Dejongs ラーニングとは何ですか？
Dejongs Learning Dejongs ラーニング - In this paper based on DeJong’s learning effect a novel and modified formulation has been proposed for this effect. [1] Motivated by the practical situations, the sequence-dependent setup time and DeJong’s learning effect are considered in seru scheduling problems, and the objective is to minimize the makespan. [2] We investigate parallel-machine scheduling with past-sequence-dependent (p-s-d) delivery times, DeJong’s learning effect, rate-modifying activity, and resource allocation. [3] We consider parallel-machine scheduling with identical machine resource capacity limits and DeJong’s learning effect. [4]この論文では、DeJongの学習効果に基づいて、この効果のために新しい修正された定式化が提案されました。 [1] 実際の状況に動機付けられて、シーケンスに依存するセットアップ時間とDeJongの学習効果は、セルスケジューリングの問題で考慮され、目的はメイクスパンを最小化することです。 [2] 過去のシーケンスに依存する（p-s-d）配信時間、DeJongの学習効果、レート変更アクティビティ、およびリソース割り当てを使用して、並列マシンのスケジューリングを調査します。 [3] 同一のマシンリソース容量制限とDeJongの学習効果を備えた並列マシンスケジューリングを検討します。 [4]