3d Object
3d 개체
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3d Object sentence examples within convolutional neural network
When inputs are rotated, most 3D convolutional neural networks (CNNs) will have their performance much dropped, especially for those models with voxelized input of 3D objects.
입력이 회전되면 대부분의 3D CNN(컨볼루션 신경망)의 성능이 크게 저하되며, 특히 3D 개체의 복셀화된 입력이 있는 모델의 경우 더욱 그렇습니다.
입력이 회전되면 대부분의 3D CNN(컨볼루션 신경망)의 성능이 크게 저하되며, 특히 3D 개체의 복셀화된 입력이 있는 모델의 경우 더욱 그렇습니다.
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We present an approach to synthesize highly photorealistic images of 3D object models, which we use to train a convolutional neural network for detecting the objects in real images.
우리는 실제 이미지에서 물체를 감지하기 위해 합성곱 신경망을 훈련하는 데 사용하는 3D 물체 모델의 매우 사실적인 이미지를 합성하는 방법을 제시합니다.
우리는 실제 이미지에서 물체를 감지하기 위해 합성곱 신경망을 훈련하는 데 사용하는 3D 물체 모델의 매우 사실적인 이미지를 합성하는 방법을 제시합니다.
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3d Object sentence examples within attracted increasing attention
With the development of 3D sensing technologies, point clouds have attracted increasing attention in a variety of applications for 3D object representation, such as autonomous driving, 3D immersive tele-presence and heritage reconstruction.
3D 센싱 기술의 발전으로 포인트 클라우드는 자율 주행, 3D 몰입형 텔레프레즌스 및 유산 복원과 같은 3D 객체 표현을 위한 다양한 애플리케이션에서 점점 더 주목을 받고 있습니다.
3D 센싱 기술의 발전으로 포인트 클라우드는 자율 주행, 3D 몰입형 텔레프레즌스 및 유산 복원과 같은 3D 객체 표현을 위한 다양한 애플리케이션에서 점점 더 주목을 받고 있습니다.
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View-based 3D object retrieval, in which multiple views are used for representation and retrieval, has attracted increasing attention due to its great flexibility.
다중 뷰가 표현 및 검색에 사용되는 뷰 기반 3D 객체 검색은 뛰어난 유연성으로 인해 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다.
다중 뷰가 표현 및 검색에 사용되는 뷰 기반 3D 객체 검색은 뛰어난 유연성으로 인해 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다.
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3d Object sentence examples within fused deposition modeling
A fused deposition modeling (FDM) 3D printer can fabricate 3D objects with different internal structures that provides the opportunity to introduce one or more specific functionalities.
FDM(Fused Deposition Modeling) 3D 프린터는 하나 이상의 특정 기능을 도입할 수 있는 기회를 제공하는 다양한 내부 구조로 3D 물체를 제작할 수 있습니다.
FDM(Fused Deposition Modeling) 3D 프린터는 하나 이상의 특정 기능을 도입할 수 있는 기회를 제공하는 다양한 내부 구조로 3D 물체를 제작할 수 있습니다.
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Among the 3D-printing technologies, fused deposition modeling (FDM) represents a promising route to enable direct incorporation of the battery within the final 3D object.
3D 프린팅 기술 중 FDM(Fused Deposition Modeling)은 최종 3D 물체 내에 배터리를 직접 통합할 수 있는 유망한 방법입니다.
3D 프린팅 기술 중 FDM(Fused Deposition Modeling)은 최종 3D 물체 내에 배터리를 직접 통합할 수 있는 유망한 방법입니다.
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3d Object sentence examples within Complex 3d Object
There are a wide variety of cadastral objects, ranging from simple 2D entities such as a land parcel, to complex 3D objects such as multistory/multi-owned buildings.
토지 구획과 같은 단순한 2D 개체에서 다층/다중 소유 건물과 같은 복잡한 3D 개체에 이르기까지 다양한 지적 개체가 있습니다.
