買い物かごとは何ですか？
Shopping Basket 買い物かご - In view of the crucial role of the cultivar, it is therefore difficult to guarantee that organic rather than conventional beetroot in the shopping basket will result in better nutritional quality for the consumer. [1] They customize a neural network language model to derive latent product attributes by analyzing the co-occurrences of products in shopping baskets. [2] The primary outcome was the difference in percentage energy from SFA in the shopping basket between any of the four groups. [3] The main features that are produced are item detail features, shopping basket, invoice, payment confirmation, list of consumer orders, payment list, and other features that can be used by the admin to manage website sales data. [4] A robot is appended to the shopping basket to gather the client asked for things require venture approaches, mechanical plan with a basic vehicle outline. [5] A K-means cluster analysis was applied to group the shopping baskets according to their content of alcoholic beverages. [6] Market basket analysis finds out customers’ purchasing patterns by discovering important associations among the products which they place in their shopping baskets. [7] To overcome this limitation, in this paper, we design and propose a deep learning framework called Signed Distance-based Deep Memory Recommender, which captures non-linear relationships between users and items explicitly and implicitly, and work well in both general recommendation task and shopping basket-based recommendation task. [8] These nimble limbs can be applied to any object that needs transporting, be it a parcel, a shopping basket or furniture. [9] The second part is about the consumption patterns, including the expenses in basic needs, water, energy and the shopping basket, and a third part focused on the weekly consumption of different types of vegetables. [10] After shopping products in supermarkets, at the time of billing, we have to wait in long queues for quite a long time, which is very hectic and tiresome task, hence we have thought of creating a shopping basket that eases the problem mentioned above and hence increases the efficiency of management in supermarkets. [11] Thirty-three young adults executed externally triggered arm movements to grasp nondescript objects (laboratory task, L) and place them on a tablet, or they walked through a fictitious grocery store towards a shelf to grasp grocery products and placed them into a shopping basket (everyday-like task, E). [12] Five hypothetical objects from this society are presented: a bracelet that gives citizens feedback about their deeds, a patch that releases dopamine into its wearer's blood, an office chair that collapses when its user is unproductive, a shopping basket that displays different prices for different users, depending on how much they contribute to society, and a marble-based voting machine. [13] Knowledge of consumer behavior brings better market orientation and more consistent establishment of individual products in consumers' shopping baskets. [14]したがって、栽培品種の重要な役割を考慮すると、買い物かごの中の従来のビートルートではなく有機栽培が消費者にとってより良い栄養価をもたらすことを保証することは困難です。 [1] 彼らはニューラルネットワーク言語モデルをカスタマイズして、買い物かごの中の製品の共起を分析することにより、潜在的な製品属性を導き出します。 [2] 主な結果は、4つのグループのいずれかの間の買い物かごの中のSFAからのエネルギーのパーセンテージの違いでした。 [3] 生成される主な機能は、アイテムの詳細機能、買い物かご、請求書、支払い確認、消費者注文のリスト、支払いリスト、および管理者がWebサイトの販売データを管理するために使用できるその他の機能です。 [4] ロボットが買い物かごに追加され、ベンチャーアプローチ、基本的な車両の輪郭を備えた機械計画が必要なものを求められたクライアントを収集します。 [5] K-meansクラスター分析を適用して、アルコール飲料の含有量に応じて買い物かごをグループ化しました。 [6] マーケットバスケット分析は、顧客が買い物かごに入れる製品間の重要な関連性を発見することにより、顧客の購入パターンを見つけます。 [7] この制限を克服するために、この論文では、署名付き距離ベースのディープメモリレコメンダーと呼ばれるディープラーニングフレームワークを設計および提案します。これは、ユーザーとアイテム間の非線形関係を明示的および暗黙的にキャプチャし、一般的なレコメンデーションタスクとショッピングの両方でうまく機能します。バスケットベースの推奨タスク。 [8] これらの軽快な手足は、小包、買い物かご、家具など、輸送が必要なあらゆるオブジェクトに適用できます。 [9] 第2部では、基本的なニーズ、水、エネルギー、買い物かごの費用を含む消費パターンについて説明し、第3部では、さまざまな種類の野菜の毎週の消費に焦点を当てます。 [10] スーパーで買い物をした後、請求時に長時間待たされるのは大変で面倒な作業なので、上記の問題を緩和する買い物かごを作ることを考えました。スーパーマーケットでの管理の効率を高めます。 [11] 33人の若い大人が、外部からトリガーされた腕の動きを実行して、わかりにくいオブジェクト（実験室のタスク、L）をつかんでタブレットに置くか、架空の食料品店を棚に向かって歩いて食料品をつかみ、買い物かごに入れました（日常のようなタスク、E）。 [12] この社会からの5つの架空のオブジェクトが提示されます：市民に彼らの行為についてフィードバックを与えるブレスレット、ドーパミンを着用者の血に放出するパッチ、ユーザーが非生産的であるときに崩壊するオフィスチェア、ユーザーごとに異なる価格を表示する買い物かご、彼らが社会にどれだけ貢献しているかに応じて、そして大理石ベースの投票機。 [13] 消費者行動の知識は、より良い市場志向と消費者の買い物かごの中の個々の製品のより一貫した確立をもたらします。 [14]