マルチビーム水深測定とは何ですか？
Multibeam Bathymetry マルチビーム水深測定 - Fourteen sampling sites to collect surface sediments were chosen in the small bay for grain size and clay mineral analyses to study the sediment source and sediment-transport process with multibeam bathymetry and sub-bottom profiles. [1] Here, we apply an object-based image analysis (OBIA) workflow to multibeam bathymetry to compare the accuracy of four classifiers (two multilayer perceptrons, support vector machine, and voting ensemble) in identifying seabed sediment waves across three separate study sites. [2] Using a large dataset of multibeam bathymetry, chirp and multi-channel seismic (MCS) records, ROV seabed direct observations and a magneto-chemical facies characterisation, we provide a well-dated record of the tectono-sedimentary processes on an isolated high marginal platform over the Late Quaternary. [3] The most distinctive feature on the Kenting Plateau is a 3 km × 7 km bean-shaped flat elevated platform (Kuroshio Knoll) revealed by multibeam bathymetry. [4] Multibeam bathymetry and backscatter data were collected and processed using machine learning clustering techniques. [5] Seismic profiles and multibeam bathymetry are interpreted together with age models from two drilling sites (U1523 and U1524) of the Integrated Ocean Discovery Program (IODP) Expedition 374. [6] First, faced with high-dimensional features extracted from multibeam bathymetry and backscatter intensity measurement data, a fuzzy ranking (FR) feature optimization method was proposed. [7] A detailed analysis of multibeam bathymetry, gravity, and magnetic data were performed to investigate its variations in magma supply and crustal accretion process. [8] This study presents the results of 17 structural and stratigraphic framework of the Offshore NW Sulawesi based on interpretation of 2D 18 seismic surveys offshore and multibeam bathymetry. [9] In the present study, we used multibeam bathymetry and sub-bottom profiling data to study the slope morphology of Palar Basin, off Chennai, covering an area of 3500 km 2 between 300 m and 3300 m water depths. [10] In addition, historical maps and satellite imagery of the past century were examined in combination with multibeam bathymetry of Baker Fjord to aid the interpretation of the sediment record. [11] mixed turbidite-contourite systems) have been identified in the Mozambique Channel (SW Indian Ocean) in multibeam bathymetry, seismic reflection data, sub-bottom profiler images and sediment cores. [12] Here, we address the fundamental question: how does this subduction-transform motion influence the structural and magmatic evolution of the back-arc region? To answer this, we undertake the first comprehensive study of the geology and geodynamics of this region through analyses of morphotectonics (remote-predictive geologic mapping) and fault kinematics interpreted from ship-based multibeam bathymetry and Centroid-Moment Tensor data. [13] The approach is based on the interpretation of marine seismic reflection data and quantitative morphometric analysis of multibeam bathymetry, and tested on the Sant’Eufemia Gulf (southeastern Tyrrhenian Sea). [14] Their morphologies were characterized by multibeam bathymetry and vary from flat-topped to cone-shaped, reflecting different nature of the emitted products and variable degrees of activity. [15] Additional surveys in 1994 added P-wave velocity structure from wide-angle seismic