토지 구획과 같은 단순한 2D 개체에서 다층/다중 소유 건물과 같은 복잡한 3D 개체에 이르기까지 다양한 지적 개체가 있습니다.
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Due to the constrained hardware resources of smartphones, it is a particular challenge to handle complex 3D objects and large virtual worlds as provided by CityGML, not only in terms of memory and storage space, but also with respect to mobile processing units and display sizes.
스마트폰의 제한된 하드웨어 리소스로 인해 메모리 및 저장 공간 측면에서뿐만 아니라 모바일 처리 장치 및 디스플레이 크기 측면에서도 CityGML이 제공하는 복잡한 3D 개체 및 대규모 가상 세계를 처리하는 것은 특히 어려운 일입니다.
스마트폰의 제한된 하드웨어 리소스로 인해 메모리 및 저장 공간 측면에서뿐만 아니라 모바일 처리 장치 및 디스플레이 크기 측면에서도 CityGML이 제공하는 복잡한 3D 개체 및 대규모 가상 세계를 처리하는 것은 특히 어려운 일입니다.
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3d Object sentence examples within Virtual 3d Object
The work system of this educational application uses a magic card that already contains an attractive hijaiyah letter design, then the magic card containing the hijaiyah letter is given a marker and will later be captured via an Android-based smartphone and gives the hijaiyah letter object in the form of a virtual 3d object and provides mention of the letter.
이 교육용 애플리케이션의 작업 시스템은 이미 매력적인 히자야 문자 디자인이 포함된 매직 카드를 사용합니다. 그러면 히자야 문자가 포함된 매직 카드에 마커가 제공되고 나중에 Android 기반 스마트폰을 통해 캡처되어 히자야 문자 개체를 제공합니다. 가상 3D 개체의 형태로 문자에 대한 언급을 제공합니다.
이 교육용 애플리케이션의 작업 시스템은 이미 매력적인 히자야 문자 디자인이 포함된 매직 카드를 사용합니다. 그러면 히자야 문자가 포함된 매직 카드에 마커가 제공되고 나중에 Android 기반 스마트폰을 통해 캡처되어 히자야 문자 개체를 제공합니다. 가상 3D 개체의 형태로 문자에 대한 언급을 제공합니다.
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Given virtual 3d objects, the user is asked to place them roughly where they are in VR, therefore making the process intuitive.
가상 3D 객체가 주어지면 사용자는 VR에서 대략적인 위치에 배치해야 하므로 프로세스가 직관적입니다.
가상 3D 객체가 주어지면 사용자는 VR에서 대략적인 위치에 배치해야 하므로 프로세스가 직관적입니다.
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3d Object sentence examples within Monocular 3d Object
We present MonoPSR, a monocular 3D object detection method that leverages proposals and shape reconstruction.
제안 및 모양 재구성을 활용하는 단안 3D 물체 감지 방법인 MonoPSR을 제시합니다.
제안 및 모양 재구성을 활용하는 단안 3D 물체 감지 방법인 MonoPSR을 제시합니다.
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In this paper, we propose to learn a deep fitting degree scoring network for monocular 3D object detection, which aims to score fitting degree between proposals and object conclusively.
본 논문에서는 제안과 객체 간의 적합도를 결정적으로 점수화하는 것을 목표로 하는 단안 3D 객체 감지를 위한 심층적합도 채점 네트워크 학습을 제안합니다.
본 논문에서는 제안과 객체 간의 적합도를 결정적으로 점수화하는 것을 목표로 하는 단안 3D 객체 감지를 위한 심층적합도 채점 네트워크 학습을 제안합니다.
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3d Object sentence examples within Kittus 3d Object
We demonstrate the effectiveness of our dataset by showing an improvement of up to 5% average precision on the KITTI 3D Object Detection benchmark challenge when state-of-the-art 3D object detection networks are pre-trained with our data.
