インデックス Ndviとは何ですか？
Indices Ndvi インデックス Ndvi - The indices NDVI, NDRE, GNDVI, GRNDVI, and PNDVI were used, with changes proposed in the equations of the indices GRNDVI and PNDVI, in which the red wavelength was replaced by the red edge. [1] The indices NDVI, RE-OSAVI, and REMCARI were used with Sentinel-2A images. [2]インデックスNDVI、NDRE、GNDVI、GRNDVI、およびPNDVIが使用され、インデックスGRNDVIおよびPNDVIの式で提案された変更が加えられ、赤の波長が赤のエッジに置き換えられました。 [1] インデックス NDVI、RE-OSAVI、および REMCARI は、Sentinel-2A 画像で使用されました。 [2]
Vegetation Indices Ndvi 植生指数 Ndvi
Seven broad-band vegetation indices NDVI, NDRE, ClGreen (GCI), CCCI, CVI, GNDVI, MCARI were used in the study, estimating changes in chlorophyll a and b content in soybean leaves. [1] 8 Wien, the vegetation indices NDVI and NDWI were used to classify agricultural, pasture and forest areas by biome. [2] With the help of satellite images of the Terra/Modis spectroradiometer, we determined the burnt areas and vegetation indices NDVI and EVI for the territory of Tsasuchey pine forest. [3] Second, for the crop segmentation we developed a website, in which we have calculated vegetation indices NDVI, SAVI, OSAVI. [4] This study aimed to estimate the biomass potential of nypa palms, calculate the relationship between vegetation index and palm biomass content, and compare the vegetation indices NDVI and GNDVI. [5] Vegetation indices NDVI and GNDVI as well as biophysical parameters LAI and FAPAR were calculated from Sentinel-2 bands using the SNAP Sentinel2 ToolBox. [6] The set of vegetation indices NDVI and its modifications is justified. [7] In addition, the analysis of the FPAR inversions of different vegetation indices showed that the inversion accuracies of the red-edge vegetation indices NDVIred-edge and SRred-edge were higher than those of the other vegetation indices, which confirmed that the vegetation indices involving red-edge information can more effectively retrieve FPAR and aboveground biomass of crops. [8] The methodology is based on Circular Hough Transform (CHT) and Balanced Random Forest (BRF) classifier using vegetation indices NDVI/SAVI generated from Landsat 8 images and Land Use and Land Cover (LULC) data provided by project MapBiomas. [9] As a first step towards the quantification of its causes and consequences, we here assess anomalies of atmospheric circulation patterns, temperature loads, and climatic water balance as potential drivers of ecosystem responses as quantified by remote sensing using the MODIS vegetation indices NDVI and EVI. [10] The significant differences in brightness values and vegetation indices NDVI and MSI between diseased and healthy areas were determined. [11] When December and January were excluded from the analysis the negative correlations between vegetation indices NDVI, OSAVI and SR and red AGB remained significant (r = −0. [12]この研究では、7つの広帯域植生指数NDVI、NDRE、ClGreen（GCI）、CCCI、CVI、GNDVI、MCARIを使用して、大豆の葉のクロロフィルaおよびb含有量の変化を推定しました。 [1] 8ウィーン、植生指数NDVIおよびNDWIは、バイオームによって農業、牧草地、および森林地域を分類するために使用されました。 [2] Terra / Modis分光放射計の衛星画像を使用して、Tsasuchey松林の領域の焼けた地域と植生指数NDVIおよびEVIを決定しました。 [3] 次に、作物のセグメンテーションのために、植生指数NDVI、SAVI、OSAVIを計算したWebサイトを開発しました。 [4] この研究は、ニッパヤシのバイオマスポテンシャルを推定し、植生指数とヤシのバイオマス含有量の関係を計算し、植生指数NDVIとGNDVIを比較することを目的としています。 [5] 植生指数NDVIとGNDVI、および生物物理学的パラメーターLAIとFAPARは、SNAPSentinel2ToolBoxを使用してSentinel-2バンドから計算されました。 [6] 植生指数NDVIのセットとその変更は正当化されます。 [7] さらに、異なる植生指数のFPAR反転の分析は、赤縁植生指数NDVIred-edgeおよびSRred-edgeの反転精度が他の植生指数よりも高いことを示し、赤を含む植生指数が確認されました。 -エッジ情報は、作物のFPARおよび地上部バイオマスをより効果的に取得できます。 [8] この方法論は、Landsat8画像から生成された植生指数NDVI/ SAVIとプロジェクトMapBiomasによって提供された土地利用と土地被覆（LULC）データを使用した、円形ハフ変換（CHT）とバランスランダムフォレスト（BRF）分類子に基づいています。 [9] その原因と結果の定量化に向けた最初のステップとして、MODIS 植生指数 NDVI と EVI を使用したリモート センシングによって定量化された生態系応答の潜在的な要因として、大気循環パターン、温度負荷、および気候水収支の異常を評価します。 [10] 病気の地域と健康な地域の間の明るさの値と植生指数 NDVI と MSI の有意差が決定されました。 [11] 12 月と 1 月を分析から除外した場合、植生指数 NDVI、OSAVI、SR と赤の AGB の間の負の相関は有意なままでした (r = −0. [12]