斬新な半自動とは何ですか？
Novel Semi Automated 斬新な半自動 - This study proposes novel semi-automated and automated domestic hot water and electricity demand simulation experiments to evaluate the performance of a proof-of-concept prototype under simulated solar conditions. [1] We conducted a survey of canine microfilaraemia in 768 dogs in Chanthaburi, Samut Sakhon, and Narathiwat provinces of Thailand using a novel semi-automated, microfluidic device that is easy and rapid to perform. [2] ABSTRACT IMPACT: We developed a novel semi-automated computational platform to quantify spatial characteristics of preserved peripheral visual field loci in retinitis pigmentosa. [3] RESULT We introduce 'CyAnno', a novel semi-automated approach for deconvoluting the unlabeled cytometry dataset based on a machine learning framework utilizing manually gated training data that allows the integrative modeling of 'gated' cell types and the 'ungated' cells. [4] Our novel semi-automated method, using a custom-built graphical user interface, allows an 86% improvement in speed of image analysis (54. [5] Our objective is to quantify the impact of motion on the accumulated delivered dose for prostate SBRT patients treated on an MRL using a novel semi-automated process for dose accumulation. [6] The aim of this study was to evaluate the performance of a novel semi-automated quantitative software to diagnose ATTR cardiac amyloidosis in patients with a clinical suspicion of cardiac amyloidosis who underwent 99m-Tc-PYP SPECT/CT imaging. [7] ResultsHere we propose a novel semi-automated approach to quantify AM colonization based on digital image analysis and compare two methods based on image thresholding and machine learning. [8] Here we describe the development of novel semi-automated GPR feature-extraction tools, based on ‘edge detection’ and ‘thresholding’ methods, which detect regions of increased GPR reflectivity which can be applied to aid in the reconstruction of a range Quaternary landscapes. [9] Purpose : This study sought to evaluate the accuracy of a novel semi-automated 3-D ultrasonography (3-D US) system and its comparison CT as a reference. [10] Considering this, our aim was to develop and evaluate the precision of a novel semi-automated tracing software to measure the architectural characteristics of the biceps femoris long head (the most commonly injured hamstring muscle) in B-mode ultrasound images. [11] Airway cross-section in retropalatal and retroglossal section images was segmented using a novel semi-automated method that uses optimized singular-value decomposition (SVD) image filtering and k-means clustering combined with morphological operations. [12] Using a novel semi-automated image segmentation tool developed in MATLAB by our group, ICH volumes were segmented. [13] This paper demonstrates a novel semi-automated algorithm to extract and calculate the 3D displacement of trees on a slow-moving landslide, enabling more detailed landslide deformation analysis using point clouds. [14]この研究は、シミュレートされた太陽条件下での概念証明プロトタイプの性能を評価するための、新しい半自動および自動化された家庭用温水および電力需要シミュレーション実験を提案します。 [1] タイのチャンタブリ、サムットサコン、ナラティワットの各州で768匹の犬を対象に、簡単かつ迅速に実行できる新しい半自動のマイクロ流体デバイスを使用して、イヌのミクロフィラレミアの調査を実施しました。 [2] アブストラクトインパクト：色素性網膜炎の保存された末梢視野遺伝子座の空間特性を定量化するための新しい半自動計算プラットフォームを開発しました。 [3] 結果 「ゲート付き」セルタイプと「ゲートなし」セルの統合モデリングを可能にする手動ゲートトレーニングデータを利用する機械学習フレームワークに基づいて、ラベルなしサイトメトリーデータセットをデコンボリューションするための新しい半自動アプローチである「CyAnno」を紹介します。 [4] カスタムビルドのグラフィカルユーザーインターフェイスを使用した新しい半自動化された方法により、画像分析の速度を86％向上させることができます（54。 [5] 私たちの目的は、用量蓄積のための新しい半自動プロセスを使用して、MRLで治療された前立腺SBRT患者の累積送達用量に対する運動の影響を定量化することです。 [6] この研究の目的は、99m-Tc-PYP SPECT / CTイメージングを受けた心臓アミロイドーシスの臨床的疑いのある患者において、ATTR心臓アミロイドーシスを診断するための新しい半自動定量的ソフトウェアの性能を評価することでした。 [7] 結果ここでは、デジタル画像分析に基づいてAMコロニー形成を定量化し、画像しきい値と機械学習に基づく2つの方法を比較するための新しい半自動アプローチを提案します。 [8] ここでは、「エッジ検出」と「しきい値」の方法に基づいた、新しい半自動GPR機能抽出ツールの開発について説明します。これらのツールは、GPR反射率が増加した領域を検出し、さまざまな4次景観の再構築を支援するために適用できます。 [9] 目的 ： この研究では、新しい半自動3D超音波検査（3-D US）システムの精度とその比較CTを参照として評価しようとしました。 [10] これを考慮して、私たちの目的は、Bモード超音波画像で大腿二頭筋の長い頭（最も一般的に損傷したハムストリング筋）の建築特性を測定するための新しい半自動トレースソフトウェアの精度を開発および評価することでした。 [11] 口蓋後部および光沢部後部の画像の気道断面は、最適化された特異値分解（SVD）画像フィルタリングおよび形態学的操作と組み合わせたk-meansクラスタリングを使用する新しい半自動化された方法を使用してセグメント化されました。 [12] 私たちのグループがMATLABで開発した新しい半自動画像セグメンテーションツールを使用して、ICHボリュームをセグメント化しました。 [13] この論文は、動きの遅い地すべり上の樹木の3D変位を抽出して計算するための新しい半自動アルゴリズムを示し、点群を使用したより詳細な地すべり変形解析を可能にします。 [14]