制御 中断とは何ですか？
Controlled Interrupted 制御 中断 - Using controlled interrupted time series analysis and segmented regression model, we estimated longitudinal changes in neonatal and pediatric hospital mortality rate in intervention hospitals relative to matched concurrent control hospitals. [1] These results were validated by the controlled interrupted time series analysis which showed relative increases for each of these outcomes (238•5% for monthly rate of referral to Quitline per 1,000 smoking population and 248•6% for monthly rate of initial counselling sessions completed per 1,000 smoking population). [2] The wMel intervention effect was estimated by controlled interrupted time series analysis of monthly dengue, chikungunya and Zika case notifications to the public health surveillance system before, during and after releases, from release zones and the control zone. [3] We conducted a controlled interrupted time series study on anonymised, aggregated practice data to evaluate the effect of the Campaign to Reduce Opioid Prescribing (CROP) in reducing the number of patients taking opioid medication in West Yorkshire UK practices targeted by the feedback intervention, compared to practices outside of West Yorkshire. [4] A quasi-experimental ecological study design was used to compare district hospital outpatient department indicators of clients follow-up, self-referral, self-referral rate and referred in the two districts from June 2012 to May 2014 using single and controlled interrupted time-series analyses. [5] Methods and analysis Approximately 80 veterinarians from Ontario, Canada and 60 veterinarians from Israel will be voluntarily enrolled in a controlled interrupted time-series study and their monthly antibiotic prescribing data accessed. [6] METHODS Controlled interrupted time series (ITS) analysis of police incident reports for five years before and five years after SCS opening, comparing one intervention and two control areas in one city. [7] Methods Quantitative analysis used a controlled Interrupted Time Series (ITS) to estimate the effect of the new pathway on patient complication rate, median length of hospital stay and 30-day mortality by comparing the pre- and post-intervention periods. [8] Methods Controlled interrupted time series analysis of unintentional injury hospital admission rates in small areas (Lower Layer Super Output Areas (LSOAs)) in England where the scheme was implemented (intervention areas, n=9466) and matched with LSOAs in England and Wales where it was not implemented (control areas, n=9466), with subgroup analyses by density of equipment provision. [9] Controlled interrupted time series analyses assessed the impact of the COVID-19 pandemic period (April-July 2020) on TTI, defined as the number of days from metastatic diagnosis to receipt of first-line systemic therapy, and use of myelosuppressive therapy. [10] SELECTION CRITERIA Randomized controlled trials, including cluster-randomized controlled trials (cRCTs), cross-over studies, and stepped-wedge designs were eligible, as were quasi-experimental trials, including controlled before-and-after studies, controlled interrupted time series, and non-randomized cross-over studies. [11] Methods and findings A quasi-experimental controlled interrupted time series analysis used anonymised, aggregated practice data from electronic health records and prescribing data from publicly available sources. [12] Controlled interrupted time-series analysis was used to examine the effect of the charcoal restriction programme. [13] Design In this cohort study, we used a controlled interrupted time series design in which the interruption was the declaration of the COVID-19 pandemic in the United States on March 13, 2020. [14] We used controlled interrupted time-series analysis to estimate the impact of IMI during the 4-month implementation period and in subsequent months. [15] Based on a controlled interrupted time-series design using Bayesian structural time-series models, effects of the laws on alcohol-related road traffic outcome rates were evaluated. [16] METHODS A controlled interrupted time series (ITS) experiment was conducted in 12 medical-surgical nursing units at a public hospital between May 2017 and April 2019. [17] The