パラメトリック比較とは何ですか？
Parametric Comparison パラメトリック比較 - It can also improve nonparametric comparison of preferences as suggested by Heufer (2014). [1] Appropriate nonparametric comparisons were made to evaluate differences across time, between limbs, and between groups. [2] Nonparametric comparisons were made. [3] Pairwise, nonparametric comparisons and multivariate analyses were used to evaluate the relationships between the three imaging parameters (FF, |G*|, and G″) and histologic features. [4] We developed an algorithm where centiles were allocated using non-parametric comparison to controls, generating multiparameter heat maps to simultaneously represent all leukocyte subpopulations for inspection of trends within a cohort or segregation with a putative genetic mutation. [5] Non-parametric comparison was used, and a p value of <0. [6] Wilcoxon Rank Sums tests were used for nonparametric comparison of dosimetric data between patients with and without RP; p-values were Bonferroni adjusted when applicable. [7] Using a non-parametric comparison of the AUCs, there was no statistical significance between each of the scores for both symptomatic and asymptomatic populations (P=0. [8] Nonparametric comparisons were performed using Wilcoxon signed rank test. [9] In global non-parametric comparisons FDR-corrected for multiple comparisons, CSF levels of 5 cytokines (FGF-2, IL-10, MCP-3, IL-12p40, MDC) differed among the three groups. [10] The non-parametric comparison of different sociodemographic groups showed no differences between genders and almost no differences among the age groups. [11] Non-parametric comparisons of means showed no significant differences in mean respiratory rates or NQ scores between patients with and without Ilo. [12] This paper deals with a parametric comparison of the differences between American and Australian codes (ASCE-7 16 and AS1170. [13] Nonparametric comparison (Wilcoxon-Mann-Whitney and Kruskal-Wallis) and correlation(Spearman) tests were used to evaluate associations of demographic data, clinical parameters, and depression, anxiety, social support, HAQ-DI scores with ULS-8 score. [14] Parametric comparison of ultra-compact few-mode waveguides of three types (strip, rib, and buried) on thin-film Lithium Niobate On Insulator (LNOI) and SOI platforms is presented. [15] Based on non-parametric comparisons of the generated MOE, we found that aggregating course evaluation data from two courses reduced the MOE in most cases. [16] This paper aims to discuss an insight of these approaches and to highlight the parametric comparison. [17] The primary analysis was a receiver operating characteristics curve, (ROC curve) for the blood glucose diagnostic for predicting hypotension outcome with 95% confidence for the area under the curve and non-parametric comparison to 0. [18] Based on these results, a parametric comparison is carried out to quantitatively describe the impact of recirculation process on the effectiveness of other parameters. [19] Thus, according to their health status and socio-demographics, seafarers were classified and their impact on job satisfaction and burnout were examined by nonparametric comparison of multivariate samples analysis. [20] The