パターン識別とは何ですか？
Pattern Identification パターン識別 - Observation notes and interview data were analyzed using pattern identification and data thematization. [1] The study demonstrated that all the three ANN models achieved the aim of pattern identification, segmentation, and classification. [2] In an effort through Artificial Intelligence guided System to make use of music in extension to relaxation, recreation for the therapeutic cause of individual to make them get rid of stress and tension, the present work is an attempt to develop a production system to extend further the pattern identification of regional music in this part of the globe from the erstwhile published work on measurement of recorded effect of sound wave on human brain inquest of improved attentiveness and concentration [1]. [3] However, the characteristics of IRT changing with rock fracturing and frictional sliding are not clear, which leaves much uncertainties of location and pattern identification of stress-produced IRT. [4] Cognitive functions in rats were assessed by means of conditioned reaction of passive avoidance and the test of pattern identification. [5] This study aimed to explore the effect of herbal medicine treatment according to the Korean Medicine (KM) pattern identification for patients with mild cognitive impairment and early dementia. [6] Highly automated ATM systems relying on artificial intelligence (AI) algorithms for anomaly detection, pattern identification, accurate inference, and optimal conflict resolution are technically feasible and demonstrably able to take on a wide variety of tasks currently accomplished by humans. [7] Input processing and noticing, pattern identification and complexification, and feedback are examined as they relate to both perspectives and are then used to discuss existing aptitude testing, recent research, and broader theoretical issues. [8] The authors discuss their models in the context of WM and LA, describing input processing, noticing, pattern identification, complexification, and feedback. [9] In such complex networks, pattern identification or community detection requires extra effort in which identifying community is a significant problem in various research areas. [10] Third, the obtained features using MDE are fed into the ELM classifier for pattern identification of rotating machinery. [11] Then, the total protein in the brain tissue of the infarcted side of the rat was extracted for protein identification, pattern identification, and protein quantitative analysis. [12] The modification of the apriori algorithms is applied as one of the methods for pattern identification. [13] We suggest a new method based on the pattern identification and mathematical operation in the offset-time domain namely “image radon transform. [14] Machine learning is the study of algorithms and models for computing systems to do tasks based on pattern identification and inference. [15] Results & Conclusions: Firstly, pattern identification and treatment of FPT Acupuncture Methods targeted mostly on Viscera and Bowels(臟腑). [16] We focus on pattern identification by abstracting examples also in the Ambient Assisted Living (AAL) scenario. [17] The author provides a review of the language of TCM that allows the reader to come to an understanding of the mechanisms for why insomnia occurs, why acupuncture is used in its treatment, and how insomnia is diagnosed in terms of pattern identification using signs and symptoms for differential diagnosis. [18] The rigidly programmed systems are less flexible and adaptive than systems capable