Blood
最新影响因子 - 实时趋势预测 & 排名分区分析
影响因子
2019-2020
17.794
影响因子趋势分析
Blood
Blood 2019-2020 年的影响因子为17.794。
影响因子排名分区
子领域 | 分区 | 排名 | 百分比 |
---|---|---|---|
Immunology | 1区 | 10/200 |
Immunology 95% |
Hematology | 1区 | 4/123 |
Hematology 97% |
Biochemistry | 1区 | 9/407 |
Biochemistry 97% |
Cell Biology | 1区 | 15/274 |
Cell Biology 94% |
· 在Immunology研究领域,Blood的分区数为1区。Blood在Immunology研究类别的200种相关期刊中排名第10。在Immunology领域,Blood的排名百分位约为95%。
Blood 影响因子排名分区
· 在Hematology研究领域,Blood的分区数为1区。Blood在Hematology研究类别的123种相关期刊中排名第4。在Hematology领域,Blood的排名百分位约为97%。
Blood 影响因子排名分区
· 在Biochemistry研究领域,Blood的分区数为1区。Blood在Biochemistry研究类别的407种相关期刊中排名第9。在Biochemistry领域,Blood的排名百分位约为97%。
Blood 影响因子排名分区
· 在Cell Biology研究领域,Blood的分区数为1区。Blood在Cell Biology研究类别的274种相关期刊中排名第15。在Cell Biology领域,Blood的排名百分位约为94%。
Blood 影响因子排名分区
相关期刊
出版数量年度趋势
期刊引用年度趋势
国际合作趋势
引用文献趋势
影响因子历年数据分析
年 | 影响因子 |
---|---|
年 | 影响因子 |
2019-2020 | 17.794 |
2018-2019 | 16.601 |
2017-2018 | 15.132 |
2016-2017 | 13.164 |
2015-2016 | 11.847 |
2014-2015 | 10.452 |
2013-2014 | 9.775 |
2012-2013 | 9.06 |
2011-2012 | 9.898 |
· Blood 2019-2020年的影响因子为17.794。
Blood 影响因子
· Blood 2018-2019年的影响因子为16.601。
Blood 影响因子
· Blood 2017-2018年的影响因子为15.132。
Blood 影响因子
· Blood 2016-2017年的影响因子为13.164。
Blood 影响因子
· Blood 2015-2016年的影响因子为11.847。
Blood 影响因子
· Blood 2014-2015年的影响因子为10.452。
Blood 影响因子
· Blood 2013-2014年的影响因子为9.775。
Blood 影响因子
· Blood 2012-2013年的影响因子为9.06。
Blood 影响因子
· Blood 2011-2012年的影响因子为9.898。
Blood 影响因子
出版物引用数趋势分析
年 | 出版数量 | 引用数量 |
---|---|---|
年 | 出版数量 | 引用数量 |
1944 | 0 | 2 |
1945 | 0 | 4 |
1946 | 44 | 20 |
1947 | 67 | 70 |
1948 | 133 | 168 |
1949 | 121 | 327 |
1950 | 98 | 575 |
1951 | 107 | 671 |
1952 | 109 | 904 |
1953 | 100 | 1207 |
1954 | 109 | 1246 |
1955 | 111 | 1688 |
1956 | 95 | 1645 |
1957 | 103 | 1971 |
1958 | 97 | 1945 |
1959 | 109 | 1981 |
1960 | 155 | 2456 |
1961 | 125 | 2340 |
1962 | 121 | 2605 |
1963 | 135 | 2947 |
1964 | 130 | 3383 |
1965 | 169 | 3621 |
1966 | 155 | 3934 |
1967 | 156 | 4290 |
1968 | 169 | 4627 |
1969 | 161 | 4522 |
1970 | 184 | 5121 |
1971 | 149 | 4941 |
1972 | 177 | 5733 |
1973 | 186 | 5785 |
1974 | 191 | 6656 |
1975 | 182 | 6604 |
1976 | 226 | 6729 |
1977 | 248 | 7045 |
1978 | 277 | 9309 |
1979 | 306 | 9027 |
1980 | 372 | 10534 |
1981 | 375 | 11246 |
1982 | 421 | 12405 |
1983 | 398 | 14485 |
1984 | 443 | 17748 |
1985 | 500 | 20728 |
1986 | 538 | 20450 |
1987 | 621 | 24533 |
1988 | 645 | 24095 |
1989 | 776 | 28748 |
1990 | 825 | 33973 |
1991 | 949 | 37582 |
1992 | 1044 | 43809 |
1993 | 1114 | 46814 |
1994 | 1211 | 51911 |
1995 | 1252 | 61067 |
1996 | 1401 | 67590 |
1997 | 1309 | 81426 |
1998 | 1299 | 90992 |
1999 | 1217 | 106367 |
2000 | 1879 | 116412 |
2001 | 1386 | 125852 |
2002 | 1757 | 138163 |
2003 | 1969 | 158079 |
2004 | 6856 | 161985 |
2005 | 7086 | 174667 |
2006 | 7051 | 192127 |
2007 | 6740 | 207896 |
2008 | 7112 | 219181 |
2009 | 6849 | 248949 |
2010 | 6819 | 245957 |
2011 | 7230 | 282914 |
2012 | 6797 | 287511 |
2013 | 6975 | 336991 |
2014 | 7169 | 288278 |
2015 | 6774 | 278350 |
2016 | 7029 | 264318 |
2017 | 4331 | 260639 |
2018 | 6809 | 214430 |
2019 | 6705 | 228511 |
2020 | 5138 | 264815 |
2021 | 48 | 17258 |
· Blood于1944年发表了0篇报告,并取得2篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1945年发表了0篇报告,并取得4篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1946年发表了44篇报告,并取得20篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1947年发表了67篇报告,并取得70篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1948年发表了133篇报告,并取得168篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1949年发表了121篇报告,并取得327篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1950年发表了98篇报告,并取得575篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1951年发表了107篇报告,并取得671篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1952年发表了109篇报告,并取得904篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1953年发表了100篇报告,并取得1207篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1954年发表了109篇报告,并取得1246篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1955年发表了111篇报告,并取得1688篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1956年发表了95篇报告,并取得1645篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1957年发表了103篇报告,并取得1971篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1958年发表了97篇报告,并取得1945篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1959年发表了109篇报告,并取得1981篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1960年发表了155篇报告,并取得2456篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1961年发表了125篇报告,并取得2340篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1962年发表了121篇报告,并取得2605篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1963年发表了135篇报告,并取得2947篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1964年发表了130篇报告,并取得3383篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1965年发表了169篇报告,并取得3621篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