horizontal line profile and other parametric comparisons indicate that the proposed method can suppress beam-hardening artifacts significantly. [21] Nonparametric comparison in the groups with the Mann– Whitney test showed a statistically significant (p = 0. [22] This distribution allows the use of these variables in parametric comparisons. [23] The Shapiro-Wilk test was utilized to assess the normality of the distribution and non-parametric comparisons were performed. [24] Parametric comparison and results of training and testing proved that Support Vector Machine (SVM) performed very well. [25] A parametric comparison between the conventional MPA and superstrateloaded MPA has been carried out. [26]また、Heufer (2014) によって提案されているように、好みのノンパラメトリック比較を改善することもできます。 [1] 適切なノンパラメトリック比較を行って、経時的、四肢間、およびグループ間の違いを評価しました。 [2] ノンパラメトリック比較が行われました。 [3] ペアワイズ、ノンパラメトリック比較および多変量解析を使用して、3 つの画像パラメーター (FF、|G*|、および G") と組織学的特徴との関係を評価しました。 [4] コントロールとのノンパラメトリック比較を使用してセンタイルを割り当て、コホート内の傾向または推定上の遺伝子変異による分離のためにすべての白血球亜集団を同時に表すマルチパラメータ ヒート マップを生成するアルゴリズムを開発しました。 [5] ノンパラメトリック比較が使用され、p 値は <0 でした。 [6] Wilcoxon Rank Sums 検定は、RP のある患者とない患者の間の線量測定データのノンパラメトリック比較に使用されました。該当する場合、p値はボンフェローニ調整されました。 [7] AUC のノンパラメトリック比較を使用すると、症候性集団と無症候性集団の両方の各スコア間に統計的有意性はありませんでした (P = 0. [8] Wilcoxonの符号付き順位検定を使用して、ノンパラメトリック比較を実行しました。 [9] 多重比較のために FDR 補正されたグローバルなノンパラメトリック比較では、5 つのサイトカイン (FGF-2、IL-10、MCP-3、IL-12p40、MDC) の CSF レベルが 3 つのグループ間で異なっていました。 [10] さまざまな社会人口学的グループのノンパラメトリック比較では、性別間で差はなく、年齢層間でもほとんど差がありませんでした。 [11] 平均値のノンパラメトリック比較では、Ilo のある患者とない患者の間で平均呼吸数または NQ スコアに有意差は見られませんでした。 [12] このペーパーでは、アメリカとオーストラリアのコード (ASCE-7 16 と AS1170. [13] ノンパラメトリック比較 (Wilcoxon-Mann-Whitney および Kruskal-Wallis) および相関 (Spearman) テストを使用して、人口統計データ、臨床パラメーター、およびうつ病、不安、社会的支援、HAQ-DI スコアと ULS-8 スコアとの関連性を評価しました。 [14] 薄膜ニオブ酸リチウム オン インシュレーター (LNOI) および SOI プラットフォーム上の 3 つのタイプ (ストリップ、リブ、および埋め込み) の超小型少数モード導波路のパラメトリック比較が提示されます。 [15] 生成された MOE のノンパラメトリック比較に基づいて、2 つのコースからのコース評価データを集計すると、ほとんどの場合 MOE が減少することがわかりました。 [16] このペーパーは、これらのアプローチの洞察を議論し、パラメトリック比較を強調することを目的としています。 [17] 主な分析は、曲線下面積の 95% 信頼度と 0 とのノンパラメトリック比較で低血圧の結果を予測するための血糖診断の受信者動作特性曲線 (ROC 曲線) でした。 [18] これらの結果に基づいて、他のパラメーターの有効性に対する再循環プロセスの影響を定量的に説明するために、パラメトリック比較が実行されます。 [19] したがって、彼らの健康状態と社会人口統計によると、船員は分類され、仕事の満足度と燃え尽き症候群への影響は、多変量サンプル分析のノンパラメトリック比較によって調べられました。 [20] 水平線プロファイルと他のパラメトリック比較は、提案された方法がビーム硬化アーティファクトを大幅に抑制できることを示しています。 [21] マン・ホイットニー検定によるグループのノンパラメトリック比較では、統計的に有意な結果が得られました (p = 0. [22] この分布により、パラメトリック比較でこれらの変数を使用できます。 [23] Shapiro-Wilk 検定を利用して分布の正規性を評価し、ノンパラメトリック比較を実行しました。 [24] パラメトリック比較とトレーニングとテストの結果により、サポート ベクター マシン (SVM) が非常に優れたパフォーマンスを発揮することが証明されました。 [25] 従来の MPA とスーパーストレート MPA の間のパラメトリック比較が行われました。 [26]
Exhaustive Parametric Comparison 徹底的なパラメトリック比較
Subsequently, an exhaustive parametric comparison from the existing pre-trained model has been established to validate the improved efficacy and productivity. [1] Moreover, the exhaustive parametric comparison of the variant with the classical network and the pre-trained network is presented. [2]その後、既存の事前に訓練されたモデルからの徹底的なパラメトリック比較が確立され、有効性と生産性の改善が検証されました。 [1] さらに、バリアントとクラシックネットワークおよび事前に訓練されたネットワークの徹底的なパラメトリック比較が提示されます。 [2]
parametric comparison test パラメトリック比較テスト