최첨단 3D 물체 감지 네트워크가 우리 데이터로 사전 훈련되었을 때 KITTI 3D 물체 감지 벤치마크 챌린지에서 최대 5%의 평균 정밀도 향상을 보여 데이터 세트의 효율성을 보여줍니다.
최첨단 3D 물체 감지 네트워크가 우리 데이터로 사전 훈련되었을 때 KITTI 3D 물체 감지 벤치마크 챌린지에서 최대 5%의 평균 정밀도 향상을 보여 데이터 세트의 효율성을 보여줍니다.
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We examined our algorithms on the 2D projection data derived from KITTI 3D object detection dataset [8] and achieved at least 14.
우리는 KITTI 3D 객체 감지 데이터 세트[8]에서 파생된 2D 투영 데이터에 대한 알고리즘을 조사하여 최소 14개를 달성했습니다.
우리는 KITTI 3D 객체 감지 데이터 세트[8]에서 파생된 2D 투영 데이터에 대한 알고리즘을 조사하여 최소 14개를 달성했습니다.
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3d Object sentence examples within Reconstructing 3d Object
This paper presents an approach to reconstructing 3D objects based on the generation of dense depth map.
본 논문은 조밀한 깊이 맵 생성을 기반으로 3차원 객체를 재구성하는 접근 방식을 제시한다.
본 논문은 조밀한 깊이 맵 생성을 기반으로 3차원 객체를 재구성하는 접근 방식을 제시한다.
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In this paper, we propose a new method for reconstructing 3D objects under light ray distortion caused by unknown refractive media.
본 논문에서는 미지의 굴절 매질로 인한 광선 왜곡 하에서 3차원 물체를 재구성하는 새로운 방법을 제안한다.
본 논문에서는 미지의 굴절 매질로 인한 광선 왜곡 하에서 3차원 물체를 재구성하는 새로운 방법을 제안한다.
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3d Object sentence examples within Create 3d Object
Once the file is fed to the printer, the choice of numerous COTS available processes and materials (liquid/ paper/ powder/ sheet) enables the printer to create 3d objects with high precision and complicated geometry.
파일이 프린터에 공급되면 다양한 COTS 사용 가능한 프로세스 및 재료(액체/종이/분말/시트)를 선택하여 프린터가 고정밀 및 복잡한 형상으로 3D 개체를 생성할 수 있습니다.
파일이 프린터에 공급되면 다양한 COTS 사용 가능한 프로세스 및 재료(액체/종이/분말/시트)를 선택하여 프린터가 고정밀 및 복잡한 형상으로 3D 개체를 생성할 수 있습니다.
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The printing process was done by printing two layers of metal powder and a layer of adhesive depending on the desired shape to create 3D objects using the SolidWorks software.
인쇄 프로세스는 SolidWorks 소프트웨어를 사용하여 3D 개체를 생성하기 위해 원하는 모양에 따라 두 층의 금속 분말과 접착제 층을 인쇄하여 수행되었습니다.
인쇄 프로세스는 SolidWorks 소프트웨어를 사용하여 3D 개체를 생성하기 위해 원하는 모양에 따라 두 층의 금속 분말과 접착제 층을 인쇄하여 수행되었습니다.
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3d Object sentence examples within Generate 3d Object
The existing methods try to generate 3D objects in geometry representation such as voxel, or point clouds.
기존 방법은 복셀이나 포인트 클라우드와 같은 기하학 표현에서 3D 객체를 생성하려고 시도합니다.
기존 방법은 복셀이나 포인트 클라우드와 같은 기하학 표현에서 3D 객체를 생성하려고 시도합니다.
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As this field has matured, its reach into other applications has expanded, accelerated by its ability to generate 3D objects with complex geometries.
이 분야가 성숙해짐에 따라 복잡한 기하학적 구조를 가진 3D 개체를 생성할 수 있는 능력으로 인해 다른 응용 분야로의 범위가 확대되었습니다.
이 분야가 성숙해짐에 따라 복잡한 기하학적 구조를 가진 3D 개체를 생성할 수 있는 능력으로 인해 다른 응용 분야로의 범위가 확대되었습니다.