result was validated by the controlled interrupted time series analysis which showed 238·5%, 248·6% and 251·6% and, 93·6%, 141·4% and 121. [18] Design Controlled interrupted time series analysis. [19] We used uncontrolled interrupted time series (ITS) models to estimate slope and level changes in each indicator with the arrival of COVID-19. [20] DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS Controlled interrupted time-series regression was used to assess the impact of MUP on alcohol sales among off-trade retailers in Scotland in the year after it was introduced, with England and Wales (EW) being the control group. [21] Using a controlled interrupted time-series analysis and multilevel negative binomial modelling, we will compare the antimicrobial prescribing rates of participants before and after the intervention, and also to the prescribing rates of non-participants (from the same healthcare network) during the same period. [22] The wMel intervention effect was estimated by controlled interrupted time series analysis of monthly dengue and chikungunya case notifications to the public health surveillance system before, during and after releases, from release zones and the control zone. [23] We used the controlled interrupted time-series analysis to assess the three-year disease-free survival and five-year overall survival rates before (2004–2008) and after (2009–2014) the addition of oxaliplatin. [24] Using controlled interrupted time series, we compared AGI ED visit rates during the three weeks after each hurricane in ZIP codes with a third or more of their area flooded to the predicted rates had these hurricanes not occurred, based on AGI 2016-2019 ED trends, and controlling for AGI ED visit rates in unflooded areas. [25] In this issue of Pediatrics, Cholera et a used a controlled interrupted time series design to examine differences in health care use of Latinx children as it relates to federal immigration policy enacted in 2017. [26] A controlled interrupted time-series analysis was undertaken to compare RVH pre– and post–vaccine introduction using rotavirus-negative cases as a control series. [27] The proposed pragmatic epidemiological approach combines a controlled interrupted time series analysis of routinely notified suspected and laboratory-confirmed arboviral cases, together with monitoring of arbovirus activity utilising outbreak signals routinely used in public health disease surveillance. [28] Methods: Controlled interrupted time series of monthly claiming volumes and median disability duration, focusing on overall effects, impact among higher earners, and by condition type. [29] The proposed pragmatic epidemiological approach combines a controlled interrupted time series analysis of routinely notified suspected and laboratory-confirmed dengue and chikungunya cases, together with monitoring of Aedes-borne disease activity utilising outbreak signals routinely used in public health disease surveillance. [30] MethodsAn ecological controlled interrupted time series design, with pre-intervention period defined as 1987–1993 and post-intervention period 1994–2013 was carried out. [31] Design Population-based, controlled interrupted time series analysis of PPI dispensing claims data for Australian adults from July 2012 to June 2018; we used statin dispensing as a control. [32] aeruginosa (percentage of non-susceptible (I+R) isolates to imipenem and/or meropenem) were analyzed using a controlled interrupted time-series method. [33] We used controlled interrupted time series analysis with a mixed effects model to estimate changes in the rates of services use during the policy (June -September 2018) and afterward. [34] MAIN RESULTS We identified two studies that met our selection criteria: a controlled interrupted time series study evaluating a regulatory policy involving the monitoring of prescribing of benzodiazepines; and a controlled before‒after study of an educational policing involving mailed educational materials on prescribing for physicians and Health Maintenance Organization (HMO) members as well as an intervention to regulate drug reimbursement. [35] METHODS A controlled interrupted time series study spanning 14-years was performed to assess impact of a comprehensive hospital-based