lines and multibeam bathymetry. [16] The lakes were investigated with multibeam bathymetry and a very dense grid of reflection seismic profiles (~1. [17] We emphasize the importance of combining habitat mapping techniques (towed underwater video and multibeam bathymetry/backscatter) with tracking technology to better understand the fine-scale habitat use of sea turtles. [18] We present an integrated study from the NW Mediterranean Sea that couples results of the MARS3D hydrodynamic model with high-resolution sedimentological and geophysical data (piston cores, multibeam bathymetry and high resolution seismic data). [19] The conceptual model was developed using new high-resolution CHIRP seismic reflection, multibeam bathymetry, and sediment core data acquired along the margin. [20] The multibeam bathymetry, sub-bottom profile, and mini-airgun data allowed the identification of important morphologic features, such as the Santa Catarina Drift and Pelotas Drift, and the study of their sedimentary processes, especially related to slope instabilities and mass movement. [21] We identify and describe five giant seafloor depressions from the southeastern continental shelf of the Korean Peninsula using multibeam bathymetry, sub-bottom profiler, and multi-channel seismic reflection data, supplemented by piston cores. [22] In this paper, we present, for the first time, an analysis of the entire Magdalena Submarine Fan (MSF), from the shelf break to the distal domain, based on ~224,000 km2 of multibeam bathymetry, as well as backscatter, subbottom profiler and regional/local seismic reflection data recently acquired in southwestern Caribbean Sea. [23] The effect of bottom currents on sedimentation in the basin is evidenced by the low sedimentation rates that witness winnowing in the basin, the presence of contouritic sand in the Zambezi Valley flanks and the abundance of current-related bedforms observed in multibeam bathymetry and seismic data. [24] Specifically, (1) the entire domain of the National Parks Service offshore area was mapped with side-scan sonar and multibeam bathymetry at a resolution comparable to that of the existing pre-storm survey, (2) a subset of the benthic stations were resampled that represented all sediment strata previously identified, and (3) newly obtained data were compared to that from the pre-storm survey to determined changes that could be attributed to specific storms such as Sandy and Joaquin. [25] LiDAR (light detection and ranging) reflectivity, multibeam backscatter, World View 2 (WV2) bands 1–4, multibeam bathymetry, and depth-derived variables are analysed to determine the extent to which they enable benthic habitats of interest to be discriminated from one another in a statistical sense. [26] Multibeam bathymetry from the mid-outer allows for the analysis of seafloor morphology, including the Protea Banks Reef (a palaeo-shoreline complex), and the adjacent incised, sediment starved continental shelf. [27] An integrated analysis of multibeam bathymetry and single- and multichannel seismic records were used to image the morpho-stratigraphy of the Alentejo Margin (Southwest Portuguese Continental Margin). [28] Multibeam bathymetry, coupled with seismic reflection profiles and sediment cores, was collected to understand the sediment process mechanisms for active onshore-offshore sediment transfer system from coastal erosion to nearshore transfer of sediment into a