Introduction to Saham Indonesia

What is/are Saham Indonesia?

Saham Indonesia - Keywords: Ramadan Effect, Volatility Risk, GARCH Model Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Ramadhan effect dan risiko volatilitas terhadap pasar saham Indonesia dengan menggunakan model GARCH. ^[1] Data BEI menunjukkan bahwa porsi kepemilikan domestik di pasar saham Indonesia meningkat cukup pesat. ^[2] Kinerja saham LQ45 pada bursa saham Indonesia mengalami penurunan selama masa pandemic yang terjadi di Indonesia. ^[3] Objek penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan publik yang terdaftar di pasar saham Indonesia yang terkategori menjadi 11 sektor. ^[4] ABSTRAK Fenomena pelemahan kurs rupiah, aktifitas dana asing dan likuditas pada pasar saham Indonesia ditahun 2018 menjadi perhatian peneliti. ^[5] Penelitian ini bertujuan untuk menguji: (1) Pengaruh tanggung jawab sosial Perusahaan terhadap Indeks Saham Bursa Efek Indonesia 2015-2016, (2) Pengaruh Tingkat Suku Bunga terhadap Indeks Saham Indonesia Exchange 2015-2016. ^[6] Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh laporan keuangan perusahaan berbasis web pada aktivitas volume perdagangan di Pasar Saham Indonesia dengan referensi khusus untuk perusahaan pada indeks LQ45. ^[7] Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan atau pertimbangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan dalam rangka mengembangkan pasar saham Indonesia. ^[8] Kajian ini menggunakan pelbagai kaedah analisis regresi linier pada syarikat indeks LQ-45 yang disenaraikan di Bursa Saham Indonesia. ^[9] Populasi dalam kajian ini adalah bank-bank yang tersenarai di Bursa Saham Indonesia dan bank-bank yang memiliki sistem ganda, yaitu bank-bank yang beroperasi menggunakan sistem konvensional dan bank-bank yang menggunakan sistem Islam di Indonesia. ^[10] Penelitian ini menyajikan modifikasi dari model Valentika N, Nugrahani E and Lesmana D (2017) pada data saham Indonesia dengan studi kasus LQ-45. ^[11] Penelitian ini dilakukan di bursa saham Indonesia pada tahun fiskal 2011 dan 2012. ^[12] Hasil analisis menunjukkan bahwa likuiditas berpengaruh positif signifikan terhadap harga sukuk negara di pasar sekunder, kupon juga berpengaruh positif signifikan, maturitas berpengaruh negatif signifikan, sedangkan indeks harga saham Indonesia berpengaruh positif signifikan terhadap harga sukuk Negara di Pasar Sekunder. ^[13] Temuan empiris ini memiliki implikasi penting bagi pengelolaan portofolio internasional dalam pembentukan portofolio saham di pasar saham Indonesia, Malaysia, Korea Selatan, Hong Kong, dan AS. ^[14] Indeks KOMPAS100 dipilih untuk pasar saham Indonesia. ^[15]

bank bank yang

Populasi dalam kajian ini adalah bank-bank yang tersenarai di Bursa Saham Indonesia dan bank-bank yang memiliki sistem ganda, yaitu bank-bank yang beroperasi menggunakan sistem konvensional dan bank-bank yang menggunakan sistem Islam di Indonesia. ^[1]

berpengaruh positif signifikan

Hasil analisis menunjukkan bahwa likuiditas berpengaruh positif signifikan terhadap harga sukuk negara di pasar sekunder, kupon juga berpengaruh positif signifikan, maturitas berpengaruh negatif signifikan, sedangkan indeks harga saham Indonesia berpengaruh positif signifikan terhadap harga sukuk Negara di Pasar Sekunder. ^[1]

Pasar Saham Indonesia

Keywords: Ramadan Effect, Volatility Risk, GARCH Model Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Ramadhan effect dan risiko volatilitas terhadap pasar saham Indonesia dengan menggunakan model GARCH. ^[1] Data BEI menunjukkan bahwa porsi kepemilikan domestik di pasar saham Indonesia meningkat cukup pesat. ^[2] Objek penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan publik yang terdaftar di pasar saham Indonesia yang terkategori menjadi 11 sektor. ^[3] ABSTRAK Fenomena pelemahan kurs rupiah, aktifitas dana asing dan likuditas pada pasar saham Indonesia ditahun 2018 menjadi perhatian peneliti. ^[4] Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh laporan keuangan perusahaan berbasis web pada aktivitas volume perdagangan di Pasar Saham Indonesia dengan referensi khusus untuk perusahaan pada indeks LQ45. ^[5] Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan atau pertimbangan bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan dalam rangka mengembangkan pasar saham Indonesia. ^[6] Temuan empiris ini memiliki implikasi penting bagi pengelolaan portofolio internasional dalam pembentukan portofolio saham di pasar saham Indonesia, Malaysia, Korea Selatan, Hong Kong, dan AS. ^[7] Indeks KOMPAS100 dipilih untuk pasar saham Indonesia. ^[8]

Bursa Saham Indonesia

Kinerja saham LQ45 pada bursa saham Indonesia mengalami penurunan selama masa pandemic yang terjadi di Indonesia. ^[1] Kajian ini menggunakan pelbagai kaedah analisis regresi linier pada syarikat indeks LQ-45 yang disenaraikan di Bursa Saham Indonesia. ^[2] Populasi dalam kajian ini adalah bank-bank yang tersenarai di Bursa Saham Indonesia dan bank-bank yang memiliki sistem ganda, yaitu bank-bank yang beroperasi menggunakan sistem konvensional dan bank-bank yang menggunakan sistem Islam di Indonesia. ^[3] Penelitian ini dilakukan di bursa saham Indonesia pada tahun fiskal 2011 dan 2012. ^[4]

saham indonesia dengan

Keywords: Ramadan Effect, Volatility Risk, GARCH Model Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Ramadhan effect dan risiko volatilitas terhadap pasar saham Indonesia dengan menggunakan model GARCH. ^[1] Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh laporan keuangan perusahaan berbasis web pada aktivitas volume perdagangan di Pasar Saham Indonesia dengan referensi khusus untuk perusahaan pada indeks LQ45. ^[2] Penelitian ini menyajikan modifikasi dari model Valentika N, Nugrahani E and Lesmana D (2017) pada data saham Indonesia dengan studi kasus LQ-45. ^[3]