ASP that included pharmacist-led audit-and-feedback on institutional AMR. [36] Methods Controlled interrupted time series was used to estimate the effect of the RBF4MNH on reducing facility-based maternal mortality at birth. [37] Methods and analysis A controlled interrupted time series study will use anonymised mother-baby linked routine electronic health records for children born during 2006–2018 recorded in UK primary care (The Health Improvement Network, THIN and Clinical Practice Research Datalink, CPRD) and secondary care (Hospital Episode Statistics, HES) databases. [38] Methods We undertook a controlled interrupted time series analysis to detect the impact of closing or downgrading five EDs, which occurred due to concerns regarding sustainability. [39] This study evaluated the influence of this screening program through the controlled interrupted time series analysis. [40] SELECTION CRITERIA Eligible for inclusion were randomized and cluster randomized controlled trials, as well as several non-randomized study designs, including controlled interrupted time-series studies (cITS-EPOC), interrupted time-series studies adhering to EPOC standards (ITS-EPOC), interrupted time-series studies not adhering to EPOC standards (ITS), controlled before-after studies adhering to EPOC standards (CBA-EPOC), and controlled before-after studies not adhering to EPOC standards (CBA); these were classified as main studies. [41] Methods We undertook a controlled interrupted time series analysis assessing changes in ambulance service activity, following the closure of Type 1 EDs in England. [42] We aimed to evaluate the impact of a simple educational message appended to the CT report on subsequent numbers of CT completed using a controlled interrupted time series design based in two teaching hospitals in the UK. [43] A controlled interrupted time series analysis (ITSA) model was resorted in order to assess the effect of enforcing the ban of alcohol sales to underage individuals at national level in Mexico. [44] Design Controlled interrupted time series analysis. [45] DESIGN Controlled interrupted time series. [46] Methods and findings A controlled interrupted time series study was conducted. [47]制御された中断時系列分析とセグメント化された回帰モデルを使用して、対応する同時制御病院と比較した介入病院の新生児および小児病院の死亡率の縦断的変化を推定しました。 [1] これらの結果は、これらの結果のそれぞれについて相対的な増加を示した制御された中断時系列分析によって検証されました（1,000人の喫煙人口あたりのQuitlineへの紹介の月間率で238•5％、 1,000人の喫煙人口）。 [2] wMel介入効果は、リリースゾーンおよびコントロールゾーンからのリリース前、リリース中、およびリリース後の公衆衛生監視システムへの毎月のデング熱、チクングニア熱、およびジカ熱の症例通知の制御された中断時系列分析によって推定されました。 [3] フィードバック介入の対象となる英国ウェストヨークシャーの診療でオピオイド薬を服用している患者の数を減らすキャンペーンの効果を評価するために、匿名化された集計された診療データについて、制御された中断時系列研究を実施しました。ウェストヨークシャーの外で練習します。 [4] 準実験的生態学的研究デザインを使用して、クライアントのフォローアップ、自己紹介、自己紹介率の地区病院外来部門の指標を比較し、単一および制御された中断された時系列を使用して、2012年6月から2014年5月まで2つの地区で紹介されました分析。 [5] 方法と分析カナダのオンタリオ州からの約80人の獣医とイスラエルからの60人の獣医が、管理された中断された時系列研究に自発的に登録され、毎月の抗生物質処方データにアクセスします。 [6] 方法 SCSの開始前5年間と開始後5年間の警察事件報告の制御された中断時系列（ITS）分析、1つの都市の1つの介入と2つの制御領域を比較します。 [7] 方法定量分析では、制御された中断時系列（ITS）を使用して、介入前後の期間を比較することにより、患者の合併症率、入院期間の中央値、および30日間の死亡率に対する新しい経路の影響を推定しました。 [8] 方法スキームが実施されたイングランドの小さなエリア（低層スーパーアウトプットエリア（LSOA））（介入エリア、n = 9466）での意図しない傷害の入院率の制御された中断時系列分析とそれが行われたイングランドとウェールズのLSOAとのマッチング機器提供の密度によるサブグループ分析で、実装されませんでした（コントロールエリア、n = 9466）。 [9] 制御された中断時系列分析は、転移性診断から一次全身療法の受領、および骨髄抑制療法の使用までの日数として定義される、TTIに対するCOVID-19パンデミック期間（2020年4月から7月）の影響を評価しました。 [10] 選択基準 クラスターランダム化比較試験（cRCT）、クロスオーバー試験、ステップウェッジデザインを含むランダム化比較試験が適格であり、前後の対照試験、中断された時系列の制御、および非-ランダム化クロスオーバー試験。 [11] nan [12] 制御された中断された時系列分析を使用して、木炭制限プログラムの効果を調べました。 [13] 設計 このコホート研究では、2020年3月13日の米国でのCOVID-19パンデミックの宣言が中断された、制御された中断された時系列設計を使用しました。 [14] 制御された中断時系列分析を使用して、4か月の実装期間中およびその後の月におけるIMIの影響を推定しました。 [15] ベイズ構造時系列モデルを使用した制御された中断時系列設計に基づいて、アルコール関連の道路交通結果率に対する法律の影響が評価されました。 [16] 方法 2017年5月から2019年4月の間に、公立病院の12の医療外科看護ユニットで制御された中断時系列（ITS）実験が実施されました。 [17] 結果は、238・5％、248・6％、251・6％、93・6％、141・4％、121を示した制御された中断時系列分析によって検証されました。 [18] 設計制御された中断された時系列分析。 [19] 制御されていない断続時系列（ITS）モデルを使用して、COVID-19の到着に伴う各指標の傾きとレベルの変化を推定しました。 [20] デザイン、設定、参加者 制御された中断された時系列回帰を使用して、MUPが導入された翌年のスコットランドのオフトレード小売業者のアルコール販売に対するMUPの影響を評価し、イングランドとウェールズ（EW）を制御グループとしました。 [21] 制御された中断時系列分析とマルチレベルの負の二項モデリングを使用して、介入前後の参加者の抗菌薬処方率、および同じ期間中の（同じ医療ネットワークからの）非参加者の処方率と比較します。 。 [22] wMel介入効果は、リリースゾーンとコントロールゾーンからのリリース前、リリース中、リリース後の公衆衛生監視システムへの毎月のデング熱とチクングニア熱の症例通知の制御された中断時系列分析によって推定されました。 [23] 制御された中断時系列分析を使用して、オキサリプラチンの追加前（2004〜 2008年）および追加後（2009〜 2014年）の3年間の無病生存率と5年間の全生存率を評価しました。 [24] 制御された中断時系列を使用して、郵便番号の各ハリケーン後の3週間のAGI ED訪問率を、AGI 2016-2019 EDトレンドに基づいて、これらのハリケーンが発生しなかった場合の予測率に浸水した地域の3分の1以上と比較しました。浸水していない地域でのAGIEDの訪問率を管理します。 [25] nan [26] ロタウイルス陰性症例をコントロールシリーズとして使用して、ワクチン導入前後のRVHを比較するために、制御された中断時系列分析が行われました。 [27] 提案された実用的な疫学的アプローチは、定期的に通知されたアルボウイルスの疑いのある症例と検査室で確認されたアルボウイルス症例の制御された中断時系列分析と、公衆衛生疾患の監視で日常的に使用されるアウトブレイク信号を利用したアルボウイルス活動のモニタリングを組み合わせたものです。 [28] 方法: 全体的な効果、高所得者への影響、および状態の種類に焦点を当てた、毎月の請求額と障害期間の中央値の制御された中断時系列。 [29] 提案された実用的な疫学的アプローチは、定期的に通知されたデング熱とチクングニア熱の疑い例および検査室で確認された症例の制御された中断時系列分析と、公衆衛生の病気の監視で日常的に使用されるアウトブレイク信号を利用したヤブカ属感染症活動の監視を組み合わせたものです。 [30] nan [31] 2012 年 7 月から 2018 年 6 月までのオーストラリアの成人の PPI 調剤請求データの人口ベースの制御された中断時系列分析を設計します。コントロールとしてスタチン調剤を使用しました。 [32] 緑膿菌 (イミペネムおよび/またはメロペネムに対する非感受性 (I+R) 分離株の割合) は、制御された中断時系列法を使用して分析されました。 [33] 政策期間中（2018 年 6 月～9 月）およびその後のサービス利用率の変化を推定するために、混合効果モデルを使用した制御中断時系列分析を使用しました。 [34] 主な結果 選択基準を満たす 2 つの研究を特定しました。また、医師および健康維持機構 (HMO) メンバー向けの処方に関する教育資料の郵送を含む教育ポリシングと、薬の償還を規制するための介入の前後の制御研究。 [35] 方法 施設内の AMR に対する薬剤師主導の監査とフィードバックを含む包括的な病院ベースの ASP の影響を評価するために、14 年間にわたる制御された中断時系列研究が実施されました。 [36] nan [37] nan [38] 方法 持続可能性に関する懸念により発生した 5 つの ED の閉鎖または格下げの影響を検出するために、制御された中断時系列分析を実施しました。 [39] この研究では、制御された中断時系列分析を通じて、このスクリーニングプログラムの影響を評価しました。 [40] nan [41] 方法 英国でタイプ 1 ED が閉鎖された後、救急車サービス活動の変化を評価する、制御された中断時系列分析を実施しました。 [42] 英国の2つの教育病院に基づく制御された中断時系列デザインを使用して、CTレポートに追加された簡単な教育メッセージがその後のCT完了数に与える影響を評価することを目的としました。 [43] 制御中断時系列分析 (ITSA) モデルは、メキシコの国レベルで未成年者へのアルコール販売の禁止を実施することの効果を評価するために再利用されました。 [44] nan [45] デザイン 制御された中断時系列。 [46] nan [47]
time series study 時系列研究
We conducted a controlled interrupted time series study on anonymised, aggregated practice data to evaluate the effect of the Campaign to Reduce Opioid Prescribing (CROP) in reducing the number of patients taking opioid medication in West Yorkshire UK practices targeted by the feedback intervention, compared to practices outside of West Yorkshire. [1] Methods and analysis Approximately 80 veterinarians from Ontario, Canada and 60 veterinarians from Israel will be voluntarily enrolled in a controlled interrupted time-series study and their monthly antibiotic prescribing data accessed. [2] MAIN RESULTS We identified two studies that met our selection criteria: a controlled interrupted time series study evaluating a regulatory policy involving the monitoring of prescribing of benzodiazepines; and a controlled before‒after study of an educational policing involving mailed educational materials on prescribing for physicians and Health Maintenance Organization (HMO) members as well as an intervention to regulate drug reimbursement. [3] METHODS A controlled interrupted time series study spanning 14-years was performed to assess impact of a comprehensive hospital-based ASP that included pharmacist-led audit-and-feedback on institutional AMR. [4] Methods and analysis A controlled interrupted time series study will use anonymised mother-baby linked routine electronic health records for children born during 2006–2018 recorded in UK primary care (The Health Improvement Network, THIN and Clinical Practice Research Datalink, CPRD) and secondary care (Hospital Episode Statistics, HES) databases. [5] SELECTION CRITERIA Eligible for inclusion were randomized and cluster randomized controlled trials, as well as several non-randomized study designs, including controlled interrupted time-series studies (cITS-EPOC), interrupted time-series studies adhering to EPOC standards (ITS-EPOC), interrupted time-series studies not adhering to EPOC standards (ITS), controlled before-after studies adhering to EPOC standards (CBA-EPOC), and controlled before-after studies not adhering to EPOC standards (CBA); these were classified as main studies. [6] Methods and findings A controlled interrupted time series study was conducted. [7]フィードバック介入の対象となる英国ウェストヨークシャーの診療でオピオイド薬を服用している患者の数を減らすキャンペーンの効果を評価するために、匿名化された集計された診療データについて、制御された中断時系列研究を実施しました。ウェストヨークシャーの外で練習します。 [1] 方法と分析カナダのオンタリオ州からの約80人の獣医とイスラエルからの60人の獣医が、管理された中断された時系列研究に自発的に登録され、毎月の抗生物質処方データにアクセスします。 [2] 主な結果 選択基準を満たす 2 つの研究を特定しました。また、医師および健康維持機構 (HMO) メンバー向けの処方に関する教育資料の郵送を含む教育ポリシングと、薬の償還を規制するための介入の前後の制御研究。 [3] 方法 施設内の AMR に対する薬剤師主導の監査とフィードバックを含む包括的な病院ベースの ASP の影響を評価するために、14 年間にわたる制御された中断時系列研究が実施されました。 [4] nan [5] nan [6] nan [7]
