エモーションとは何ですか？
Et Emotions エモーション - Méthode : Netnographie des perceptions et émotions liées au diabète par théorisation ancrée en double codage, sur les échanges de deux groupes de discussion Facebook parus entre le 17 mars et le 31 mai 2020. [1] I follow repertoires of contention in four crucial moments characterized by shifting scales of the geopolitical embeddedness of the city: (1) an early Luddite riot of 1861 in the Polish autonomous sub-state within the Russian Empire, (2) the first massive labor protest and the following pogrom of 1892 in the city already fully subsumed under the imperial governance, (3) a failed revolution of 1905 with a sophisticated feedback loop between party politics and street emotions, (4) mobilization practices during the German military occupation during the IWW culminating in the tram workers strike of 1917, (5) developing forms of industrial bargaining in the early Polish state after 1918. [2] However, cultural differences might influence the effectiveness of some video clips to elicit the target emotions. [3] The ability to interpret emotions from both faces and speech prosody increased with age. [4] Here, we differentiate between the components of EA (tracking accuracy, directional discrepancy) as well as the valence of the target emotions (positive vs. [5] We show that we were able to evoke hundreds of instances of our target emotions in this cohort and present an analysis of factors we found to impact emotional expression including: scenario design $\mathbf{(\mathrm{p} < 0. [6] Specifically, we propose a CycleGAN-based method to transfer feature vectors extracted from a large unlabeled speech corpus into synthetic features representing the given target emotions. [7] In a secondary analysis, we explored whether formal training affected how tempo, articulation, dynamics, rhythm, and phrasing were employed to express the target emotions. [8] This paper explores the ability of artificial intelligence (AI) to detect or interpret emotions from information provided in the form of text. [9] In contrast to the photograph condition, where all target emotions were shown clearly, the scenario condition elicited the target emotions clearly only for happy and surprised expressions. [10] Expressive speech can be synthesized using acoustic feature modeling by mapping the spectral and fundamental frequency parameters between neutral speech and target emotions based on context. [11] We carried out a first study to, first, assess the effectiveness of the selected metaphors in inducing target emotions, and second, identify relevant psycho-physiological markers of the emotional experience generated by the labyrinth. [12] Among a myriad of target emotions, boredom, in particular, has been suggested to cause not only medical issues but also challenges in various facets of daily life. [13] Studies featuring SUD interventions designed to specifically target emotions (i. [14] Two weeks later, students completed two previously validated surveys about: a) their attitudes, and b) their discreet emotions (enjoyment, boredom, and anger) toward PE. [15] Experiment results demonstrate that DRCVAE provides an effective way to infer target emotions and generate high-quality responses simultaneously. [16] The current study tested whether teachers in Dutch primary schools differed in their interventions towards ethnic minority students compared to ethnic majority students for the same kind of misbehavior and whether this difference was related to their multicultural attitudes and their abilities to recognize and interpret emotions. [17] We found that eye white and ear posture are strongly correlated, and that can be used as complementary measures to interpret emotions. [18] Potential moderating factors and implications for the design and development of educational interventions that target emotions and emotion regulation with digital learning environments are discussed. [19]方法：2020年3月17日から5月31日までに公開された2つのFacebookディスカッショングループの交換で、二重コーディングに固定された理論化により糖尿病に関連する認識と感情のネットグラフィー。 [1] 私は、都市の地政学的な埋め込みの規模の変化を特徴とする 4 つの重要な瞬間における論争のレパートリーをたどります。 (3) 1905 年の失敗した革命であり、政党政治と街頭感情の間の洗練されたフィードバック ループ、(4) IWW 中のドイツ軍占領中の動員慣行。 1917 年の路面電車労働者のストライキで最高潮に達し、(5) 1918 年以降の初期のポーランド国家で産業交渉の形態を発展させた。 [2] ただし、文化の違いは、ターゲットの感情を引き出すビデオ クリップの有効性に影響を与える可能性があります。 [3] 顔と発話韻律の両方から感情を解釈する能力は、年齢とともに増加しました。 [4] ここでは、EA のコンポーネント (追跡精度、方向の不一致) とターゲットの感情の価数 (ポジティブ vs. [5] このコホートでターゲット感情の何百ものインスタンスを呼び起こすことができたことを示し、感情表現に影響を与えることがわかった要因の分析を提示します。シナリオ設計 $\mathbf{(\mathrm{p} < 0. [6] 具体的には、ラベルのない大規模な音声コーパスから抽出された特徴ベクトルを、特定のターゲット感情を表す合成特徴に変換するための CycleGAN ベースの方法を提案します。 [7] 二次分析では、対象の感情を表現するためにテンポ、アーティキュレーション、ダイナミクス、リズム、フレージングがどのように使用されるかに正式なトレーニングが影響するかどうかを調査しました。 [8] この論文では、テキスト形式で提供される情報から感情を検出または解釈する人工知能 (AI) の能力について説明します。 [9] すべてのターゲットの感情が明確に示されている写真の条件とは対照的に、シナリオの条件では、ターゲットの感情が明確に引き出されたのは、幸せな表情と驚いた表情だけでした。 [10] 表現力豊かな音声は、コンテキストに基づいてニュートラル音声とターゲット感情の間でスペクトルおよび基本周波数パラメーターをマッピングすることにより、音響特徴モデリングを使用して合成できます。 [11] 最初に、ターゲット感情を誘発する際の選択された比喩の有効性を評価し、次に、迷路によって生成される感情体験の関連する心理生理学的マーカーを特定するために、最初の研究を実施しました。 [12] 無数のターゲット感情の中で、特に退屈は、医学的問題だけでなく、日常生活のさまざまな面での課題を引き起こすことが示唆されています. [13] 特に感情を対象とするように設計された SUD 介入を特徴とする研究 (i. [14] 2 週間後、学生は次の 2 つの以前に検証された調査に回答しました: a) 態度、および b) PE に対する控えめな感情 (楽しみ、退屈、怒り)。 [15] 実験結果は、DRCVAE がターゲットの感情を推測し、同時に高品質の応答を生成する効果的な方法を提供することを示しています。 [16] 現在の研究では、オランダの小学校の教師が、少数民族の生徒と同じ種類の不正行為について多数派の生徒と比較して、少数民族の生徒への介入に違いがあるかどうか、およびこの違いが教師の多文化的態度と感情を認識して解釈する能力に関連しているかどうかをテストしました。 [17] 目の白さと耳の姿勢は強く相関しており、感情を解釈するための補完的な尺度として使用できることがわかりました。 [18] デジタル学習環境による感情と感情の調節を対象とする教育的介入の設計と開発に対する潜在的な緩和要因と影響について説明します。 [19]