1966年发表了155篇报告,并取得3934篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1967年发表了156篇报告,并取得4290篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1968年发表了169篇报告,并取得4627篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1969年发表了161篇报告,并取得4522篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1970年发表了184篇报告,并取得5121篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1971年发表了149篇报告,并取得4941篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1972年发表了177篇报告,并取得5733篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1973年发表了186篇报告,并取得5785篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1974年发表了191篇报告,并取得6656篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1975年发表了182篇报告,并取得6604篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1976年发表了226篇报告,并取得6729篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1977年发表了248篇报告,并取得7045篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1978年发表了277篇报告,并取得9309篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1979年发表了306篇报告,并取得9027篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1980年发表了372篇报告,并取得10534篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1981年发表了375篇报告,并取得11246篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1982年发表了421篇报告,并取得12405篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1983年发表了398篇报告,并取得14485篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1984年发表了443篇报告,并取得17748篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1985年发表了500篇报告,并取得20728篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1986年发表了538篇报告,并取得20450篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1987年发表了621篇报告,并取得24533篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1988年发表了645篇报告,并取得24095篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1989年发表了776篇报告,并取得28748篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1990年发表了825篇报告,并取得33973篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1991年发表了949篇报告,并取得37582篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1992年发表了1044篇报告,并取得43809篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1993年发表了1114篇报告,并取得46814篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1994年发表了1211篇报告,并取得51911篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1995年发表了1252篇报告,并取得61067篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1996年发表了1401篇报告,并取得67590篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1997年发表了1309篇报告,并取得81426篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1998年发表了1299篇报告,并取得90992篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于1999年发表了1217篇报告,并取得106367篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2000年发表了1879篇报告,并取得116412篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2001年发表了1386篇报告,并取得125852篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2002年发表了1757篇报告,并取得138163篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2003年发表了1969篇报告,并取得158079篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2004年发表了6856篇报告,并取得161985篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2005年发表了7086篇报告,并取得174667篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2006年发表了7051篇报告,并取得192127篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2007年发表了6740篇报告,并取得207896篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2008年发表了7112篇报告,并取得219181篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2009年发表了6849篇报告,并取得248949篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2010年发表了6819篇报告,并取得245957篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2011年发表了7230篇报告,并取得282914篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2012年发表了6797篇报告,并取得287511篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2013年发表了6975篇报告,并取得336991篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2014年发表了7169篇报告,并取得288278篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2015年发表了6774篇报告,并取得278350篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2016年发表了7029篇报告,并取得264318篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2017年发表了4331篇报告,并取得260639篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2018年发表了6809篇报告,并取得214430篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2019年发表了6705篇报告,并取得228511篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2020年发表了5138篇报告,并取得264815篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood于2021年发表了48篇报告,并取得17258篇引用文献。
Blood 指标分析
· Blood的总出版物为142225。
Blood 指标分析
· Blood的总引用为5635885。
Blood 指标分析
介绍