time series design 時系列設計
Design In this cohort study, we used a controlled interrupted time series design in which the interruption was the declaration of the COVID-19 pandemic in the United States on March 13, 2020. [1] Based on a controlled interrupted time-series design using Bayesian structural time-series models, effects of the laws on alcohol-related road traffic outcome rates were evaluated. [2] In this issue of Pediatrics, Cholera et a used a controlled interrupted time series design to examine differences in health care use of Latinx children as it relates to federal immigration policy enacted in 2017. [3]設計 このコホート研究では、2020年3月13日の米国でのCOVID-19パンデミックの宣言が中断された、制御された中断された時系列設計を使用しました。 [1] ベイズ構造時系列モデルを使用した制御された中断時系列設計に基づいて、アルコール関連の道路交通結果率に対する法律の影響が評価されました。 [2] nan [3]
Method Controlled Interrupted
Methods Controlled interrupted time series analysis of unintentional injury hospital admission rates in small areas (Lower Layer Super Output Areas (LSOAs)) in England where the scheme was implemented (intervention areas, n=9466) and matched with LSOAs in England and Wales where it was not implemented (control areas, n=9466), with subgroup analyses by density of equipment provision. [1] Methods Controlled interrupted time series was used to estimate the effect of the RBF4MNH on reducing facility-based maternal mortality at birth. [2]方法スキームが実施されたイングランドの小さなエリア（低層スーパーアウトプットエリア（LSOA））（介入エリア、n = 9466）での意図しない傷害の入院率の制御された中断時系列分析とそれが行われたイングランドとウェールズのLSOAとのマッチング機器提供の密度によるサブグループ分析で、実装されませんでした（コントロールエリア、n = 9466）。 [1] nan [2]
Design Controlled Interrupted
Design Controlled interrupted time series analysis. [1] Design Controlled interrupted time series analysis. [2]設計制御された中断された時系列分析。 [1] nan [2]
Using Controlled Interrupted 制御割り込みの使用
Using controlled interrupted time series analysis and segmented regression model, we estimated longitudinal changes in neonatal and pediatric hospital mortality rate in intervention hospitals relative to matched concurrent control hospitals. [1] Using controlled interrupted time series, we compared AGI ED visit rates during the three weeks after each hurricane in ZIP codes with a third or more of their area flooded to the predicted rates had these hurricanes not occurred, based on AGI 2016-2019 ED trends, and controlling for AGI ED visit rates in unflooded areas. [2]制御された中断時系列分析とセグメント化された回帰モデルを使用して、対応する同時制御病院と比較した介入病院の新生児および小児病院の死亡率の縦断的変化を推定しました。 [1] 制御された中断時系列を使用して、郵便番号の各ハリケーン後の3週間のAGI ED訪問率を、AGI 2016-2019 EDトレンドに基づいて、これらのハリケーンが発生しなかった場合の予測率に浸水した地域の3分の1以上と比較しました。浸水していない地域でのAGIEDの訪問率を管理します。 [2]
controlled interrupted time 制御された中断時間
Using controlled interrupted time series analysis and segmented regression model, we estimated longitudinal changes in neonatal and pediatric hospital mortality rate in intervention hospitals relative to matched concurrent control hospitals. [1] These results were validated by the controlled interrupted time series analysis which showed relative increases for each of these outcomes (238•5% for monthly rate of referral to Quitline per 1,000 smoking population and 248•6% for monthly rate of initial counselling sessions completed per 1,000 smoking population). [2] The wMel intervention effect was estimated by controlled interrupted time series analysis of monthly dengue, chikungunya and Zika case notifications to the public health surveillance system before, during and after releases, from release zones and the control zone. [3] We conducted a controlled interrupted time series study on anonymised, aggregated practice data to evaluate the effect of the Campaign to Reduce Opioid Prescribing (CROP) in reducing the number of patients taking opioid medication in West Yorkshire UK practices targeted by the feedback intervention, compared to practices outside of West Yorkshire. [4] A quasi-experimental ecological study design was used to compare district hospital outpatient department indicators of clients follow-up, self-referral, self-referral rate and referred in the two districts from June 2012 to May 2014 using single and controlled interrupted time-series analyses. [5] Methods and analysis Approximately 80 veterinarians from Ontario, Canada and 60 veterinarians from Israel