Sistem Deteksi
検出システムの紹介

検出システムとは何ですか？

Sistem Deteksi 検出システム - Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem deteksi kemurnian beras terhadap campuran kotoran untuk dapat digunakan sebagai parameter nilai untuk mensortir kotoran yang terdeteksi pada proses kontrol kualitas beras. ^[1] Agar dapat menggali informasi secara otomatis, maka diperlukan sistem deteksi kepribadian dari pengguna media sosial. ^[2] Dengan demikian dilakukan suatu penelitian menggunakan pengolahan citra digital untuk  sistem deteksi rasa kantuk pada pengendara kendaraan bermotor. ^[3] Pada penilitian ini, dibuat sistem deteksi kendaraan berbasis video lalu lintas untuk jenis kendaraan tertentu dengan menggunakan Haar Cascade Classifier dan estimasi kecepatan kendaraan dilakukan dengan menghitung perbedaan waktu pada Region of Interest (ROI) yang telah ditentukan dan hasilnya akan ditampilkan pada Radar Speed Design. ^[4] Oleh karena itu, pada makalah ini dikembangkan sistem deteksi kantuk menggunakan sinyal elektrokardiogram (EKG) dan Random Forest. ^[5] Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem deteksi dini kerawanan pangan bernama Patriot Pangan. ^[6] Machine learning menjadi metode baik dalam menciptakan sistem deteksi yang terotomatisasi, khususnya dalam bidang deteksi jenis maupun bentuk dari tanaman. ^[7] Dalam penelitian ini akan menerapkan sistem deteksi masker (Face mask detection) dengan menggunakan pengolahan citra. ^[8] Dengani adanya perkembangani teknologii pendeteksiani gejalai autis dapati dilakukani lebih awal menggunakani sistem deteksi autis berbasis web. ^[9] Untuk itu dibuatlah Sistem deteksi plat kendaraan bermotor. ^[10] Prototipe sistem deteksi yang dikembangkan telah diimplementasikan pada platform android dan diuji pada situasi pencahayaan yang masih terkondisikan. ^[11] Oleh sebab itu peneliti membuat sebuah sistem deteksi penyakit diabetes menggunakan fiture selection korelasi pearson dan klasifikasi naive bayes yang diharapkan dapat membantu ahli medis dalam deteksi penyakit diabetes secara lebih cepat dan mengurangi beban biaya yang timbul akibat masalah ini. ^[12] Dengan memanfaatkan smartphone android yang digunakan oleh sebagian besar masyarakat, maka dapat dirancang dan dibuat sistem deteksi kecelakaan kendaraan pada aplikasi android. ^[13] Pada saat musim hujan, tentunya masyarakat akan lebih merasa was – was apabila hujan mulai turun dalam durasi yang cukup lama, oleh karena itu penulis membuat sebuah sistem deteksi dini banjir menggunakan mikrokontroler yang dihubungkan dengan sensor ultrasonik sebagai pengukur tinggi air pada sebuah drainase/irigasi sehingga dari data yang diperoleh melalui sensor ultrasonik tersebut, akan tampil keluaran data melalui led, LCD dan juga alarm peringatan dini banjir melalui buzzer. ^[14] Dalam penelitian ini dirancang sistem deteksi banjir berbasis IoT dengan mengukur tinggi muka air dan debit air dengan sensor ultrasonik dan sensor waterflow. ^[15] Sistem deteksi suhu dilakukan pada tegangan 0V agar tidak suhu fluida yang diukur sensor murni suhu medium tanpa pengaruh pemanasan sensor akibat pemberian tegangan. ^[16] Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi parkir mobil menggunakan ATMega16 dengan modul GPS. ^[17] Dalam penelitian ini dihasilkan rancang bangun sistem deteksi pelanggaran lalu lintas dalam simulator mengemudi dengan menggunakan alat bantu Unity Game Engine, yang telah diuji secara sistem black box. ^[18] Tujuan penelitian adalah 1) Untuk mengetahui Sistem Deteksi Dini Intelkam Polri Terhadap Perkembangan Gangguan Kamtibmas Dalam Penyelenggaraan Pilkada  di Boyolali. ^[19] Pada makalah ini disajikan evaluasi karakterisasi petir menggunakan rekam data sistem deteksi petir/LDS (studi kasus untuk Jawa Barat) meliputi: jumlah sambaran, persentase polaritas, nilai modus arus puncak, persentase kejadian kumulatif, serta peta kerapatan petir. ^[20] Kata Kunci : WAIDPS , Sistem Deteksi Intrusi , Open Source , Security ;. ^[21] Maka dalam penelitian ini dibuat sistem deteksi kebakaran pada kendaraan berbasis mikrokontroler dan aplikasi map menggunakan IoT yang akan bekerja saat sensor mendeteksi adanya kebakaran sehingga dapat menemukan lokasi kebakaran melalui aplikasi. ^[22] Untuk memastikan karyawan yang datang berkemungkinan terinfeksi virus COVID-19 atau tidak, diperlukan sebuah sistem deteksi dini COVID-19 yang cepat dan handal. ^[23] Sistem deteksi bahaya longsor ini nantinya akan memantau pergerakan tanah dengan menggunakan prosesor (mikrokontroler), dan modul wifi sebagai pengirim data untuk dapat dilihat dan dimonitor pada platform IoT Cayenne melalui handphone dengan sistem operasi android. ^[24] Sistem Deteksi objek gerak dalam penelitian ini menggunakan perangkat lunak Microsoft Visual Studio dengan penggunakan bahasa pemrograman C++ dan kamera PSEye. ^[25] Visibilitas yang buruk, yang disebabkan oleh fenomena di atmosfer, menjadi faktor penyebab gagalnya aplikasi visi komputer, seperti sistem pengenalan objek luar, sistem deteksi rintangan atau sistem pengawasan video. ^[26] Pembuatan Sistem Deteksi Kondisi Supply dan Kebutuhan Mineral Pada Tubuh dapat digunakan oleh pihak rumah sakit untuk membantu ahli gizi dalam menetapkan  makanan yang cocok untuk diberikan kepada pasien yang memenuhi kebutuhan mineral serta tidak bertentangan dengan penyakit yang dideritanya. ^[27] Pada sistem deteksi kerusakan inner race bearing, berhasil mendeteksi terjadinya kerusakkan. ^[28] Pada penelitian sistem deteksi kesegaran ikan bandeng berbasis citra digital, digunakan citra kepala ikan, terutama daerah mata. ^[29] Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah Sistem Deteksi Wajah Untuk Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Eigenface PCA dan Open CV Library. ^[30] Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi pedoman dalam menerapkan algoritma ke dalam sistem deteksi dini putus kuliah. ^[31] Sistem deteksi plagiat yang ada pada saat ini menggunakan perbandingan teks antar dokumen secara keseluruhan. ^[32] Pada Paper ini dilakukan simulasi sistem deteksi tipe modulasi digital dengan skema modulasi QPSK, 16-QAM dan 64-QAM. ^[33] Sehingga muncul ide untuk membuat sistem deteksi dan monitoring kekeruhan air dan pembersihan tandon air secara otomatis, sensor yang akan di gunakan dalam mendeteksi kekeruhan air adalah TSD-10. ^[34] Data penelitian ini berupa subsistem deteksi GPS, komunikasi GSM, dan aksi dua buah relay. ^[35] Hasil dari sistem deteksi kelainan Jantung melalui citra iris ini memiliki tingkat akurasi sebesar 75%. ^[36] Sistem ini