Blood, the official journal of the American Society of Hematology, published online and in print, provides an international forum for the publication of original articles describing basic laboratory, translational, and clinical investigations in hematology. Acceptance of manuscripts is based on the originality and importance of the observations or investigations, the quality of the work and validity of the evidence, the clarity of presentation, and the relevance to our readership and field. All articles are expected to be concise, well organized and clearly written. Authors submit a manuscript with the understanding that the manuscript (or its essential substance) has not been published other than as an abstract in any language or format and is not currently submitted elsewhere for print or electronic publication.Primary research articles will be published under the following scientific categories: Clinical Trials and Observations; Gene Therapy; Hematopoiesis and Stem Cells; Immunobiology and Immunotherapy scope; Myeloid Neoplasia; Lymphoid Neoplasia; Phagocytes, Granulocytes and Myelopoiesis; Platelets and Thrombopoiesis; Red Cells, Iron and Erythropoiesis; Thrombosis and Hemostasis; Transfusion Medicine; Transplantation; and Vascular Biology. Papers can be listed under more than one category as appropriate. Authors are invited to contact the Editor-in-Chief prior to submission if they are uncertain whether their work falls within the general scope of the journal. Blood is a peer-reviewed medical journal published by the American Society of Hematology. It was established by William Dameshek in 1946. The journal changed from semimonthly (24 times annually) to weekly publication at the start of 2009. It covers clinical and basic research in all areas of hematology, including disorders of leukocytes, both benign and malignant, erythrocytes, platelets, hemostatic mechanisms, vascular biology, immunology, and hematologic oncology.
Blood是传统订阅 (non-OA) 期刊。出版商拥有其期刊中文章的版权。任何想要阅读文章的人都应该由个人或机构支付费用来访问这些文章。任何人想以任何方式使用这些文章都必须获得出版商的许可。
Blood 指标分析
There is no publication fee for submiting manuscript to Blood. Blood is Subscription-based (non-OA) Journal. Publishers own the rights to the articles in their journals. Anyone who wants to read the articles should pay by individual or institution to access the articles.
Blood 指标分析
The publisher of Blood is
American Society of Hematology
,
which locates in
United States
.
Blood 指标分析
What is Impact Factor?
The impact factor (IF) is frequently used as an indicator of the importance of a journal to its field. It was first introduced by Eugene Garfield, the founder of the Institute for Scientific Information. Although IF is widely used by institutions and clinicians, people have widespread misconception regarding the method for calculating the journal IF, its significance and how it can be utilized. The IF of a journal is not associated to the factors like quality of peer review process and quality of content of the journal, but is a measure that reflects the average number of citations to articles published in journals, books, thesis, project reports, newspapers, conference/seminar proceedings, documents published in internet, notes, and any other approved documents.
Impact factor is commonly used to evaluate the relative importance of a journal within its field and to measure the frequency with which the “average article” in a journal has been cited in a particular time period. Journal which publishes more review articles will get highest IFs. Journals with higher IFs believed to be more important than those with lower ones. According to Eugene Garfield “impact simply reflects the ability of the journals and editors to attract the best paper available.” Journal which publishes more review articles will get maximum IFs. The Journal Impact of an academic journal is a scientometric Metric that reflects the yearly average number of citations that recent articles published in a given journal received. It is frequently used as a Metric for the relative importance of a journal within its field; journals with higher Journal Impact are often deemed to be more important than those with lower ones. The Blood Journal Impact IF measures the average number of citations received in a particular year (2020) by papers published in the Blood during the two preceding years (2018-2019). Note that 2020 Journal Impact are reported in 2021; they cannot be calculated until all of the 2020 publications have been processed by the indexing agency. In addition to the 2-year Journal Impact, the 3-year Journal Impact can provide further insights and factors into the impact of Blood.
什么是影响因子?
影响因子(IF)经常用作表明期刊对其领域重要性的指标。它是由科学信息研究所的创始人Eugene Garfield首次提出的。尽管IF被机构和临床医生广泛使用,但是人们对于IF日记的计算方法,其意义以及如何利用它存在着广泛的误解。期刊的影响因子与同行评议过程的质量和期刊的内容质量等因素无关,而是一种反映对期刊,书籍,论文,项目报告,报纸上发表的文章的平均引用次数的度量,会议/研讨会论文集,在互联网上发布的文件,说明以及任何其他批准的文件。
影响因子通常用于评估期刊在其领域内的相对重要性,以及衡量期刊在特定时间段内引用“平均文章”的频率。发表更多评论文章的期刊将获得最高的IF。 IF较高的期刊被认为比IF较低的期刊更重要。根据尤金·加菲尔德(Eugene Garfield)的说法,“影响只是反映期刊和编辑吸引最佳论文的能力。”发表更多评论文章的期刊将获得最大的IF。