音声比較とは何ですか？
Voice Comparison 音声比較 - This paper presents an evaluation of the commercial forensic automatic speaker recognition system, VOCALISE (Voice Comparison and Analysis of the Likelihood of Speech Evidence) (Alexander et al. [1]この論文は、商用の法医学的自動話者認識システム、VOCALISE（音声比較および音声証拠の可能性の分析）の評価を提示します（Alexanderetal。 [1]
Forensic Voice Comparison フォレンジックボイスの比較
This chapter provides a brief introduction to forensic voice comparison. [1] This study investigates the dynamic acoustic properties of 19 vocalic sequences of Standard Peninsular Spanish, showing their potential for forensic voice comparison. [2] The 2010 edition had a heavy focus on acoustic-phonetic statistical approaches to forensic voice comparison. [3] Within the field of forensic voice comparison (FVC), there is growing pressure for experts to demonstrate the validity and reliability of the conclusions they reach in casework. [4] 1, were tested within the setting of the Speech Communication virtual special issue “Multi-laboratory evaluation of forensic voice comparison systems under conditions reflecting those of a real forensic case (forensic_eval_01). [5] As part of the Speech Communication virtual special issue “Multi-laboratory evaluation of forensic voice comparison systems under conditions reflecting those of a real forensic case (forensic_eval_01)” two automatic speaker recognition systems developed by the company Phonexia were tested. [6] The present paper describes a statistical modeling procedure that was developed to account for the fact that, in a forensic voice comparison analysis conducted for a particular case, there was a long time interval between when the questioned- and known-speaker recordings were made (six years), but in the sample of the relevant population used for training and testing the forensic voice comparison system there was a short interval (hours to days) between when each of multiple recordings of each speaker was made. [7] Findings of the current study are particularly relevant for forensic voice comparison tasks when a mismatch in speaking languages in trace and suspect materials is present. [8]この章では、フォレンジック音声比較について簡単に紹介します。 [1] この研究では、標準的なスペイン語半島の19の母音シーケンスの動的音響特性を調査し、法医学的な音声比較の可能性を示しています。 [2] 2010年版では、法医学的音声比較への音響音声統計的アプローチに重点が置かれていました。 [3] フォレンジック音声比較（FVC）の分野では、専門家がケースワークで到達した結論の妥当性と信頼性を実証するよう求める圧力が高まっています。 [4] 1は、音声コミュニケーション仮想特集「実際の法医学的事例（forensic_eval_01）の条件を反映した条件下での法医学的音声比較システムの複数の実験室評価」の設定内でテストされました。 [5] 音声コミュニケーション仮想特集「実際の法医学事例（forensic_eval_01）を反映した条件下での法医学音声比較システムのマルチラボ評価」の一環として、Phonexia社が開発した2つの自動話者認識システムがテストされました。 [6] 本論文では、特定のケースに対して実施された法医学的音声比較分析において、質問された話者と既知の話者の録音が行われたときの間に長い時間間隔があったという事実を説明するために開発された統計モデリング手順について説明します（6数年）が、法医学音声比較システムのトレーニングとテストに使用された関連する母集団のサンプルでは、各話者の複数の録音のそれぞれが行われたときの間に短い間隔（数時間から数日）がありました。 [7] 現在の研究の結果は、痕跡と疑わしい資料の話す言語の不一致が存在する場合の法医学的音声比較タスクに特に関連しています。 [8]
voice comparison task 音声比較タスク
We study whether listener decisions could similarly be controlled to provoke more accept (or reject) decisions, by framing the voice comparison task in different ways. [1] Findings of the current study are particularly relevant for forensic voice comparison tasks when a mismatch in speaking languages in trace and suspect materials is present. [2]音声比較タスクをさまざまな方法でフレーミングすることにより、リスナーの決定を同様に制御して、より多くの受け入れ（または拒否）決定を引き起こすことができるかどうかを調査します。 [1] 現在の研究の結果は、痕跡と疑わしい資料の話す言語の不一致が存在する場合の法医学的音声比較タスクに特に関連しています。 [2]
voice comparison system 音声比較システム
1, were tested within the setting of the Speech Communication virtual special issue “Multi-laboratory evaluation of forensic voice comparison systems under conditions reflecting those of a real forensic case (forensic_eval_01). [1] As part of the Speech Communication virtual special issue “Multi-laboratory evaluation of forensic voice comparison systems under conditions reflecting those of a real forensic case (forensic_eval_01)” two automatic speaker recognition systems developed by the company Phonexia were tested. [2]1は、音声コミュニケーション仮想特集「実際の法医学的事例（forensic_eval_01）の条件を反映した条件下での法医学的音声比較システムの複数の実験室評価」の設定内でテストされました。 [1] 音声コミュニケーション仮想特集「実際の法医学事例（forensic_eval_01）を反映した条件下での法医学音声比較システムのマルチラボ評価」の一環として、Phonexia社が開発した2つの自動話者認識システムがテストされました。 [2]