will be voluntarily enrolled in a controlled interrupted time-series study and their monthly antibiotic prescribing data accessed. [6] METHODS Controlled interrupted time series (ITS) analysis of police incident reports for five years before and five years after SCS opening, comparing one intervention and two control areas in one city. [7] Methods Quantitative analysis used a controlled Interrupted Time Series (ITS) to estimate the effect of the new pathway on patient complication rate, median length of hospital stay and 30-day mortality by comparing the pre- and post-intervention periods. [8] Methods Controlled interrupted time series analysis of unintentional injury hospital admission rates in small areas (Lower Layer Super Output Areas (LSOAs)) in England where the scheme was implemented (intervention areas, n=9466) and matched with LSOAs in England and Wales where it was not implemented (control areas, n=9466), with subgroup analyses by density of equipment provision. [9] Controlled interrupted time series analyses assessed the impact of the COVID-19 pandemic period (April-July 2020) on TTI, defined as the number of days from metastatic diagnosis to receipt of first-line systemic therapy, and use of myelosuppressive therapy. [10] SELECTION CRITERIA Randomized controlled trials, including cluster-randomized controlled trials (cRCTs), cross-over studies, and stepped-wedge designs were eligible, as were quasi-experimental trials, including controlled before-and-after studies, controlled interrupted time series, and non-randomized cross-over studies. [11] Methods and findings A quasi-experimental controlled interrupted time series analysis used anonymised, aggregated practice data from electronic health records and prescribing data from publicly available sources. [12] Controlled interrupted time-series analysis was used to examine the effect of the charcoal restriction programme. [13] Design In this cohort study, we used a controlled interrupted time series design in which the interruption was the declaration of the COVID-19 pandemic in the United States on March 13, 2020. [14] We used controlled interrupted time-series analysis to estimate the impact of IMI during the 4-month implementation period and in subsequent months. [15] Based on a controlled interrupted time-series design using Bayesian structural time-series models, effects of the laws on alcohol-related road traffic outcome rates were evaluated. [16] METHODS A controlled interrupted time series (ITS) experiment was conducted in 12 medical-surgical nursing units at a public hospital between May 2017 and April 2019. [17] The result was validated by the controlled interrupted time series analysis which showed 238·5%, 248·6% and 251·6% and, 93·6%, 141·4% and 121. [18] Design Controlled interrupted time series analysis. [19] We used uncontrolled interrupted time series (ITS) models to estimate slope and level changes in each indicator with the arrival of COVID-19. [20] DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS Controlled interrupted time-series regression was used to assess the impact of MUP on alcohol sales among off-trade retailers in Scotland in the year after it was introduced, with England and Wales (EW) being the control group. [21] Using a controlled interrupted time-series analysis and multilevel negative binomial modelling, we will compare the antimicrobial prescribing rates of participants before and after the intervention, and also to the prescribing rates of non-participants (from the same healthcare network) during the same period. [22] The wMel intervention effect was estimated by controlled interrupted time series analysis of monthly dengue and chikungunya case notifications to the public health surveillance system before, during and after releases, from release zones and the control zone. [23] We used the controlled interrupted time-series analysis to assess the three-year disease-free survival and five-year overall survival rates before (2004–2008) and after (2009–2014) the addition of oxaliplatin. [24] Using controlled interrupted time series, we compared AGI ED visit rates during the three weeks after each hurricane in ZIP codes with a third or more of their area flooded to the predicted rates had these