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3d Object sentence examples within Visualize 3d Object
Taking advantage of the ability of Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) to visualize 3D objects, we evaluate the potential of VR and AR technologies for teaching the lesson of geometric solids to primary school children.
가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)의 능력을 활용하여 3D 물체를 시각화하고, 우리는 초등학생에게 기하학적 입체 수업을 가르치기 위한 VR 및 AR 기술의 잠재력을 평가합니다.
가상 현실(VR) 및 증강 현실(AR)의 능력을 활용하여 3D 물체를 시각화하고, 우리는 초등학생에게 기하학적 입체 수업을 가르치기 위한 VR 및 AR 기술의 잠재력을 평가합니다.
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Taking advantage of the ability of virtual and augmented reality to visualize 3D objects, we investigate the potential of using virtual and augmented reality technologies for teaching the lesson of geometric solids to primary school children.
가상 및 증강 현실의 능력을 활용하여 3D 물체를 시각화하여 초등학생에게 기하학적 입체 수업을 가르치기 위해 가상 및 증강 현실 기술을 사용할 가능성을 조사합니다.
가상 및 증강 현실의 능력을 활용하여 3D 물체를 시각화하여 초등학생에게 기하학적 입체 수업을 가르치기 위해 가상 및 증강 현실 기술을 사용할 가능성을 조사합니다.
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3d Object sentence examples within Real 3d Object
The easiness of capturing real 3D objects has created revolutionary trends in many areas (e.
실제 3D 개체를 쉽게 캡처할 수 있어 많은 영역(예:
실제 3D 개체를 쉽게 캡처할 수 있어 많은 영역(예:
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In the experiment, an LLA-HOE of 80 mm×80 mm size is recorded, and a combination of a high-resolution 3D virtual image and a real 3D object is presented by the proposed AR 3D display.
실험에서는 80 mm×80 mm 크기의 LLA-HOE를 기록하고, 제안하는 AR 3D 디스플레이를 통해 고해상도 3D 허상과 실제 3D 물체의 조합을 제시한다.
실험에서는 80 mm×80 mm 크기의 LLA-HOE를 기록하고, 제안하는 AR 3D 디스플레이를 통해 고해상도 3D 허상과 실제 3D 물체의 조합을 제시한다.
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3d Object sentence examples within Accurate 3d Object
Various technologies are being explored including Lidar, photogrammetry and depth sensors, with the latter being a promising innovative approach for accurate 3D object reconstruction.
Lidar, 사진 측량 및 깊이 센서를 포함한 다양한 기술이 연구되고 있으며 후자는 정확한 3D 물체 재구성을 위한 유망한 혁신적인 접근 방식입니다.
Lidar, 사진 측량 및 깊이 센서를 포함한 다양한 기술이 연구되고 있으며 후자는 정확한 3D 물체 재구성을 위한 유망한 혁신적인 접근 방식입니다.
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Finally, we build two Hough spaces to reconstruct depth information and obtain an accurate 3D object.
마지막으로 깊이 정보를 재구성하고 정확한 3D 객체를 얻기 위해 두 개의 Hough 공간을 만듭니다.
마지막으로 깊이 정보를 재구성하고 정확한 3D 객체를 얻기 위해 두 개의 Hough 공간을 만듭니다.
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3d Object sentence examples within Deformable 3d Object
In this paper, we address the problem of comparing deformable 3D objects represented by graphs, we use a triangle-stars decomposition for triangular tessellations (graphs of 3D shapes).
이 논문에서 우리는 그래프로 표현되는 변형 가능한 3D 객체를 비교하는 문제를 다루고, 삼각형 테셀레이션(3D 모양의 그래프)에 삼각형-별 분해를 사용합니다.
이 논문에서 우리는 그래프로 표현되는 변형 가능한 3D 객체를 비교하는 문제를 다루고, 삼각형 테셀레이션(3D 모양의 그래프)에 삼각형-별 분해를 사용합니다.
