1.050 14.13%

People also search for: Molecular Systems Biology, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Signal Processing Magazine, Archives of Computational Methods in Engineering, SIAM Review, more.

Network Biology - импакт фактор

Импакт-фактор 2019 Network Biology is составляет 1.050 (Последние данные в 2020 году). По сравнению с историческим Импакт-фактором, Импакт-фактор 2018 Network Biology вырос на 14.13% . Квартил импакт-фактора Network Biology is - Q4. Импакт-фактор — численный показатель важности научного журнала. В соответствии с ИФ (в основном в других странах, но в последнее время всё больше и в России) оценивают уровень журналов, качество статей, опубликованных в них, дают финансовую поддержку исследователям и принимают сотрудников на работу. Поскольку журналы с высоким импакт-фактором более привлекательны, в их редакции представляется большее количество интересных работ. Как результат более широкого выбора статей, представленных к публикации, такие журналы имеют (и используют) возможность ещё более повысить свой рейтинг. Побочным положительным эффектом является ужесточение рецензирования в журналах, получающих работ заведомо больше, чем можно опубликовать. В дополнение к 2-year Импакт-фактор, 3-year Импакт-фактор предоставят вам дополнительную информацию.


Network Biology Real-Time Impact Metric Prediction & Tracking, 2019 2018 2017 2016 2015 Impact Metric Trend & History - Academic Accelerator


Network Biology - Прогноз Импакт фактор 2020-21

Система прогнозирования тенденций Journal Impact предоставляет открытую, прозрачную и понятную платформу, которая помогает ученым-исследователям прогнозировать будущее влияние и эффективность журналов благодаря мудрости толпы. Система прогнозирования тенденций Journal Impact отображает точные данные сообщества без секретных алгоритмов, скрытых факторов или систематической задержки.

Network Biology Impact Metric Trend Forecasting System
  • ISSN
  • 22208879
  • Open Access
  • -
  • издатель
  • International Academy of Ecology and Environmental Sciences
  • Страна/Регион
  • China
  • история
  • область исследований
  • Applied Mathematics (Q4), Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) (Q4)