機能識別とは何ですか？
Function Identification 機能識別 - BAEPs play a highly sensitive role on brainstem dysfunction identification because of the generators of different peaks which are related to specific brainstem structures. [1] Results A petal regeneration system was established for stable transformation and function identification of colour gene in grape hyacinth. [2] From these three perspectives, rich information hidden in urban zone is excavated for function identification. [3] The measurement consistency due to the use of a single electrode from a set of ERT electrodes for malfunction identification is experimentally and quantitatively investigated based on the sensor sensitivity and standard deviation criteria. [4] The FODA is focussed on function identification to select the operational function required. [5] However, disassemblers like IDA Pro and Ghidra, which support these binary diffing tools, fail at function identification on the Advanced RISC Machine (ARM) Thumb2 instruction set. [6] We show that the parameter estimation problem is equivalent to the problem of function identification in the given family. [7] The results show that it has good accuracy on multi-malfunction identification and classification when the engine operates at one speed and one load. [8] Metagenomics is the genomic analysis of a population of microorganisms either through function-based gene sequence identification (functional metagenomics) or sequence-based function identification (sequence metagenomics). [9] In this study, transcriptome sequencing was used to investigate the expression levels of duck ovarian genes, and comparative transcriptional analysis was carried out to identify differential genes, and cluster them into groups and function identification. [10] We then propose three methodological steps according to which the meaning of ethics concepts can be refined based on experience and empirical research: (1) function identification, (2) function enrichment, and (3) function testing. [11] For the function identification, OdIRF3 activated several types of IFN promoters and induced downstream interferon stimulated genes (ISGs) expression. [12] 28% for feature/function identification and up to 67% reduction of program attack surface. [13] 76% accuracy for feature/function identification and up to 67% reduction of program attack surface. [14] In this work we introduce a deep learning architecture (Function Identification with Neural Descriptions or FIND) which performs protein annotation from primary sequence. [15]BAEPは、特定の脳幹構造に関連するさまざまなピークの生成元があるため、脳幹機能障害の識別に非常に敏感な役割を果たします。 [1] 結果ムスカリの色遺伝子の安定した形質転換と機能同定のために、花弁再生システムが確立されました。 [2] これら3つの観点から、都市部に隠された豊富な情報を発掘して機能を特定します。 [3] 誤動作の識別にERT電極のセットから単一の電極を使用することによる測定の一貫性は、センサーの感度と標準偏差の基準に基づいて実験的かつ定量的に調査されます。 [4] FODAは、必要な操作機能を選択するための機能識別に重点を置いています。 [5] ただし、これらのバイナリ差分ツールをサポートするIDA ProやGhidraなどの逆アセンブラは、Advanced RISC Machine（ARM）Thumb2命令セットでの機能の識別に失敗します。 [6] パラメータ推定問題は、与えられたファミリの関数識別の問題と同等であることを示します。 [7] 結果は、エンジンが 1 つの速度と 1 つの負荷で動作する場合に、複数の故障の識別と分類に優れた精度があることを示しています。 [8] メタゲノミクスは、機能に基づく遺伝子配列の同定 (機能メタゲノミクス) または配列に基づく機能の同定 (配列メタゲノミクス) による微生物集団のゲノム解析です。 [9] この研究では、トランスクリプトーム シーケンスを使用してアヒルの卵巣遺伝子の発現レベルを調査し、比較転写解析を行って差異遺伝子を特定し、それらをグループに分類して機能を特定しました。 [10] 次に、倫理概念の意味を経験と実証研究に基づいて洗練することができる 3 つの方法論的ステップを提案します: (1) 機能の識別、(2) 機能の強化、および (3) 機能のテスト。 [11] 機能を特定するために、OdIRF3 は数種類の IFN プロモーターを活性化し、下流のインターフェロン刺激遺伝子 (ISG) の発現を誘導しました。 [12] 特徴/機能の識別で 28%、プログラムの攻撃面を最大 67% 削減。 [13] 特徴/機能識別の精度は 76% で、プログラムの攻撃対象領域は最大 67% 削減されます。 [14] この作業では、一次配列からタンパク質の注釈を実行するディープ ラーニング アーキテクチャ (Neural Descriptions または FIND を使用した関数の識別) を紹介します。 [15]
Gene Function Identification 遺伝子機能の同定
At the same time, the demand for drug screening and gene function identification has also increased, albeit time- and labor-intensive. [1] Finding and explaining the functions of genes in plants have promising applications in crop improvement and bioprospecting and hence, it is important to compare various techniques available for gene function identification in plants. [2] Three network-based inference tasks, including drug-target interaction prediction, gene function identification and fine-grained species categorization, are conducted using representation features learned from our method. [3] However, considerable recent omics developments have brought to the fore indirect but high-resolution methods of gene function identification such as transcriptomics, proteomics, and metabolomics. [4] The nucleotide and amino acid sequence alignments are frequently used in gene function identification and genome comparison. [5]同時に、時間と労力がかかるものの、薬物スクリーニングと遺伝子機能同定の需要も高まっています。 [1] 植物の遺伝子の機能を見つけて説明することは、作物の改良やバイオプロスペクティングに有望な用途があるため、植物の遺伝子機能の同定に利用できるさまざまな手法を比較することが重要です。 [2] 薬物標的相互作用の予測、遺伝子機能の識別、およびきめの細かい種の分類を含む3つのネットワークベースの推論タスクは、私たちの方法から学んだ表現機能を使用して実行されます。 [3] ただし、最近のかなりのオミクス開発により、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなどの遺伝子機能同定の間接的ではあるが高解像度の方法が前面に出てきました。 [4] ヌクレオチドおよびアミノ酸配列アラインメントは、遺伝子機能の同定およびゲノム比較で頻繁に使用されます。 [5]
Transfer Function Identification 伝達関数の同定