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We address the problem of comparing deformable 3D objects represented by graphs such as triangular tessellations.
삼각형 테셀레이션과 같은 그래프로 표현되는 변형 가능한 3D 객체를 비교하는 문제를 다룹니다.
삼각형 테셀레이션과 같은 그래프로 표현되는 변형 가능한 3D 객체를 비교하는 문제를 다룹니다.
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3d Object sentence examples within Imaging 3d Object
In a variety of scientific applications we are interested in imaging 3D objects at very fine resolutions.
다양한 과학 응용 분야에서 우리는 매우 미세한 해상도로 3D 물체를 이미징하는 데 관심이 있습니다.
다양한 과학 응용 분야에서 우리는 매우 미세한 해상도로 3D 물체를 이미징하는 데 관심이 있습니다.
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Interferenceless coded aperture correlation holography (I-COACH) is an incoherent opto-digital technique for imaging 3D objects.
I-COACH(Interferenceless coded aperture correlation holography)는 3D 개체를 이미징하기 위한 일관성 없는 광디지털 기술입니다.
I-COACH(Interferenceless coded aperture correlation holography)는 3D 개체를 이미징하기 위한 일관성 없는 광디지털 기술입니다.
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3d Object sentence examples within Building 3d Object
3d Object sentence examples within View 3d Object
To further improve performance, we devise HP-CNN-T which is a view-invariant descriptor extracted from a multi-view 3D object pose (M3DOP) model.
성능을 더욱 향상시키기 위해 M3DOP(Multi-View 3D Object Pose) 모델에서 추출한 view-invariant descriptor인 HP-CNN-T를 고안했습니다.
성능을 더욱 향상시키기 위해 M3DOP(Multi-View 3D Object Pose) 모델에서 추출한 view-invariant descriptor인 HP-CNN-T를 고안했습니다.
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Nevertheless, recent advances in deep learning methods demonstrated exciting progress toward single-view 3D object reconstruction.
그럼에도 불구하고 딥 러닝 방법의 최근 발전은 단일 보기 3D 객체 재구성에 대한 흥미로운 진전을 보여주었습니다.
그럼에도 불구하고 딥 러닝 방법의 최근 발전은 단일 보기 3D 객체 재구성에 대한 흥미로운 진전을 보여주었습니다.
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3d Object sentence examples within Form 3d Object
One of the most promising technologies to produce such elements is 3D laser lithography (3DLL) as it enables fabrication of free-form 3D objects with resolution and surface roughness control down to nm level [1].
이러한 요소를 생산하는 가장 유망한 기술 중 하나는 3DLL(3D laser lithography)로, 해상도와 표면 거칠기를 nm 수준까지 제어할 수 있는 자유형 3D 물체를 제작할 수 있습니다[1].
이러한 요소를 생산하는 가장 유망한 기술 중 하나는 3DLL(3D laser lithography)로, 해상도와 표면 거칠기를 nm 수준까지 제어할 수 있는 자유형 3D 물체를 제작할 수 있습니다[1].
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Here we propose a new approach, combining phase/strain engineering with shape programming, to form 3D objects by patterned alloying of 2D transition metal dichalcogenide (TMD) monolayers.
여기에서 우리는 위상/변형 공학과 형상 프로그래밍을 결합하여 2D 전이 금속 디칼코게나이드(TMD) 단층의 패턴화된 합금으로 3D 물체를 형성하는 새로운 접근 방식을 제안합니다.
여기에서 우리는 위상/변형 공학과 형상 프로그래밍을 결합하여 2D 전이 금속 디칼코게나이드(TMD) 단층의 패턴화된 합금으로 3D 물체를 형성하는 새로운 접근 방식을 제안합니다.
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3d Object sentence examples within Creating 3d Object
We present the first general visual programming interface for creating 3D objects with complex surface finishes on industrial knitting machines.