submarine channel and fan system. [29] Multibeam bathymetry, single-channel seismic and sediment samples data were used for describing the morphology of pockmarks as well as the nature of sediments inside and outside these depressed features, in an area of Santos Basin (SW Atlantic upper slope), dominated by the strong flow of Brazil Current. [30] Benthic habitat occurrences were identified from 55 remotely operated vehicle (ROV) transects, at depths from 76 to 700 m, and data derived from multibeam bathymetry. [31]表面堆積物を収集するための14のサンプリングサイトが、粒子サイズと粘土鉱物分析のために小さな湾で選択され、マルチビーム深浅測量とサブボトムプロファイルを使用して堆積物源と堆積物輸送プロセスを研究しました。 [1] ここでは、オブジェクトベースの画像解析（OBIA）ワークフローをマルチビーム深浅測量に適用して、3つの別々の調査サイトにわたる海底堆積物波を識別する際の4つの分類器（2つの多層パーセプトロン、サポートベクターマシン、および投票アンサンブル）の精度を比較します。 [2] マルチビーム深浅測量、チャープおよびマルチチャネル地震（MCS）記録、ROV海底直接観測、および磁気化学的層相特性の大規模なデータセットを使用して、孤立した高限界プラットフォームでの構造堆積過程の年代測定された記録を提供します後期第四紀に。 [3] 墾丁高原の最も特徴的な特徴は、マルチビーム深浅測量によって明らかにされた3km×7kmの豆の形をした平らな高架プラットフォーム（黒潮丘）です。 [4] マルチビーム深浅測量と後方散乱データは、機械学習クラスタリング手法を使用して収集および処理されました。 [5] 地震プロファイルとマルチビーム深浅測量は、統合国際深海掘削計画（IODP）遠征374の2つの掘削サイト（U1523とU1524）からの年齢モデルと一緒に解釈されます。 [6] まず、マルチビーム深浅測量と後方散乱強度測定データから抽出された高次元の特徴に直面して、ファジーランキング（FR）特徴最適化手法が提案されました。 [7] マルチビーム深浅測量、重力、および磁気データの詳細な分析を実行して、マグマ供給と地殻降着プロセスの変動を調査しました。 [8] この研究は、沖合の2D 18地震探査とマルチビーム深浅測量の解釈に基づいて、沖合北西スラウェシの17の構造的および層序学的枠組みの結果を示しています。 [9] 本研究では、マルチビーム深浅測量と海底プロファイリングデータを使用して、水深300mから3300mの間の3500km2の領域をカバーするチェンナイ沖のPalar盆地の斜面形態を研究しました。 [10] さらに、堆積物記録の解釈を支援するために、過去1世紀の歴史的地図と衛星画像をベイカーフィヨルドのマルチビーム深浅測量と組み合わせて調べました。 [11] 混合タービダイト-コンターライトシステム）は、マルチビーム深浅測量、地震反射データ、海底プロファイラー画像、堆積物コアのモザンビーク海峡（南西インド洋）で確認されています。 [12] ここでは、基本的な問題に取り組みます。この沈み込み変換運動は、背弧領域の構造的およびマグマ的進化にどのように影響するのでしょうか。これに答えるために、我々は、船ベースのマルチビーム深浅測量とセントロイドモーメントテンソルデータから解釈された形態テクトニクス（遠隔予測地質図）と断層運動学の分析を通じて、この地域の地質学と地球力学の最初の包括的な研究に着手します。 [13] このアプローチは、海洋地震反射データの解釈とマルチビーム深浅測量の定量的形態計測分析に基づいており、サンテウフェミア湾（ティレニア海南東部）でテストされています。 [14] それらの形態はマルチビーム深浅測量によって特徴づけられ、放出された生成物の異なる性質とさまざまな程度の活動を反映して、フラットトップからコーン型まで変化します。 [15] 1994年の追加調査では、広角地震線とマルチビーム深浅測量からのP波速度構造が追加されました。 [16] </ p> <p>湖は、マルチビーム深浅測量と非常に密度の高い反射地震プロファイルのグリッド（〜1）を使用して調査されました。 [17] ウミガメの細かいスケールの生息地の使用をよりよく理解するために、生息地マッピング技術 (牽引水中ビデオとマルチビーム水深測量/後方散乱) を追跡技術と組み合わせることの重要性を強調します。 [18] MARS3D 流体力学モデルの結果を高解像度の堆積学および地球物理学データ (ピストン コア、マルチビーム水深測量、および高解像度地震データ) と結び付ける、地中海北西部からの統合研究を提示します。 [19] 概念モデルは、新しい高解像度 CHIRP 地震反射、マルチビーム水深測量、および縁に沿って取得された堆積物コア データを使用して開発されました。 [20] マルチビーム測深、サブボトム プロファイル、およびミニ エアガン データにより、サンタ カタリーナ ドリフトやペロタス ドリフトなどの重要な形態学的特徴の特定、および特に斜面の不安定性と質量移動に関連する堆積プロセスの研究が可能になりました。 [21] 朝鮮半島の南東大陸棚から 5 つの巨大な海底くぼみを特定し、ピストン コアで補足されたマルチビーム水深計、サブ海底プロファイラー、およびマルチチャネル地震反射データを使用して説明します。 [22] この論文では、最大 224,000km2 のマルチビーム海底地形、後方散乱、サブボトム プロファイラーおよび南西カリブ海で最近取得された地域/局所地震反射データ。 [23] 盆地の堆積に対する海底流の影響は、盆地のふるい分けを目撃する低い堆積速度、ザンベジ渓谷の側面に等高線状の砂が存在すること、およびマルチビーム海底地形と地震データで観察される豊富な海流関連の地形によって証明されます。 [24] 具体的には、(1) 国立公園局のオフショア エリアの全領域が、既存の嵐前の調査に匹敵する解像度でサイドスキャン ソナーとマルチビーム水深測量法でマッピングされました。(2) 底生観測所のサブセットが再サンプリングされました。これは以前に特定されたすべての堆積層を表しており、(3) 新たに得られたデータを嵐前の調査からのデータと比較して、サンディやホアキンなどの特定の嵐に起因する可能性のある変化を決定しました。 [25] LiDAR (光検出と測距) 反射率、マルチビーム後方散乱、ワールド ビュー 2 (WV2) バンド 1 ～ 4、マルチビーム水深測量、および深さ由来の変数を分析して、関心のある底生生息地を 1 つから区別できる範囲を決定します。統計的な意味での別のもの。 [26] ミッドアウターからのマルチビーム海底地形により、プロテア バンクス リーフ (古海岸線複合体) や、隣接する切開された堆積物に飢えた大陸棚を含む海底形態の分析が可能になります。 [27] マルチビーム測深とシングルおよびマルチチャネルの地震記録の統合分析を使用して、アレンテージョ マージン (南西ポルトガル大陸マージン) の形態層序を画像化しました。 [28] 地震反射プロファイルと堆積物コアを組み合わせたマルチビーム海底地形が収集され、沿岸侵食から海底水路と扇風機システムへの堆積物の沿岸移動までのアクティブな陸上-沖合堆積物移動システムの堆積物プロセスメカニズムが理解されました。 [29] マルチビーム海底測量、単一チャネルの地震および堆積物のサンプル データは、強い海底地形が支配するサントス盆地 (南西大西洋の上部斜面) の領域で、ポックマークの形態と、これらのくぼんだ特徴の内側と外側の堆積物の性質を説明するために使用されました。ブラジル海流の流れ。 [30] 底生生息地の発生は、深さ 76～700 m の 55 の遠隔操作車両 (ROV) トランセクトと、マルチビーム水深測量から得られたデータから特定されました。 [31]