of independent data analysis and pattern identification. [19] A lifelong sports player and enthusiast, Memmert’s research is at the intersection of human movement science (cognition and motor activity), sport psychology (attention and motivation), computer science in sports (pattern identification and simulation), talent, children and elite research (Trainings-/PE-Curricula) and research methods. [20] She had been diagnosed with the pattern identification of “liver-kidney deficiency cold” and prescribed with Nangan-jeon decoction. [21] With regard to pattern identification, it could be shown that EAUMs significantly increase the detection rate of local extreme values. [22] The model used web crawling, named entity recognition (NER), and pattern identification. [23] The questionnaire consisted of three categories and a total of 26 items focusing on major menopausal symptoms, prescriptions, pattern identification, and background characteristics. [24] Analysis: Utilized MAXQDA in a theory-driven immersion/crystallization analytic process with cycles of raw data examination and pattern identification until no new themes emerged. [25] Background: In the study, we studied a biomarker development for lung cancer based on the pattern identification for the personalized Korean medicine. [26] Feature extraction and image segmentation are extensively used in the field of medicine for x-ray and scan images, satellite imaging, pattern identification, features and face interpretation and various applications of engineering. [27] 42% accuracy for the pattern identification of polar microstructure. [28] METHODS We conducted a web-based questionnaire for KMDs to respond to recommendations across the three main KM domains: major symptoms of menopausal disorders, herbal prescriptions, and pattern identification. [29] In this paper, to develop a data analyzer for acoustic detection (AD) system to make an assistant diagnosis for technical personnel or equipment operation and maintenance personnel, based on the previous research on the experimental research, pattern identification with phase compensation and the software development, the algorithm model design and its application is given in detail. [30] The use of diagnostic principles and pattern identification (PI) was explored in this survey of TEAM practice across different countries. [31] Artificial intelligence is the hot topic of research recently and pattern identification is one of the important aspects. [32] The Korean Children and Youth Panel Survey data set, comprising a stratified sample of 1,932 students recruited from 95 schools from 16 cities in Korea, was used for pattern identification, latent class analysis, and latent transition analysis. [33] These analytics perform predictive control actions by pattern identification, anomaly detection, and outcome prediction from the raw data, as well to trigger control actions through the application of rules. [34] Feature extraction and image segmentation are extensively used in the field of medicine for x-ray and scan images, satellite imaging, pattern identification, features and face interpretation and various applications of engineering. [35] Although there are some systematic reviews that acupuncture has the benefit for insomnia, there is no systematic review on acupuncture using pattern identification. [36] The classification and data treatment were performed by pattern identification with linear discriminant analysis. [37] , change detection and anomaly detection) can be reduced to a pattern identification and classification