산업용 편직 기계에서 복잡한 표면 마감 처리된 3D 개체를 만들기 위한 최초의 일반 시각적 프로그래밍 인터페이스를 제시합니다.
산업용 편직 기계에서 복잡한 표면 마감 처리된 3D 개체를 만들기 위한 최초의 일반 시각적 프로그래밍 인터페이스를 제시합니다.
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The aim of this paper is to present a model of creating 3D objects using laser scan technology (LiDAR) that is one of the most important techniques used to acquire spatial data.
이 논문의 목적은 공간 데이터 획득에 사용되는 가장 중요한 기술 중 하나인 레이저 스캔 기술(LiDAR)을 사용하여 3D 객체를 생성하는 모델을 제시하는 것입니다.
이 논문의 목적은 공간 데이터 획득에 사용되는 가장 중요한 기술 중 하나인 레이저 스캔 기술(LiDAR)을 사용하여 3D 객체를 생성하는 모델을 제시하는 것입니다.
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3d Object sentence examples within Dynamic 3d Object
3d Object sentence examples within Optical 3d Object
Under the framework of computational integral imaging, an optical 3D objects security and high-quality reconstruction method based on pixel-evaluating mapping (PEM) algorithm is proposed.
전산 적분 영상의 프레임워크에서 픽셀 평가 매핑(PEM) 알고리즘을 기반으로 하는 광학 3D 개체 보안 및 고품질 재구성 방법을 제안합니다.
전산 적분 영상의 프레임워크에서 픽셀 평가 매핑(PEM) 알고리즘을 기반으로 하는 광학 3D 개체 보안 및 고품질 재구성 방법을 제안합니다.
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Proposed method is suitable for measuring polished and rough surfaces, convex and concave freeform, aspheric, spherical surfaces, prisms and another optical and non-optical 3D objects having freeform surface.
제안된 방법은 연마된 표면과 거친 표면, 볼록 및 오목 자유형, 비구면, 구면 표면, 프리즘 및 자유형 표면을 갖는 기타 광학 및 비광학 3D 물체를 측정하는 데 적합합니다.
제안된 방법은 연마된 표면과 거친 표면, 볼록 및 오목 자유형, 비구면, 구면 표면, 프리즘 및 자유형 표면을 갖는 기타 광학 및 비광학 3D 물체를 측정하는 데 적합합니다.
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3d Object sentence examples within Fabricate 3d Object
A fused deposition modeling (FDM) 3D printer can fabricate 3D objects with different internal structures that provides the opportunity to introduce one or more specific functionalities.
FDM(Fused Deposition Modeling) 3D 프린터는 하나 이상의 특정 기능을 도입할 수 있는 기회를 제공하는 다양한 내부 구조로 3D 물체를 제작할 수 있습니다.
FDM(Fused Deposition Modeling) 3D 프린터는 하나 이상의 특정 기능을 도입할 수 있는 기회를 제공하는 다양한 내부 구조로 3D 물체를 제작할 수 있습니다.
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Additive Manufacturing (AM) for metals, is based on melting or sintering and then solidification of metal powder particles to fabricate 3D objects directly out of Computer Aided Design (CAD) data.
금속용 적층 제조(AM)는 금속 분말 입자를 용융 또는 소결한 다음 응고시켜 CAD(Computer Aided Design) 데이터에서 직접 3D 개체를 제작하는 것을 기반으로 합니다.
금속용 적층 제조(AM)는 금속 분말 입자를 용융 또는 소결한 다음 응고시켜 CAD(Computer Aided Design) 데이터에서 직접 3D 개체를 제작하는 것을 기반으로 합니다.
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3d Object sentence examples within Time 3d Object
High-precision real-time 3D object detection based on the LiDAR point cloud is an important task for autonomous driving.
LiDAR 포인트 클라우드를 기반으로 한 고정밀 실시간 3D 물체 감지는 자율주행에서 중요한 과제입니다.
LiDAR 포인트 클라우드를 기반으로 한 고정밀 실시간 3D 물체 감지는 자율주행에서 중요한 과제입니다.