Variables were compared using the Kruskal-Wallis test, and Dunn's nonparametric comparison test was performed for post-hoc analysis to determine differences between clusters. [1] Results were analyzed using parametric comparison tests with significance value 0. [2] After classifying the patients into two groups according to pathological N stage, the optimal threshold values of all metabolic parameters were compared between groups using a non-parametric comparison test. [3] Non-parametric comparison tests were performed to determine intervention effect and compare subgroups. [4] For the parameters investigated (autocorrelation and outlier range), a detection rate was generated in each chart, and nonparametric comparison tests were applied. [5] Data were analyzed using parametric and nonparametric comparison tests and multivariable regression to control for confounders. [6] A statistical analysis suitable for mixed type distributions was conducted: for the discrete component a logistic regression model was used and for the continuous component the impact of the variables on MBL was examined by using robust nonparametric comparison tests. [7] Multi-level regression analyses and non-parametric comparison tests were applied to the data from 60 soybean farms, 30 of each production system. [8]Kruskal-Wallisテストを使用して変数を比較し、Dunnのノンパラメトリック比較テストを事後分析のために実行して、クラスター間の違いを決定しました。 [1] 結果は、有意値0のパラメトリック比較テストを使用して分析されました。 [2] 病理学的N段階に従って患者を2つのグループに分類した後、ノンパラメトリック比較テストを使用して、すべての代謝パラメーターの最適なしきい値をグループ間で比較しました。 [3] 介入効果を判定し、サブグループを比較するために、ノンパラメトリック比較検定を実施しました。 [4] 調査したパラメーター (自己相関と外れ値の範囲) について、各グラフで検出率が生成され、ノンパラメトリック比較検定が適用されました。 [5] 交絡因子を制御するために、パラメトリックおよびノンパラメトリック比較検定と多変数回帰を使用してデータを分析しました。 [6] 混合型分布に適した統計分析が行われました。離散成分にはロジスティック回帰モデルが使用され、連続成分には堅牢なノンパラメトリック比較検定を使用して、MBL に対する変数の影響が調べられました。 [7] マルチレベル回帰分析とノンパラメトリック比較検定を、60 の大豆農場 (各生産システムの 30 農場) からのデータに適用しました。 [8]
parametric comparison study
Additionally, although subsequent parametric comparison studies on the transient performance of both systems revealed similar effect on system performance subject to same geometrical/operational parameter variation, the analyses also further confirm solid prevalence of the CO2 system over that of R-134a, in terms of COP, SMER and drying time. [1] We present a parametric comparison study for three types of CFD models (2D axisymmetric, Semi-3D and 3D) in which we study the impact of model reduction on three models on the predicted FFR. [2]さらに、両方のシステムの過渡性能に関するその後のパラメトリック比較研究では、同じ幾何学的/動作パラメータの変動を条件としてシステム性能に同様の影響があることを明らかにしましたが、分析は、R-134a よりも CO2 システムの確実な普及をさらに確認します。 COP、SMER、乾燥時間。 [1] 3 種類の CFD モデル (2D 軸対称、半 3D および 3D) のパラメトリック比較研究を提示し、予測 FFR に対する 3 つのモデルのモデル削減の影響を研究します。 [2]
parametric comparison method パラメトリック比較法
The Parametric Comparison Method synthesises phylogenetic methods developed in evolutionary biology with the generative conception of binary syntactic parameters to generate phylogenetic trees for languages based on their parameter settings. [1] In the case of normally distributed data, parametric comparison methods were used, while if all or one of the compared groups deviated from normality, non-parametric methods were used. [2]パラメトリック比較方法は、パラメーター設定に基づいて言語の系統樹を生成するためのバイナリ構文パラメーターの生成的概念とともに、進化生物学で開発された系統発生法を合成します。 [1] 正規分布のデータの場合、パラメトリック比較方法が使用されましたが、正規性から逸脱した比較グループのすべてまたは1つが使用された場合、ノンパラメトリックメソッドが使用されました。 [2]