problem. [38] Then, the pattern identification is achieved by using softmax regression (SR) classifier. [39] Findings revealed that while students engaged in all three types of consideration, as well as creating meaningful interpretations of pattern identification and reasoning from evidence, their reflections and insights did not, for the most part, lead to actionable understandings. [40] An algorithm for the pattern identification has been developed to evaluate Yoga postures. [41] However, it is challenging to generate sufficient training samples for pattern identification through deep learning because of a limited amount of images and annotations. [42] A significant number of approaches from image processing, pattern identification, and machine learning have been used to process sensor data. [43] ConclusionsTwo future lines of action are available for automating macro-pattern identification in ICP signals: achieving strict agreement on morphological characteristics of “traditional” B waveforms, or starting a new with a fresh computerized approach for recognition of new clinically relevant patterns. [44] This study provides fundamental qualitative and quantitative data on observable elements of drip patterns that can be used practically by bloodstain pattern analysts for pattern identification and classification. [45] Using PredominantPitchMelodia Algorithm, the tool identifies the pitch of the musical piece and for pattern identification of the musical piece, it implements k-means clustering algorithm. [46] Aimed at the influences of various complicated factors for water inrush from a coal seam floor during coal seam mining, the prediction of the maximal water bursting discharge from a coal seam floor is regarded as a problem of pattern identification with nonlinear, high dimensions, and finite samples. [47] However, it is challenging to generate sufficient training samples for pattern identification through deep learning because of a limited amount of images and annotations. [48] Pattern identification of ASI is hard. [49] In this paper, we introduce a study evaluating the usability of 2D and 3D parallel coordinates for pattern identification in temporal multivariate data. [50]観測ノートとインタビューデータは、パターン識別とデータの断層化を使用して分析しました。 [1] この研究は、3つのANNモデルがすべてのパターン識別、セグメンテーション、および分類の目的を達成したことを実証しました。 [2] 人工知能指導システムを救済するために音楽を緩和するために音楽を利用するために、個人の治療的な原因に対するレクリエーションはストレスと緊張を取り除くために、本研究はさらに延長するための生産システムを開発する試みです。 [3] ただし、岩骨折と摩擦滑りでIRTが変化する特性は明確ではなく、ストレスによって生成されたIRTの位置とパターンの識別の不確実性が大きく残ります。 [4] ラットの認知機能は、受動回避の馴化反応とパターン識別の試験によって評価した。 [5] この研究は、軽度の認知障害および初期認知症の患者のための韓国医学（KM）パターン同定による漢方薬治療の効果を探求することを目的とした。 [6] 高度に自動化されたATMシステム異常検出、パターン識別、正確な推論、および最適な紛争解決のための人工的な知能（AI）アルゴリズムに依存していることは技術的に実現可能であり、現在人間によって現在達成されているさまざまなタスクを取り込むことができることです。 [7] 入力処理とNOTICING、パターンの識別、複雑化、およびフィードバックは、両方の視点に関連しており、既存の適性テスト、最近の研究、およびより広い理論的問題について議論するために使用されます。 [8] 著者らは、WMとLAの文脈でモデルを議論し、入力処理、注目、パターン識別、複雑化、およびフィードバックを記述します。 [9] そのような複雑なネットワークでは、パターン識別または地域社会の検出には、識別コミュニティがさまざまな研究分野で重要な問題である追加の努力が必要です。 [10] 第3に、MDEを用いた得られた機能は、回転機械のパターン識別のためにELM分類器に供給される。 [11] 次いで、ラットの梗塞側の脳組織中の全タンパク質をタンパク質同定、パターン同定、およびタンパク質定量分析のために抽出した。 [12] Aprioriアルゴリズムの修正は、パターン識別のための方法の1つとして適用される。 [13] 我々は、オフセット時間領域におけるパターン識別および数学的操作に基づく新しい方法、すなわち「画像ラドン変換」を提案する。 [14] 機械学習は、パターンの識別と推論に基づいてタスクを実行するためのアルゴリズムとモデルのためのモデルとモデルの研究です。 [15] 結果と結論：まず、静脈と腸で主に標的となるFPT鍼治療法のパターン同定と治療（○）。 [16] アンビエントアシストリビング（AAL）シナリオにおいても、抽象化例によるパターン識別に焦点を当てています。 [17] 著者は、不眠症が起こる理由、なぜ鍼治療に使用されている理由、および徴候および症状を使用してパターン識別の観点から診断されるかについてのメカニズムを理解することができるようなTCMの言語のレビューを提供します。 [18] 強固にプログラムされたシステムは、独立したデータ分析およびパターン識別が可能なシステムよりも柔軟で適応的ではない。 [19] 生涯のスポーツ選手と愛好家、Memmertの研究は、人間の運動科学（認知と運動活動）、スポーツ心理学（注意と動機）、スポーツのコンピュータサイエンス（パターンの識別とシミュレーション）、才能、子供たち、そしてエリート研究の交差点です（ [20] 彼女は「肝腎不全寒冷性」のパターン同定と診断され、南海子煎じ薬で処方されていました。 [21] パターン識別に関しては、eAUMは極大値の検出率を大幅に増大させることが示され得る。 [22] モデルは、Webクロール、名前付きエンティティ認識（NER）、およびパターン識別を使用しました。 [23] アンケートは、主な更年期症状、処方箋、パターン識別、背景特性に焦点を当てた3つのカテゴリーと合計26項目で構成されていました。 [24] 分析: 新しいテーマが出現しなくなるまで、生データの調査とパターンの識別を繰り返しながら、理論主導の浸漬/結晶化分析プロセスで MAXQDA を利用しました。 [25] 背景: この研究では、個別化された韓方薬のパターン識別に基づく肺がんのバイオマーカーの開発を研究しました。 [26] 特徴抽出と画像セグメンテーションは、医学の分野で X 線とスキャン画像、衛星画像、パターン識別、特徴と顔の解釈、およびエンジニアリングのさまざまなアプリケーションで広く使用されています。 [27] 極性微細構造のパターン識別で 42% の精度。 [28] 方法 更年期障害の主な症状、ハーブの処方、パターンの識別という 3 つの主な KM ドメインにわたる推奨事項に対応するために、KMD に対して Web ベースのアンケートを実施しました。 [29] 本論文では、これまでの実証研究、位相補償によるパターン同定、ソフトウェア開発を基に、技術者や設備運用保守員の診断補助を行う音響検出(AD)システム用データ解析装置を開発する。 、アルゴリズムモデルの設計とその応用が詳細に説明されています。 [30] 診断原理とパターン識別 (PI) の使用は、さまざまな国でのチームの実践に関するこの調査で調査されました。 [31] 人工知能は最近研究のホット トピックであり、パターン識別は重要な側面の 1 つです。 [32] 韓国の 16 都市の 95 の学校から集められた 1,932 人の生徒の層化サンプルで構成される韓国の子供と若者のパネル調査データ セットは、パターン識別、潜在クラス分析、および潜在遷移分析に使用されました。 [33] これらの分析は、生データからのパターン識別、異常検出、および結果予測によって予測制御アクションを実行するだけでなく、ルールの適用を通じて制御アクションをトリガーします。 [34] 特徴抽出と画像セグメンテーションは、医学の分野で X 線とスキャン画像、衛星画像、パターン識別、特徴と顔の解釈、およびエンジニアリングのさまざまなアプリケーションで広く使用されています。 [35] 鍼治療が不眠症に有益であるというシステマティック レビューはいくつかありますが、パターン識別を使用した鍼治療に関するシステマティック レビューはありません。 [36] 分類とデータ処理は、線形判別分析によるパターン識別によって実行されました。 [37] 、変化検出、異常検出) は、パターンの識別と分類の問題に還元できます。 [38] 次に、ソフトマックス回帰（SR）分類器を使用してパターン識別を実現します。 [39] 調査結果によると、生徒は 3 種類の考察すべてに従事し、パターンの識別と証拠からの推論について有意義な解釈を作成しましたが、ほとんどの場合、彼らの反省と洞察は実用的な理解につながらなかったことが明らかになりました。 [40] ヨガの姿勢を評価するために、パターン識別のアルゴリズムが開発されました。 [41] ただし、画像と注釈の量が限られているため、深層学習によるパターン識別に十分なトレーニング サンプルを生成することは困難です。 [42] センサー データの処理には、画像処理、パターン識別、機械学習などの多数のアプローチが使用されてきました。 [43] 結論ICP 信号のマクロパターン識別を自動化するために、2 つの将来のアクションラインが利用可能です: 「従来の」B 波形の形態学的特徴の厳密な一致を達成するか、新しい臨床的に関連するパターンを認識するための新鮮なコンピューター化されたアプローチで新しいアプローチを開始します。 [44] この研究は、血痕パターンの分析者がパターンの識別と分類のために実際に使用できるドリップパターンの観察可能な要素に関する基本的な定性的および定量的データを提供します。 [45] このツールは、PredominantPitchMelodia Algorithm を使用して、楽曲のピッチを識別し、楽曲のパターン識別のために、k-means クラスタリング アルゴリズムを実装します。 [46] 炭層採掘中の炭層床からの水の流入に対するさまざまな複雑な要因の影響を目的として、炭層床からの最大水破裂放出の予測は、非線形、高次元、および有限のパターン同定の問題と見なされます。サンプル。 [47] ただし、画像と注釈の量が限られているため、深層学習によるパターン識別に十分なトレーニング サンプルを生成することは困難です。 [48] ASIのパターン識別は難しい。 [49] この論文では、時間多変量データのパターン識別のための 2D および 3D 平行座標の有用性を評価する研究を紹介します。 [50]
two phase flow
This paper presents a study of flow pattern identification and gas void fraction (GVF) measurement of a pressurized gas-liquid two-phase flow using electrical capacitance tomography (ECT). [1] This is mainly because the reliable measurements of the two-phase flow parameters, such as void fraction, phase velocity, and flow pattern identification, are important for accurate modeling and/or in the operation of energy systems. [2] The mixture friction factor of gas-water two-phase flow is obtained by a fitting method based on the measured parameters and flow pattern identification using the optimal model. [3]この論文では、電気容量トモグラフィー (ECT) を使用した加圧気液二相流の流れパターンの識別とガス空隙率 (GVF) 測定の研究を紹介します。 [1] これは主に、ボイド率、相速度、流れパターンの識別などの二相流パラメーターの信頼性の高い測定が、正確なモデリングやエネルギー システムの運用に重要であるためです。 [2] nan [3]
Flow Pattern Identification フローパターンの識別