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This paper presents a novel method for real-time 3D object detection and tracking in monocular images.
이 논문은 단안 이미지에서 실시간 3D 물체 감지 및 추적을 위한 새로운 방법을 제시합니다.
이 논문은 단안 이미지에서 실시간 3D 물체 감지 및 추적을 위한 새로운 방법을 제시합니다.
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3d Object sentence examples within Simple 3d Object
Numerical simulation results demonstrate that simple 3D object can be reconstructed from single phase-only CGCH at the expected position.
수치 시뮬레이션 결과는 예상 위치에서 단일 위상 전용 CGCH에서 간단한 3D 객체를 재구성할 수 있음을 보여줍니다.
수치 시뮬레이션 결과는 예상 위치에서 단일 위상 전용 CGCH에서 간단한 3D 객체를 재구성할 수 있음을 보여줍니다.
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Without the aid of additional instruments, it was possible to observe a simple 3D objects with the naked eye.
별도의 장비 없이 육안으로 간단한 3D 물체를 관찰할 수 있었습니다.
별도의 장비 없이 육안으로 간단한 3D 물체를 관찰할 수 있었습니다.
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3d Object sentence examples within Corresponding 3d Object
We introduce Pixel-aligned Implicit Function (PIFu), an implicit representation that locally aligns pixels of 2D images with the global context of their corresponding 3D object.
2D 이미지의 픽셀을 해당 3D 개체의 전역 컨텍스트와 로컬로 정렬하는 암시적 표현인 PIFu(픽셀 정렬 암시적 함수)를 소개합니다.
2D 이미지의 픽셀을 해당 3D 개체의 전역 컨텍스트와 로컬로 정렬하는 암시적 표현인 PIFu(픽셀 정렬 암시적 함수)를 소개합니다.
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METHODS
In AdaPro, we first build one probabilistic atlas per object of interest from a training set with normal 3D images and the corresponding 3D object masks.
행동 양식
AdaPro에서는 먼저 일반 3D 이미지와 해당 3D 개체 마스크가 있는 훈련 세트에서 관심 개체당 하나의 확률적 지도를 작성합니다.
행동 양식 AdaPro에서는 먼저 일반 3D 이미지와 해당 3D 개체 마스크가 있는 훈련 세트에서 관심 개체당 하나의 확률적 지도를 작성합니다.
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3d Object sentence examples within Novel 3d Object
To implement the human body scanning process, in this paper, we propose a novel 3D object modelling method based on multi-view depth camera.
인체 스캐닝 프로세스를 구현하기 위해 본 논문에서는 다시점 깊이 카메라를 기반으로 하는 새로운 3D 객체 모델링 방법을 제안합니다.
인체 스캐닝 프로세스를 구현하기 위해 본 논문에서는 다시점 깊이 카메라를 기반으로 하는 새로운 3D 객체 모델링 방법을 제안합니다.
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We introduce a novel 3D object proposal approach named Generative Shape Proposal Network (GSPN) for instance segmentation in point cloud data.
포인트 클라우드 데이터의 인스턴스 분할을 위해 GSPN(Generative Shape Proposal Network)이라는 새로운 3D 객체 제안 접근 방식을 소개합니다.
포인트 클라우드 데이터의 인스턴스 분할을 위해 GSPN(Generative Shape Proposal Network)이라는 새로운 3D 객체 제안 접근 방식을 소개합니다.
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3d Object sentence examples within Tackle 3d Object
A common approach to tackle 3D object recognition tasks is to project 3D data to multiple 2D images.
3D 객체 인식 작업을 처리하는 일반적인 접근 방식은 3D 데이터를 여러 2D 이미지에 투영하는 것입니다.
3D 객체 인식 작업을 처리하는 일반적인 접근 방식은 3D 데이터를 여러 2D 이미지에 투영하는 것입니다.
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In this paper, we propose a novel method, wave kernel signature (WKS) and a center point (CP) method, which extracts color and distance features from a 3D model to tackle 3D object classification.
