10.300 50.27%

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Journal of Statistical Software - Fator de Impacto

O Metric de Impacto 2019 do Journal of Statistical Software é 10.300 (Últimos dados em 2020). Em comparação com o Fator de Impacto histórico, o Fator de Impacto 2019 da Journal of Statistical Software caiu 50.27% . O quartil do fator de impacto do Nano da Journal of Statistical Software é Q1. Fator de impacto é um método bibliométrico para avaliar a importância de periódicos científicos em suas respectivas áreas. Em termos matemáticos, em um dado ano o fator de impacto de um periódico é calculado como o número médio de citações dos artigos que foram publicados durante o biênio anterior. Por exemplo, o FI de um dado periódico em 2019 pode ser calculado como se segue: sendo A o número de vezes em que os artigos publicados em 2017 e 2018 foram citados por periódicos indexados durante 2018; sendo B o número total de "itens citáveis" publicados em 2017 e 2018 ("itens citáveis": geralmente artigos, revisões, resumos de congressos ou notas, não sendo computados editoriais ou cartas ao editor); então, o fator de impacto de 2019 = A/B. Além disso, 70% dos artigos de pesquisa científica publicados pela Journal of Statistical Software receberam pelo menos uma citação em 2019. Além de 2-year Fator de Impacto, 3-year Fator de Impacto fornecem avaliação adicional.


Journal of Statistical Software Real-Time Impact Metric Prediction & Tracking, 2019 2018 2017 2016 2015 Impact Metric Trend & History - Academic Accelerator


Journal of Statistical Software - Previsão do Fator de Impacto 2020-21

O Fator de Impacto O Sistema de Previsão de Tendências fornece uma plataforma aberta, transparente e direta para ajudar os pesquisadores acadêmicos a prever o impacto e o desempenho futuros do periódico por meio da sabedoria das multidões. O Sistema de Previsão de Tendência de Fator de Impacto exibe os dados exatos conduzidos pela comunidade, sem algoritmos secretos, fatores ocultos ou atraso sistemático.

Journal of Statistical Software Impact Metric Trend Forecasting System
  • ISSN
  • 15487660
  • Acesso Aberto
  • Editor
  • University of California at Los Angeles
  • País/Região
  • United States
  • História
  • Campo de Pesquisa
  • Software (Q1), Statistics and Probability (Q1), Statistics, Probability and Uncertainty (Q1)