This paper presents a review on the basic sensing principle, different types of conductance sensors and their applications in flow monitoring, flow pattern identification, phase fraction determination and velocity measurement of multiphase flow. [1] This paper proposes a novel flow pattern identification method using ultrasonic echo signals within the pipe wall. [2] The simulation results agree well with the experiments, demonstrates the feasibility of the proposed sensor on water content measurement and flow pattern identification. [3] Meanwhile, during the drainage process, a two-phase flow pattern identification template can be used to predict flow pattern distribution, and a continuous but slow drainage strategy could be adopted to prevent slug flow and promote CBM production. [4] It also demonstrates that the noninvasive ultrasonic Doppler technique not only can be used for flow velocity measurement but also for flow pattern identification. [5] Firstly, combined with subjective observation, a developed methodology of flow pattern identification based on machine learning was proposed, with emphasis on slug flow. [6] By analyzing the power spectral density of the flow patterns, the RBF neural network model is built for the flow pattern identification. [7] This work develops a new optical photodiode array sensor for flow pattern identification of gas-liquid two-phase flow in minichannel. [8] Specifically, the Grad-CAM method is used to obtain heatmaps of flow patterns, and the EARM algorithm combines the hotspot information of the flow pattern heatmap with the ECT image reconstruction principle, which deeply explores the relationship between the CNN flow pattern identification and the ECT image reconstruction algorithm. [9] By combining complementary ensemble empirical mode decomposition (CEEMD) and a back propagation (BP) neural network, an algorithm for flow pattern identification is proposed. [10] Then, with the real-time flow pattern identification result implemented by the fuzzy C-means, a corresponding velocity measurement model [which is the linear combination of the three initial estimation values of the bubble/slug velocity and is developed by the penalty function method and the Davidon–Fletcher–Powell algorithm] is applied to obtain the final bubble/slug velocity. [11] This new and efficient tool could also be potentially used for data forecasting or flow pattern identification in any type of big database. [12] Reliable measurements of the multiphase flow parameters such as void fraction, phase concentration, phase velocity and flow pattern identification are important for accurate modelling and/or in the operation of multiphase systems. [13] Similar to multiphase pipe flow, the flow pattern identification and classification inside a rotating ESP is important. [14] Based on the flow pattern identification, a good prediction result of the mixture velocity is obtained using kinematic wave theory. [15] This paper presents a study of flow pattern identification and gas void fraction (GVF) measurement of a pressurized gas-liquid two-phase flow using electrical capacitance tomography (ECT). [16] This is mainly because the reliable measurements of the two-phase flow parameters, such as void fraction, phase velocity, and flow pattern identification, are important for accurate modeling and/or in the operation of energy systems. [17] The mixture friction factor of gas-water two-phase flow is obtained by a fitting method based on the measured parameters and flow pattern identification using the optimal model. [18]本稿では、基本感知原理、異なる種類のコンダクタンスセンサに関するレビューと、フローモニタリング、フローパターン識別、位相分率決定、および多相流の速度測定におけるそれらの応用について説明する。 [1] 本稿では、管壁内の超音波エコー信号を用いた新規なフローパターン識別方法を提案する。 [2] シミュレーション結果は実験とよく一致し、提案されたセンサーの含水量測定および流動パターンの識別の実現可能性を実証しています。 [3] 一方、排水工程中に、2相流パターン識別テンプレートを用いて流動パターン分布を予測することができ、スラグの流れを防止し、CBM製造を促進するために連続的だが遅い排水戦略を採用することができる。 [4] また、非侵襲的超音波ドップラー技術は、流速測定だけでなくフローパターン識別のためにも使用できることも実証されている。 [5] 第一に、主観的観察と組み合わせて、機械学習に基づいたフローパターン識別の開発された方法論が提案され、ナメクジの流れに重点が置かれました。 [6] フローパターンのパワースペクトル密度を分析することによって、RBFニューラルネットワークモデルはフローパターン識別のために構築される。 [7] この作品は、ミニチャネル内の気液二相流の流動パターン同定のための新しい光フォトダイオードアレイセンサを開発する。 [8] nan [9] nan [10] 次に、ファジー C-means によって実装されたリアルタイムのフロー パターン識別結果を使用して、対応する速度測定モデル [これは、バブル/スラグ速度の 3 つの初期推定値の線形結合であり、ペナルティ関数法によって開発されます。そして Davidon–Fletcher–Powell アルゴリズム] を適用して、最終的な気泡/スラグ速度を取得します。 [11] この新しい効率的なツールは、あらゆるタイプの大規模データベースでのデータ予測やフロー パターンの識別にも使用できる可能性があります。 [12] nan [13] nan [14] nan [15] この論文では、電気容量トモグラフィー (ECT) を使用した加圧気液二相流の流れパターンの識別とガス空隙率 (GVF) 測定の研究を紹介します。 [16] これは主に、ボイド率、相速度、流れパターンの識別などの二相流パラメーターの信頼性の高い測定が、正確なモデリングやエネルギー システムの運用に重要であるためです。 [17] nan [18]
Spatial Pattern Identification
The proposed variable pattern comparison tool (Spatial pattern identification (SPI) for ecological modelling) provides an opportunity of deep examination of spatial connections between environmental variables and occurrence data in GIS models. [1] Multi-channel EEG data are usually necessary for spatial pattern identification in motor imagery (MI)-based brain computer interfaces (BCIs). [2]提案された可変パターン比較ツール（生態学的モデリングのための空間パターン識別（SPI））は、GISモデルにおける環境変数と発生データとの間の空間的接続の深い検討の機会を提供する。 [1] nan [2]
Shading Pattern Identification
Hence, this study put forwards a novel GMPPT scheme for effective tracking based on shading pattern identification using artificial neural network (ANN). [1] This paper is put forward a novel photovoltaic (PV) inverter topology for maximum solar power utilization, which incorporates a new maximum power point tracking (MPPT) scheme based on shading pattern identification using the artificial neural network, single-input and multi-output (SIMO) converter, and multilevel inverter (MLI). [2]したがって、この研究では、人工ニューラル ネットワーク (ANN) を使用したシェーディング パターン識別に基づく効果的な追跡のための新しい GMPPT スキームを提案します。 [1] この論文は、人工ニューラルネットワーク、単一入力および複数出力を使用したシェーディングパターン識別に基づく新しい最大電力点追跡（MPPT）方式を組み込んだ、最大の太陽光発電利用のための新しい太陽光発電（PV）インバータートポロジーを提唱しています（ SIMO) コンバーター、およびマルチレベル インバーター (MLI)。 [2]
Attack Pattern Identification
However, in terms of unknown attack pattern identification, big data analytics and speed computation, several improvements must be performed in these techniques. [1] The experiments use the IoT network testbed that mimic the internal attack scenario with three major goals: (i) to provide a topological description on how an insider attack occurs; (ii) to achieve attack pattern extraction from raw sniffed data; and (iii) to establish attack pattern identification as a parameter to visualize real-time attacks. [2]Damage Pattern Identification
Finally, the obtained feature is fed into the XGBoost model to accomplish the damage pattern identification. [1] A novelty compared to existing models is thereby that the proposed model is free from restrictive assumptions on the microscale constitutive response and from any subscale damage pattern identification. [2]最後に、得られた特徴はXGBoostモデルに供給されて損傷パターンの識別を達成する。 [1] nan [2]
Support Pattern Identification
An animation of intervals supports pattern identification. [1] An animation of intervals supports pattern identification. [2]間隔のアニメーションは、パターンの識別をサポートします。 [1] 間隔のアニメーションは、パターンの識別をサポートします。 [2]
Korean Pattern Identification
George's respiratory questionnaire, EuroQOL five dimensions questionnaire, and Korean pattern identification questionnaire. [1] The secondary outcomes include Visual Analog Fatigue Scale (VAFS), Functional Assessment of Cancer Therapy (FACIT) Fatigue scale, Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), Montreal Cognitive Assessment Korean version (MoCA-K), and Korean pattern identification questionnaire. [2]ジョージの呼吸器アンケート、ユーロQOLファイブサイズのアンケート、韓国のパターン識別アンケート。 [1] 副次評価項目には、Visual Analog Fatigue Scale (VAFS)、Functional Assessment of Cancer Therapy (FACIT) Fatigue scale、Hospital Anxiety Depression Scale (HADS)、Montreal Cognitive Assessment Korean version (MoCA-K)、および韓国語パターン識別アンケートが含まれます。 [2]
