メカニズムの識別とは何ですか？
Mechanism Identification メカニズムの識別 - The current study paves the way for the fruitful use of the proposed approaches for a wider range of applications, as, for example, the mechanism identification or the displacement capacity assessment of masonry structures under overloading as seismic loads. [1] This is the first study to consider the effects of HHcy on both global mRNA and miRNA expression changes for mechanism identification. [2] Specific analytical methods show different picture of the analyte: total content in the biomass, surface density, mechanism identification. [3]現在の研究は、例えば、地震荷重としての過負荷下での組積造構造のメカニズムの特定や変位能力の評価など、より広い範囲の用途のために提案されたアプローチの実りある使用への道を開きます。 [1] これは、メカニズムを特定するために、グローバルなmRNAとmiRNAの両方の発現変化に対するHHcyの影響を検討した最初の研究です。 [2] 特定の分析方法では、バイオマスの総含有量、表面密度、メカニズムの同定など、分析対象物のさまざまな状況が示されます。 [3]
Damage Mechanism Identification 損傷メカニズムの特定
Damage mechanism identification has scientific and practical ramifications for the structural health monitoring, design, and application of composite systems. [1] AE monitoring can reflect the initiation and evolution process of damage, and damage mechanism identification can be realized by clustering analysis. [2] In this work, we demonstrate that damage mechanism identification from acoustic emission (AE) signals generated in minicomposites with elastically similar constituents is possible. [3] In this work, a new approach for the damage mechanism identification in glass fiber reinforced polymer composites (GFPP) was introduced. [4] The aim of this paper is to demonstrate application of a modified methodology for damage mechanism identification. [5]損傷メカニズムの特定は、複合システムの構造ヘルスモニタリング、設計、およびアプリケーションに科学的および実用的な影響を及ぼします。 [1] AEモニタリングは、損傷の開始と進展のプロセスを反映することができ、損傷メカニズムの特定は、クラスタリング分析によって実現できます。 [2] この作業では、弾性的に類似した構成要素を持つミニコンポジットで生成されたアコースティックエミッション（AE）信号からの損傷メカニズムの識別が可能であることを示します。 [3] この作業では、ガラス繊維強化ポリマー複合材料 (GFPP) の損傷メカニズムを特定するための新しいアプローチが導入されました。 [4] このホワイト ペーパーの目的は、損傷メカニズムの特定のための修正された方法論の適用を実証することです。 [5]
Failure Mechanism Identification
Based on the application of the kinematic approach of limit analysis, the presented formulations are an upgrade of the load factors identified within the FaMIVE (Failure Mechanism Identification and Vulnerability Evaluation) procedure existing in the literature and developed by the last author. [1] Typical test results, including excess pore pressure, acceleration and displacement demands are interpreted first, followed by the focus on curvature demands and associated seismic failure mechanism identification. [2] There are three steps during the procedure, including field data analysis, failure mechanism identification and reliability growth strategy. [3] In this work, a mechanical method FaMIVE (Failure Mechanism Identification and Vulnerability Evaluation) is adopted and the effects of both in-plane and out-ofplane behaviour of the masonry structures are taken into consideration to derive capacity curves for seismic vulnerability assessment. [4]限界解析の運動学的アプローチの適用に基づいて、提示された定式化は、文献に存在し、最後の著者によって開発されたFaMIVE（故障メカニズムの識別と脆弱性の評価）手順内で識別された負荷係数のアップグレードです。 [1] 過剰な間隙圧力、加速度、変位の要求を含む典型的な試験結果が最初に解釈され、次に曲率の要求と関連する地震破壊メカニズムの特定に焦点が当てられます。 [2] この手順には、フィールド データ分析、故障メカニズムの特定、信頼性向上戦略を含む 3 つのステップがあります。 [3] この作業では、機械的手法 FaMIVE (Failure Mechanism Identification and Vulnerability Evaluation) が採用され、石積み構造の面内および面外挙動の両方の影響が考慮されて、地震脆弱性評価の容量曲線が導き出されます。 [4]
Aging Mechanism Identification
Then, a non-destructive aging mechanism identification method is developed, which can quantify the loss of lithium inventory, the loss of active materials of electrodes. [1] A novel SOH estimation and aging mechanism identification method is presented in this paper. [2]次に、リチウム在庫の損失、電極の活物質の損失を定量化できる非破壊的なエージングメカニズムの識別方法が開発されています。 [1] 本論文では,新しいSOH推定とエージング機構同定法を提示した。 [2]
Transport Mechanism Identification
Furthermore, we discussed the general protocols in the reliable evaluation of OSVs’ performance and transport mechanism identification. [1] Our thorough experiments and analyses may shed light on the effective MR signal evaluation in OSVs and spin-related parameters with transport mechanism identification. [2]さらに、OSVのパフォーマンスとトランスポートメカニズムの識別の信頼性の高い評価における一般的なプロトコルについても説明しました。 [1] 私たちの徹底的な実験と分析は、OSVの効果的なMR信号評価と、輸送メカニズムの特定によるスピン関連パラメーターに光を当てる可能性があります。 [2]
mechanism identification method メカニズムの識別方法
Then, a non-destructive aging mechanism identification method is developed, which can quantify the loss of lithium inventory, the loss of active materials of electrodes. [1] The findings show that the mechanism identification method is reliable: it identifies the correct mechanism as dominant in all synthetic trials where an identification is made. [2] The findings show that the mechanism identification method is reliable: it identifies the correct mechanism as dominant in all synthetic trials where an identification is made. [3] A novel SOH estimation and aging mechanism identification method is presented in this paper. [4]次に、リチウム在庫の損失、電極の活物質の損失を定量化できる非破壊的なエージングメカニズムの識別方法が開発されています。 [1] 調査結果は、メカニズムの識別方法が信頼できることを示しています。それは、識別が行われるすべての合成試験で優勢であるとして正しいメカニズムを識別します。 [2] 調査結果は、メカニズムの識別方法が信頼できることを示しています。それは、識別が行われるすべての合成試験で優勢であるとして正しいメカニズムを識別します。 [3] 本論文では,新しいSOH推定とエージング機構同定法を提示した。 [4]