seagrass habitat suitability
The purpose of this study was (1) to derive variables from multibeam bathymetry data to be used in seagrass habitat suitability model, (2) to produce seagrass habitat suitability model using Maximum Entropy (MaxEnt), and (3) to quantify the contribution of each variable for predicting seagrass habitat suitability map. [1]この研究の目的は、(1) 海草生息地適合性モデルで使用されるマルチビーム水深測量データから変数を導出すること、(2) 最大エントロピー (MaxEnt) を使用して海草生息地適合性モデルを作成すること、および (3) の寄与を定量化することでした。海草生息地適合性マップを予測するための各変数。 [1]
Resolution Multibeam Bathymetry 解像度マルチビーム水深測量
The present study aims for such a detailed investigation on the Sagar Kanya Seamount and its adjacent regions using newly acquired high-resolution multibeam bathymetry data, complemented with sea surface magnetic and gravity data. [1] Based on high-resolution multibeam bathymetry (MBES) over an area of 211km2, we identify and quantify the morphologies by extracting bathymetric swath profiles. [2] This study, based on high resolution multibeam bathymetry from the nearshore region of the Windmill Islands, East Antarctica, reveals a style of retreat that has been rarely observed on the Antarctic margin. [3] High-resolution multibeam bathymetry and sub-bottom seismic data, in particular, have resulted in a step change in our understanding of palaeoshorelines and other traces of the original landscape topography and sediments. [4] High-resolution multibeam bathymetry and backscatter data, side scan sonar images, sediment cores and satellite based Vessel Monitoring System (VMS) data have been integrated to investigate the impact of bottom trawling on the seafloor morphology of the northern Catalan continental shelf (NW Mediterranean). [5] Using high-resolution multibeam bathymetry data (up to 2 m resolution) obtained between 2008 and 2011, along with supporting seismic reflection, sparker and pinger data, a new assessment of the offshore extent and character of the sill complex has been constructed. [6] During these missions a set of high-resolution seismic lines (>5000 km) were acquired together with high resolution multibeam bathymetry. [7] High-resolution multibeam bathymetry data show geomorphic features that we interpret as paleodunes in the case of the 60 m feature, and paleobarriers in the case of the 80–100 m feature. [8] A joint study and mapping of the morphological features and architecture of the Galicia margin based on high-resolution multibeam bathymetry data and multichannel seismic profiles, provides new insights of the margin morphostructure. [9] High resolution multibeam bathymetry revealed the occurrence of numerous craterlike depressions, so-called pockmarks, in the sea floor of the North Yellow Sea Basin (NYSB). [10] High-resolution multibeam bathymetry acquired from this deep water exchange path, where vigorous bottom currents interacted with the seafloor, allows us to assess what presently available DBMs are missing in terms of physical characterization of the seafloor. [11]本研究は、海面磁気および重力データを補完した、新たに取得した高解像度マルチビーム水深データを使用して、SagarKanyaSeamountおよびその隣接地域に関するこのような詳細な調査を目的としています。 [1] 211km <sup> 2 </ sup>の領域にわたる高解像度マルチビーム深浅測量（MBES）に基づいて、深浅測量スワスプロファイルを抽出することにより、形態を識別および定量化します。 [2] この研究は、東南極のウィンドミル諸島の沿岸地域からの高解像度マルチビーム深浅測量に基づいており、南極の縁ではめったに観察されなかった後退のスタイルを明らかにしています。 [3] 特に、高解像度のマルチビーム深浅測量と海底下の地震データは、古海岸線や元の景観地形や堆積物の他の痕跡の理解に段階的な変化をもたらしました。 [4] 高解像度マルチビーム深浅測量と後方散乱データ、サイドスキャンソナー画像、堆積物コア、衛星ベースの船舶監視システム（VMS）データが統合され、北カタロニア大陸棚（北西地中海）の海底形態に対する底引き網の影響を調査しました。 。 [5] 2008年から2011年の間に取得された高解像度マルチビーム深浅測量データ（最大2 mの解像度）を使用し、地震反射、スパーカー、ピンガーデータをサポートするとともに、シルコンプレックスの沖合範囲と特性の新しい評価が構築されました。 [6] </ p> <p>これらのミッションでは、高解像度のマルチビーム深浅測量とともに、一連の高解像度の地震線（> 5000 km）が取得されました。 [7] 高解像度マルチビーム測深データは、60 m フィーチャの場合は古砂丘、80 ～ 100 m フィーチャの場合は古バリアと解釈する地形フィーチャを示しています。 [8] 高解像度マルチビーム測深データとマルチチャネル地震プロファイルに基づくガリシア縁辺の形態学的特徴と構造の共同研究とマッピングは、縁の形態構造の新しい洞察を提供します。 [9] nan [10] nan [11]
New Multibeam Bathymetry
However, new multibeam bathymetry mapping and sediment core acquisition off eastern Canada indicate that previously unidentified, large, submarine landslide events occurred during the Late Holocene, between 4 and 1. [1] We present new multibeam bathymetry data that make the Anvers-Hugo Trough west of the Antarctic Peninsula the most completely surveyed palaeo-ice stream pathway in Antarctica. [2]しかし、カナダ東部沖での新しいマルチビーム海底地形マッピングと堆積物コアの取得は、完新世後期の 4 ～ 1 の間に、これまで未確認であった大規模な海底地すべりイベントが発生したことを示しています。 [1] 南極半島の西にあるアンバース - ヒューゴ トラフを、南極大陸で最も完全に調査された古氷流経路にする新しいマルチビーム海底地形データを提示します。 [2]
multibeam bathymetry datum マルチビーム水深データム
The results showed that: (1) Using multibeam bathymetry data in addition to multibeam backscatter data improves the prediction performance of the RFDT. [1] We present the multibeam bathymetry data of the western part of the Romanche Trench (Equatorial Atlantic) which is the main natural corridor that regulates inflow of Antarctic Bottom Water into the eastern basin of the Atlantic Ocean. [2] The present study aims for such a detailed investigation on the Sagar Kanya Seamount and its adjacent regions using newly acquired high-resolution multibeam bathymetry data, complemented with sea surface magnetic and gravity data. [3] Here, we analyse recent multibeam bathymetry data (2 × 2 m DEM) from these MPAs, together with backscatter and high-definition seabed camera imagery. [4] The multibeam bathymetry data show East-North-East (ENE) ridges, piggy-back basins, canyon and channel systems, and the morphology of the abyssal plain. [5] Using high-resolution multibeam bathymetry data (up to 2 m resolution) obtained between 2008 and 2011, along with supporting seismic reflection, sparker and pinger data, a new assessment of the offshore extent and character of the sill complex has been constructed. [6] The current morphological characterization of the Blanes and Cap de Creus canyon heads, located on the Catalan continental margin (NW Mediterranean Sea), has been recently conducted during the CRIMA cruise in September 2020 using high-resolution (4 m grid size) multibeam bathymetry data. [7] High-resolution multibeam bathymetry data show geomorphic features that we interpret as paleodunes in the case of the 60 m feature, and paleobarriers in the case of the 80–100 m feature. [8] A joint study and mapping of the morphological features and architecture of the Galicia margin based on high-resolution multibeam bathymetry data and multichannel seismic profiles, provides new insights of the margin morphostructure. [9] The purpose of this study was (1) to derive variables from multibeam bathymetry data to be used in seagrass habitat suitability model, (2) to produce seagrass habitat suitability model using Maximum Entropy (MaxEnt), and (3) to quantify the contribution of each variable