이 논문에서는 3D 객체 분류를 처리하기 위해 3D 모델에서 색상 및 거리 특징을 추출하는 새로운 방법인 WKS(Wave Kernel Signature) 및 CP(Center Point) 방법을 제안합니다.
이 논문에서는 3D 객체 분류를 처리하기 위해 3D 모델에서 색상 및 거리 특징을 추출하는 새로운 방법인 WKS(Wave Kernel Signature) 및 CP(Center Point) 방법을 제안합니다.
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3d Object sentence examples within Popular 3d Object
We demonstrate our framework on popular 3D objects, we provide qualitative results and report RMS error as the evaluation metric to measure the effectiveness of the hole-filling algorithm.
인기 있는 3D 개체에 대한 프레임워크를 시연하고 정성적 결과를 제공하며 RMS 오류를 평가 기준으로 보고하여 구멍 채우기 알고리즘의 효율성을 측정합니다.
인기 있는 3D 개체에 대한 프레임워크를 시연하고 정성적 결과를 제공하며 RMS 오류를 평가 기준으로 보고하여 구멍 채우기 알고리즘의 효율성을 측정합니다.
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Extensive experimental results on two popular 3D object retrieval benchmarks, ModelNet40 and ShapeNetCore 55, demonstrate the effectiveness of our proposed loss, and our method has achieved state-of-the-art results on various 3D shape datasets.
두 가지 인기 있는 3D 객체 검색 벤치마크인 ModelNet40 및 ShapeNetCore 55에 대한 광범위한 실험 결과는 제안된 손실의 효율성을 보여주고 우리의 방법은 다양한 3D 형상 데이터 세트에서 최첨단 결과를 달성했습니다.
두 가지 인기 있는 3D 객체 검색 벤치마크인 ModelNet40 및 ShapeNetCore 55에 대한 광범위한 실험 결과는 제안된 손실의 효율성을 보여주고 우리의 방법은 다양한 3D 형상 데이터 세트에서 최첨단 결과를 달성했습니다.
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3d Object sentence examples within Build 3d Object
Here, we present a three dimensional (3D) printer that can mix material and cell streams to build 3D objects.
여기에서는 재료와 셀 스트림을 혼합하여 3D 개체를 만들 수 있는 3차원(3D) 프린터를 제시합니다.
여기에서는 재료와 셀 스트림을 혼합하여 3D 개체를 만들 수 있는 3차원(3D) 프린터를 제시합니다.
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Here, we present a 3D printer that can mix material and cell streams in a novel printhead and build 3D objects (up to 2.
여기에서는 새로운 프린트 헤드에서 재료와 셀 스트림을 혼합하고 3D 개체(최대 2개까지)를 만들 수 있는 3D 프린터를 제시합니다.
여기에서는 새로운 프린트 헤드에서 재료와 셀 스트림을 혼합하고 3D 개체(최대 2개까지)를 만들 수 있는 3D 프린터를 제시합니다.
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3d Object sentence examples within Final 3d Object
Among the 3D-printing technologies, fused deposition modeling (FDM) represents a promising route to enable direct incorporation of the battery within the final 3D object.
3D 프린팅 기술 중 FDM(Fused Deposition Modeling)은 최종 3D 물체 내에 배터리를 직접 통합할 수 있는 유망한 방법입니다.
3D 프린팅 기술 중 FDM(Fused Deposition Modeling)은 최종 3D 물체 내에 배터리를 직접 통합할 수 있는 유망한 방법입니다.
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However, only very limited information is available on the exact correlation between process control and final 3D object, but this is rare.
그러나 공정 제어와 최종 3D 개체 간의 정확한 상관 관계에 대한 정보는 매우 제한적이지만 이는 매우 드뭅니다.
그러나 공정 제어와 최종 3D 개체 간의 정확한 상관 관계에 대한 정보는 매우 제한적이지만 이는 매우 드뭅니다.
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