バイオマーカーの同定とは何ですか?
Biomarkers Identification バイオマーカーの同定 - Whole-blood mRNA and plasma proteins were measured in a cohort of biologic naïve r-axSpA|AS patients (n = 35) from the Bioefficacy study (Biomarkers identification of anti-TNF alpha agent efficacy in AS patients using RNA sequencing and mass spectrometry), pre and post (14 weeks) TNFi treatment using adalimumab. [1] Our results highlight the differences in taxonomic compositions of samples obtained from the two separate pipelines, while underlining the impact on downstream analyses, such as biomarkers identification. [2] Potential application of glycoproteomics approaches and challenges in biomarkers identification are also discussed. [3] Metabolomics, along with transcriptomics, has an influential role in discovering connections between genetic regulation, metabolite phenotyping and biomarkers identification. [4] Last, the results support in-depth studies on nonlethal MeHg concentrations for biomarkers identification that interpret transcriptomics data in toxicological tests serving as an early alert of physiological changes in vitro biological models. [5] This paper describes detailed study of single human platelet and can be used for rapid and early structure changes and biomarkers identification in individuals with cardiovascular decease (CCD) pathology in vitro. [6] Objective To analyze the differentially expressed microRNA (miRNA) and their target genes in peripheral blood and bone tissue of postmenopausal osteoporosis (PMOP), and provide basis for the study of pathogenesis as well as biomarkers identification of PMOP. [7] A training group of 24 samples and testing group of 21 samples were used to RF classification of biomarkers identification. [8] The available studies of metabolomics in Schizophrenia, Bipolar Disorder and Major Depressive Disorder suggest a potential in investigating metabolic pathways involved in these diseases' pathophysiology and response to treatment, as well as its potential in biomarkers identification. [9] The tumor secretome analysis is a promising strategy for biomarkers identification, which can be assessed using transcriptomic data. [10]全血mRNAおよび血漿タンパク質は、生物学的ナイーブr-axSpA | AS患者(n = 35)のコホートで、生物学的有効性研究(RNAシーケンシングおよび質量分析を使用したAS患者における抗TNFα剤の有効性のバイオマーカー同定)から測定されました。 、アダリムマブを使用したTNFi治療の前後(14週間)。 [1] 私たちの結果は、バイオマーカーの識別などの下流の分析への影響を強調しながら、2つの別々のパイプラインから得られたサンプルの分類学的組成の違いを強調しています。 [2] グリコプロテオミクスアプローチの潜在的なアプリケーションとバイオマーカーの識別における課題についても説明します。 [3] メタボロミクスは、トランスクリプトミクスとともに、遺伝子調節、代謝物の表現型解析、およびバイオマーカーの同定の間の関係を発見する上で影響力のある役割を果たします。 [4] 最後に、結果は、invitro生物学的モデルの生理学的変化の早期警告として機能する毒物学的試験のトランスクリプトミクスデータを解釈するバイオマーカー同定のための非致死的MeHg濃度に関する詳細な研究をサポートします。 [5] この論文では、単一のヒト血小板の詳細な研究について説明し、in vitro での心血管疾患 (CCD) の病状を持つ個人の迅速かつ早期の構造変化とバイオマーカーの同定に使用できます。 [6] 目的 閉経後骨粗鬆症 (PMOP) の末梢血および骨組織で示差的に発現するマイクロ RNA (miRNA) とその標的遺伝子を分析し、PMOP の病因研究およびバイオマーカー同定の基礎を提供する。 [7] 24 のサンプルのトレーニング グループと 21 のサンプルのテスト グループは、バイオ マーカーの識別の RF 分類に使用されました。 [8] 統合失調症、双極性障害、および大うつ病性障害におけるメタボロミクスに関する利用可能な研究は、これらの疾患の病態生理学および治療への反応に関与する代謝経路の調査、ならびにバイオマーカーの同定におけるその可能性を示唆しています。 [9] 腫瘍セクレトーム解析は、トランスクリプトーム データを使用して評価できるバイオ マーカーの同定のための有望な戦略です。 [10]