hurricanes not occurred, based on AGI 2016-2019 ED trends, and controlling for AGI ED visit rates in unflooded areas. [25] In this issue of Pediatrics, Cholera et a used a controlled interrupted time series design to examine differences in health care use of Latinx children as it relates to federal immigration policy enacted in 2017. [26] A controlled interrupted time-series analysis was undertaken to compare RVH pre– and post–vaccine introduction using rotavirus-negative cases as a control series. [27] The proposed pragmatic epidemiological approach combines a controlled interrupted time series analysis of routinely notified suspected and laboratory-confirmed arboviral cases, together with monitoring of arbovirus activity utilising outbreak signals routinely used in public health disease surveillance. [28] Methods: Controlled interrupted time series of monthly claiming volumes and median disability duration, focusing on overall effects, impact among higher earners, and by condition type. [29] The proposed pragmatic epidemiological approach combines a controlled interrupted time series analysis of routinely notified suspected and laboratory-confirmed dengue and chikungunya cases, together with monitoring of Aedes-borne disease activity utilising outbreak signals routinely used in public health disease surveillance. [30] MethodsAn ecological controlled interrupted time series design, with pre-intervention period defined as 1987–1993 and post-intervention period 1994–2013 was carried out. [31] Design Population-based, controlled interrupted time series analysis of PPI dispensing claims data for Australian adults from July 2012 to June 2018; we used statin dispensing as a control. [32] aeruginosa (percentage of non-susceptible (I+R) isolates to imipenem and/or meropenem) were analyzed using a controlled interrupted time-series method. [33] We used controlled interrupted time series analysis with a mixed effects model to estimate changes in the rates of services use during the policy (June -September 2018) and afterward. [34] MAIN RESULTS We identified two studies that met our selection criteria: a controlled interrupted time series study evaluating a regulatory policy involving the monitoring of prescribing of benzodiazepines; and a controlled before‒after study of an educational policing involving mailed educational materials on prescribing for physicians and Health Maintenance Organization (HMO) members as well as an intervention to regulate drug reimbursement. [35] METHODS A controlled interrupted time series study spanning 14-years was performed to assess impact of a comprehensive hospital-based ASP that included pharmacist-led audit-and-feedback on institutional AMR. [36] Methods Controlled interrupted time series was used to estimate the effect of the RBF4MNH on reducing facility-based maternal mortality at birth. [37] Methods and analysis A controlled interrupted time series study will use anonymised mother-baby linked routine electronic health records for children born during 2006–2018 recorded in UK primary care (The Health Improvement Network, THIN and Clinical Practice Research Datalink, CPRD) and secondary care (Hospital Episode Statistics, HES) databases. [38] Methods We undertook a controlled interrupted time series analysis to detect the impact of closing or downgrading five EDs, which occurred due to concerns regarding sustainability. [39] This study evaluated the influence of this screening program through the controlled interrupted time series analysis. [40] SELECTION CRITERIA Eligible for inclusion were randomized and cluster randomized controlled trials, as well as several non-randomized study designs, including controlled interrupted time-series studies (cITS-EPOC), interrupted time-series studies adhering to EPOC standards (ITS-EPOC), interrupted time-series studies not adhering to EPOC standards (ITS), controlled before-after studies adhering to EPOC standards (CBA-EPOC), and controlled before-after studies not adhering to EPOC standards (CBA); these were classified as main studies. [41] Methods We undertook a controlled interrupted time series analysis assessing changes in ambulance service activity, following the closure of Type 1 EDs in England. [42] We aimed to evaluate the impact