時間連続とは何ですか？
Temporally Continuous 時間連続 - The proposed intelligent agent (IA) technique is compared with other path planing algorithms and games in terms of time complexity, cost metrics, decision making complexity, action repertoire, interagent communication, reactivity and temporally continuous. [1] Speech perception in quiet was tested by means of the Freiburg monosyllabic speech test and in noise by means of the Oldenburg sentence test with two different types of noise (temporally continuous and amplitude modulated). [2] These results provide a new insight into the temporally continuous and spatially dynamic assessment of simulated surface water, which is essential for the future improvement in the hydrodynamic model. [3] AdSNNs thus hold promise as a novel and sparsely active model for neural computation that naturally fits to temporally continuous and asynchronous applications. [4] Gridded data products, for example interpolated daily measurements of precipitation from weather stations, are commonly used as a convenient substitute for direct observations because these products provide a spatially and temporally continuous and complete source of data. [5] The efficacy is defined as each dFC metric's ability to successfully subdivide multitask scans into cognitively homogenous segments (even if those segments are not temporally continuous). [6] Sweeping jet, featuring with temporally continuous and spatially oscillating flow, has attracted a large amount of attention. [7] Taken together, our findings suggest that EEG microstates are better conceptualized as spatially and temporally continuous, rather than discrete activations or neural populations. [8]提案されたインテリジェントエージェント（IA）手法は、時間の複雑さ、コストメトリック、意思決定の複雑さ、アクションレパートリー、エージェント間の通信、反応性、および時間的連続性の観点から、他のパスプレーニングアルゴリズムおよびゲームと比較されます。 [1] 静かな場所での音声認識は、フライブルクの単音節音声テストによってテストされ、騒音下では、2つの異なるタイプのノイズ（一時的に連続して振幅変調された）を使用したオルデンバーグ文テストによってテストされました。 [2] これらの結果は、シミュレートされた地表水の時間的連続的かつ空間的に動的な評価への新しい洞察を提供します。これは、流体力学モデルの将来の改善に不可欠です。 [3] したがって、AdSNNは、時間的に連続的で非同期のアプリケーションに自然に適合する、神経計算のための新規でまばらにアクティブなモデルとして有望です。 [4] グリッドデータ製品、たとえば気象観測所からの降水量の補間された毎日の測定値は、これらの製品が空間的および時間的に連続した完全なデータソースを提供するため、直接観測の便利な代替手段として一般的に使用されます。 [5] 有効性は、マルチタスクスキャンを認知的に均質なセグメントに正常に細分化する各dFCメトリックの能力として定義されます（これらのセグメントが時間的に連続していない場合でも）。 [6] 時間的に連続し、空間的に振動する流れを特徴とするスイープジェットが大きな注目を集めています。 [7] 一緒に取られて、私たちの調査結果は、EEGマイクロステートが離散的な活性化や神経集団ではなく、空間的および時間的に連続としてよりよく概念化されていることを示唆しています。 [8]
aerosol optical depth エアロゾル光学深度
One of the most important means of achieving this is to use spatially homogeneous and temporally continuous datasets of critical aerosol properties, such as spectral aerosol optical depth (AOD) and single scattering albedo (SSA), which are the most important parameters for estimating aerosol radiative effects. [1] 5 observations and satellite-derived aerosol optical depth (AOD) data is a promising means of obtaining spatially and temporally continuous PM2. [2] One of the most important means of achieving this is to use spatially homogeneous and temporally continuous datasets of critical aerosol properties, such as spectral aerosol optical depth (AOD) and single scattering albedo (SSA), which are the most important parameters for estimating aerosol radiative effects. [3]これを達成するための最も重要な手段の1つは、エアロゾル放射を推定するための最も重要なパラメーターであるスペクトルエアロゾル光学的厚さ（AOD）や単一散乱アルベド（SSA）などの重要なエアロゾル特性の空間的に均一で時間的に連続したデータセットを使用することです。効果。 [1] 5観測と衛星由来のエアロゾル光学的厚さ（AOD）データは、空間的および時間的に連続したPM2を取得するための有望な手段です。 [2] これを達成するための最も重要な手段の1つは 重要な空間的に均質で時間的に連続したデータセットを使用する スペクトルエアロゾル光学的厚さ（AOD）などのエアロゾル特性 最も重要なパラメータである単一散乱アルベド（SSA） エアロゾル放射効果を推定するため。 [3]
km spatial resolution km の空間解像度
Finally, the spatiotemporally continuous soil moisture at 1-km spatial resolution was retrieved using the obtained relationship between ATI and ASCAT at 10-km spatial resolution, and the ATI data at 1-km spatial resolution. [1]最後に、10 kmの空間分解能で得られたATIとASCATの関係、および1 kmの空間分解能でのATIデータを使用して、1kmの空間分解能で時空間的に連続する土壌水分を取得しました。 [1]
temporally continuous soil 時間連続土壌
