반으로 사용자 리뷰의 집계 모델을 제시합니다. (3) 긍정적인 평가와 부정적인 평가의 불균형 효과를 도입하기 위해 언어 척도 기능을 개선합니다. (4) 그룹별 선호도 차이에 따라 속성 가중치 계산 방법을 제시하고 그룹별로 추천 결과를 제공한다.
따라서 본 논문에서는 여러 웹사이트의 온라인 평점과 리뷰를 통합한 PLTS(Probabilistic linguistic Term Set) 기반 호텔 선택 모델을 제안한다. 다른 웹사이트 간에 등급 정보의 평가 척도를 통합하기 위한 언어 척도 변환 방법; (2) 리뷰 텍스트의 감정을 분석하고 다른 그룹의 위험 태도를 기반으로 사용자 리뷰의 집계 모델을 제시합니다. (3) 긍정적인 평가와 부정적인 평가의 불균형 효과를 도입하기 위해 언어 척도 기능을 개선합니다. (4) 그룹별 선호도 차이에 따라 속성 가중치 계산 방법을 제시하고 그룹별로 추천 결과를 제공한다.
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