for predicting seagrass habitat suitability map. [10] We ran the HMM on depth data from simulated random walk movement trajectories in flat, sloping, and heterogeneous study areas in the North Pacific Ocean where known depth distributions in each model grid cell were provided by high-resolution (5 m) multibeam bathymetry data. [11] Using new swath multibeam bathymetry data and vintage single- and multi-channel seismic profiles, we have performed a regional scale analysis and interpretation of the shallow morpho-structure and active processes along the northern margin of the Dominican Republic. [12] Multibeam bathymetry data could represent nearly continuous coverage depth measurements of the seafloor and reveal geomorphological regions. [13] We present new multibeam bathymetry data that make the Anvers-Hugo Trough west of the Antarctic Peninsula the most completely surveyed palaeo-ice stream pathway in Antarctica. [14] To investigate the impact of this event on the barrier system, we collected post-storm multibeam bathymetry data and sediment samples within Aransas Pass and Lydia Ann Channel, important conduits linking the bays to the Gulf of Mexico, and where such data were previously collected in 2009 and 2012. [15]結果は次のことを示しました。（1）マルチビーム後方散乱データに加えてマルチビーム深浅測量データを使用すると、RFDTの予測性能が向上します。 [1] 大西洋の東部盆地への南極底層水の流入を規制する主要な自然回廊であるロマンシェ断裂帯の西部（赤道大西洋）のマルチビーム深浅測量データを提示します。 [2] 本研究は、海面磁気および重力データを補完した、新たに取得した高解像度マルチビーム水深データを使用して、SagarKanyaSeamountおよびその隣接地域に関するこのような詳細な調査を目的としています。 [3] ここでは、これらのMPAからの最近のマルチビーム海底地形データ（2×2 m DEM）を、後方散乱および高解像度の海底カメラ画像とともに分析します。 [4] マルチビーム深浅測量データは、東北東（ENE）の尾根、ピギーバック盆地、峡谷と水路システム、および深海平原の形態を示しています。 [5] 2008年から2011年の間に取得された高解像度マルチビーム深浅測量データ（最大2 mの解像度）を使用し、地震反射、スパーカー、ピンガーデータをサポートするとともに、シルコンプレックスの沖合範囲と特性の新しい評価が構築されました。 [6] カタロニア大陸縁辺（北西地中海）に位置するブレーンズとクレウス岬の峡谷の頭部の現在の形態学的特性は、2020年9月のCRIMAクルーズ中に、高解像度（4 mグリッドサイズ）のマルチビーム深浅測量データを使用して最近実施されました。 。 [7] 高解像度マルチビーム測深データは、60 m フィーチャの場合は古砂丘、80 ～ 100 m フィーチャの場合は古バリアと解釈する地形フィーチャを示しています。 [8] 高解像度マルチビーム測深データとマルチチャネル地震プロファイルに基づくガリシア縁辺の形態学的特徴と構造の共同研究とマッピングは、縁の形態構造の新しい洞察を提供します。 [9] この研究の目的は、(1) 海草生息地適合性モデルで使用されるマルチビーム水深測量データから変数を導出すること、(2) 最大エントロピー (MaxEnt) を使用して海草生息地適合性モデルを作成すること、および (3) の寄与を定量化することでした。海草生息地適合性マップを予測するための各変数。 [10] nan [11] nan [12] nan [13] 南極半島の西にあるアンバース - ヒューゴ トラフを、南極大陸で最も完全に調査された古氷流経路にする新しいマルチビーム海底地形データを提示します。 [14] nan [15]
multibeam bathymetry survey
To overcome these challenges, we perform multibeam bathymetry surveys to precisely locate the OBS on the lake floor and airgun shootings to determine the orientation of the horizontal components of the seismometer and to correct the time drift of the recorder. [1] We first analyze seafloor morphologies, as revealed in multibeam bathymetry surveys, across 16 mid-ocean ridge segments with varying spreading rates. [2]これらの課題を克服するために、マルチビーム深浅測量調査を実行して、湖底のOBSとエアガンの射撃を正確に特定し、地震計の水平コンポーネントの方向を決定し、レコーダーの時間ドリフトを修正します。 [1] nan [2]
multibeam bathymetry revealed
Multibeam bathymetry revealed a 36 m-wide trawl track, comprising parallel furrows and sediment piles caused by the trawl doors and shallower grooves from the groundgear, that displaced 1,000 m3 (500 t) sediment and suspended 9. [1] High resolution multibeam bathymetry revealed the occurrence of numerous craterlike depressions, so-called pockmarks, in the sea floor of the North Yellow Sea Basin (NYSB). [2]マルチビーム深浅測量により、幅36 mのトロール網が明らかになりました。これは、トロールドアとグラウンドギアからの浅い溝によって引き起こされた平行な溝と堆積物の山で構成され、1,000 m3（500 t）の堆積物を押しのけて吊り下げました9。 [1] nan [2]