of a simple educational message appended to the CT report on subsequent numbers of CT completed using a controlled interrupted time series design based in two teaching hospitals in the UK. [43] A controlled interrupted time series analysis (ITSA) model was resorted in order to assess the effect of enforcing the ban of alcohol sales to underage individuals at national level in Mexico. [44] Design Controlled interrupted time series analysis. [45] DESIGN Controlled interrupted time series. [46] Methods and findings A controlled interrupted time series study was conducted. [47]制御された中断時系列分析とセグメント化された回帰モデルを使用して、対応する同時制御病院と比較した介入病院の新生児および小児病院の死亡率の縦断的変化を推定しました。 [1] これらの結果は、これらの結果のそれぞれについて相対的な増加を示した制御された中断時系列分析によって検証されました（1,000人の喫煙人口あたりのQuitlineへの紹介の月間率で238•5％、 1,000人の喫煙人口）。 [2] wMel介入効果は、リリースゾーンおよびコントロールゾーンからのリリース前、リリース中、およびリリース後の公衆衛生監視システムへの毎月のデング熱、チクングニア熱、およびジカ熱の症例通知の制御された中断時系列分析によって推定されました。 [3] フィードバック介入の対象となる英国ウェストヨークシャーの診療でオピオイド薬を服用している患者の数を減らすキャンペーンの効果を評価するために、匿名化された集計された診療データについて、制御された中断時系列研究を実施しました。ウェストヨークシャーの外で練習します。 [4] 準実験的生態学的研究デザインを使用して、クライアントのフォローアップ、自己紹介、自己紹介率の地区病院外来部門の指標を比較し、単一および制御された中断された時系列を使用して、2012年6月から2014年5月まで2つの地区で紹介されました分析。 [5] 方法と分析カナダのオンタリオ州からの約80人の獣医とイスラエルからの60人の獣医が、管理された中断された時系列研究に自発的に登録され、毎月の抗生物質処方データにアクセスします。 [6] 方法 SCSの開始前5年間と開始後5年間の警察事件報告の制御された中断時系列（ITS）分析、1つの都市の1つの介入と2つの制御領域を比較します。 [7] 方法定量分析では、制御された中断時系列（ITS）を使用して、介入前後の期間を比較することにより、患者の合併症率、入院期間の中央値、および30日間の死亡率に対する新しい経路の影響を推定しました。 [8] 方法スキームが実施されたイングランドの小さなエリア（低層スーパーアウトプットエリア（LSOA））（介入エリア、n = 9466）での意図しない傷害の入院率の制御された中断時系列分析とそれが行われたイングランドとウェールズのLSOAとのマッチング機器提供の密度によるサブグループ分析で、実装されませんでした（コントロールエリア、n = 9466）。 [9] 制御された中断時系列分析は、転移性診断から一次全身療法の受領、および骨髄抑制療法の使用までの日数として定義される、TTIに対するCOVID-19パンデミック期間（2020年4月から7月）の影響を評価しました。 [10] 選択基準 クラスターランダム化比較試験（cRCT）、クロスオーバー試験、ステップウェッジデザインを含むランダム化比較試験が適格であり、前後の対照試験、中断された時系列の制御、および非-ランダム化クロスオーバー試験。 [11] nan [12] 制御された中断された時系列分析を使用して、木炭制限プログラムの効果を調べました。 [13] 設計 このコホート研究では、2020年3月13日の米国でのCOVID-19パンデミックの宣言が中断された、制御された中断された時系列設計を使用しました。 [14] 制御された中断時系列分析を使用して、4か月の実装期間中およびその後の月におけるIMIの影響を推定しました。 [15] ベイズ構造時系列モデルを使用した制御された中断時系列設計に基づいて、アルコール関連の道路交通結果率に対する法律の影響が評価されました。 [16] 方法 2017年5月から2019年4月の間に、公立病院の12の医療外科看護ユニットで制御された中断時系列（ITS）実験が実施されました。 [17] 結果は、238・5％、248・6％、251・6％、93・6％、141・4％、121を示した制御された中断時系列分析によって検証されました。 [18] 設計制御された中断された時系列分析。 [19] 制御されていない断続時系列（ITS）モデルを使用して、COVID-19の到着に伴う各指標の傾きとレベルの変化を推定しました。 [20] デザイン、設定、参加者 制御された中断された時系列回帰を使用して、MUPが導入された翌年のスコットランドのオフトレード小売業者のアルコール販売に対するMUPの影響を評価し、イングランドとウェールズ（EW）を制御グループとしました。 [21] 制御された中断時系列分析とマルチレベルの負の二項モデリングを使用して、介入前後の参加者の抗菌薬処方率、および同じ期間中の（同じ医療ネットワークからの）非参加者の処方率と比較します。 。 [22] wMel介入効果は、リリースゾーンとコントロールゾーンからのリリース前、リリース中、リリース後の公衆衛生監視システムへの毎月のデング熱とチクングニア熱の症例通知の制御された中断時系列分析によって推定されました。 [23] 制御された中断時系列分析を使用して、オキサリプラチンの追加前（2004〜 2008年）および追加後（2009〜 2014年）の3年間の無病生存率と5年間の全生存率を評価しました。 [24] 制御された中断時系列を使用して、郵便番号の各ハリケーン後の3週間のAGI ED訪問率を、AGI 2016-2019 EDトレンドに基づいて、これらのハリケーンが発生しなかった場合の予測率に浸水した地域の3分の1以上と比較しました。浸水していない地域でのAGIEDの訪問率を管理します。 [25] nan [26] ロタウイルス陰性症例をコントロールシリーズとして使用して、ワクチン導入前後のRVHを比較するために、制御された中断時系列分析が行われました。 [27] 提案された実用的な疫学的アプローチは、定期的に通知されたアルボウイルスの疑いのある症例と検査室で確認されたアルボウイルス症例の制御された中断時系列分析と、公衆衛生疾患の監視で日常的に使用されるアウトブレイク信号を利用したアルボウイルス活動のモニタリングを組み合わせたものです。 [28] 方法: 全体的な効果、高所得者への影響、および状態の種類に焦点を当てた、毎月の請求額と障害期間の中央値の制御された中断時系列。 [29] 提案された実用的な疫学的アプローチは、定期的に通知されたデング熱とチクングニア熱の疑い例および検査室で確認された症例の制御された中断時系列分析と、公衆衛生の病気の監視で日常的に使用されるアウトブレイク信号を利用したヤブカ属感染症活動の監視を組み合わせたものです。 [30] nan [31] 2012 年 7 月から 2018 年 6 月までのオーストラリアの成人の PPI 調剤請求データの人口ベースの制御された中断時系列分析を設計します。コントロールとしてスタチン調剤を使用しました。 [32] 緑膿菌 (イミペネムおよび/またはメロペネムに対する非感受性 (I+R) 分離株の割合) は、制御された中断時系列法を使用して分析されました。 [33] 政策期間中（2018 年 6 月～9 月）およびその後のサービス利用率の変化を推定するために、混合効果モデルを使用した制御中断時系列分析を使用しました。 [34] 主な結果 選択基準を満たす 2 つの研究を特定しました。また、医師および健康維持機構 (HMO) メンバー向けの処方に関する教育資料の郵送を含む教育ポリシングと、薬の償還を規制するための介入の前後の制御研究。 [35] 方法 施設内の AMR に対する薬剤師主導の監査とフィードバックを含む包括的な病院ベースの ASP の影響を評価するために、14 年間にわたる制御された中断時系列研究が実施されました。 [36] nan [37] nan [38] 方法 持続可能性に関する懸念により発生した 5 つの ED の閉鎖または格下げの影響を検出するために、制御された中断時系列分析を実施しました。 [39] この研究では、制御された中断時系列分析を通じて、このスクリーニングプログラムの影響を評価しました。 [40] nan [41] 方法 英国でタイプ 1 ED が閉鎖された後、救急車サービス活動の変化を評価する、制御された中断時系列分析を実施しました。 [42] 英国の2つの教育病院に基づく制御された中断時系列デザインを使用して、CTレポートに追加された簡単な教育メッセージがその後のCT完了数に与える影響を評価することを目的としました。 [43] 制御中断時系列分析 (ITSA) モデルは、メキシコの国レベルで未成年者へのアルコール販売の禁止を実施することの効果を評価するために再利用されました。 [44] nan [45] デザイン 制御された中断時系列。 [46] nan [47]