Finally, the spatiotemporally continuous soil moisture at 1-km spatial resolution was retrieved using the obtained relationship between ATI and ASCAT at 10-km spatial resolution, and the ATI data at 1-km spatial resolution. [1] However, the spatiotemporally continuous soil moisture products retrieved from microwave remote sensing data do not meet the accuracy requirements of flood prediction and irrigation management, due to their coarse spatial resolution. [2] However, these spatiotemporally continuous soil moisture products retrieved from microwave remote sensing data are not able to meet the accuracy requirement of flood prediction and irrigation management due to the coarse spatial resolution. [3]最後に、10 kmの空間分解能で得られたATIとASCATの関係、および1 kmの空間分解能でのATIデータを使用して、1kmの空間分解能で時空間的に連続する土壌水分を取得しました。 [1] ただし、マイクロ波リモートセンシングデータから取得された時空間的に連続した土壌水分生成物は、空間分解能が粗いため、洪水予測と灌漑管理の精度要件を満たしていません。 [2] ただし、マイクロ波リモートセンシングデータから取得されたこれらの時空間的に連続した土壌水分生成物は、空間分解能が粗いため、洪水予測と灌漑管理の精度要件を満たすことができません。 [3]
temporally continuous dataset 時間連続データセット
One of the most important means of achieving this is to use spatially homogeneous and temporally continuous datasets of critical aerosol properties, such as spectral aerosol optical depth (AOD) and single scattering albedo (SSA), which are the most important parameters for estimating aerosol radiative effects. [1] One of the most important means of achieving this is to use spatially homogeneous and temporally continuous datasets of critical aerosol properties, such as spectral aerosol optical depth (AOD) and single scattering albedo (SSA), which are the most important parameters for estimating aerosol radiative effects. [2]これを達成するための最も重要な手段の1つは、エアロゾル放射を推定するための最も重要なパラメーターであるスペクトルエアロゾル光学的厚さ（AOD）や単一散乱アルベド（SSA）などの重要なエアロゾル特性の空間的に均一で時間的に連続したデータセットを使用することです。効果。 [1] これを達成するための最も重要な手段の1つは 重要な空間的に均質で時間的に連続したデータセットを使用する スペクトルエアロゾル光学的厚さ（AOD）などのエアロゾル特性 最も重要なパラメータである単一散乱アルベド（SSA） エアロゾル放射効果を推定するため。 [2]
temporally continuous lai 時間連続ライ
Spatially and temporally continuous LAI products (1 day, 500 m) from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) observations were integrated into SWAT to replace the LAI simulated by built-in EPIC module. [1] In this paper, a new data assimilation method was proposed to estimate multiscale and temporally continuous LAI values from multi-sensor time-series satellite observations with different spatial resolutions. [2]中解像度イメージング分光放射計（MODIS）観測からの空間的および時間的に連続したLAI製品（1日、500 m）がSWATに統合され、組み込みのEPICモジュールによってシミュレートされたLAIに取って代わりました。 [1] 本論文では、異なる空間分解能でのマルチセンサー時系列衛星観測からマルチスケールで時間的に連続したLAI値を推定するための新しいデータ同化法を提案した。 [2]
temporally continuous pm2 時間連続Pm2
5 observations and satellite-derived aerosol optical depth (AOD) data is a promising means of obtaining spatially and temporally continuous PM2. [1] We used spatially and temporally continuous PM2. [2]5観測と衛星由来のエアロゾル光学的厚さ（AOD）データは、空間的および時間的に連続したPM2を取得するための有望な手段です。 [1] 空間的および時間的に連続したPM2を使用しました。 [2]
temporally continuous estimate 時間連続推定
The availability of spatially and temporally continuous estimates of stream temperature would improve the ability of biologists to fully explore the effects of stream temperature on biota. [1] We extracted FCCA features from local field potential recordings in human volunteers to give a temporally continuous estimate of mental effort, defined by engagement in experimental conflict tasks. [2]河川温度の空間的および時間的に連続的な推定値の可用性は、生物相に対する河川温度の影響を完全に調査する生物学者の能力を向上させるでしょう。 [1] 人間のボランティアのローカルフィールドの潜在的な記録からFCCAの特徴を抽出して、実験的な対立課題への関与によって定義される精神的努力の時間的に継続的な推定を行いました。 [2]
temporally continuous swe 時間的に連続したスウェー
We present the analyses of temporally continuous SWE measurements by a CRS on an alpine glacier in Switzerland (Glacier de la Plaine Morte) over two winter seasons (2016/17 and 2017/18), which differed markedly in the amount and timing of snow accumulation. [1] In this study, we present the analyses of temporally continuous SWE measurements by a CRS on a Swiss glacier (Glacier de la Plaine Morte) over two winter seasons (2016/17 and 2017/18), which were markedly different in terms of amount and timing of snow accumulation. [2]スイスの高山氷河（Glacier de la Plaine Morte）の2つの冬季（2016/17と2017/18）で、積雪の量とタイミングが著しく異なるCRSによる時間的に連続したSWE測定の分析を示します。 。 [1] この研究では、スイスの氷河（Glacier de la Plaine Morte）の2つの冬季（2016/17と2017/18）で、CRSによる時間的に連続したSWE測定の分析を示します。積雪のタイミング。 [2]