Fault Pattern Identification
The main contributions of the proposed method are as follows: 1) the HDE method can characterize the complexity and uncertainty of the signal in full frequency band; 2) the JADE method further eliminates redundant information while greatly retaining fault-relevant information; and 3) the proposed method combines the advantages of HDE’s hierarchical analysis and JADE’s information fusion capabilities, so the fusion features extracted by the proposed method can be more effective for the establishment of fault pattern identification model. [1] At the end, the selected features are fed into the least square support vector machine (LSSVM) for effective fault pattern identification. [2]pattern identification questionnaire
George's respiratory questionnaire, EuroQOL five dimensions questionnaire, and Korean pattern identification questionnaire. [1] The aim of this study was to evaluate the effects of Hwanglyeonhaedok-tang-based intranasal herbal ointment Biyeom-go based on the cold and heat pattern identification questionnaire(CHPIQ). [2] The secondary outcomes include Visual Analog Fatigue Scale (VAFS), Functional Assessment of Cancer Therapy (FACIT) Fatigue scale, Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), Montreal Cognitive Assessment Korean version (MoCA-K), and Korean pattern identification questionnaire. [3] The primary outcome measure is change in the Total Nasal Symptom Score, and the secondary outcome measures are changes in the Rhinoconjunctivitis Quality of Life Questionnaire, nasal endoscopy index for pattern identification, pattern identification questionnaire for AR, total IgE, eosinophil count, and adverse effects. [4] A pattern identification questionnaire for liver-qi stagnation infertility was first developed to objectively assess the diagnosis and treatment of liver-qi stagnation according to traditional Korean medicine. [5]ジョージの呼吸器アンケート、ユーロQOLファイブサイズのアンケート、韓国のパターン識別アンケート。 [1] この研究の目的は、風邪と熱のパターン識別アンケート (CHPIQ) に基づいて、黄蓮海徳湯ベースの鼻腔内ハーブ軟膏ビヨムゴの効果を評価することでした。 [2] 副次評価項目には、Visual Analog Fatigue Scale (VAFS)、Functional Assessment of Cancer Therapy (FACIT) Fatigue scale、Hospital Anxiety Depression Scale (HADS)、Montreal Cognitive Assessment Korean version (MoCA-K)、および韓国語パターン識別アンケートが含まれます。 [3] nan [4] nan [5]
pattern identification may
In addition to creating a novel AI-based ASD classification, pattern identification may facilitate treatment optimization by educating surgeons on which treatment patterns yield optimal improvement with lowest risk. [1] In addition to creating a novel AI-based ASD classification, pattern identification may facilitate treatment optimization by educating surgeons on which treatment patterns yield optimal improvement with lowest risk. [2]新しい AI ベースの ASD 分類を作成することに加えて、パターン識別は、どの治療パターンが最小のリスクで最適な改善をもたらすかについて外科医を教育することにより、治療の最適化を促進する可能性があります。 [1] 新しい AI ベースの ASD 分類を作成することに加えて、パターン識別は、どの治療パターンが最小のリスクで最適な改善をもたらすかについて外科医を教育することにより、治療の最適化を促進する可能性があります。 [2]
pattern identification problem
Due to the promising results, this method can be applied to many other pattern identification problems related to artworks. [1] This paper describes and solves an unsupervised mentor pattern identification problem from product usage logs for softening both challenges. [2]有望な結果のために、この方法は、アートワークに関連する他の多くのパターン識別問題に適用することができる。 [1] nan [2]