5.950 29.35%

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Nonlinear Analysis: Hybrid Systems - Fator de Impacto

O Metric de Impacto 2019 do Nonlinear Analysis: Hybrid Systems é 5.950 (Últimos dados em 2020). Em comparação com o Fator de Impacto histórico, o Fator de Impacto 2018 da Nonlinear Analysis: Hybrid Systems cresceu 29.35% . O quartil do fator de impacto do Nano da Nonlinear Analysis: Hybrid Systems é Q1. Fator de impacto é um método bibliométrico para avaliar a importância de periódicos científicos em suas respectivas áreas. Em termos matemáticos, em um dado ano o fator de impacto de um periódico é calculado como o número médio de citações dos artigos que foram publicados durante o biênio anterior. Por exemplo, o FI de um dado periódico em 2019 pode ser calculado como se segue: sendo A o número de vezes em que os artigos publicados em 2017 e 2018 foram citados por periódicos indexados durante 2018; sendo B o número total de "itens citáveis" publicados em 2017 e 2018 ("itens citáveis": geralmente artigos, revisões, resumos de congressos ou notas, não sendo computados editoriais ou cartas ao editor); então, o fator de impacto de 2019 = A/B. Além disso, 88% dos artigos de pesquisa científica publicados pela Nonlinear Analysis: Hybrid Systems receberam pelo menos uma citação em 2019. Além de 2-year Fator de Impacto, 3-year Fator de Impacto fornecem avaliação adicional.


Nonlinear Analysis: Hybrid Systems Real-Time Impact Metric Prediction & Tracking, 2019 2018 2017 2016 2015 Impact Metric Trend & History - Academic Accelerator


Nonlinear Analysis: Hybrid Systems - Previsão do Fator de Impacto 2020-21

O Fator de Impacto O Sistema de Previsão de Tendências fornece uma plataforma aberta, transparente e direta para ajudar os pesquisadores acadêmicos a prever o impacto e o desempenho futuros do periódico por meio da sabedoria das multidões. O Sistema de Previsão de Tendência de Fator de Impacto exibe os dados exatos conduzidos pela comunidade, sem algoritmos secretos, fatores ocultos ou atraso sistemático.

Nonlinear Analysis: Hybrid Systems Impact Metric Trend Forecasting System
  • ISSN
  • 1751570X
  • Acesso Aberto
  • Editor
  • Elsevier BV
  • País/Região
  • Netherlands
  • História
  • Campo de Pesquisa
  • Analysis (Q1), Computer Science Applications (Q1), Control and Systems Engineering (Q1)