The control-to-output transfer function identification and the control circuit delays are included in the analyses. [1] According to the values of steering wheel angle, vehicle lateral acceleration and real-time speed, the corresponding law of vehicle lateral acceleration changes and steering wheel angle changes under different speed is obtained by using transfer function identification. [2] A transfer function identification method is proposed combined with damping torque analysis (DTA) method to accurately capture the damping characteristics of governing systems. [3] This paper presents a measurement-based novel algorithm for multi-input-multi-output (MIMO) transfer function identification of the power system based on optimization to estimate such oscillation frequencies. [4]制御から出力への伝達関数の識別と制御回路の遅延が分析に含まれます。 [1] ステアリングホイール角度、車両横加速度、リアルタイム速度の値に応じて、伝達関数の識別を使用して、異なる速度での車両横加速度の変化とステアリングホイール角度の変化の対応する法則が得られます。 [2] 制御システムの減衰特性を正確に捉えるために、減衰トルク解析(DTA)法と組み合わせた伝達関数同定法を提案する。 [3] この論文では、そのような発振周波数を推定するための最適化に基づく、電力システムの多入力多出力 (MIMO) 伝達関数識別のための測定ベースの新しいアルゴリズムを提示します。 [4]
Response Function Identification 応答関数の識別
The Response Function Identification method introduced in the first part of this study is applied here to investigate the land carbon cycle in the Max Planck Institute for Meteorology Earth System Model. [1] Based on the principle of the half-power bandwidth method and the frequency response function identification, the dynamic parameters of each moving joint were solved by the method of experimental modal analysis. [2] This is achieved by connecting nonparametric frequency response function identification and robust control, which enables synthesis on a frequency-by-frequency basis. [3]この研究の最初の部分で導入された応答関数識別法は、マックスプランク気象研究所地球システムモデルの陸域炭素循環を調査するためにここで適用されます。 [1] ハーフパワー帯域幅法の原理と周波数応答関数の識別に基づいて、各可動関節の動的パラメータは、実験的なモーダル解析の方法によって解決されました。 [2] これは、ノンパラメトリック周波数応答関数識別とロバスト制御を接続することで実現され、周波数ごとの合成が可能になります。 [3]
Regression Function Identification
The author offers the following procedure: a comparative analysis of the long-term dynamics (2000–2017) of the placement of deposits in Ukrainian, Belarussian, and Polish banking systems as a result of socio-economic development trends in these countries; an estimation at the macroeconomic level of the factors influencing this process, using methods of principal components analysis and factors classification; and detection of regression-correlating dependencies between the grouping variable (deposit volume) and variables of analysis through the sample regression function identification for these countries. [1] The author offers the following procedure: a comparative analysis of the long-term dynamics (2000–2017) of the placement of deposits in Ukrainian, Belarussian, and Polish banking systems as a result of socio-economic development trends in these countries; an estimation at the macroeconomic level of the factors influencing this process, using methods of principal components analysis and factors classification; and detection of regression-correlating dependencies between the grouping variable (deposit volume) and variables of analysis through the sample regression function identification for these countries. [2]著者は、次の手順を提供します。ウクライナ、ベラルーシ、およびポーランドの銀行システムにおける預金の配置の長期的なダイナミクス (2000 年から 2017 年) の比較分析。これらの国の社会経済的発展傾向の結果として。主成分分析と要因分類の方法を使用した、このプロセスに影響を与える要因のマクロ経済レベルでの推定。グループ化変数 (預金量) とこれらの国のサンプル回帰関数の識別による分析の変数との間の回帰相関依存関係の検出。 [1] 著者は、次の手順を提供します。ウクライナ、ベラルーシ、およびポーランドの銀行システムにおける預金の配置の長期的なダイナミクス (2000 年から 2017 年) の比較分析。これらの国の社会経済的発展傾向の結果として。主成分分析と要因分類の方法を使用した、このプロセスに影響を与える要因のマクロ経済レベルでの推定。グループ化変数 (預金量) とこれらの国のサンプル回帰関数の識別による分析の変数との間の回帰相関依存関係の検出。 [2]
function identification method 機能識別方法
Furthermore, ground truth calculations of the current work take the more accurate approach of generating configurations based on a packing algorithm, rather than using the approximate radiation distribution function identification method (pack-free). [1] The Response Function Identification method introduced in the first part of this study is applied here to investigate the land carbon cycle in the Max Planck Institute for Meteorology Earth System Model. [2] To determine the accuracy of the quantitative analysis process, we compared the results of traditional recognition methods with the results of the image-function identification method. [3] A transfer function identification method is proposed combined with damping torque analysis (DTA) method to accurately capture the damping characteristics of governing systems. [4] The proposed approach first uses the dangerous function identification method to determine the dangerous points and the type of dangerous functions. [5]さらに、現在の作業のグラウンドトゥルース計算では、近似放射分布関数の識別方法（パックフリー）を使用するのではなく、パッキングアルゴリズムに基づいて構成を生成するというより正確なアプローチを採用しています。 [1] この研究の最初の部分で導入された応答関数識別法は、マックスプランク気象研究所地球システムモデルの陸域炭素循環を調査するためにここで適用されます。 [2] 定量分析プロセスの精度を判断するために、従来の認識方法の結果を画像機能識別方法の結果と比較しました。 [3] 制御システムの減衰特性を正確に捉えるために、減衰トルク解析(DTA)法と組み合わせた伝達関数同定法を提案する。 [4] 提案手法では、まず危険機能特定手法を用いて危険箇所と危険機能の種類を特定します。 [5]