Qtl 識別とは何ですか?
Qtl Identification Qtl 識別 - We report extensive phenotyping of fruit quality and yield traits in a multi-parental strawberry population to allow genomic prediction and QTL identification, thereby enabling the description of genetic architecture to inform the efficacy of implementing advanced breeding strategies. [1] Further, we provide future perspectives on the importance of host resistance, QTL identification, genotype screening for the identification of resistant genotypes. [2] RNA-sequencing (RNA-Seq), which can quantify gene expression at the genome-wide level, is often used in eQTL identification. [3] Breeding for RSA requires phenotypic diversity in populations amenable to QTL identification to provide markers for large breeding programs. [4] Statistical approaches and bioinformatics software were used for QTL identification and downstream analyses. [5] , Pusa 0672, IPM 205-7, HUM 8, KM 2245, IPM-2-03, ML 1464, KM 2241, PDM-139, TARM-1, HUM 26, Meha, HUM 16 and IPM 409-4 were found to be resistant and may provide the source of resistance against MYMV to develop mapping population for molecular breeding, development of molecular markers, QTL identification for MYMV resistance, as well as development of MYMV resistant varieties. [6] The threshold LOD score for QTL identification was 3. [7] This study concentrates on QTL identification and screening hotspot region related with VW in the 300 CSSLs, which lay a solid platform not only for revealing the genetic and molecular mechanisms of VW resistance, but also for further fine mapping, gene cloning and molecular designing in breeding program for resistant cotton varieties. [8] This study identified the highest number of SNP makers and demonstrated recombination bin-based map for QTL identification in peanut. [9] The aim of this work was QTL identification of SSC, MD, and M and to identify adequate candidate genes that are linked to regulation of these traits. [10] This study concentrates on QTL identification and screening hotspot region related with VW in the 300 CSSLs, which lay a solid platform not only for revealing the genetic and molecular mechanisms of VW resistance, but also for further fine mapping, gene cloning and molecular designing in breeding program for resistant cotton varieties. [11] The newly developed high‐density SNP array presents an important tool for rapid and high‐throughput genotyping in pear for genetic map construction, QTL identification and genomic selection. [12] We further describe few examples of the integration between metabolomic approaches and mapping methods allowing mQTL identification and its importance for plant physiology. [13] Availability of markers distributed throughout the genome would facilitate and accelerate genetic studies, QTL identification, genetic enhancement and crop improvement in black pepper. [14] Advance development of sequencing and molecular technologies has enabled the recognition of the genomic structure of most organisms and the identification of a nearly limitless number of markers that have made it to accelerate the speed of QTL identification and gene cloning. [15] Phenotypic data of eight seed-related traits (2016–2018) were used for QTL identification. [16] Among them, 13 early stage-specific, 19 persistent and 8 later stage-specific QTLs were detected at 7 DAS (days after sowing), 16 DAS and 5 EL (expanding leaf stage), respectively, providing efficient and adaptable stages for QTL identification. [17] 1 to impute missing SNPs and R-QTL package in R for QTL identification. [18] The QTL identification and candidate gene analysis will provide new insight into the genomic regions controlling SL in Brassica napus as well as candidate genes underlying the QTL. [19] In this case, QTL identification of higher effect and stable in several populations and environments (Meta-QTL) can be useful in marker-assisted breeding. [20]ゲノム予測とQTL同定を可能にするために、多親イチゴ集団における果実の品質と収量特性の広範な表現型を報告し、それによって遺伝的構造の記述が高度な育種戦略の実施の有効性を知らせることを可能にします。 [1] さらに、宿主耐性、QTL同定、耐性遺伝子型の同定のための遺伝子型スクリーニングの重要性に関する将来の展望を提供します。 [2] ゲノムワイドレベルで遺伝子発現を定量化できるRNAシーケンシング(RNA-Seq)は、eQTLの同定によく使用されます。 [3] RSAの繁殖には、大規模な繁殖プログラムのマーカーを提供するために、QTL同定に適した集団の表現型の多様性が必要です。 [4] 統計的アプローチとバイオインフォマティクスソフトウェアは、QTLの同定と下流の分析に使用されました。 [5] 、Pusa 0672、IPM 205-7、HUM 8、KM 2245、IPM-2-03、ML 1464、KM 2241、PDM-139、TARM-1、HUM 26、Meha、HUM 16、およびIPM 409-4は、耐性があり、MYMVに対する耐性の源を提供して、分子育種、分子マーカーの開発、MYMV耐性のQTL同定、およびMYMV耐性品種の開発のためのマッピング集団を開発することができます。 [6] QTL同定の閾値LODスコアは3でした。 [7] この研究は、300個のCSSLでVWに関連するQTLの特定とスクリーニングホットスポット領域に集中しています。これは、VW耐性の遺伝的および分子的メカニズムを明らかにするだけでなく、繁殖におけるさらなる詳細なマッピング、遺伝子クローニング、および分子設計のための強固なプラットフォームを築きます抵抗力のある綿の品種のためのプログラム。 [8] この研究では、最高数の SNP メーカーを特定し、ピーナッツの QTL 同定のための組換えビンベースのマップを示しました。 [9] この作業の目的は、SSC、MD、および M の QTL 同定と、これらの形質の調節に関連する適切な候補遺伝子を同定することでした。 [10] この研究は、300個のCSSLでVWに関連するQTLの特定とスクリーニングホットスポット領域に集中しています。これは、VW耐性の遺伝的および分子的メカニズムを明らかにするだけでなく、繁殖におけるさらなる詳細なマッピング、遺伝子クローニング、および分子設計のための強固なプラットフォームを築きます抵抗力のある綿の品種のためのプログラム。 [11] 新たに開発された高密度 SNP アレイは、ナシの遺伝子地図構築、QTL 同定およびゲノム選択のための迅速かつハイスループットなジェノタイピングのための重要なツールを提供します。 [12] さらに、mQTL の同定と植物生理学におけるその重要性を可能にするメタボロミクス アプローチとマッピング方法との統合のいくつかの例について説明します。 [13] ゲノム全体に分布するマーカーの利用可能性は、黒コショウの遺伝子研究、QTL 同定、遺伝子強化、および作物改良を促進および加速するでしょう。 [14] 配列決定技術と分子技術の進歩により、ほとんどの生物のゲノム構造の認識とほぼ無限の数のマーカーの同定が可能になり、QTL 同定と遺伝子クローニングの速度が加速されました。 [15] 8 つの種子関連形質 (2016 ~ 2018 年) の表現型データが QTL の同定に使用されました。 [16] それらの中で、13の初期段階固有、19の持続性、および8つの後期段階固有のQTLが、それぞれ7 DAS(播種後数日)、16 DAS、および5 EL(葉の拡大段階)で検出され、QTL識別のための効率的で適応可能な段階を提供します. [17] 1 は、欠落している SNP と R-QTL パッケージを R に帰属させ、QTL を識別します。 [18] QTL の同定と候補遺伝子解析は、セイヨウアブラナの SL を制御するゲノム領域と、QTL の根底にある候補遺伝子への新しい洞察を提供します。 [19] この場合、いくつかの集団と環境でより効果的で安定している QTL の同定 (Meta-QTL) は、マーカー支援育種に役立ちます。 [20]
marker assisted selection マーカー支援選択
CONCLUSIONS The present investigation revealed the genetic diversity of rice landraces and the haplotype analysis will open the way for genome-wide association studies, QTL identification, and marker-assisted selection in the unexplored rice landraces collected from Kerala. [1] Conclusions: The present investigation revealed genetic diversity of rice landraces and the haplotype analysis will open the way for genome wide association studies, QTL identification, and marker assisted selection in the unexplored rice landraces collected from Kerala. [2] This study laid a foundation for further validation and fine mapping with more advance and large set of marker for different QTL identification and marker-assisted selection in linseed. [3]結論 今回の調査により、イネ在来種の遺伝的多様性が明らかになり、ハプロタイプ分析により、ケララ州から収集された未踏のイネ在来種におけるゲノムワイド関連解析、QTL同定、およびマーカー支援選択への道が開かれます。 [1] 結論:今回の調査により、イネ在来種の遺伝的多様性が明らかになり、ハプロタイプ分析により、ケララ州から収集された未踏のイネ在来種におけるゲノムワイド関連解析、QTL同定、およびマーカー支援選択への道が開かれます。 [2] nan [3]
fine mapping gene ファインマッピング遺伝子
This study concentrates on QTL identification and screening for hotspot regions related with VW in the 300 CSSLs, and the results lay a solid foundation not only for revealing the genetic and molecular mechanisms of VW resistance but also for further fine mapping, gene cloning and molecular designing in breeding programs for resistant cotton varieties. [1]この研究は、300 CSSLのVWに関連するホットスポット領域のQTL同定とスクリーニングに焦点を当てており、その結果は、VW耐性の遺伝的および分子的メカニズムを明らかにするだけでなく、さらに細かいマッピング、遺伝子クローニング、および分子設計のための確固たる基盤を築きます。耐性綿品種の育種プログラムで。 [1]