8.670 7.47%

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npj Computational Materials - Fator de Impacto

O Factor de Impacto 2019 do npj Computational Materials é 8.670 (Últimos dados em 2020). Em comparação com o Fator de Impacto histórico, o Fator de Impacto 2019 da npj Computational Materials caiu 7.47% . O quartil do fator de impacto do Nano da npj Computational Materials é Q1. Fator de impacto é um método bibliométrico para avaliar a importância de periódicos científicos em suas respectivas áreas. Em termos matemáticos, em um dado ano o fator de impacto de um periódico é calculado como o número médio de citações dos artigos que foram publicados durante o biênio anterior. Por exemplo, o FI de um dado periódico em 2019 pode ser calculado como se segue: sendo A o número de vezes em que os artigos publicados em 2017 e 2018 foram citados por periódicos indexados durante 2018; sendo B o número total de "itens citáveis" publicados em 2017 e 2018 ("itens citáveis": geralmente artigos, revisões, resumos de congressos ou notas, não sendo computados editoriais ou cartas ao editor); então, o fator de impacto de 2019 = A/B. Além disso, 92% dos artigos de pesquisa científica publicados pela npj Computational Materials receberam pelo menos uma citação em 2019. Além de 2-year Fator de Impacto, 3-year Fator de Impacto fornecem avaliação adicional.

9.5 ~ 10.0


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npj Computational Materials - Previsão do Fator de Impacto 2020-21

50% dos cientistas esperam que npj Computational Materials Fator de Impacto 2019-20 esteja na faixa de 9.5 ~ 10.0. O Fator de Impacto O Sistema de Previsão de Tendências fornece uma plataforma aberta, transparente e direta para ajudar os pesquisadores acadêmicos a prever o impacto e o desempenho futuros do periódico por meio da sabedoria das multidões. O Sistema de Previsão de Tendência de Fator de Impacto exibe os dados exatos conduzidos pela comunidade, sem algoritmos secretos, fatores ocultos ou atraso sistemático.

npj Computational Materials Impact Factor Trend Forecasting System
  • ISSN
  • 20573960
  • Acesso Aberto
  • Editor
  • Nature Publishing Group
  • País/Região
  • United Kingdom
  • História
  • Campo de Pesquisa
  • Computer Science Applications (Q1), Materials Science (miscellaneous) (Q1), Mechanics of Materials (Q1), Modeling and Simulation (Q1)

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